Telegram Group & Telegram Channel
👩‍⚕ وقتی هوش مصنوعی پزشک شما می‌‌شود!

💻 هــوش‌مصنوعــی (AI) شــاخه وسـیعی از علـوم کامپیوتـر است و به‌عنــوان یــک فناوری جدید درنظر گرفتــه می‌شود کــه بــه مدل‌ها اجازه می‌دهد تا رفتار انسان را ‌شبیه‌سـازی کند. در تحقیقات اخیر، هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ (Machine lerning) به عضو جدایی‌ناپذیری از حوزه درمان و پزشکی بازساختی تبدیل شده‌اند.

💊 پزشکی شخصی‌سازی‌شده شاخه‌ای از پزشکی است که به‌جای استفاده از روش‌های درمانی عمومی، بر تطبیق درمان‌ها با ویژگی‌های ژنتیکی، محیطی، سبک زندگی و بالینی هر فرد تمرکز میکند.هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های ژنومی و بالینی، می‌تواند به شناسایی نشانگرهای زیستی مرتبط با بیماری‌ها و پیش‌بینی پاسخ بیماران به داروها کمک کند این رویکرد، امکان افزایش اثربخشی درمان‌ها و کاهش عوارض جانبی را فراهم می‌کند.

💉 برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در پزشکی بازساختی عبارت‌اند از:
🧮 تجزیه‌ وتحلیل داده‌های ژنومی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق می‌توانند داده‌های ژنتیکی بیماران را تجزیه‌وتحلیل کرده و نشانگرهای زیستی مرتبط با بیماری‌ها را شناسایی کنند. این اطلاعات برای پیش‌بینی احتمال بروز بیماری‌ها، تعیین حساسیت‌های دارویی و انتخاب درمان‌های مناسب استفاده می‌شوند.

🔮 پیش‌بینی واکنش بیماران به داروها (فارماکوژنومیکس):
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های ژنومی و بیوشیمیایی بیماران، واکنش آن‌ها به داروهای مختلف را پیش‌بینی کند. این امر در توسعه پزشکی دقیق (Precision Medicine) و طراحی رژیم‌های دارویی اختصاصی برای هر بیمار بسیار مؤثر است.

🩺 سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی:
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های پزشکی بیماران را تحلیل کرده و پیشنهادهایی برای انتخاب بهترین روش‌های درمانی ارائه دهند. این سیستم‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بر اساس داده‌های دقیق و علمی، تصمیمات درمانی بهتری بگیرند.

🦠 تشخیص بیماری‌ها با دقت بالا:
مدل‌های هوش مصنوعی با پردازش تصاویر پزشکی مانند MRI، CT-Scan و تصاویر میکروسکوپی می‌توانند بیماری‌ها را در مراحل اولیه تشخیص دهند. این مدل‌ها دقت بالاتری نسبت به روش‌های سنتی دارند و می‌توانند در تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی و اختلالات عصبی نقش مهمی ایفا کنند.

شیرین امام پور

#هوش_مصنوعی #پزشکی_شخصی_سازی_شده #پزشکی_بازساختی

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫
12👏9❤‍🔥2



group-telegram.com/Bonyan_Magazine/125
Create:
Last Update:

👩‍⚕ وقتی هوش مصنوعی پزشک شما می‌‌شود!

💻 هــوش‌مصنوعــی (AI) شــاخه وسـیعی از علـوم کامپیوتـر است و به‌عنــوان یــک فناوری جدید درنظر گرفتــه می‌شود کــه بــه مدل‌ها اجازه می‌دهد تا رفتار انسان را ‌شبیه‌سـازی کند. در تحقیقات اخیر، هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ (Machine lerning) به عضو جدایی‌ناپذیری از حوزه درمان و پزشکی بازساختی تبدیل شده‌اند.

💊 پزشکی شخصی‌سازی‌شده شاخه‌ای از پزشکی است که به‌جای استفاده از روش‌های درمانی عمومی، بر تطبیق درمان‌ها با ویژگی‌های ژنتیکی، محیطی، سبک زندگی و بالینی هر فرد تمرکز میکند.هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های ژنومی و بالینی، می‌تواند به شناسایی نشانگرهای زیستی مرتبط با بیماری‌ها و پیش‌بینی پاسخ بیماران به داروها کمک کند این رویکرد، امکان افزایش اثربخشی درمان‌ها و کاهش عوارض جانبی را فراهم می‌کند.

💉 برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در پزشکی بازساختی عبارت‌اند از:
🧮 تجزیه‌ وتحلیل داده‌های ژنومی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق می‌توانند داده‌های ژنتیکی بیماران را تجزیه‌وتحلیل کرده و نشانگرهای زیستی مرتبط با بیماری‌ها را شناسایی کنند. این اطلاعات برای پیش‌بینی احتمال بروز بیماری‌ها، تعیین حساسیت‌های دارویی و انتخاب درمان‌های مناسب استفاده می‌شوند.

🔮 پیش‌بینی واکنش بیماران به داروها (فارماکوژنومیکس):
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های ژنومی و بیوشیمیایی بیماران، واکنش آن‌ها به داروهای مختلف را پیش‌بینی کند. این امر در توسعه پزشکی دقیق (Precision Medicine) و طراحی رژیم‌های دارویی اختصاصی برای هر بیمار بسیار مؤثر است.

🩺 سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی:
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های پزشکی بیماران را تحلیل کرده و پیشنهادهایی برای انتخاب بهترین روش‌های درمانی ارائه دهند. این سیستم‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بر اساس داده‌های دقیق و علمی، تصمیمات درمانی بهتری بگیرند.

🦠 تشخیص بیماری‌ها با دقت بالا:
مدل‌های هوش مصنوعی با پردازش تصاویر پزشکی مانند MRI، CT-Scan و تصاویر میکروسکوپی می‌توانند بیماری‌ها را در مراحل اولیه تشخیص دهند. این مدل‌ها دقت بالاتری نسبت به روش‌های سنتی دارند و می‌توانند در تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی و اختلالات عصبی نقش مهمی ایفا کنند.

شیرین امام پور

#هوش_مصنوعی #پزشکی_شخصی_سازی_شده #پزشکی_بازساختی

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

BY بنیان


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/Bonyan_Magazine/125

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever."
from us


Telegram بنیان
FROM American