Improve your #DataVisualization skills using #Python, #Tableau, and #Power BI.

Here are 3 challenging datasets you should try to improve your visualization skills!

https://thecleverprogrammer.com/2024/06/27/datasets-to-practice-data-visualization

#علم_داده
🆔 @Ai_Tv

معرفی دو ریپو کاربردی برای فعالان حوزه علم داده


📌با پروژه هایی که در این ریپو هست مهارت‌تونو تو حوزه تحلیل داده‌ها تقویت کنید

https://github.com/veb-101/Data-Science-Projects


📌منابع و ابزارهای مورد نیاز برای پروژه های علم داده در این ریپو در دسترس شماست

https://github.com/academic/awesome-datascience

#علم_داده #DataScience
🆔 @Ai_Tv

اگه می خواین به صورت تصویری ببینید که یه Transformer چیه و چه جوری کار می کنه، این راهنمای خیلی خوبیه.

https://poloclub.github.io/transformer-explainer/?utm_campaign=Data_Elixir&utm_source=Data_Elixir_498



🆔 @Ai_Tv

AI Journey 2024: Glimpse into AI-Driven Future

The AI Journey International Conference on Artificial Intelligence and Machine Learning will once again bring together developers, scientists, and AI enthusiasts. With 200+ speakers from more than ten countries, including China, India, UAE, Indonesia, and Iran, the conference will glimpse an AI-enriched future.

AI Journey will be held in Moscow on December 11–13, with each day highlighting a different track: Society, Business, and Science.

On December 11, the focus will be on Society, where BRICS experts, business, and government representatives will discuss the key role of technologies and AI as a means to address social issues. Attendees will gain insights into various AI-related success stories and how AI supports the sustainable development of the planet.

December 12 will be dedicated to Business. This track will feature leading experts such as Jaspreet Bindra, Dr. Aisha Bint Butti Bin Bishr, Janet Sawari, Karuna Gopal , and Hammam Riza, who will elaborate on real-world implementation of AI in business, and how business and industry can benefit from it.

December 13 will be all about Science. Sessions will feature international researchers sharing insights into the latest AI technology and the AI’s impact on research and science in general. Swagatam Das, Vladimir Spokoiny, Dedi Darwis, Gonzalo Ferrer, and other international experts will delve into the latest scientific advances ranging from generative models and quantum technologies to cybersecurity, educational tools, and medicine. Speakers from Sber, Moscow Institute of Physics and Technology, Innopolis University, and others will share how AI is transforming learning, development, reading, and art in everyday life. The Science Day will also immerse all AI newbies in the world of artificial intelligence with a special AIJ Junior track.

The AI Journey will host the awards ceremony for the finalists of the AI Challenge for young data scientists and the AIJ Contest for experienced AI professionals.

Join the live broadcast. Be up to date with the top AI news!

Multimodal data analysis involves analyzing data from multiple sources - like audio, text, and images. And you can use LLMs and Python to do this. Here, you'll learn about text classification, image analysis, audio processing, and more.
Course on freeCodeCamp News: "Master Multimodal Data Analysis with LLMs and Python"

https://www.youtube.com/watch?v=3-4qAkFRpAk


🆔 @Ai_Tv

🧑‍💻Glarity —
ابزار Glarity یک اکستنشن متن باز برای خلاصه سازی محتوا در یوتیوب، گوگل، توییتر و هر صفحه وب است.

خلاصه ها را به چندین زبان ارائه می کند و به راحتی فیلم ها، نتایج جستجو، PDF، ایمیل ها و صفحات وب را خلاصه می کند.

کات کلیدی را برجسته می کند، time codes ایجاد می کند، به سوالات پاسخ می دهد و حتی زیرنویس ایجاد می کند.

اگر حساب ChatGPT خود را در وب سایت فعال کنید، Glarity تا حدودی رایگان است. یا می توانید از API خود استفاده کنید.

🌐 Extension [тут]
👉Github [тут]



🆔 @Ai_Tv

🔅 Letting GPT-4 Control My Terminal (TermGPT)

Giving LLMs like GPT-4 the ability to plan and execute terminal commands.

TermGPT github: https://github.com/Sentdex/TermGPT/
OpenAI Chat API tutorial: https://github.com/Sentdex/ChatGPT-API-Basics



🆔 @Ai_Tv

دوره های رایگان علم داده به همراه گواهینامه از IBM

دوره یادگیری عمیق با تنسورفلو
https://cognitiveclass.ai/courses/deep-learning-with-tensorflow

مصور سازی داده ها با R
https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-with-r‌

مصورسازی داده ها با Seaborn و Matplotlib
https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-python

تحلیل داده با pandas و Numpy
https://cognitiveclass.ai/courses/data-analysis-python

دوره big data و فناوری های مرتبط مثل Spark
https://cognitiveclass.ai/learn/big-data

تحلیل داده ها و پروژه های کاربردی با پایتون
https://cognitiveclass.ai/learn/data-science-with-python


#علم_داده #DataScience
🆔 @Ai_Tv

مدلهای تولید تصویر واقعا خیلی پیشرفت کردند. هم سریع شدن و هم کیفیتشون خیلی بالا رفته. این یک مدل جدید هست که از روی text یا پرامپت تصویر ۳ بعدی درست میکنه.
https://huggingface.co/spaces/ginipick/text3d


🆔 @Ai_Tv

| Sergey Gonchar CEO animation.inc — showed us an interesting concept of using Apple Vision Pro + OpenAI Realtime API + Animation Inc.



🆔 @Ai_Tv

| gitingest.com - Makes any GitHub repository easy to contribute its codebase to LLM.

You can also replace "hub" with "ingest" in any Github URL.



🆔 @Ai_Tv

GitHub Copilot Free for VS Code has arrived.

Sign up today: http://aka.ms/githubcopilotfree



🆔 @Ai_Tv

یکی از پرکاربردترین موارد استفاده از agent های هوش مصنوعی (AI Agents)، دستیار تحقیقاتی و خلاصه‌سازی (Research assistant) است. تصور کنید یک دستیار تحقیقاتی داشته باشید که نه تنها موضوع شما را درک می‌کند، بلکه به طور فعال به شما کمک می‌کند تا اطلاعات را از دنیای وسیع دانش استخراج، خلاصه و ساختاردهی کنید.
فرایند به این صورت است:
1️⃣ موضوع تحقیق از کاربر گرفته می‌شود.
2️⃣ به طور خودکار جستجوهای جدید ایجاد شده و جستجوی وب انجام می‌شود.
3️⃣ اطلاعات مرتبط از هر نتیجه استخراج و خلاصه می‌شود.
4️⃣ دانش جمع‌آوری شده ساختاردهی شده و وضعیت عامل به‌روزرسانی می‌شود.
5️⃣ گزارشی مرتب و سازمان‌یافته همراه با منابع به کاربر ارائه می‌شود.

برای پیاده‌سازی این ایده، من یک آموزش تهیه کرده‌ام که از فریمورک PydanticAI استفاده می‌کند. این فریمورک یک روش ساده و کارآمد برای ساخت agent هایی که قادر به انجام وظایف تکراری مانند این هستند، فراهم می‌کند.

Github: https://github.com/mallahyari/twosetai/blob/main/pydanticai_research_agent.ipynb


منبع : لینک
🆔 @Ai_Tv

این ریپازیتوری یک مجموعه‌ی جذاب و کاربردی از دیتاست‌های ایرانی را گردآوری کرده است. توسط این لینک می‌توانید به بهترین منابع داده دسترسی پیدا کنید که برای پروژه‌های تحقیقاتی و کاربردهای مختلف از جمله یادگیری ماشین، تحلیل داده و تحقیقات آماری بسیار مفید هستند. اگر به دنبال دیتاست‌های معتبر و متنوع برای کارهای تحقیقی و پروژه‌های هوش مصنوعی خود هستید، حتماً این ریپازیتوری را بررسی کنید!

📱 GitHub Repo



🆔 @Ai_Tv

این دیتاست ارزیابی عملکرد مدل‌های GPT در زبان فارسی تهیه شده است. دیتاست شامل مجموعه‌ای از سوالات و پاسخ‌ها به زبان فارسی است که امکان بررسی و تحلیل کیفیت و دقت مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند GPT را فراهم می‌کند. از این دیتاست می‌توان برای ارزیابی مدل‌های مختلف یادگیری عمیق و بهبود عملکرد آنها در فهم و تولید زبان فارسی استفاده کرد. مناسب برای محققین و توسعه‌دهندگان در حوزه پردازش زبان طبیعی.

📱 GitHub Repo



🆔 @Ai_Tv