Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/Solvery/--): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Solvery | Айтишники о карьере, росте и провалах | Telegram Webview: Solvery/1642 -
Telegram Group & Telegram Channel
Как я прошел собеседования в Т-Банк на аналитика

Привет! Меня зовут Игорь Растокин, я ментор Solvery и старший BI-аналитик в Т-Банке. С 2018 года занимаюсь разработкой отчетности в BI-инструментах, а с 2022 года специализируюсь на создании систем отчетности и дашбордов в HR-аналитике, используя такие инструменты, как DataLens, Tableau и Power BI.

В этом посте я поделюсь опытом подготовки к собеседованию на позицию BI-аналитика в Т-банк, который, будет полезен тем, кто планирует аналогичный путь.


Шаг 1. Подготовка резюме

Первый и важнейший этап — составление резюме. Я сделал акцент на релевантном опыте:

🔵Домен: HR-аналитика, так как именно в этой сфере работал.
🔵Стек технологий: указал инструменты и языки, с которыми работал.
🔵Основные задачи: описал, какие проблемы решал и какие проекты вел.

Важно не просто перечислить технологии, а показать, как они применялись в реальных кейсах.

Изучите компанию. В бигтехе часто есть
YouTube-каналы,
где рассказывают про используемый стек. Это поможет и на собеседовании, и при адаптации.


Шаг 2. Общение с рекрутером

Следующий этап — разговор с рекрутером. Это был классический скрининг, включающий:

🔵Проверку базовых знаний.
🔵Уточнение опыта.
🔵Детали о процессе найма.

После разговора рекрутер прислала мне страницу найма для BI-аналитика, где был подробно описан стек и задачи. Был приятно удивлен такому подходу — ребята действительно понимают, кого ищут.

Шаг 3. Технические секции

Далее последовали технические интервью, состоящие из двух частей:

1. SQL
Первая секция включала несколько теоретических вопросов и решение SQL-задач.
До этого я работал в ClickHouse через YQL (синтаксис SQL), поэтому пришлось немного перестроиться. К счастью, интервьюеры были гибкими и не придирались к отличиям в синтаксисе. Готовился я к SQL, используя симулятор SQL от школы Карпова и курс Simulative от Андрона. Бизнес-анализ изучал через поисковые системы, а визуализацию данных — благодаря коллегам из RevealtheData и Настенька и графики.

Практикуйтесь в SQL и Python. Полезны каналы с задачками, разбором бизнес-кейсов и лайфхаками.

Могу добавить, что мне не хватило системного подхода к обучению: начинал изучать материалы хаотично. Уже на внутренних курсах понял, что важно не пропускать темы и самостоятельно проверять свои знания на практике, подходя к обучению более критично. Итог — секцию прошел.


2. Бизнес-анализ и выявление требований

Здесь мне повезло, так как у меня уже был опыт в этой сфере. Задание: сделать дашборд по посещаемости офиса.

Но вместо того чтобы сразу «рисовать борды», я начал с главного — выяснил потребности заказчика:

🔵Какие проблемы он хочет решить?
🔵Какие ключевые метрики для него важны?
🔵Что он делает, если метрики меняются?

3. После этого я собрал макет дашборда и описал функционал.

Дата-виз — важный навык. BI-аналитик должен не только писать запросы, но и уметь грамотно визуализировать данные.

Оценки после технических секций не выставляли, так что результат остался на совести внутренней системы найма.

Шаг 4. Фиты с командами

Финальный этап — фиты с командами. Это самая приятная часть процесса: здесь лиды рассказывают про свой отдел, задачи и перспективы.

Я пообщался с тремя командами, но купился на фразу «мы делаем самые крутые борды», несмотря на то, что не планировал оставаться в HR и хотел погрузиться больше в «технические отделы». Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что сделал правильный выбор.

Бизнес-анализ — это про problem solving. Важно не просто «сделать дашборд», а разобраться, зачем он нужен и как он поможет бизнесу.

Надеюсь, мой опыт будет полезен тем, кто планирует пройти отбор на позицию аналитика в Т-Банк.
Собеседования — это всегда про подготовку, и чем лучше понимаешь процесс и ожидания компании на каждом этапе, тем увереннее себя чувствуешь.


Если хотите разобрать ваш кейс, подготовиться именно под вашу ситуацию и получить обратную связь по навыкам —
можем обсудить это на менторской сессии. 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥102👍1



group-telegram.com/Solvery/1642
Create:
Last Update:

Как я прошел собеседования в Т-Банк на аналитика

Привет! Меня зовут Игорь Растокин, я ментор Solvery и старший BI-аналитик в Т-Банке. С 2018 года занимаюсь разработкой отчетности в BI-инструментах, а с 2022 года специализируюсь на создании систем отчетности и дашбордов в HR-аналитике, используя такие инструменты, как DataLens, Tableau и Power BI.

В этом посте я поделюсь опытом подготовки к собеседованию на позицию BI-аналитика в Т-банк, который, будет полезен тем, кто планирует аналогичный путь.


Шаг 1. Подготовка резюме

Первый и важнейший этап — составление резюме. Я сделал акцент на релевантном опыте:

🔵Домен: HR-аналитика, так как именно в этой сфере работал.
🔵Стек технологий: указал инструменты и языки, с которыми работал.
🔵Основные задачи: описал, какие проблемы решал и какие проекты вел.

Важно не просто перечислить технологии, а показать, как они применялись в реальных кейсах.

Изучите компанию. В бигтехе часто есть
YouTube-каналы,
где рассказывают про используемый стек. Это поможет и на собеседовании, и при адаптации.


Шаг 2. Общение с рекрутером

Следующий этап — разговор с рекрутером. Это был классический скрининг, включающий:

🔵Проверку базовых знаний.
🔵Уточнение опыта.
🔵Детали о процессе найма.

После разговора рекрутер прислала мне страницу найма для BI-аналитика, где был подробно описан стек и задачи. Был приятно удивлен такому подходу — ребята действительно понимают, кого ищут.

Шаг 3. Технические секции

Далее последовали технические интервью, состоящие из двух частей:

1. SQL
Первая секция включала несколько теоретических вопросов и решение SQL-задач.
До этого я работал в ClickHouse через YQL (синтаксис SQL), поэтому пришлось немного перестроиться. К счастью, интервьюеры были гибкими и не придирались к отличиям в синтаксисе. Готовился я к SQL, используя симулятор SQL от школы Карпова и курс Simulative от Андрона. Бизнес-анализ изучал через поисковые системы, а визуализацию данных — благодаря коллегам из RevealtheData и Настенька и графики.

Практикуйтесь в SQL и Python. Полезны каналы с задачками, разбором бизнес-кейсов и лайфхаками.

Могу добавить, что мне не хватило системного подхода к обучению: начинал изучать материалы хаотично. Уже на внутренних курсах понял, что важно не пропускать темы и самостоятельно проверять свои знания на практике, подходя к обучению более критично. Итог — секцию прошел.


2. Бизнес-анализ и выявление требований

Здесь мне повезло, так как у меня уже был опыт в этой сфере. Задание: сделать дашборд по посещаемости офиса.

Но вместо того чтобы сразу «рисовать борды», я начал с главного — выяснил потребности заказчика:

🔵Какие проблемы он хочет решить?
🔵Какие ключевые метрики для него важны?
🔵Что он делает, если метрики меняются?

3. После этого я собрал макет дашборда и описал функционал.

Дата-виз — важный навык. BI-аналитик должен не только писать запросы, но и уметь грамотно визуализировать данные.

Оценки после технических секций не выставляли, так что результат остался на совести внутренней системы найма.

Шаг 4. Фиты с командами

Финальный этап — фиты с командами. Это самая приятная часть процесса: здесь лиды рассказывают про свой отдел, задачи и перспективы.

Я пообщался с тремя командами, но купился на фразу «мы делаем самые крутые борды», несмотря на то, что не планировал оставаться в HR и хотел погрузиться больше в «технические отделы». Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что сделал правильный выбор.

Бизнес-анализ — это про problem solving. Важно не просто «сделать дашборд», а разобраться, зачем он нужен и как он поможет бизнесу.

Надеюсь, мой опыт будет полезен тем, кто планирует пройти отбор на позицию аналитика в Т-Банк.
Собеседования — это всегда про подготовку, и чем лучше понимаешь процесс и ожидания компании на каждом этапе, тем увереннее себя чувствуешь.


Если хотите разобрать ваш кейс, подготовиться именно под вашу ситуацию и получить обратную связь по навыкам —
можем обсудить это на менторской сессии. 😊

BY Solvery | Айтишники о карьере, росте и провалах


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/Solvery/1642

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read."
from us


Telegram Solvery | Айтишники о карьере, росте и провалах
FROM American