Сам себе программист 💻

Что-то видите само пишется, само себя проверяет, даже рабочий вариант получился того, что я хотел уже несколько лет.

Очень интуитивно, хотя лукавлю, думаю все же помогает во многом накопленный опыт промптинжиниринга текстового и визуального, а также опыт написания подробных технических заданий для IT проектов.

Теперь осталось понять как результат вытащить и протестировать, потому что на это инструкции уже нет ☕️ типа в этом я должен как будто по умолчанию разбираться 🤔

Тема зрительного восприятия очень прикольная, кажется среди офтальмологов сложно найти равнодушного :) вы кстати знали, что пионером фосфенов был физиолог Иоган Пуркине, который наизучал дофига всякого? Он ток пропускал через голову, чтобы смотреть на картинки, которые отправлялись при этом от сетчатки к мозгу 🤪 И клетки Пуркине, и феномены Пуркине, и сосудистая тень сетчатки - все это тоже его дело :) А еще препараты всякие тестировал 😏

В 1993 году мир узнал: из комара в янтаре можно сделать тираннозавра 🦖 а в 2025, что ДНК помогает понять, почему кто-то видит мир иначе

Тогда мы смотрели Парк Юрского периода и думали: “Ух ты, наука творит чудеса!”. Спустя тридцать лет чудеса стали тише, но куда точнее: теперь мы не клонируем динозавров, мы расшифровываем гены пациентов, чтобы вовремя диагностировать, прогнозировать и, иногда, менять судьбу.

14 мая в Питере пройдет первая конференция по генетике в офтальмологии новой серии "Генетика глазных болезней".

Вся информация, которую обычно приходится собирать по кусочкам будет доступна в один день, в одном месте, мне кажется это уже делает мероприятие ценным помимо различных аспектов офтальмогенетики.

⏺Офтальмогенетика в чистом виде
⏺Сложные кейсы, мутации, редкие диагнозы
⏺Профессионалы, которые уже там, где большинство только догадывается, что есть «там»

Программку скину в комментарии 🍽

Амблиопия или сорян, мозг, пора заново учиться видеть, но теперь в AR 😎

У взрослых с амблиопией мозг давно «отключил» слабый глаз и старые методы почти не работают, они просто не достают до нужных зрительных каналов. Поэтому всем давно нужен способ, который реально сможет вернуть зрение ленивому глазу у взрослых, да ещё и так, чтобы не было мучительно скучно и неудобно.

Описание технологии

Авторы из Китайской академии наук, Фуданьского университета и других умных мест решили не устраивать пациентам пытку повязками, а зашли с хай-тек-задника - разработали AR-систему, которая... переучивает зрение.

Как работает:

⏺На голову надеваются стильные AR-очки (OLED, CUDA, всё как мы любим).

⏺Камера снимает мир в реальном времени, но изображение подаётся в мозг с «хитрым искажением»:
🫥Низкочастотные (размытые) элементы скрамблируются в мельтешащий шум.
🫥Высокочастотные (детали) сохраняются, но для ведущего глаза становятся хуже видимыми.

⏺Что получает мозг?
🫥Ленивый глаз (или, если по науке, parvocellular pathway) наконец-то получает возможность заявить о себе.
🫥Мозг такой: «Воу, неужели это я так могу?» — и реально начинает лучше видеть.

Ключевое: всё это происходит во время повседневной жизни, типа хоть зубы чисти, хоть кино смотри. Это не тренажёр из 90-х, это реальный перенос терапии в бытовую реальность.

Эффект

После недели тренировок у пациентов с амблиопией улучшилось зрение, стереоскопия и доминирование амблиопичного глаза. Уровень комплаенса — 102%. Не шутка. Люди, наконец, решили, что с такой штукой хотят лечиться.

Финансирование: проект поддержан STI2030 и фондами Китая. Деньги считать не будем, китайцы просто молча делают дело.

Стартапы(Ъ)

NeuroViewAR
Суть: Платформа для адаптивного зрительного обучения с API для настройки под различные визуальные дефициты (амблиопия, дислексия, последствия инсультов).
Целевая аудитория: клиники, НИИ, частные стартапы в телемедицине.
Рынок: рынок когнитивной нейрореабилитации — $3.8 млрд, CAGR 8.5% (Grand View Research, 2024)
Команда: нейропсихолог, AR-девелопер, специалист по клиническим испытаниям, биостатистик, маркетолог в сфере здравоохранения.

#AR/VR #Глаукома #Мозг #Фундаменталка #Наука #Демчинский

🔥 Когда технологии дают второй шанс увидеть

Так, пока мы не придумали как делать лазерную коррекцию мозга, возвращать зрение приходится старыми добрыми методами - электроника, провода, нейроны и немного магии инженерной мысли.

Недавно я заглянул в подкаст «Технологии в лицах». Поговорили не только про мои любимые нейроимпланты, но и вообще, как мы заставляем мозг «видеть» там, где глаза уже не справляются. Обсудили, как работает искусственное зрение и слух, можно ли обмануть природу (и при чём тут ИИ), и почему стартап в медицине — это когда одновременно интересно, страшно и очень хочется, чтобы всё заработало.

Этот выпуск шире, чем обычно — чуть больше философии, чуть больше технологий и немного про то, как мы смотрим в будущее (буквально).

Короче, если вам интересно, как мы приближаем sci-fi к реальности — включайте:

🔖YouTube
🔖VK
🔖Dzen

Буду рад обратной связи, мыслям, критике, да хоть мемам на тему мозга 🤤

Вечерний вброс, а то вдруг у вас хорошее настроение, не порядок 🙂

LLM (это всякие жипити и дипсики) отдали в работу первичный скрининг и маршрутизацию, она раскидывала кучу пациентов, ошиблась и человек ослеп.

Доктор сидит на приеме, к нему куча людей приходит, он тоже маршрутизирует, да еще и лечит, но ошибся и человек ослеп.

Исход один, но мы знаем, что LLM знает в тысячу раз больше доктора. Кому больше верить? ☕️

Прогноз на будущее офтальмологов: светлое для душных 🔮

Если коротко, то из того, что я сейчас вижу по трендам в теме ИИ (по части философских вопросов о замене докторов) актуальный статус такой: профессия не исчезает, но поменяется и эти изменения будут неприятными для тех, у кого нет сформированной экспертизы и кто не погружается в проблему.

Главные тезисы и логика изменений:

⏺ проиграют те, кто не пользуется ИИ, в первую очередь LLM. Если вы не знаете что значат эти три буквы, то теряете баллы каждый день.

⏺ проиграют, потому что LLM усиливает доктора. Усиливает колоссальным объемом знаний, которых нет ни у одного человека в мире. Эти знания увеличиваются, а память с возрастом - нет 🥲

⏺ LLM надо уметь пользоваться. Нельзя пройти один курс и стать эффективным пользователем, так же как нельзя пройти курс рефракции и стать экспертом в лазерной коррекции - нужен опыт, основанный на экспериментах. Вот поэтому те, кто не знают этих трех букв теряют баллы каждый день - потому что в этот самый момент кто-то пробует и становится все более опытным. "Потом" этот разрыв быстро уже не сократить, а может вообще не сократить, потому что это не рефракция.

⏺ LLM учится на человеческих знаниях, поэтому ему всегда нужны будут эксперты. Поэтому профессия доктора не исчезнет. По этой же причине не будет тех сказочных «тупых» докторов, которых многие пророчат, которые должны будут разучиться думать. Таких докторов в принципе не будет.

⏺ доктора, которые с умом пользуются сейчас LLM все больше понимают его ценность, видят как эта штука становится все более полезной в их практике и в будущем нужны будут такие доктора, которые могут быть полезными для улучшения моделей. А это не просто, потому что надо будет уметь файнтюнить.

⏺ чтобы стать полезным для LLM, надо быть тем экспертом, который не просто заучил, а который понимает природу явлений и дотошно погружается в них с головой. Таких людей называют душными, а не душные исчезнут, потому что будут бесполезны для LLM и потому что главное их умение - заучивать и повторять информацию - будет заменено этим самым LLM. Почему? Потому что большие языковые модели умеют заучивать в миллионы раз лучше, да и стоят дешевле.

⏺ под большим вопросом хирургия, здесь запас по времени большой, хирургические роботы создаются не так быстро. Но кто знает что будет завтра.