group-telegram.com/Primer_Journal/1412
Last Update:
🧠 هوش مصنوعی FaceAge؛ ابزاری نوین برای پیش‌بینی سن بیولوژیکی و نتایج درمان سرطان
🔬 ژورنال Lancet Digital Health در سال ۲۰۲۵ مطالعه‌ای نوآورانه منتشر کرد. پژوهشگران Mass General Brigham موفق شدند با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق «FaceAge»، تنها با تحلیل تصویر چهره‌ی بیماران، سن بیولوژیکی و احتمال بقای آن‌ها را پیش‌بینی کنند.
👁 چشم‌ها دریچه‌ای به جان‌اند، اما به‌نظر می‌رسد صورت انسان می‌تواند آینه‌ای دقیق از وضعیت بیولوژیکی بدن نیز باشد. در این تحقیق، مشخص شد که بیماران مبتلا به سرطان در زمان تشخیص، به‌طور متوسط حدود ۵ سال "پیرتر" از همتایان بدون سرطان خود به‌نظر می‌رسند و این تفاوت با نتایج بالینی آن‌ها نیز ارتباط مستقیم دارد.
📉 افرادی که FaceAge آن‌ها بالاتر از سن تقویمی بود، نرخ بقاء پایین‌تری را تجربه کردند. این اختلاف در بیماران دریافت‌کننده پرتودرمانی کوتاه‌مدت نیز مشهود بود و الگوریتم در پیش‌بینی این روند حتی بهتر از پزشکان عمل کرد.
💡 دکتر Hugo Aerts، مدیر برنامه هوش مصنوعی در پزشکی(AIM)، می‌گوید: این مطالعه نشان می‌دهد که تصاویر ساده‌ی صورت می‌توانند اطلاعات بالینی مهمی درباره‌ی سلامت و پیش‌آگهی بیماران ارائه دهند. سن بیولوژیکی حاصل از چهره ممکن است ابزار قدرتمندی برای تصمیم‌گیری‌های درمانی دقیق‌تر در آینده باشد.
📸 این الگوریتم روی بیش از ۶۱۰۰ تصویر از بیماران مبتلا به انواع سرطان، در دو مرکز درمانی ایالات متحده آزمایش شد. حتی پس از تعدیل فاکتورهایی مانند سن تقویمی، جنسیت و نوع سرطان، ارتباط میان FaceAge بالاتر و کاهش بقاء بیماران حفظ شد.
👩⚕️ از پزشکان خواسته شد که تنها بر اساس تصویر بیماران، پیش‌آگهی ۱۰ مورد را تخمین بزنند. عملکرد FaceAge در این آزمایش از پزشکان بهتر بود؛ حتی با وجود آگاهی پزشکان از سن، مرحله بیماری و وضعیت عمومی بیماران.
🧬 این یافته‌ها نشان می‌دهند که FaceAge می‌تواند به‌عنوان ابزاری کم‌هزینه، غیرتهاجمی و سریع، نقش مؤثری در مراقبت‌های سرطان و مدیریت درمان ایفا کند.
✍️ نویسنده: فائزه ارقیدش
🔍 ویراستار: فاطمه دالوند
📚 منابع:
پرایمر ؛ برای شما، همراه شما
@Primer_Journal 🍀💡
BY پرایمر | Primer
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/Primer_Journal/1412