RUSmicro

🇨🇳 Недвоичные вычисления. HSN. Китай

В Пекинском аэрокосмическом университете представили "первый в мире" недвоичный AI-чип, которому прочат массовое промышленного использование

Новинка основана на подходе Hybrid Stochastic Number (HSN), который сочетает работу с традиционными бинарными числами 0 и 1 с вероятностными величинами, используемыми в стохастической логике. Это должно снижать нагрузку на аппаратную часть, повышать устойчивость систем к нагрузке, повышать энергоэффективность. И подходит для задач, где высокая точность не критична, но важна устойчивость к шумам и энергоэффективность. Об этом рассказывает SCMP.

HSN-архитектура не требует высокой точности при обработке каждого бита информации, соответственно, такие системы могут работать в условиях высокой неопределенности, помех, сбоев или неполных данных. Такие системы лучше справляются с моделированием реальных процессов. Но, конечно, требуют новых алгоритмов кодирования и декодирования.

Первая партия чипов уже прошла тестирование в авиатренажерах, сенсорных платформах и в экспериментальных навигационных системах.
Уже в 2q2026 ожидается массовое внедрение, благо новая архитектура совместима с протоколами передачи данных и традиционными логическими блоками.

В США темой статистических вычислений занимаются IBM, экспериментируя с нейроморфной архитектурой и Intel с ее спайковыми нейросетями, устойчивыми к ошибкам.

@RUSmicro

South China Morning Post

China starts mass production of world’s first non-binary AI chip

China’s AI chip overcomes traditional computing barriers and will be used in touch displays, flight systems and aircraft navigation.

❤5🤣1

www.group-telegram.com/us/RUSmicro.com/7020

1.44K viewsJun 10 at 14:55

🇨🇳 Недвоичные вычисления. HSN. Китай

В Пекинском аэрокосмическом университете представили "первый в мире" недвоичный AI-чип, которому прочат массовое промышленного использование

Новинка основана на подходе Hybrid Stochastic Number (HSN), который сочетает работу с традиционными бинарными числами 0 и 1 с вероятностными величинами, используемыми в стохастической логике. Это должно снижать нагрузку на аппаратную часть, повышать устойчивость систем к нагрузке, повышать энергоэффективность. И подходит для задач, где высокая точность не критична, но важна устойчивость к шумам и энергоэффективность. Об этом рассказывает SCMP.

HSN-архитектура не требует высокой точности при обработке каждого бита информации, соответственно, такие системы могут работать в условиях высокой неопределенности, помех, сбоев или неполных данных. Такие системы лучше справляются с моделированием реальных процессов. Но, конечно, требуют новых алгоритмов кодирования и декодирования.

Первая партия чипов уже прошла тестирование в авиатренажерах, сенсорных платформах и в экспериментальных навигационных системах.
Уже в 2q2026 ожидается массовое внедрение, благо новая архитектура совместима с протоколами передачи данных и традиционными логическими блоками.

В США темой статистических вычислений занимаются IBM, экспериментируя с нейроморфной архитектурой и Intel с ее спайковыми нейросетями, устойчивыми к ошибкам.

@RUSmicro

BY RUSmicro