The Edinorog 🦄

AI негативно влияет на способность людей учиться — исследование MIT

Хотелось, конечно, написать, что люди тупеют из-за AI, но это, наверное, будет перебор. Сейчас все ринулись использовать AI в работе и учебе. А исследователи из MIT Media Lab во главе с Наталией Косьминой решили поизучать темную сторону процесса. Они провели эксперимент по тому, как люди учатся с использованием LLM и без.

Взяли три группы обучающихся от 18 до 39 лет. Раз в месяц их просили писать эссе. Причем одной группе разрешали пользоваться LLM (ChatGPT), другой — обычным поиском, третьей — только своими силами. А когда они писали эти эссе, то их подключали к аппарату ЭЭГ, чтобы отслеживать активность мозга. Потом и сами работы анализировали.

Полный текст исследования можно почитать вот здесь. Оно на 200 страниц со всеми выкладками. А я вам главные выводы перескажу.

➖ Были разные паттерны нейронных связей. Чем больше была внешняя поддержка, тем хуже связность. У LLM-группы этот показатель был самый низкий. В течение четырех месяцев LLM-группа постоянно отставала на нейронном, лингвистическом и поведенческом уровнях.

➖ У LLM-группы получались статистически однородные эссе. К тому же у участников этой группы наблюдались проблемы с цитированием своих же эссе. Те, кто не пользовались сторонними инструментами, были наиболее довольны своими работами.

Исследователи считают, что использование нейросетей в обучении может оказывать влияние на когнитивное развитие, критическое мышление, память, интеллектуальную независимость, на принятие решений и так далее.

Понятно, что вряд ли, прочитав это исследование, все перестанут использовать ChatGPT и аналоги. Они сильно изменили и упростили процесс получения информации. Но вот исследователи говорят, что нужно помнить про темную сторону и дополнительно ее изучать.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤24👍12😱7🤔5🤮5🤡2

www.group-telegram.com/us/Theedinorogblog.com/6943

6.41K viewsJun 24 at 16:04

AI негативно влияет на способность людей учиться — исследование MIT

Хотелось, конечно, написать, что люди тупеют из-за AI, но это, наверное, будет перебор. Сейчас все ринулись использовать AI в работе и учебе. А исследователи из MIT Media Lab во главе с Наталией Косьминой решили поизучать темную сторону процесса. Они провели эксперимент по тому, как люди учатся с использованием LLM и без.

Взяли три группы обучающихся от 18 до 39 лет. Раз в месяц их просили писать эссе. Причем одной группе разрешали пользоваться LLM (ChatGPT), другой — обычным поиском, третьей — только своими силами. А когда они писали эти эссе, то их подключали к аппарату ЭЭГ, чтобы отслеживать активность мозга. Потом и сами работы анализировали.

Полный текст исследования можно почитать вот здесь. Оно на 200 страниц со всеми выкладками. А я вам главные выводы перескажу.

➖ Были разные паттерны нейронных связей. Чем больше была внешняя поддержка, тем хуже связность. У LLM-группы этот показатель был самый низкий. В течение четырех месяцев LLM-группа постоянно отставала на нейронном, лингвистическом и поведенческом уровнях.

➖ У LLM-группы получались статистически однородные эссе. К тому же у участников этой группы наблюдались проблемы с цитированием своих же эссе. Те, кто не пользовались сторонними инструментами, были наиболее довольны своими работами.

Исследователи считают, что использование нейросетей в обучении может оказывать влияние на когнитивное развитие, критическое мышление, память, интеллектуальную независимость, на принятие решений и так далее.

Понятно, что вряд ли, прочитав это исследование, все перестанут использовать ChatGPT и аналоги. Они сильно изменили и упростили процесс получения информации. Но вот исследователи говорят, что нужно помнить про темную сторону и дополнительно ее изучать.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄