Notice: file_put_contents(): Write of 17445 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 21541 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
ИнфоТЭК | Telegram Webview: Infotek_Russia/6643 -
Telegram Group & Telegram Channel
Искусственный интеллект создал "умные молекулы" для добычи нефти

Искусственный интеллект помог синтезировать новые химические молекулы для реагентов, использующихся для увеличения добычи. Инновационная разработка, которая повысит эффективность освоения сложных залежей и продлит жизнь десяткам месторождений по всей России, является результатом совместной работы "Газпром нефти" и стартапа "Кемпрофет" - выпускника акселератора "Индастрикс".

Для интенсификации добычи на зрелых месторождениях и разработки сложных запасов используются поверхностно-активные вещества (ПАВ).

Искусственный интеллект смоделировал 6 тысяч вариантов комбинаций химических составов ПАВ и выбрал приоритетную цифровую молекулу с наилучшими показателями. Глава стартапа-разработчика цифровых решения для повышения нефтеотдачи "Кемпрофет" Тимур Гимадиев отметил, что при разработке в систему загружаются данные о доступном сырье, информация об имеющихся процессах синтеза, а также целевые критерии ПАВ.

"Искусственный интеллект перебирает десятки тысяч вариантов составов. На выходе получается рекомендуемая молекула с раскладкой сырья, из которого она произведена", — поделился Гимадиев.


Лабораторные тесты в Казанском федеральном университете и Тюменском государственном университете подтвердили эффективность синтезированной молекулы. Испытания показали сверхнизкие значения межфазного натяжения между нефтью и вытесняющим ее ПАВ (не более 10^-2 мН/м): высокую проводимость жидкости в геологических породах и извлечение дополнительной нефти.

Производство новой молекулы доступно на основе российского сырья и технологий. Благодаря ИИ процесс создания молекулы занял 3 месяца, в то время как разработка подобных продуктов в современных научных лабораториях занимает не менее 2 лет.

"Этот проект демонстрирует потенциал искусственного интеллекта для ускорения разработки наукоемких решений в нефтедобыче. Наша компания видит большие перспективы цифрового дизайна материалов – использования технологий на стыке программирования, химии и физики. Благодаря этому в промышленности появятся новые сверхпрочные материалы, композиты и вещества с трансформируемыми свойствами", — прокомментировал директор по цифровой трансформации "Газпром нефти" Олег Третьяк.


Первые образцы вещества созданы в рамках пилотного проекта для одного из зрелых месторождений в Ямало-Ненецком автономном округе. Новые реагенты будут также созданы для интенсификации добычи нефти на крупных месторождениях в Западной Сибири и Оренбургской области. К их изготовлению будут привлечены российские производители.

Генеральный директор компании "Газпромнефть–Технологические партнерства" Андрей Бочков отметил, что инновационный продукт подтвердил свою эффективность и готов к тиражированию.

"Этот проект приблизил нас к преодолению одного из важнейших общеотраслевых вызовов, связанных с повышением эффективности добычи на зрелых и сложных месторождениях", — добавил Бочков
1👍17🔥5👻3🤪3🤨2



group-telegram.com/Infotek_Russia/6643
Create:
Last Update:

Искусственный интеллект создал "умные молекулы" для добычи нефти

Искусственный интеллект помог синтезировать новые химические молекулы для реагентов, использующихся для увеличения добычи. Инновационная разработка, которая повысит эффективность освоения сложных залежей и продлит жизнь десяткам месторождений по всей России, является результатом совместной работы "Газпром нефти" и стартапа "Кемпрофет" - выпускника акселератора "Индастрикс".

Для интенсификации добычи на зрелых месторождениях и разработки сложных запасов используются поверхностно-активные вещества (ПАВ).

Искусственный интеллект смоделировал 6 тысяч вариантов комбинаций химических составов ПАВ и выбрал приоритетную цифровую молекулу с наилучшими показателями. Глава стартапа-разработчика цифровых решения для повышения нефтеотдачи "Кемпрофет" Тимур Гимадиев отметил, что при разработке в систему загружаются данные о доступном сырье, информация об имеющихся процессах синтеза, а также целевые критерии ПАВ.

"Искусственный интеллект перебирает десятки тысяч вариантов составов. На выходе получается рекомендуемая молекула с раскладкой сырья, из которого она произведена", — поделился Гимадиев.


Лабораторные тесты в Казанском федеральном университете и Тюменском государственном университете подтвердили эффективность синтезированной молекулы. Испытания показали сверхнизкие значения межфазного натяжения между нефтью и вытесняющим ее ПАВ (не более 10^-2 мН/м): высокую проводимость жидкости в геологических породах и извлечение дополнительной нефти.

Производство новой молекулы доступно на основе российского сырья и технологий. Благодаря ИИ процесс создания молекулы занял 3 месяца, в то время как разработка подобных продуктов в современных научных лабораториях занимает не менее 2 лет.

"Этот проект демонстрирует потенциал искусственного интеллекта для ускорения разработки наукоемких решений в нефтедобыче. Наша компания видит большие перспективы цифрового дизайна материалов – использования технологий на стыке программирования, химии и физики. Благодаря этому в промышленности появятся новые сверхпрочные материалы, композиты и вещества с трансформируемыми свойствами", — прокомментировал директор по цифровой трансформации "Газпром нефти" Олег Третьяк.


Первые образцы вещества созданы в рамках пилотного проекта для одного из зрелых месторождений в Ямало-Ненецком автономном округе. Новые реагенты будут также созданы для интенсификации добычи нефти на крупных месторождениях в Западной Сибири и Оренбургской области. К их изготовлению будут привлечены российские производители.

Генеральный директор компании "Газпромнефть–Технологические партнерства" Андрей Бочков отметил, что инновационный продукт подтвердил свою эффективность и готов к тиражированию.

"Этот проект приблизил нас к преодолению одного из важнейших общеотраслевых вызовов, связанных с повышением эффективности добычи на зрелых и сложных месторождениях", — добавил Бочков

BY ИнфоТЭК




Share with your friend now:
group-telegram.com/Infotek_Russia/6643

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK.
from us


Telegram ИнфоТЭК
FROM American