🥳 Напоминаем о розыгрыше — 3 годовые подписки на ИИ-сервисы за шутки про «цифру» в стройке

Чтобы участвовать — подпишитесь на «Альянс Цифровых Лидеров в стройке» и чатик канала. И пошутите в комментариях к посту с розыгрышем.

Трех победителей определим 23 июня в 9:00 по МСК с помощью рандомайзера. Приз — годовая подписка на ИИ-сервис по вкусу: ChatGPT, Runway ML, KLING, Perplexity, Midjourney, Krea, rendair.аi или Cursor.

Сбер и Правительство Санкт-Петербурга заключили соглашение на ПМЭФ-2025 о внедрении в работу ЕИРЦ города GigaChat

GigaChat будет:

⚫️осуществлять умный поиск по вопросам ЖКХ;
⚫️ автоматически отвечать на типовые запросы жителей;
⚫️ заполнять заявления по запросу пользователя;
⚫️передавать показания приборов учёта, извлекая данные из текста;
⚫️ помогать сотрудникам готовить отчётность;
⚫️ маршрутизировать обращения и внутренние запросы;
⚫️автоматизировать типовые запросы контрагентов;
⚫️ формировать оповещения для информационных каналов.

Редакция портала Всеостройке.pф едет на форум недвижимости «Движение» в Сочи — с 24 по 27 июня

Мы на протяжении всех дней будем публиковать новости с форума, так что если хотите увидеться на «Движении» по деловым вопросам, то пишите директору портала Светлане Опрышко — @svetlanaopryshko. До встречи🙌🏻

Ниже собрали для вас всё интересное по ИИ и роботам из программы форума «Движение»:

25 июня, зал «Роза Холл №2»
⚫️14:00 – 15:30, панельная дискуссия «AI в продажах и маркетинге недвижимости: реально работающие инструменты»

⚫️17:00 – 17:20, «Реальные кейсы применения ИИ в разных направлениях маркетинга».

⚫️17:40 – 18:00, сессия «Как ИИ трансформирует девелопмент»

26 июня, зал «Роза Холл №2»
⚫️12:15 – 14:30, Мастер-класс «Применение ИИ для повышения продаж»

⚫️15:15 – 16:00, сессия «Цифровой документооборот в строительстве: заменит ли ИИ юристов и делопроизводителей» от ДОМ.PФ

26 июня, зал «ЭКСПО № 2»
⚫️18:15 – 19:00, «Почему личности победят роботов, которые победят профессионалов. Кто основной конкурент человека в ближайшее время», спикер — писатель Александр Цыпкин.

Разработки Центра ИИ в градостроительстве при Департаменте градостроительной политики Москвы собираются масштабировать на всю страну. Об этом (точнее, о развитии цифровой трансформации строительной отрасли) Правительство РФ и столичная мэрия подписали соглашение на ПМЭФ-2025

По документу стороны будут, в частности, внедрять технологии информационного моделирования (ТИМ) в Москве и других регионах. Это позволит оптимизировать градостроительное планирование, а ускорит развитие машинопонимаемых стандартов в строительстве.

⚫️Сейчас у столичного Центра ИИ готовы уже 6 сервисов для стройки. Например, сервисы «Квартирография» и «Цифровой нормоконтроль», ускоряющие проектирование и проверку документов. И столица планирует развивать ИИ для стройки и дальше — так, на ПМЭФ мэрия Москвы подписала соглашение о сотрудничестве в сфере инноваций со Сколтехом.

⚫️В ближайших планах для Москвы — запуск новых ИИ-сервисов для проверки корректности заполнения московской строительной системы классификаторов (МССК) и автоматической сверки данных цифровых моделей с нормативными требованиями.

В GigaChat появился ризонинг — теперь нейросеть Сбера может проводить глубокие многоступенчатые исследования, самостоятельно анализируя данные из различных источников

⚫️Как работает: введите запрос, выберите кнопку режима «Провести исследование», тон отчёта (объективный, академический или другой) и получите подробный ответ с кратким содержанием статей и ссылками на первоисточники.

⚫️Где: функция «Глубокого исследования» доступна по кнопке «Провести исследование» в веб-версии и мобильном приложении для Android.

Мой запрос — «Расскажи про нейросети, которые помогают в градостроительстве со ссылками на репозитории и подробным описанием того, как они работают. Я ML-специалист». Исследование длилось около 3-5 минут. Итог, на мой взгляд, сплошная вода — даже я, не будучи ML-специалистом, назвала бы навскидку больше инструментов и методов.

Из интересного: он предложил пару сервисов, про которые я еще не писала. Скоро изучу и расскажу.

И снова — работа студента курса по параметрическому проектированию с помощью ИИ лондонского бюро Studio Tim Fu (STF). Еще и с кодом.

Красиво🟣

Как бизнесу попасть в ответы нейросетей: GEO — новый стандарт диджитала

GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация контента под нейросети, которые работают не с ключевыми словами, а со смысловыми ядрами. ИИ игнорирует плохо структурированный, маркетинговый или устаревший контент, отдавая предпочтение достоверным, авторитетным, логичным и мультимодальным источникам.

Что делать:
🔵Проведите аудит цифрового следа: проверьте, как бренд представлен в ответах нейросетей, устраните расхождения в данных на сайте, в соцсетях и каталогах.
🔵Структурируйте и обновляйте контент: используйте четкие заголовки, списки, формат вопрос-ответ, регулярно обновляйте материалы. Это помогает ИИ правильно интерпретировать ваш контент.
🔵Развивайте медийность и репутацию: публикуйтесь в авторитетных СМИ, ведите экспертные блоги, собирайте отзывы и участвуйте в профессиональных сообществах.
🔵Делайте контент мультимодальным: добавляйте транскрипты к видео, alt-тексты к изображениям, описания к инфографике — это повышает видимость для ИИ.
🔵Используйте разметку и семантику: schema.org, JSON-LD, SKOS, Markdown — всё это помогает алгоритмам лучше понимать структуру и смысл контента.

GEO — это эволюция SEO. Уже миллионы пользователей получают готовые ответы от нейросетей, а не просто список ссылок, как в поиске браузера. Так что — пора оптимизироваться.

Мы на Движении! Пост для тех, кто хочет рассказать о важном порталу Всеостройке.рф или одному из наших или партнерских тг-каналов:

• «Всё о стройке»
• «Законы стройки»
• «Инсайдер. Главный по домам»
• «Альянс Цифровых Лидеров»
• «ИИ и роботы в стройке»
• «Про лучшие дома ИЖС»
и других

➡️Пишите Елизавете: @Elisabetazatsepina

До встречи на форуме🙌🏻

#Учимся — бесплатный курс от Microsoft по Model Context Protocol (MCP)

Microsoft запустил бесплатный курс по MCP — протоколу для стандартизации взаимодействия между ИИ-моделями и клиентскими приложениями.

Содержание курса
🔵Архитектура MCP: клиент-серверная модель, структура сообщений, безопасность.
🔵Начало работы: настройка среды, создание первого MCP-сервера и клиента, интеграция с приложениями.
🔵Практический проект MCP-калькулятора: как ИИ-агент выполняет вычисления через внешний инструмент.
🔵Практическая реализация: использование готовых SDK для быстрой разработки на популярных языках, отладка, тестирование и создание шаблонов запросов.
🔵Продвинутые темы: мультимодальные ИИ, масштабируемость, интеграция в корпоративные системы.
🔵Опыт пользователей: реальные кейсы, оптимизация, отказоустойчивость и лучшие практики.

Требования: базовые знания хотя бы одного языка программирования (рекомендуется C#, Java или Python) и общее представление о том, как работают клиент-серверные приложения или API. Знакомство с концепциями ML необязательно.

Курс на Гитхабе