Telegram Group & Telegram Channel
Мнение: ждать ли «зиму искусственного интеллекта» и спад инвестиций

... для воскресного утра на поразмыслить

На РБК вышла статья-рассуждение о том, лопнет ли пузырь ИИ и что такое «зима ИИ».

Как появился термин
Термин «зима искусственного интеллекта» ввели в 1984 году для обозначения периода снижения финансирования и потери интереса к исследованиям в области ИИ. Причина: туманные перспективы получения прибыли.

Первый всплеск интереса к ИИ и первая зима
С 1954-го по 1970-е — активные инвестиции в компьютерную лингвистику, автоматизированный перевод и все исследования в области ИИ. Но к 1974-му немного поменялось госфинансирование — теперь ученым нужно было доказывать применимость исследований, но ни одна технология не «взлетела» и не оказала преобразующего влияния на общество. Так что началась зима — до 1981 года.

Второй всплеск и вторая зима
В 1980-х появились программы-прогнозисты. Они могли предсказать вероятность события после анализа скопа данных. В Японии начали создавать компьютеры пятого поколения, которые могли бы беседовать с людьми, понимать изображения. Но… это было очень дорого и неконкурентно машинам от Apple и IBM. Вторая зима продлилась до 1995-го.

Третий всплеск
В 2000-х интерес к ИИ возродили статистические методы машинного обучения, но скептицизм у венчурных инвесторов оставался, т.к. технологии ИИ ассоциировались «с системами, слишком часто не выполняющими своих обещаний».

В 2012-м в Торонто представили архитектуру AlexNet, основанную на сверточных нейросетях,которая показывала результаты лучше, чем традиционные модели машинного обучения. За AlexNet появились другие архитектуры, большие языковые модели, ChatGPT и др. Но часть ученых и рынка опасаются, что и теперь нейросети достигнут потолка, а за ним начнется спад.

Почему они так думают
Инвесторы дают деньги стартапам за обещания некой производительности, достичь которую пока в большинстве случаев не удалось.

⚫️Автономные машины все еще не ездят повсеместно по улицам городов — никто не берет на себя ответственность разрешить это.

⚫️В интерфейс нейросетей добавляют дисклеймер «перепроверяйте данные». А еще их обучают на чьих-то персональных данных.

⚫️Правительства вводят жесткое регулирование и штрафы — закон ЕС взять, к примеру. А еще ИИ нужно все больше и больше мощностей — электричества и чипов, которые тоже стоят денег.

⚫️Сферы, где ИИ может реально помочь, нельзя ему доверить из-за рисков безопасности — тут и медицина, и авиа, и многое другое.

Инвесторы начинают терять интерес к пустым обещаниям, что однажды ИИ будет лучше человека.

«Инвестиции в них [технологии ИИ] пока несоразмерны эффекту. Согласно статистике, 60–80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, проваливаются, а потому сейчас можно прогнозировать, что многие финансовые вложения в эту область окажутся потрачены в никуда. [...] А это чревато тем, что всеобщее ликование по поводу ИИ вскоре сменится и, похоже, уже на наших глазах сменяется, всеобщим разочарованием и приостановкой инвестиций с заморозкой многих проектов.»


Как предотвратить новую зиму ИИ
Сосредотачиваться на тех технологиях, которые принесут очевидную пользу с точки зрения производительности труда и экономики. Спад интереса к ИИ неизбежен: уже сейчас нейронки достигают потолка в развитии, и однажды у пользователей появится новый инфоповод, и тогда начнется очередная «зима ИИ» и замедление развития технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🤔6🔥55👍4👏4



group-telegram.com/best_in_development/1050
Create:
Last Update:

Мнение: ждать ли «зиму искусственного интеллекта» и спад инвестиций

... для воскресного утра на поразмыслить

На РБК вышла статья-рассуждение о том, лопнет ли пузырь ИИ и что такое «зима ИИ».

Как появился термин
Термин «зима искусственного интеллекта» ввели в 1984 году для обозначения периода снижения финансирования и потери интереса к исследованиям в области ИИ. Причина: туманные перспективы получения прибыли.

Первый всплеск интереса к ИИ и первая зима
С 1954-го по 1970-е — активные инвестиции в компьютерную лингвистику, автоматизированный перевод и все исследования в области ИИ. Но к 1974-му немного поменялось госфинансирование — теперь ученым нужно было доказывать применимость исследований, но ни одна технология не «взлетела» и не оказала преобразующего влияния на общество. Так что началась зима — до 1981 года.

Второй всплеск и вторая зима
В 1980-х появились программы-прогнозисты. Они могли предсказать вероятность события после анализа скопа данных. В Японии начали создавать компьютеры пятого поколения, которые могли бы беседовать с людьми, понимать изображения. Но… это было очень дорого и неконкурентно машинам от Apple и IBM. Вторая зима продлилась до 1995-го.

Третий всплеск
В 2000-х интерес к ИИ возродили статистические методы машинного обучения, но скептицизм у венчурных инвесторов оставался, т.к. технологии ИИ ассоциировались «с системами, слишком часто не выполняющими своих обещаний».

В 2012-м в Торонто представили архитектуру AlexNet, основанную на сверточных нейросетях,которая показывала результаты лучше, чем традиционные модели машинного обучения. За AlexNet появились другие архитектуры, большие языковые модели, ChatGPT и др. Но часть ученых и рынка опасаются, что и теперь нейросети достигнут потолка, а за ним начнется спад.

Почему они так думают
Инвесторы дают деньги стартапам за обещания некой производительности, достичь которую пока в большинстве случаев не удалось.

⚫️Автономные машины все еще не ездят повсеместно по улицам городов — никто не берет на себя ответственность разрешить это.

⚫️В интерфейс нейросетей добавляют дисклеймер «перепроверяйте данные». А еще их обучают на чьих-то персональных данных.

⚫️Правительства вводят жесткое регулирование и штрафы — закон ЕС взять, к примеру. А еще ИИ нужно все больше и больше мощностей — электричества и чипов, которые тоже стоят денег.

⚫️Сферы, где ИИ может реально помочь, нельзя ему доверить из-за рисков безопасности — тут и медицина, и авиа, и многое другое.

Инвесторы начинают терять интерес к пустым обещаниям, что однажды ИИ будет лучше человека.

«Инвестиции в них [технологии ИИ] пока несоразмерны эффекту. Согласно статистике, 60–80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, проваливаются, а потому сейчас можно прогнозировать, что многие финансовые вложения в эту область окажутся потрачены в никуда. [...] А это чревато тем, что всеобщее ликование по поводу ИИ вскоре сменится и, похоже, уже на наших глазах сменяется, всеобщим разочарованием и приостановкой инвестиций с заморозкой многих проектов.»


Как предотвратить новую зиму ИИ
Сосредотачиваться на тех технологиях, которые принесут очевидную пользу с точки зрения производительности труда и экономики. Спад интереса к ИИ неизбежен: уже сейчас нейронки достигают потолка в развитии, и однажды у пользователей появится новый инфоповод, и тогда начнется очередная «зима ИИ» и замедление развития технологий.

BY ИИ и роботы в стройке




Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1050

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from us


Telegram ИИ и роботы в стройке
FROM American