Golang

👣 Как Go 1.24 сэкономил сотни гигабайт памяти

В Datadog обновили Go до версии 1.24 и сразу заметили резкое падение использования памяти.

Почему?

В Go 1.24 появилась новая реализация хеш-таблиц — Swiss Tables, вдохновлённая подходом от Google.

📌 Что изменилось в Go:
— больше никаких overflow-бакетов
— увеличен load factor до 87.5%
— аллокация гибче: split вместо полного копирования
— меньше фрагментации и лучше кэш-локальность

📊 Пример:
map с 3.5 млн элементов:
• Go 1.23 — 726 MiB на бакеты
• Go 1.24 — 217 MiB
→ Экономия: ~500 MiB на одну карту

Но настоящая магия началась позже:

🛠️ Они нашли, что в структуре Response:
• были неиспользуемые поля (`RoutingKey`, `LastModified`)
• поле ShardType было int, хотя хватало uint8

После чистки размер структуры упал с 56 до 24 байт — и это дало ещё -250 MiB RSS с одного пода.

💡 Выводы:
1. Обновление Go = бесплатная оптимизация карт
2. Оптимизация структуры данных = ещё больше профита
3. Профилирование и метрики — must-have

📉 В итоге: сотни гигабайт экономии без изменения логики приложения.

🔗 Полный разбор:
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/go-swiss-tables

@golang_google

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥112👍27❤19👏2

www.group-telegram.com/us/Golang_google.com/3030

17.8K viewsJul 24 at 07:54

👣 Как Go 1.24 сэкономил сотни гигабайт памяти

В Datadog обновили Go до версии 1.24 и сразу заметили резкое падение использования памяти.

Почему?

В Go 1.24 появилась новая реализация хеш-таблиц — Swiss Tables, вдохновлённая подходом от Google.

📌 Что изменилось в Go:
— больше никаких overflow-бакетов
— увеличен load factor до 87.5%
— аллокация гибче: split вместо полного копирования
— меньше фрагментации и лучше кэш-локальность

📊 Пример:
map с 3.5 млн элементов:
• Go 1.23 — 726 MiB на бакеты
• Go 1.24 — 217 MiB
→ Экономия: ~500 MiB на одну карту

Но настоящая магия началась позже:

🛠️ Они нашли, что в структуре Response:
• были неиспользуемые поля (`RoutingKey`, `LastModified`)
• поле ShardType было int, хотя хватало uint8

После чистки размер структуры упал с 56 до 24 байт — и это дало ещё -250 MiB RSS с одного пода.

💡 Выводы:
1. Обновление Go = бесплатная оптимизация карт
2. Оптимизация структуры данных = ещё больше профита
3. Профилирование и метрики — must-have

📉 В итоге: сотни гигабайт экономии без изменения логики приложения.

🔗 Полный разбор:
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/go-swiss-tables

@golang_google