Подборка IT-мероприятий🗓

➡️23-27 сентября. Systems Design
Онлайн-конференция «Проектирование информационных систем с помощью искусственного интеллекта» — профессиональная площадка для обсуждения современных подходов к созданию и развитию информационных систем с участием искусственного интеллекта.

➡️24 сентября. AI R&D Day от Сбера — ML, LLM, TTS, CV и многое другое.
На конференции эксперты исследовательских команд Сбера поделятся актуальными разработками в мультимодальных моделях, компьютерном зрении и обработке данных.

➡️25 сентября. System Analyst meetup: Аналитика и архитектура — язык договорённостей

➡️27-30 сентября. Интеграции по REST, GraphQL и WebSocket от Getanalyst.

➡️ 27 сентября. Онлайн и фолайн (Москва). Продукты 24 × ffdd2d — конференция о продуктах, дизайне и аналитике от Т-Банка
Практика и кейсы о метриках, данных, креативах и командной работе: как не застрять в рутине, переосмысливать подходы и делать продукты, которые любят.

➡️ 30 сентября. ИТ-дебаттлы: Искусственный интеллект для системных аналитиков: помощник или опасность для профессии

#мероприятия #аналитик #IT

😄

#ITюмор #memes

Сантехник и электрик — главные профессии следующего десятилетия, считает CEO Nvidia Дженсен Хуанг. Программистов и маркетологов точно заменят, а вот тех, кто умеет работать руками, будут на вес золота.

Причина проста: ИИ требует гигантской физической инфраструктуры. Каждый теч-кластер потребляет энергии как небольшой город и нуждается в сложнейших системах охлаждения. Хуанг прогнозирует строительный бум на 10-20 лет, а зарплаты электриков взлетят до небес.

Искусственный интеллект создает дефицит человеческих рук 🤩

Ты больше не нужен? 🤯

Дженсен Хуанг сказал, что главными победителями гонки ИИ станут электрики и сантехники — физической инфраструктуры нужно столько, что именно туда поедут деньги и зарплаты.
Да, спрос на руки вокруг дата-центров — факт. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что потребление электричества дата-центрами к 2030 году удвоится до ~945 ТВт·ч, а ИИ-нагрузки вырастут в разы.

Но из этого не следует, что людей с живым умом, смелостью и способностью принимать решения в неопределённости заменят алгоритмы.

1️⃣ Экономика ИИ — это не дешёвый ответ за рубль
ИИ требует гигантских вложений в железо, стройку и энергию. Производители пишут о снижении удельной стоимости запрос -> ответ, но объёмы и сложность запросов растут ещё быстрее — инфраструктуре банально тяжело угнаться.

По оценке McKinsey, только до 2030 года миру потребуется $6,7 трлн капексов на дата-центры (из них ~$5,2 трлн — под ИИ-нагрузки). KPMG оценивает совокупные траты гиперскейлеров в $1 трлн уже в 2025–2027. Эти деньги кем-то должны окупаться.

Там, где результат важнее копеечного ответа, дешевле и надёжнее строить процессы ИИ + человек, чем платить за повторные прогонки моделей, исправлять их ошибки.

2️⃣ ИИ всё ещё часто врёт

NewsGuard фиксирует: за год доля ответов с ложными утверждениями у топ-чатботов выросла с 18% до 35%. Это связано в том числе с тем, что модели стали реже отказывать и чаще отвечают на любой запрос, даже когда не уверены.

В узких доменах даже специализированные системы с доступом к базам снижают галлюцинации, но не устраняют их — это подтвердило исследование Стэнфорда.

Отдельная боль — многоязычие. Свежие работы по мультиязычным LLM фиксируют значимые провалы качества между языками и повышенную склонность к галлюцинациям в некоторых языках и сценариях.
Там, где цена ошибки реальна: деньги, закон, здоровье, репутация, без человека-редактора и критического мышления не обойтись.

3️⃣ Инфраструктурный бум != замена мыслителей
Электрики и сантехники станут нужнее (да и уже хороший электрик неплохо зарабатывает). Но параллельно растёт спрос на тех, кто проектирует смыслы и процессы вокруг этих дата-центров: аналитики, архитекторы, продакт-менеджеры, юристы домена, редакторы, преподаватели. Без них ИИ превращается в дорогую печку, которую некому топить данными и стратегией.

4️⃣ Стратегическая роль человека смещается, но не исчезает
Даже паникеры правы в одном: алгоритмы съедят много рутины. ИИ выдавливает рутинные задачи. Выживут те, кто собирает смыслы, ведёт переговоры, решает противоречивые задачи и берёт ответственность за результат. Это не ново в нашем мире Научно-технический прогресс отнял рабочие места у многих людей. В 19 веке исчезли профессии наборщиков текста в типографиях, а в 20 телефонистки. А кто сегодня вспомнит кочегара?)

На практике ИИ стабильно ломается там, где:
➖неопределённость и противоречия, много стейкхолдеров
➖этика/контекст важнее буквального совпадения
➖нужна эмпатия, доверие и влияние
➖задача новая, без обучающих примеров

ИИ — это инструмент с ценником, а не бесплатная магия. И пока доля галлюцинаций растёт, а дата-центры сжирают мегаватты, людей с живым умом, смелостью и способностью принимать решения в неопределённости, заменить не получится. А секрет стабильности во все времена один и тот же: учиться без остановки и суметь вовремя прыгнуть в поезд удачи 🚂

ЗЫ отсыл картинки — это Сэм Альтман (соучредитель OpenAI и идеолог ИИ), который похоронил профессии ITшников, копирайтеров, дизайнеров и т.д.

#ИнтересныеМысли #мыслиВслух #IT

Метроном интернета. Как NTP заставил машины идти в ногу
40 лет тому назад!

Сентябрь 1985-го. Профессор Дэвид Миллс публикует документ с сухим названием RFC 958. В нём — простая идея: компьютеры по сети могут договориться о времени и держать часы так слаженно, будто у них один невидимый маятник. Так родился Network Time Protocol (NTP) — протокол, который до сих пор работает в сети рядом с TCP/IP.

До NTP часы на машинах плыли: логи спорили между собой, задачи по расписанию стартовали не тогда, а распределённые системы путались. Миллс предложил иной образ — иерархию источников времени. На вершине — эталон: атомные/спутниковые часы, ниже — слои серверов-ретрансляторов, ещё ниже — клиенты. Это не про одну большую башню, а про устойчивую сеть, где узлы сверяют друг друга и отбрасывают сомнительные показания.

Техническая магия оказалась элегантной. NTP шлёт метки времени по UDP/123, считает задержку и смещение по четырём отметкам и пропускает результаты через фильтры и статистику. В ядре — модифицированный алгоритм пересечения Марцулло: если часть серверов врёт, корректные интервалы всё равно пересекутся и дадут опорное время. На публичном интернете это обычно даёт десятки миллисекунд точности, а в локальных сетях — лучше 1 мс.

Даже формат времени — кусочек истории. В пакетах NTP — 64-битные штамп-секунды с эпохой 1 января 1900: 32 бита на секунды и 32 — на доли, с теоретическим разрешением до 2⁻³² секунды. Первый перекат счёта наступит 7 февраля 2036 — ещё один повод помнить, что у времени есть программные границы.

У Миллса было где обкатывать идею. Его программные Fuzzball-роутеры стояли в первых узлах NSFNET на линиях 56 кбит/с — на них тестировали ранние интернет-протоколы, включая NTP. В одной из точек опоры «маятником» служил радиосигнал WWVB, дававший миллисекундную точность для всей сети суперкомпьютерных центров.

➡️Что это изменило
🔚NTP — один из старейших действующих протоколов Интернета, незаметный сервис, без которого рушатся биллинги, распределённые базы, журналы событий и безопасность. Сегодня он синхронизирует миллионы машин с UTC — всемирным временем — и делает это постоянно, тихо и надёжно.
🔚Подход алгоритмы + статистика + иерархия стал образцом инженерного мышления: не бороться с задержками, а учесть их и извлечь пользу из многих источников.

Мораль проста: большие системы держатся на незаметных метрономах. Сегодня мы редко вспоминаем Дэвида Миллса, но каждый раз, когда транзакция сходится до миллисекунды или логи из тысяч серверов складываются в единую картину, где-то в глубине сети отстукивает NTP.

#айтишныеБайки #NTP #ИсторияIT #СинхронизацияВремени #пятничное

Сладкий сон аналитика 😭😏

#ITюмор #memes

Подборка интересного из мира IT за неделю

📖 Статьи
➖ Актуальны ли спустя 40 лет советы из «Жемчужин программирования»?
Большинство афоризмов о коде, отладке, оптимизации, документации и управлении всё ещё актуальны — меняются технологии, но человеческие ошибки и системное мышление остаются ключевыми.

➖ Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
X5 Tech построили сервис Text2SQL, который по запросам на естественном языке генерирует SQL, валидирует его и возвращает ответ текстом, таблицей или графиком.
Точность на внутренних бенчмарках ~76%.

➖ System Design интервью: как его проходить и что проверяют работодатели
Что проверяют работодатели и как готовиться. Начинайте с уточнения требований и верхнеуровневого дизайна, используйте только знакомые технологии и регулярно тренируйтесь на архитектурных кейсах.

📱 Посты ТГ
➖5 AI-инструментов от GetAnalyst , которые рекомендуем знать аналитикам к 2026 году

➖Маппинг в интеграциях - что это и зачем
Маппинг в интеграциях — это таблица сопоставления полей разных систем, которая показывает, какие данные откуда берутся и куда подставляются. Всегда делайте маппинг в виде таблицы — так разработчикам проще понять источники и преобразования данных; включайте туда параметры в API, БД и правила валидации.

➖Шаблон задачи на Интеграцию для Confluence от GetAnalyst
Шаблон задачи на интеграцию в Confluence — на примере рассылки мероприятий из KudaGo через Kafka и DashaMail. Внутри: архитектура, Use Case, UML-диаграммы, JSON-примеры, маппинги и требования к логированию.

➖Is It Worth the Time?
xkcd напоминает: автоматизация окупается не всегда — если задача простая и редкая, время на скрипт может никогда не вернуть затраты.

➖Всем нужен ИИ
Внедрение ИИ — это не самоцель, а гипотеза: он эффективен там, где главное ограничение бизнеса связано с избытком информации или идей, которые некому и некогда прорабатывать.

➖А если я по субботам делаю свой пет-проект, я тоже обманщик?

➖Правило двух пицц
Оптимальный размер команды — 4–8 человек, чтобы сохранять прямые коммуникации и эффективность. При росте компании поддерживайте естественное деление на небольшие группы и сравнивайте их показатели — это создаёт здоровую конкуренцию и повышает вовлечённость.

👁 Видео:
➖Вы неправильно управляли разработкой. Вот как надо — Мы обречены
VK видео | YouTube

➖20 лет IT: как менялась профессия программиста | Андрей Кобец
VK видео | YouTube

➖OpenAPI: документирование API | YouTube

Что я узнала, опросив 101 инженера: от интервью потребителей до архитектуры | YouTube

#подборка #аналитик #IT

Всем хорошего настроения 😎 и продуктивной недели❗️

#новаяНеделя

Подборка IT-мероприятий🗓

➡️ 30 сентября. Информационная безопасность для аналитиков
➖Почему ИБ - это ваша крутая суперсила, а не головная боль.
➖Как учитывать угрозы и законы (включая пресловутый 152-ФЗ) на каждом этапе, от идеи до приемки.
➖Чек-лист: как проектировать роли доступа, журналы и выбирать технологии.
➖Как говорить с заказчиком и разработчиками на одном языке без лишнего пафоса и нагнетания.

➡️ 30 сентября. ИТ-дебаттлы: Искусственный интеллект для системных аналитиков: помощник или опасность для профессии
Это серия профессиональных дискуссий среди системных аналитиков, архитекторов и других специалистов ИТ-сферы. Мы поднимаем острые и спорные вопросы — от выбора архитектурных подходов до роли аналитика в команде — и сталкиваем противоположные точки зрения в живом формате дебатов. Наша цель — развивать среду профессионального общения, формировать культуру конструктивного спора и делиться опытом с сообществом.

➡️ 30 сентября. Митап Sbergile: жизненный цикл продукта

➡️ 1 октября. Вебинар: State Machine диаграмма: построение и применение
Рассмотрим диаграмму State Machine, которая помогает зафиксировать жизненный цикл объекта, а также используется для формирования статусной модели.

➡️ 2 октября. Управление жизненным циклом ИИ-продукта
➖Разберём этапы жизненного цикла ИИ-продукта: от идеи и сбора данных до внедрения и поддержки
➖Обсудим, чем управление ИИ-продуктом отличается от классического продуктового менеджмента
➖Рассмотрим примеры внедрения ИИ-продуктов и их проблемы

➡️ 3 октября. Avito.tech.conf
➖о лидерстве и развитии до C-level
➖об AI: как он трансформировал роль тех.руководителей и изменил управление командами
➖об адаптивности и процессах в меняющемся мире
➖о людях и эффективных отношениях с командами.

➡️ 3-4 октября. Конференция по системному и бизнес-анализу Flow.
Конференция по системному и бизнес-анализу для тех, кто создает сложные системы. В программе вас ждут выступления про работу с требованиями, архитектурой и интеграциями, данными, продуктовым и бизнес-анализом.

➡️ Регистрация до 16 октября. IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио.

#мероприятия #аналитик #IT

😂

#ITюмор #memes

5 лучших постов сентября

🔠 Какие софт-скиллы развивать аналитику* в IT, чтобы построить успешную карьеру?!

🔠 Про утиную ножку, честность и успех
Стоит прочитать, чтобы напомнить себе: честность в мелочах и умение выражать своё мнение открывают двери к уважению, возможностям и успеху.

🔠 Требования к данным: инструкция для тех, кто не хочет переделывать
Стоит прочитать, чтобы научиться формулировать требования к данным так, чтобы избежать багов, недопонимания и дорогостоящих переделок в проекте.

🔠 Как аналитику показать систему так, чтобы все участники проекта одинаково её понимали?
Стоит прочитать, чтобы узнать, какие визуальные модели помогают аналитику донести систему до команды так, чтобы все понимали её одинаково и без двусмысленностей.

🔠 Ты больше не нужен?
Стоит прочитать, чтобы понять, почему рост ИИ не отменяет роли людей с критическим мышлением, а наоборот делает их ключевыми в мире, где алгоритмы берут на себя рутину.

#топМесяца #сентябрь

Не заставляйте меня думать 🧠

Первый закон юзабилити от Стива Круга звучит просто:

Не заставляйте меня думать.

🐤 Что это значит?
Любая страница, экран или форма должны быть самоочевидными.

Пользователь открывает интерфейс и сразу понимает: Ага, вот это каталог. Вот корзина. Вот кнопка оформить.
Без внутренних вопросов: А сюда кликать можно? А где начать? А это реклама или часть сайта?

✅ Принцип в действии
➖Если нельзя сделать элемент самоочевидным — сделай так, чтобы он говорил сам за себя.

Названия кнопок должны отражать действие: Оплатить, а не Обработать.

➖Названия разделов должны быть понятны всем, а не только инсайдерам компании.
➖Каждый лишний вопросительный знак в голове пользователя — минус к доверию и плюс к риску, что он уйдёт к конкуренту.

Если пользователь задаётся вопросом А это то, что я думаю? — интерфейс уже проиграл.

✅ Почему это важно
➖Мы приходим за задачей, а не за загадками. Люди любят головоломки в играх, но не при заказе билетов или оплате счета. Интерфейс не должен отвлекать от цели.
➖Не заставляйте пользователя думать о том, как пользоваться системой.
➖Пусть он думает о том, зачем он её использует.

#UX #юзабилити #аналитика #IT

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩
Аналитик на Балтике
Кто я | Карта контента
Реклама | Консультации
🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩