Big Data AI | Telegram Webview: bigdatai/1330 -

Telegram Group & Telegram Channel

📄 Это исследование оценивает 14 техник prompt-инжиниринга для 10 задач в области Software Engineering, используя 4 разных LLM.

Методология 🔧:

● Эффективность оценивалась с помощью метрик: Accuracy, F1 score, CodeBLEU, BLEU.

● Анализировались лингвистические характеристики prompt'ов: лексическое разнообразие, число токенов и их связь с качеством ответа.

● Применялась контрастивная интерпретация, чтобы выявить ключевые факторы, влияющие на результативность техник.

📌 Выводы помогут понять, какие типы prompt'ов реально работают в инженерных задачах и почему.

Читать

www.group-telegram.com/br/bigdatai.com/1331

1.7K viewsJun 10 at 10:01

group-telegram.com/bigdatai/1330

Create: 2025-06-10
Last Update: 2025-06-19 17:35:26

📄 Это исследование оценивает 14 техник prompt-инжиниринга для 10 задач в области Software Engineering, используя 4 разных LLM.

Методология 🔧:

● Эффективность оценивалась с помощью метрик: Accuracy, F1 score, CodeBLEU, BLEU.

● Анализировались лингвистические характеристики prompt'ов: лексическое разнообразие, число токенов и их связь с качеством ответа.

● Применялась контрастивная интерпретация, чтобы выявить ключевые факторы, влияющие на результативность техник.

📌 Выводы помогут понять, какие типы prompt'ов реально работают в инженерных задачах и почему.

Читать

BY Big Data AI

Share with your friend now:
group-telegram.com/bigdatai/1330

Open in Telegram

Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-19|

In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. "We as Ukrainians believe that the truth is on our side, whether it's truth that you're proclaiming about the war and everything else, why would you want to hide it?," he said.
from br

Telegram Big Data AI
FROM American