🤖 «Шарлотта» — австралийский робот, который печатает дома на Земле и готовится к работе на Луне

Стандартное строительство часто критикуют за медлительность, высокую стоимость и вред для экологии. Кажется, у этой проблемы появилось революционное решение из Австралии. Компания Earthbuilt Technology представила шестиногого робота, способного напечатать полноценный дом всего за одну ночь.

🔴Земные выгоды и космические амбиции
Технический директор компании Дэвид Чен утверждает, что их система позволяет строить «быстро, дешево и с минимальным углеродным следом». Но истинный потенциал технологии раскрывается за пределами нашей планеты.

🔴Конструкция робота идеально адаптирована для космоса:
· Шестиногое шасси обеспечивает устойчивость на сложном рельефе и складывается для компактной транспортировки.
· Использование местных материалов делает его идеальным кандидатом для строительства на Луне и Марсе.

«Лунный реголит — отличный строительный материал. "Шарлотта" сможет возводить купольные укрытия из лунного грунта, что критически важно для будущих колоний», — подтверждает Сара Джонсон из Crest Robotics.

🔴Жаркая конкурентная гонка
Австралийская разработка вступает в напряженную конкурентную борьбу. Американская компания ICON уже сотрудничает с NASA по проекту Olympus, а AI SpaceFactory, победитель конкурса NASA в 2019 году, также активно развивает технологии внеземного строительства.

🔴Когда ждать первые результаты?
Первый тестовый дом на Земле планируют напечатать в пригороде Мельбурна до конца года. Параллельно инженеры работают над адаптацией системы для лунных условий. По словам Дэвида Чена, ведутся переговоры с космическими агентствами, и есть вероятность, что через пять лет «Шарлотта» уже будет работать на Луне.

Будущее, в котором дома печатают роботы, а лунные базы строятся из местной пыли, становится все ближе.

#ИНП_международка #Австралия #РобоСтроитель_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

👋 Что почитать о цифровизации

На этот раз собрали для вас подборку каналов о цифровых технологиях в недвижимости. Здесь эксперты публикуют актуальные новости отрасли, делятся опытом и полезными материалами. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!

➡️ Digital Developer — первый в России портал о цифровых технологиях в недвижимости. Актуальные новости, обзоры мировых PropTech-рынков, интервью с застройщиками и разработчиками, мнения экспертов и обсуждение острых тем PropTech-индустрии.

➡️ Буквами о цифре — ваш гид в мире строительных IT-инноваций! Здесь вы найдете обзоры цифровых практик в России, советы профессионалов, вдохновляющие проекты и новые подходы к госбизнес-взаимодействию. Узнайте, как технологии и строители вместе создают будущее.

➡️ Альянс Цифровых Лидеров в стройке — канал о цифровизации строительства, технологиях информационного моделирования и искусственном интеллекте.

➡️ ЦУС Академия — образовательный проект платформы «Цифровое управление строительством» (ЦУС). Здесь обсуждают цифровизацию строительства, публикуют новости и делятся обучающими материалами и кейсами ЦУС. Канал не только про пользу, но и про юмор: в ЦУС Академии постят мемы, шутки и развлекательные квесты на тему стройки и «цифры».

➡️ Прожектор новостроек — канал с самой объективной аналитикой рынка новостроек. Всё про реальный спрос, ипотечные сделки и предложение на рынке «первички» в 36 регионах России. Рейтинги проектов и регионов, анализ стартов новых ЖК, сравнение темпов реализации, выручки девелоперов, проектных остатков и многое другое по данным bnMAP.pro.

➡️ ИНП (Инфраструктура нового поколения) — вся мировая практика про ИИ и роботов в строительстве, энергетике и инфраструктуре — без воды и спама.

➡️ Stroy.OS — профессиональное сообщество для девелоперов, застройщиков, архитекторов и IT-экспертов, продвигающих цифровые решения в строительстве.

🤖 От проекта до объекта: как машинное обучение меняет строительство

Знаете ли вы, что более 90% строительных проектов выходят за рамки бюджета, а 89% подрядчиков регулярно сдают объекты с опозданием? При этом каждая стройка генерирует терабайты данных, которые чаще всего пылятся без дела.

Но теперь у индустрии появился мощный союзник — машинное обучение (ML). Вот как оно уже сегодня меняет строительство от чертежей до сдачи объекта.

🔴Планирование и проектирование: быстрее, точнее, дешевле
· Автоматическое планирование работ: Системы на основе BIM и ML анализируют 3D-модели зданий и автоматически генерируют графики строительства, определяя последовательность работ, сроки и необходимое количество ресурсов. Больше не нужно часами составлять диаграммы Ганта вручную!
· Оптимизация конструкций: Нейросети помогают проектировать мосты и здания, одновременно оптимизируя стоимость, безопасность и долговечность. Один из кейсов показал сокращение времени расчетов с 1500 секунд до 4!
· Умный подбор материалов: Интеграция BIM с GPT позволяет инженерам в диалоговом режиме получать рекомендации по материалам. Спросите: «Какой материал лучше для двери в санузел?» — и система учтет влажность, нагрузку и стандарты.

🔴Управление стройкой: дроны, датчики и предсказания
· Предсказание задержек: Алгоритмы анализируют данные десятков проектов и предсказывают срывы сроков с точностью до 91%. Это позволяет менеджерам действовать на опережение.
· Мониторинг с дронов: Дроны делают аэрофотосъемку, а ML-алгоритмы превращают снимки в детальные 3D-модели. Так можно точно измерить объемы земляных работ, проверить геометрию и найти отклонения от проекта.
· Умная техника: Датчики на машинах собирают данные в реальном времени, а ML прогнозирует поломки и оптимизирует маршруты, экономя топливо и ресурсы.

🔴 Безопасность и качество: AI вместо прораба
· Контроль СИЗ: Камеры с компьютерным зрением следят, чтобы все рабочие были в касках и жилетах. Современные модели распознают нарушения с точностью до 88% и работают в реальном времени.
· Прогноз инцидентов: ML-модели анализируют отчеты о безопасности и предсказывают вероятность травм с точностью до 85%. Теперь можно предотвращать несчастные случаи, а не просто реагировать на них.
· Уборка и порядок: Специальные нейросети сравнивают фото «до» и «после» уборки, автоматически фиксируя мусор, разбросанные материалы и другие нарушения.

🔴 Главный вывод
Машинное обучение — это не просто «модная фишка». Оно работает там, где есть конкретная проблема, качественные данные и команда, готовая к изменениям.

Примеры уже есть по всему миру: от автоматического планирования в Саудовской Аравии до систем мониторинга в Сингапуре. И это только начало.

#МашинноеОбучение #ИИ_ИНП #ИИ

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Нейросеть-инспектор: Росстройконтроль внедряет ИИ для проверки стройплощадок

Росстройконтроль начал испытание технологии на основе компьютерного зрения и нейросетей для автоматического поиска дефектов в бетонных и железобетонных конструкциях.

💡Что это значит на практике?
Теперь представьте, что каждую стройку в стране круглосуточно проверяет неусыпный и невероятно внимательный инспектор.

✅ Раннее обнаружение: Система выявляет потенциально опасные повреждения на самых ранних стадиях строительства.
✅ Повышение безопасности: Главная цель — предотвращение аварийных ситуаций как на этапе стройки, так и при дальнейшей эксплуатации зданий.
✅ Объективность: Искусственный интеллект формирует непредвзятые заключения, соответствующие современным нормативам.

Нейросеть уже прошла обучение на тысячах фотографий реальных дефектов. Следующий шаг — научить её не только находить новые типы нарушений, но и автоматически замерять их размеры, оценивая степень риска.

Это важный шаг в рамках нацпроекта «Инфраструктура для жизни» и конкретно федерального проекта «Новый ритм строительства», в рамках которого предусмотрено мероприятие «Внедрение технологии искусственного интеллекта в строительной отрасли».

Кроме того, в рамках дорожной карты «Искусственный интеллект» на период до 2030 года реализуются мероприятия по использованию информационных технологий для улучшения качества жизни людей и условий ведения предпринимательской деятельности. Дорожной картой определяются приоритетные направления для внедрения технологий ИИ; разрабатываются отраслевые дата-сеты и меры поддержки проектов с использованием ИИ», – пояснили в Росстройконтроле.


#Росстройконтроль
#Буквы_ИИ

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 Смена принята: как робот за 2 часа сделал работу целой смены!

История не самая свежая, но от этого не менее показательная! Хотим напомнить вам яркий пример того, как робототехника уже сейчас используется на площадках российских застройщиков.

На объекте «Парадный ансамбль» от Setl Group в Санкт-Петербурге успешно протестировали тяжелого демонтажного робота «РОИН»* — настоящего железного работника будущего, который уже здесь.

🔵Почему это нужно?
✅ Управление на расстоянии: Оператор контролирует робота дистанционно с пульта. Встроенные камеры — это его глаза, что делает работу максимально безопасной.
✅ Скорость и мощь: Его задача — демонтаж старых фундаментов башенных кранов. Справился на ура: работу, на которую у человека ушла бы целая смена, робот выполнил всего за 2 часа.

Важно, что робот не заменяет людей, а берет на себя самую тяжелую и опасную работу, освобождая специалистов для более интеллектуальных задач.

Этот пример наглядно показывает, что будущее строительной отрасли, о котором так долго говорили, уже наступает.

*Демонтажный робот CCT Malinin Group РОИН рассчитан на длительную работу гидромолотом и другим навесным оборудованием. Производит «Интерхрос».

#StroyOS_SetlGroup #StroyOS_Робототехника

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Роботы на службе у промышленности: в Москве запускают новое производство

Отличные новости из «Технополиса Москва»!
На площадке «Алабушево» резидент ОЭЗ — компания «Интеллектуальные робот системы» — развернёт производство роботизированных комплексов для ключевых отраслей нашей экономики.

🔴 Что это значит на практике?
Предприятие будет выпускать до 19 высокотехнологичных систем в год.Это роботизированные комплексы для сварки, резки и обработки материалов, которые смогут заменить человека на сложных, опасных или монотонных операциях.

🔴В чём важность?
· Технологический суверенитет: Развитие собственного производства роботов — это шаг к независимости в критически важных отраслях.
· Эффективность: Роботизация повышает производительность и качество на промышленных предприятиях.
· Локализация: Уровень локализации производства составит 80%, а основными заказчиками станут компании российских госкорпораций.
· Инвестиции и рабочие места: В проект инвестируют 730 млн рублей и создадут 180 новых высокотехнологичных рабочих мест.

🔴Будущее уже наступает, и оно — автоматизированное!

#ТехнополисМосква #Робототехника #Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Предлагаем вам начать новую неделю не просто с кофе, а с вдохновляющей беседы: подобно делосскому ныряльщику погрузиться в глубину новых смыслов и озарений.

Смотрите свежий выпуск подкаста «Лаборатория Вдохновения» с управляющим партнером O2Consulting — Анной Никитченко, которая побывала в гостях у Елены Звонарёвой, экс-советника Министра строительства и ЖКХ РФ.

В своем Telegram-канале Елена Звонарева делится впечатлениями от эфира: «Анна предстает в нем с новой, неожиданной стороны. Для тех, кто знаком с ней как с блестящим управленцем, это возможность увидеть человека с невероятной историей и потрясающим, чутким ощущением мира. А для тех, кто не знаком — вас ждет встреча с невероятно многогранной личностью, способной вдохновить своими мыслями и искренностью».

📶 Полное видео подкаста «Лаборатория Вдохновения: Ключ к завтрашнему дню с Анной Никитченко»

Продуктивной недели!
🌐Ваш O2Consulting

🤖ИИ как соавтор: В мире появился первый дата-центр, полностью спроектированный искусственным интеллектом

Архитектурное бюро Cove Architecture представило революционный проект — первый в мире дата-центр в городе Хартсел, штат Колорадо (США), полностью спроектированный с помощью ИИ. Проект серверной фермы площадью 1 тыс. м² был выполнен всего за 30 дней вместо привычных месяцев и  сейчас проходит процедуру получения разрешений

🔴Ключевые преимущества решения, которое нашёл ИИ:
✅  Энергоэффективность: Расчетный PUE — 1.2, что лучше среднего показателя в отрасли.
✅ Устойчивость: Солнечная электростанция покроет до 40% потребностей ЦОД, а интеллектуальные системы сократят потребление питьевой воды на 90%.
✅ Рациональность: Гибридный подход к землепользованию: массивы солнечных батарей расположатся над пастбищами для выпаса овец.

🔴ИИ позволил оперативно тестировать и совершенствовать конфигурации, выполняя за минуты задачи, на которые традиционно уходят недели анализа. Технология цифровых двойников сделала возможной проверку решений без дорогостоящих экспериментов на площадке.

📌 Этот проект — наглядный пример, как ИИ становится не заменой, а мощным инструментом-мультипликатором в руках архитекторов и инженеров, выводя проектирование сложной инфраструктуры на новый уровень.

Несмотря на революционные возможности ИИ, критически важные инфраструктурные проекты требуют экспертной оценки специалистов, которые учитывают множество переменных и корреляций, не поддающихся полной алгоритмизации.

#ИИ_ИНП  #AI
#ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Беларусь создает правовые рамки для искусственного интеллекта: что это значит?

В Беларуси ведется системная работа по формированию комплексной законодательной и нормативной базы для регулирования технологий искусственного интеллекта (ИИ). Инициатива направлена на поддержку внедрения ИИ в экономику и социальную сферу при одновременном минимизации связанных с ним рисков, таких как кибербезопасность, дезинформация и этические вопросы. В планах — разработка национального закона, формирование технических стандартов и активное участие в гармонизации законодательства на пространстве СНГ.

🔴Что уже происходит?
· Практика: ИИ уже оптимизирует производство, прогнозирует урожай с помощью дронов и помогает ставить диагнозы в клиниках.
· Риски: Власти осознают и угрозы — от манипуляций общественным мнением с помощью дипфейков до цифрового неравенства и профессиональной деградации.

🔴Что планируется?
1. Принятие Закона: Рабочая группа готовит концепцию закона об ИИ, которую планируют включить в план подготовки на 2026 год.
2. Стандартизация: Создается национальный технический комитет по стандартизации в сфере ИИ. Уже более 30 организаций готовы предоставить своих экспертов.
3. Международное сотрудничество: Беларусь участвует в создании модельного закона для стран СНГ, чтобы унифицировать подходы.

🔴Главный вызов для законодателей — найти золотую середину: создать надежную правовую защиту для граждан и государства, но при этом не стать тормозом для технологического прорыва.

#ИНП_Законодательство #ИНП_международка #Беларусь #ИИ_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Робот вместо каменщика: австралийский Hadrian сам кладёт стены

Австралийская компания FBR Limited создала робота, который самостоятельно возводит стены из строительных блоков. Аппарат по имени Hadrian на испытаниях показал скорость до 360 блоков в час.

🔴Главная фишка робота — его полная автономность. Он не требует сборки на месте: его привозят на обычном грузовике, и он сразу готов к работе. Всё, что ему нужно, — это цифровой чертёж, который его программное обеспечение превращает в команды для манипулятора.

🔴Система не боится сложных условий. Специальная стабилизация гасит вибрации и ветер до 60 км/ч, позволяя точно укладывать блоки даже на неровной площадке. На последних тестах робот, не торопясь, собрал конструкцию из 751 блока со скоростью 285 блоков в час.

🔵Правда, такая технология — удовольствие не из дешёвых. Цена вопроса — 7,8 миллиона австралийских долларов. Для его работы всё равно нужны два человека: оператор для контроля и водитель погрузчика, который будет подвозить блоки.

Hadrian — часть растущей команды строительных роботов. Вместе с дронами-геодезистами из США и немецкими аппаратами для цифрового моделирования он меняет представление о том, как можно строить. И в отличие от многих лабораторных разработок, австралийский робот — это уже готовое решение, которое пригнали на грузовике и которое начинает работать почти сразу.

#РобоСтроитель_ИНП #ИНП
#Роботы_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Эксперты отрасли обсудят применение ИИ в строительстве на форуме «СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2025»

В рамках стартовавшего Всероссийского инженерного форума «СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2025» сообщество «BIM Просвет» проводит панельную дискуссию, посвященную практическому применению искусственного интеллекта в проектировании и строительстве.

В дискуссии принимают участие специалисты, отвечающие за цифровую трансформацию в ключевых компаниях рынка застройщиков:
· Станислав Пуртов, заместитель директора по автоматизации проектного блока, ПИК Digital;
· Артур Ишмаев, руководитель отдела исследований и разработок в области ИИ, ПИК Digital;
· Максим Курагин, аналитик данных, ГК ФСК;
· Максим Журавлев, BIM-менеджер NSR Specification, «Нанософт»;
· Артем Письменный, руководитель группы цифровой трансформации, Sminex;
· Артемий Смелков, «Брусника».

В центре обсуждения оказались конкретные задачи: анализ больших данных для оптимизации затрат, автоматизация рутинных процессов и повышение точности проектных решений. Участники представавят примеры реализованных проектов, поделятся результатами внедрения и обозначат существующие барьеры, такие как необходимость адаптации существующих стандартов и подготовки кадров.

▶️ТРАНСЛЯЦИЯ здесь

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Роботы-монтажники: в Москве установили более 400 сложных изогнутых окон с помощью роботизированных технологий

В жилом комплексе «Stories» в районе Раменки завершен ключевой этап фасадных работ — установка моллированных стеклопакетов сложной формы. Особенность проекта в применении роботизированных систем, которые обеспечили монтаж 🅰️🅰️🅰️ изогнутых конструкций с высочайшей точностью.

⏺Специальные стеклороботы, оснащенные дистанционным управлением и вакуумными присосками, позволили безопасно работать с элементами весом более 250 килограммов и радиусом изгиба 1,3 метра. Эта технология исключила риск повреждения хрупких конструкций и гарантировала их надежную фиксацию.

Жилой комплекс возводится с мая 2023 года и включает:
•Два корпуса (11 и 29 этажей) общей площадью 39 тыс. кв. м

Реализация проекта ведется под неустанным контролем Мосгосстройнадзора, обеспечивающим соответствие строительства утвержденным стандартам.

⏺Девелопер проекта — компания OCTOBER GROUP.

#StroyOS_OctoberGroup #StroyOS_роботы

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

Робособаку вы уже видели, а робокота? 🐈

#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖BIM Просвет: ИИ-агенты, новые инструменты и спор об алгоритмах против нейросетей

На всероссийском инженерном форуме «Сила Платформы» в рамках BIM Просвета эксперты строительной отрасли представили конкретные решения по внедрению искусственного интеллекта и обсудили границы его применения.

Максим Курагин, аналитик данных ГК ФСК, показал рабочую систему, где взаимодействие с данными происходит через диалоговый интерфейс вместо традиционных дашбордов. Такой подход позволяет быстрее получать ответы, не требует знания языков программирования и строится на внутренних данных компании. Из текущих сложностей отмечена необходимость качественных структурированных данных и риски при использовании внешних сервисов.

Станислав Пуртов, заместитель директора по автоматизации проектного блока ПИК Digital, выявил приоритеты сообщества через голосование. Участники выделили два наиболее полезных направления для внедрения ИИ: автоматизацию сводных отчетов ГИПа (37%) и системы ревизии изменений в проектах (21%).

Артем Письменный, руководитель группы цифровой трансформации Sminex, представил обновленный стек технологий компании. В его составе - инструменты для создания интерфейсов (Anything LLM, LobeChat), платформы для разработки агентов (Langflow, n8n, Dify) и системы мониторинга работы LLM (LangSmith, Helicone).

Особую позицию заняла «Брусника». Артемий Смелков, руководитель цифрового проекта компании и одновременно проекта «Кульман», объяснил фокус компании на алгоритмических решениях проблемой «черного ящика» в ИИ и недостатком качественных данных для обучения. Разработанная платформа позволяет создавать BIM-модели и документацию за счет детерминированных алгоритмов, гарантируя точность расчетов. Система уже используется в работе, а к концу 2026 года планируется охватить ею 80% производственной программы.


Мероприятие показало, что отрасль перешла от теоретического обсуждения ИИ к практической реализации, при этом выбирая разные технологические стеки в зависимости от конкретных задач и требований к надежности.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Как московские разработки спасают жизни: будущее крановых операций уже здесь

Стройки и промышленные предприятия — зоны повышенного риска. Ежедневно крановщики вынуждены подниматься на головокружительную высоту, чтобы управлять многотонными конструкциями. Но теперь эта опасная профессия становится безопасной и высокотехнологичной благодаря инновациям из Москвы.

Компания «Вирсайн Инновации», резидент «Сколково», разработала уникальный комплекс дистанционного управления краном (СДУ), который позволяет операторам работать не из кабины на высоте, а с комфортного рабочего места в офисе. Эта система — яркий пример того, как столичные стартапы меняют к лучшему жизнь людей по всей стране.

🔴Как это работает?
Рабочее место оператора выглядит как футуристический командный центр:
· Эргономичное кресло с настраиваемыми мониторами.
· Современные джойстики и сенсорная панель управления.
· Очки смешанной реальности для управления жестами и обзора 360° через камеру VirSight® 4K.
· Система авторизации по отпечатку пальца для безопасности.

Оператор садится в кресло, включает систему и получает полный контроль над краном, наблюдая за всем происходящим в реальном времени в высоком качестве.

🔴Безопасность — главный приоритет
Разработка не просто переносит оператора из кабины в офис, а кардинально повышает уровень безопасности на объекте:
· Детектирование людей: Система машинного зрения отслеживает нахождение людей в опасной зоне и автоматически останавливает кран при угрозе.
· Защита от столкновений: Умные алгоритмы и датчики предотвращают аварии.
· Мониторинг состояния крана: Встроенное приложение «Sauron» собирает данные о работе механизмов для своевременного ремонта.

Это значит, что трагические случаи с падением операторов при подъеме в кабину или травмы на стройплощадке уходят в прошлое.

🔴Роль Москвы в продвижении инноваций
Эта технология уже работает на реальных объектах по всей России — от Норильска до Липецка. И во многом это стало возможным благодаря поддержке Москвы.

Как отметил генеральный директор «Вирсайн» Алексей Овян, ключевую роль сыграли московские технологические конкурсы и демодни, где стартапы смогли представить свои идеи крупным заказчикам, таким как РЖД и ведущие строительные компании.

Город помог перспективным разработкам найти практическое применение, а бизнесу — получить готовые эффективные решения для производства, транспорта и ЖКХ.

История «Вирсайн» — это не просто рассказ о высоких технологиях. Это история о том, как московская наука и поддержка инновационного бизнеса напрямую спасают человеческие жизни, создают комфортные условия для труда и двигают вперед промышленность всей страны.

#РобоТехника_ИНП #Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Немного "позитива" из Китая на выходные 😉

Человекоподобные роботы от Unitree Robotics скоро заменят всех артистов.

#Роботы_ИНП #ИНП_шутит #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

⚡️ Google создала ИИ, который самоорганизуется - и это может изменить подход е созданию моделей.

Проект называется TUMIX, и, по мнению многих, это самая интересная работа Google в этом году.

💡 Вместо того чтобы обучать ещё одну гигантскую модель, команда Google построила систему, где несколько ИИ работают вместе во время инференса.
Каждый агент выполняет свою роль:

- один пишет код
- другой ищет информацию,
- третий рассуждает текстом.

Все они решают одну задачу независимо, затем обмениваются ответами, улучшают их и приходят к общему решению.

📈 Результат ошеломляющий:
Gemini 2.5 с TUMIX обошёл все другие системы рассуждения на +17,4%,
при этом стоимость инференса снизилась почти в два раза.

Без дополнительного обучения. Без новых данных. Просто - умная координация.

Самое неожиданное - секрет не в размере, а в разнообразии.

Команда из 15 разных агентов показала результаты лучше, чем 15 копий “лучшего” одиночного ИИ.
А когда Gemini сам спроектировал новых агентов, качество выросло ещё сильнее — система буквально эволюционировала сама себя.

🧠 Этот эксперимент показывает:
Следующий скачок в развитии ИИ может прийти не от триллиона параметров,а от сети маленьких моделей, которые учатся думать вместе.

✔️ Подробности: https://arxiv.org/pdf/2510.01279