CGIT_Vines

2:06

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Тестируем ваш нейро-хумор и заодно говорим о грядущей дофаминовой яме и зависимостях.
Недавний выход Veo дал толчок к волне генераций, которые довольно быстро распространяются по TikTok и Reels.
По большому счёту эффект сработал в основном благодаря довольно неплохому липсингу.

Видосы разлетаются, потому что либо контент выстроен на странностях происходящего, либо на том, что люди не могут отличить — генерация это или действительно было снято.
Адиктивность растёт, площадки в восторге.

Andrej Karpathy задаётся вопросом: если текущие алгоритмы TikTok настолько сильно вызывают зависимость, особенно у детей, то что будет, если алгоритмическую выдачу сделать более автономной и добавить к ней генерацию видео?

Сейчас пока так:

Видео создает человек вручную (долго, дорого).
Алгоритмы рекомендуют пользователю одно из уже готовых видео.
Чтобы повысить удержание или клики, нужно:
Надеяться, что авторы угадают тренды.
Улучшать алгоритмы показа (рейтинг, ленты и т.п.).
Ограничение: видео — конечный набор. Их нельзя «улучшить» после создания.

Будет, скорее всего, так:

Видео генерируется ИИ — в любой момент, под любую задачу.
ИИ можно настроить на метрику (например, чтобы зритель смотрел дольше).

Можно:

Измерять реакции (например, с помощью камеры: расширение зрачков, взгляд, эмоции).
Оптимизировать генерацию видео так, чтобы максимизировать нужную реакцию.

Пример:

TikTok показывает 10 видео — человек смотрит 3.
С Veo 3: ИИ генерирует видео → пользователь реагирует → ИИ корректирует параметры → генерирует лучшее видео.
И так по циклу.

Есть зависимые?

😭27❤5🗿5💩4🔥3😐21

www.group-telegram.com/us/CGIT_Vines.com/2752

3.29K viewsMarvin Heemeyer, edited  Jun 3 at 08:58

Тестируем ваш нейро-хумор и заодно говорим о грядущей дофаминовой яме и зависимостях.
Недавний выход Veo дал толчок к волне генераций, которые довольно быстро распространяются по TikTok и Reels.
По большому счёту эффект сработал в основном благодаря довольно неплохому липсингу.

Видосы разлетаются, потому что либо контент выстроен на странностях происходящего, либо на том, что люди не могут отличить — генерация это или действительно было снято.
Адиктивность растёт, площадки в восторге.

Andrej Karpathy задаётся вопросом: если текущие алгоритмы TikTok настолько сильно вызывают зависимость, особенно у детей, то что будет, если алгоритмическую выдачу сделать более автономной и добавить к ней генерацию видео?

Сейчас пока так:

Видео создает человек вручную (долго, дорого).
Алгоритмы рекомендуют пользователю одно из уже готовых видео.
Чтобы повысить удержание или клики, нужно:
Надеяться, что авторы угадают тренды.
Улучшать алгоритмы показа (рейтинг, ленты и т.п.).
Ограничение: видео — конечный набор. Их нельзя «улучшить» после создания.

Будет, скорее всего, так:

Видео генерируется ИИ — в любой момент, под любую задачу.
ИИ можно настроить на метрику (например, чтобы зритель смотрел дольше).

Можно:

Измерять реакции (например, с помощью камеры: расширение зрачков, взгляд, эмоции).
Оптимизировать генерацию видео так, чтобы максимизировать нужную реакцию.

Пример:

TikTok показывает 10 видео — человек смотрит 3.
С Veo 3: ИИ генерирует видео → пользователь реагирует → ИИ корректирует параметры → генерирует лучшее видео.
И так по циклу.

Есть зависимые?

BY CGIT_Vines