Борис опять

Продолжаем тему суровой математики seed стартапов.

Мы посчитали, что шанс $100M+ экзита (далее просто экзит), который принесет лично вам $1M дохода, статистически 2.85%. Но не все стартапы одинаковые. Вы познакомились с командой, изучили рынок и всё прочее, и считаете, что стартап точно выстрелит. Как это меняет шансы?

Иначе говоря, каков шанс, что стартап сделает экзит, если вы уверены в этом стартапе?

Звучит как условная вероятность. Распишем по формуле Байеса.

P(E) = 0.0285 - вероятность экзита.

Предположим, что если вы верите в какой-то стартап, то он действительно часто выстреливает, и вы редко верите в стартапы, которые не делают экзит.
P(A|E) = 0.9 - вероятность, с которой, по вашему мнению, стартап сделает экзит.
P(A|-E) = 0.1 - вероятность, что вы поверите в стартап, а он не выстрелит. Этого мы не знаем, но будем считать, что ранее вы поверили в миллион стартапов, десять процентов из них не выстрелили и вы записали эту статистику.

Вероятность, что вы поверите в какой-то случайный стартап:
P(A) = P(A|E)P(E) + P(A|-E)P(-E) = 0.9*0.0285 + 0.1*0.9715 = 0.1228

Вероятность, что стартап выстрелит, если вы верите в него на 90%:
P(E|A) = P(A|E)P(E) / P(A) = 0.9 * 0.0285 / 0.1228 = 0.21

Шанс заработать хотя бы миллион уже 21%!

В такую рулетку мало кто откажется поиграть. Однако с такими навыками вам не нужно устраиваться в стартап. Ваша чуйка ошибается в 10% случаев. Вы лучший VC в истории и странно, что у вас ещё нет своего фонда.

Подумаем про то, что такое P(E). Кто-то вложил деньги в множество стартапов и только 3% сделали экзит. Значит коллективный разум VC планеты поверил в остальные 97%, но оказался неправ. Если VC ошибаются так часто, то что до простых смертных?

Более реалистичный сценарий. Допустим вы невероятно хороши, но не настолько, как в первом примере.

P(A|E) = 0.9 - вы верите в стартап на 90%.
P(A|-E) = 0.4.
P(A) = 0.9*0.0285 + 0.4*0.9715 = 0.41
P(E|A) = 0.9 * 0.0285 / 0.41 = 0.0625

В этом случае шансы на успех 6.25%.

Ваша уверенность увеличила шансы вдвое и условия рулетки уже чуть лучше. Однако без колоссальных изменений.

Если же вы разбираетесь в стартапах так, как я, то вероятность будет ближе к P(A|-E) = 0.8. И это ещё ОЧЕНЬ лестная оценка моих способностей.

P(A) = 0.9*0.0285 + 0.8*0.9715 = 0.803
P(E|A) = 0.9 * 0.0285 / 0.803 = 0.031

3.1%.

В таком случае моя уверенность почти никак не двигает шансы. Верю я в стартап или не верю ничего не говорит о том, заработает он мне миллион или нет. Слишком много сценариев смерти стартапа и отсюда слишком низкая априорная вероятность, чтобы мои попытки оценить этот стартап могли сильно повлиять.

Суровая жизнь работяг не имеющих своего VC фонда, чтобы инвестировать в тысячу стартапов в надежде, что один выстрелит. По возможности старайтесь иметь свой фонд. 👆

Снова надеюсь, что я ошибся в расчетах и более крутые байезоиды меня поправят.

🔥40166👍5❤3👏1😁1

www.group-telegram.com/us/boris_again.com/2514

4.3K viewsedited  May 31, 2024 at 14:04

Продолжаем тему суровой математики seed стартапов.

Мы посчитали, что шанс $100M+ экзита (далее просто экзит), который принесет лично вам $1M дохода, статистически 2.85%. Но не все стартапы одинаковые. Вы познакомились с командой, изучили рынок и всё прочее, и считаете, что стартап точно выстрелит. Как это меняет шансы?

Иначе говоря, каков шанс, что стартап сделает экзит, если вы уверены в этом стартапе?

Звучит как условная вероятность. Распишем по формуле Байеса.

P(E) = 0.0285 - вероятность экзита.

Предположим, что если вы верите в какой-то стартап, то он действительно часто выстреливает, и вы редко верите в стартапы, которые не делают экзит.
P(A|E) = 0.9 - вероятность, с которой, по вашему мнению, стартап сделает экзит.
P(A|-E) = 0.1 - вероятность, что вы поверите в стартап, а он не выстрелит. Этого мы не знаем, но будем считать, что ранее вы поверили в миллион стартапов, десять процентов из них не выстрелили и вы записали эту статистику.

Вероятность, что вы поверите в какой-то случайный стартап:
P(A) = P(A|E)P(E) + P(A|-E)P(-E) = 0.9*0.0285 + 0.1*0.9715 = 0.1228

Вероятность, что стартап выстрелит, если вы верите в него на 90%:
P(E|A) = P(A|E)P(E) / P(A) = 0.9 * 0.0285 / 0.1228 = 0.21

Шанс заработать хотя бы миллион уже 21%!

В такую рулетку мало кто откажется поиграть. Однако с такими навыками вам не нужно устраиваться в стартап. Ваша чуйка ошибается в 10% случаев. Вы лучший VC в истории и странно, что у вас ещё нет своего фонда.

Подумаем про то, что такое P(E). Кто-то вложил деньги в множество стартапов и только 3% сделали экзит. Значит коллективный разум VC планеты поверил в остальные 97%, но оказался неправ. Если VC ошибаются так часто, то что до простых смертных?

Более реалистичный сценарий. Допустим вы невероятно хороши, но не настолько, как в первом примере.

P(A|E) = 0.9 - вы верите в стартап на 90%.
P(A|-E) = 0.4.
P(A) = 0.9*0.0285 + 0.4*0.9715 = 0.41
P(E|A) = 0.9 * 0.0285 / 0.41 = 0.0625

В этом случае шансы на успех 6.25%.

Ваша уверенность увеличила шансы вдвое и условия рулетки уже чуть лучше. Однако без колоссальных изменений.

Если же вы разбираетесь в стартапах так, как я, то вероятность будет ближе к P(A|-E) = 0.8. И это ещё ОЧЕНЬ лестная оценка моих способностей.

P(A) = 0.9*0.0285 + 0.8*0.9715 = 0.803
P(E|A) = 0.9 * 0.0285 / 0.803 = 0.031

3.1%.

В таком случае моя уверенность почти никак не двигает шансы. Верю я в стартап или не верю ничего не говорит о том, заработает он мне миллион или нет. Слишком много сценариев смерти стартапа и отсюда слишком низкая априорная вероятность, чтобы мои попытки оценить этот стартап могли сильно повлиять.

Суровая жизнь работяг не имеющих своего VC фонда, чтобы инвестировать в тысячу стартапов в надежде, что один выстрелит. По возможности старайтесь иметь свой фонд. 👆

Снова надеюсь, что я ошибся в расчетах и более крутые байезоиды меня поправят.

BY Борис опять