داناوین آکادمی / Danavin Academy

🔰 بخش نهم مقالات: مطالعات کیفی

🎙 مطالعات کیفی: وقتی عدد و رقم کافی نیست!

همیشه توی تحقیقات علمی، عدد و رقم همه چیزو توضیح نمی‌ده! 🤯 بعضی وقتا لازمه که احساسات، تجربیات و دیدگاه‌های آدم‌ها رو هم بررسی کنیم. اینجاست که مطالعات کیفی (Qualitative Research) وارد عمل می‌شه! 🔍💡

🧐 مطالعات کیفی چیه؟
برخلاف مطالعات کمی که دنبال عدد و درصدن 📊، مطالعات کیفی دنبال درک عمیق از تجربیات، باورها و رفتارهای انسانیه. یعنی ما نمیایم بگیم "چند درصد از بیماران بهبود پیدا کردن؟" بلکه می‌پرسیم: "چرا بعضی از بیماران داروهاشون رو مصرف نمی‌کنن؟" 🤔

توی تحقیقات کیفی، بیشتر به "چطور" و "چرا" جواب می‌دیم، نه فقط "چقدر".

مثلاً:
🔹 مطالعه کمی: "چند درصد از بیماران دیابتی رژیم غذایی رو رعایت می‌کنن؟"
🔹 مطالعه کیفی: "چرا بعضی از بیماران دیابتی نمی‌تونن رژیم غذایی‌شون رو رعایت کنن؟"

🎤 چطور انجام می‌شه؟
✅ مصاحبه (Interview): از افراد سوال‌های باز می‌پرسیم که آزادانه نظرشونو بگن. مثلاً با یه مادر که کودک مبتلا به اوتیسم داره، درباره تجربیات و چالش‌هاش صحبت می‌کنیم. 🎙👩‍👦

✅ گروه‌های متمرکز (Focus Groups): چند نفر رو جمع می‌کنیم و درباره یه موضوع خاص باهاشون بحث می‌کنیم. مثلاً از چند پزشک می‌پرسیم که "چالش‌های شما در درمان بیماران سرطانی چیه؟"

✅ مشاهده (Observation): رفتار افراد رو توی محیط واقعی‌شون بررسی می‌کنیم، بدون اینکه دخالتی کنیم. مثلاً رفتار بیماران توی بخش اورژانس رو بدون اینکه سوالی بپرسیم، بررسی می‌کنیم. 🏥👀

✅ تحلیل متون (Document Analysis): بررسی گزارش‌های پزشکی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی یا مقالات برای درک دیدگاه‌های افراد.

🎭 چرا مطالعات کیفی مهمه؟
🔹 بعضی چیزا رو نمی‌شه با عدد و آمار نشون داد. احساسات، تجربیات و نظرات مردم فقط از طریق مصاحبه و مشاهده قابل درکه! ❤️

🔹 برای طراحی بهتر خدمات بهداشتی و درمانی، باید بدونیم بیماران و پزشکان واقعاً چه مشکلاتی دارن و چطور می‌شه کمکشون کرد.

🔹 مطالعات کیفی کمک می‌کنه سیاست‌گذاری‌های بهتری انجام بشه، چون صدای مردم رو منعکس می‌کنه. 📢

✅ مزایای مطالعات کیفی

✔ دید عمیق‌تری نسبت به موضوعات انسانی می‌ده!
✔ به درک دلایل رفتارها و نگرش‌های افراد کمک می‌کنه.
✔ خیلی انعطاف‌پذیره و می‌تونه مسائل پیچیده رو بررسی کنه.

🚧 محدودیت‌های مطالعات کیفی

❌ نتایج قابل تعمیم نیستن! چون معمولاً با تعداد کمی از افراد مصاحبه می‌شه، نمی‌تونیم بگیم که نتیجه برای کل جامعه درسته.

❌ تفسیر داده‌ها ممکنه سوگیرانه باشه! چون نظر محقق توی تحلیل داده‌ها تأثیر داره، باید خیلی دقت بشه که نتیجه‌ها واقعی باشن.

❌ تحلیل داده‌ها سخته! چون کلی اطلاعات متنی و گفتاری داریم که باید دسته‌بندی و تفسیر بشن.

🎯 مثال واقعی از یه مطالعه کیفی
مثلاً یه تحقیق کیفی روی مادرانی که بچه‌های اوتیستیک دارن انجام شده و ازشون پرسیده شده "بزرگ‌ترین چالش‌هایی که توی مراقبت از فرزندتون دارین، چیه؟"
🔹 نتیجه نشون داده که استرس زیاد، قضاوت شدن توسط دیگران و کمبود حمایت اجتماعی بزرگ‌ترین مشکلات این مادرهاست.
✅ این یافته‌ها کمک می‌کنه که سیاست‌گذاری‌های بهداشتی و اجتماعی بهتری برای حمایت از این مادرها طراحی بشه!

🎙 پس دفعه بعد که دیدی یه تحقیق فقط با عدد و رقم جواب سوالتو نمی‌ده، بدون که شاید جوابش توی یه مطالعه کیفی باشه! 😉


🆔 @Danavin_Academy

🔥1

www.group-telegram.com/us/Danavin_Academy.com/32

2.05K viewsedited  Jun 1 at 21:55

🔰 بخش نهم مقالات: مطالعات کیفی

🎙 مطالعات کیفی: وقتی عدد و رقم کافی نیست!

همیشه توی تحقیقات علمی، عدد و رقم همه چیزو توضیح نمی‌ده! 🤯 بعضی وقتا لازمه که احساسات، تجربیات و دیدگاه‌های آدم‌ها رو هم بررسی کنیم. اینجاست که مطالعات کیفی (Qualitative Research) وارد عمل می‌شه! 🔍💡

🧐 مطالعات کیفی چیه؟
برخلاف مطالعات کمی که دنبال عدد و درصدن 📊، مطالعات کیفی دنبال درک عمیق از تجربیات، باورها و رفتارهای انسانیه. یعنی ما نمیایم بگیم "چند درصد از بیماران بهبود پیدا کردن؟" بلکه می‌پرسیم: "چرا بعضی از بیماران داروهاشون رو مصرف نمی‌کنن؟" 🤔

توی تحقیقات کیفی، بیشتر به "چطور" و "چرا" جواب می‌دیم، نه فقط "چقدر".

مثلاً:
🔹 مطالعه کمی: "چند درصد از بیماران دیابتی رژیم غذایی رو رعایت می‌کنن؟"
🔹 مطالعه کیفی: "چرا بعضی از بیماران دیابتی نمی‌تونن رژیم غذایی‌شون رو رعایت کنن؟"

🎤 چطور انجام می‌شه؟
✅ مصاحبه (Interview): از افراد سوال‌های باز می‌پرسیم که آزادانه نظرشونو بگن. مثلاً با یه مادر که کودک مبتلا به اوتیسم داره، درباره تجربیات و چالش‌هاش صحبت می‌کنیم. 🎙👩‍👦

✅ گروه‌های متمرکز (Focus Groups): چند نفر رو جمع می‌کنیم و درباره یه موضوع خاص باهاشون بحث می‌کنیم. مثلاً از چند پزشک می‌پرسیم که "چالش‌های شما در درمان بیماران سرطانی چیه؟"

✅ مشاهده (Observation): رفتار افراد رو توی محیط واقعی‌شون بررسی می‌کنیم، بدون اینکه دخالتی کنیم. مثلاً رفتار بیماران توی بخش اورژانس رو بدون اینکه سوالی بپرسیم، بررسی می‌کنیم. 🏥👀

✅ تحلیل متون (Document Analysis): بررسی گزارش‌های پزشکی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی یا مقالات برای درک دیدگاه‌های افراد.

🎭 چرا مطالعات کیفی مهمه؟
🔹 بعضی چیزا رو نمی‌شه با عدد و آمار نشون داد. احساسات، تجربیات و نظرات مردم فقط از طریق مصاحبه و مشاهده قابل درکه! ❤️

🔹 برای طراحی بهتر خدمات بهداشتی و درمانی، باید بدونیم بیماران و پزشکان واقعاً چه مشکلاتی دارن و چطور می‌شه کمکشون کرد.

🔹 مطالعات کیفی کمک می‌کنه سیاست‌گذاری‌های بهتری انجام بشه، چون صدای مردم رو منعکس می‌کنه. 📢

✅ مزایای مطالعات کیفی

✔ دید عمیق‌تری نسبت به موضوعات انسانی می‌ده!
✔ به درک دلایل رفتارها و نگرش‌های افراد کمک می‌کنه.
✔ خیلی انعطاف‌پذیره و می‌تونه مسائل پیچیده رو بررسی کنه.

🚧 محدودیت‌های مطالعات کیفی

❌ نتایج قابل تعمیم نیستن! چون معمولاً با تعداد کمی از افراد مصاحبه می‌شه، نمی‌تونیم بگیم که نتیجه برای کل جامعه درسته.

❌ تفسیر داده‌ها ممکنه سوگیرانه باشه! چون نظر محقق توی تحلیل داده‌ها تأثیر داره، باید خیلی دقت بشه که نتیجه‌ها واقعی باشن.

❌ تحلیل داده‌ها سخته! چون کلی اطلاعات متنی و گفتاری داریم که باید دسته‌بندی و تفسیر بشن.

🎯 مثال واقعی از یه مطالعه کیفی
مثلاً یه تحقیق کیفی روی مادرانی که بچه‌های اوتیستیک دارن انجام شده و ازشون پرسیده شده "بزرگ‌ترین چالش‌هایی که توی مراقبت از فرزندتون دارین، چیه؟"
🔹 نتیجه نشون داده که استرس زیاد، قضاوت شدن توسط دیگران و کمبود حمایت اجتماعی بزرگ‌ترین مشکلات این مادرهاست.
✅ این یافته‌ها کمک می‌کنه که سیاست‌گذاری‌های بهداشتی و اجتماعی بهتری برای حمایت از این مادرها طراحی بشه!

🎙 پس دفعه بعد که دیدی یه تحقیق فقط با عدد و رقم جواب سوالتو نمی‌ده، بدون که شاید جوابش توی یه مطالعه کیفی باشه! 😉


🆔 @Danavin_Academy

BY داناوین آکادمی / Danavin Academy