Forwarded from cartofan
senseable city lab — для меня одни из самых вдохновляющих ресерчеров урбанистического. На каждый проект они делают очень красивые визуализации, в которые можно долго и качественно залипать 🤤
Буду делать на них обзоры пока не надоест (вряд ли)🐱
Первый проект — Wanderlust из 2021 года, слишком яркий, чтобы не упомянуть. Авторы взяли данные мобильных телефонов, построили передвижения людей по городу🦆 и стали делать выводы
Базовая идея простая — люди не хотят часто перемещаться на большие расстояния🐱 . Обычные модели (гравитационная, например) не учитывают повторных поездок в одни и те же места. Авторы разбили данные по сетке 500x500 метров, определили домашние ячейки (там, где телефон был дольше всего ночью) и посчитали количество поездок в другие клетки с учетом расстояния от дома
После анализа получилась формула, добавляющая временнóе измерение к пространственным: количество посетителей локации обратно пропорционально квадрату произведения частоты поездок и расстояния до локации🛌 . Отдельные точки города оказались сильно популярнее (пики на визуализации)
И самое классное, на основе исследований они замутили модель с агентами (не AI конечно), симулирующую поведение людей с Preferential Exploration and Preferential Return. Агенты выбирают цель передвижения, чаще стремясь в более популярные кластеры (Preferential Exploration), и возвращаются в те места, где уже были (скорее всего, домой)🏃♂️
• Поиграться с кодом можно тут
• Открытые 🤯 геоданные по трем городам в github
Буду делать на них обзоры пока не надоест (вряд ли)
Первый проект — Wanderlust из 2021 года, слишком яркий, чтобы не упомянуть. Авторы взяли данные мобильных телефонов, построили передвижения людей по городу
Базовая идея простая — люди не хотят часто перемещаться на большие расстояния
После анализа получилась формула, добавляющая временнóе измерение к пространственным: количество посетителей локации обратно пропорционально квадрату произведения частоты поездок и расстояния до локации
И самое классное, на основе исследований они замутили модель с агентами (не AI конечно), симулирующую поведение людей с Preferential Exploration and Preferential Return. Агенты выбирают цель передвижения, чаще стремясь в более популярные кластеры (Preferential Exploration), и возвращаются в те места, где уже были (скорее всего, домой)
• Поиграться с кодом можно тут
• Открытые 🤯 геоданные по трем городам в github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Картограмма и cartogram
Как правило, картограммы предполагают искажение размеров и/или формы площадных объектов пропорционально величине показателя (в некоторых случаях еще и нарушение топологических отношений), то есть это скорее картоподобные изображения. Но есть исключение - фоновые картограммы, которые в русскоязычной литературе аналогичны английскому термину "choropleth" и предполагают просто цветовую заливку или штриховку в зависимости от значения показателя.
Сам термин "choropleth" появился от древнегреческих χῶρος (khôros) - 'область, регион' and πλῆθος (plêthos) - 'множество', то есть буквально "множество областей".
При этом в англоязычных источниках термин "cartogram" или "contiguous cartogram" существует самостоятельно и используется для того, что в традиции отечественной картографии принято называть анаморфной картой: картой, на которой искажается форма и размер объектов, но сохраняется их взаимное расположение. Благодаря такой разнице в терминологии встречаются неправильные переводы или использование неправильного названия этого типа карт в отдельных источниках.
Скорее всего эта разница может быть объяснена самим происхождением понятия "картограмма" (нем. kartogramm), который был предложен немецкими картографами Хааком и Вайхелем и обозначал просто любую тематическую карту. Судя по всему, отсюда он и перешел в отечественную картографию. Но со временем американский картограф Райс и другие конкретизировали термин и он получил свое современное значение в международной терминологии.
Как правило, картограммы предполагают искажение размеров и/или формы площадных объектов пропорционально величине показателя (в некоторых случаях еще и нарушение топологических отношений), то есть это скорее картоподобные изображения. Но есть исключение - фоновые картограммы, которые в русскоязычной литературе аналогичны английскому термину "choropleth" и предполагают просто цветовую заливку или штриховку в зависимости от значения показателя.
Сам термин "choropleth" появился от древнегреческих χῶρος (khôros) - 'область, регион' and πλῆθος (plêthos) - 'множество', то есть буквально "множество областей".
При этом в англоязычных источниках термин "cartogram" или "contiguous cartogram" существует самостоятельно и используется для того, что в традиции отечественной картографии принято называть анаморфной картой: картой, на которой искажается форма и размер объектов, но сохраняется их взаимное расположение. Благодаря такой разнице в терминологии встречаются неправильные переводы или использование неправильного названия этого типа карт в отдельных источниках.
Скорее всего эта разница может быть объяснена самим происхождением понятия "картограмма" (нем. kartogramm), который был предложен немецкими картографами Хааком и Вайхелем и обозначал просто любую тематическую карту. Судя по всему, отсюда он и перешел в отечественную картографию. Но со временем американский картограф Райс и другие конкретизировали термин и он получил свое современное значение в международной терминологии.
Слева - фоновая картограмма (choropleth) по количеству населения, справа - анаморфная карта (cartogram) количества населения.
Источник: https://www.data-to-viz.com/graph/cartogram.html
Еще очень хорошее сравнение фоновых картограмм и анаморфных карт на примере нескольких показателей есть здесь: Haughton, J., Haughton, D. (2021). Visualizing France with Cartograms. In: Daouia, A., Ruiz-Gazen, A. (eds) Advances in Contemporary Statistics and Econometrics. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73249-3_33
Источник: https://www.data-to-viz.com/graph/cartogram.html
Еще очень хорошее сравнение фоновых картограмм и анаморфных карт на примере нескольких показателей есть здесь: Haughton, J., Haughton, D. (2021). Visualizing France with Cartograms. In: Daouia, A., Ruiz-Gazen, A. (eds) Advances in Contemporary Statistics and Econometrics. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73249-3_33
Для #30DayMapChallenge уже делала карту с не совсем стандартным использованием точечных символов для отображения количества населения - точки Вурмана.
Еще один эксперимент с близким ему по смыслу способом - точками Бертена. Но если в точках Вурмана основным было отображение доли от максимального значения, то здесь главное - само значение. Написала для них даже полноценный туториал.
Еще один эксперимент с близким ему по смыслу способом - точками Бертена. Но если в точках Вурмана основным было отображение доли от максимального значения, то здесь главное - само значение. Написала для них даже полноценный туториал.
Forwarded from Наука и данные
A course on Spatial Data Science 🐍 🗺️
Мы уже рассказывали про записки курса Spatial Data Science for Social Geography, который в 2023 году проводился в Charles University, Prague. Курс знакомит с основными принципами программирования и современными вычислительными инструментами с открытым исходным кодом, написанными на языке Python в области науки о пространственных данных. Материалы содержат Jupyter ноутбуки, которые можно запустить локально и отличаются проработанностью. Содержание курса близко к книге Geographic Data Science with Python.
Помимо указанного курса, в Charles University ежегодно выходит и его "облегченная версия", записки которого также доступны.
Напомню про то, что источники по геопространственному анализу можно посмотреть на странице Rесурсы, а всевозможные материалы курсов на соответствующей странице по тегу GeoData.
Мы уже рассказывали про записки курса Spatial Data Science for Social Geography, который в 2023 году проводился в Charles University, Prague. Курс знакомит с основными принципами программирования и современными вычислительными инструментами с открытым исходным кодом, написанными на языке Python в области науки о пространственных данных. Материалы содержат Jupyter ноутбуки, которые можно запустить локально и отличаются проработанностью. Содержание курса близко к книге Geographic Data Science with Python.
Помимо указанного курса, в Charles University ежегодно выходит и его "облегченная версия", записки которого также доступны.
Напомню про то, что источники по геопространственному анализу можно посмотреть на странице Rесурсы, а всевозможные материалы курсов на соответствующей странице по тегу GeoData.
Forwarded from Weekly Charts
🤖🗺 Карта Европы от chatGPT
Новый вирусный тренд -- попросить chatGPT создать карту Европы, чтобы получить наглядный пример, идеально иллюстрирующий последствия использования больших языковых моделей для сложных тем. Если у вас с географией совсем плохо, то такой результат от БЯМ вас устроит, вы даже не увидите подвоха. Подумайте в следующий раз, перед тем как консультироваться с chatGPT по поводу жизненных решений (рассматривая его как врача, юриста, психолога или ученого), поскольку результат будет как с картами. Также не следует спрашивать БЯМ о фактах. Наврёт, извинится, потом снова наврёт. Искусственный интеллект не заменяет естественный, а дополняет.
#AI #ИИ #БЯМ #maps #галлюцинации
Новый вирусный тренд -- попросить chatGPT создать карту Европы, чтобы получить наглядный пример, идеально иллюстрирующий последствия использования больших языковых моделей для сложных тем. Если у вас с географией совсем плохо, то такой результат от БЯМ вас устроит, вы даже не увидите подвоха. Подумайте в следующий раз, перед тем как консультироваться с chatGPT по поводу жизненных решений (рассматривая его как врача, юриста, психолога или ученого), поскольку результат будет как с картами. Также не следует спрашивать БЯМ о фактах. Наврёт, извинится, потом снова наврёт. Искусственный интеллект не заменяет естественный, а дополняет.
#AI #ИИ #БЯМ #maps #галлюцинации
Приглашаем к нам на обучение работе в геоинформационной системе QGIS!
ИДУ открывает запись на курс повышения квалификации «Интеллектуальные геоинформационные системы»
Даты проведения 12-23 мая 2025 года.
Формат: вебинары в режиме реального времени.
По окончании курса выдаются удостоверения о повышении квалификации или сертификат
Запись на курс: https://forms.yandex.ru/cloud/67fd2471f47e73cb8e43854a/
Содержание курса:
Тема 1. Базовые понятия геоинформатики.
Тема 2. Создание и редактирование геоинформационных слоев.
Тема 3. Методы анализа пространственных данных.
Тема 4. Анализ сценариев развития территории.
Курс подойдет всем заинтересованным в работе с ГИС без опыта разработки.
Стоимость – 18000 р., для студентов и аспирантов стоимость обучения – 1000 р., для преподавателей – 9000 р.
Контакты:
[email protected], Андрей Дрожжин, заместитель директора ИДУ
[email protected] , Любовь Слюнькова, специалист ДПО
ИДУ открывает запись на курс повышения квалификации «Интеллектуальные геоинформационные системы»
Даты проведения 12-23 мая 2025 года.
Формат: вебинары в режиме реального времени.
По окончании курса выдаются удостоверения о повышении квалификации или сертификат
Запись на курс: https://forms.yandex.ru/cloud/67fd2471f47e73cb8e43854a/
Содержание курса:
Тема 1. Базовые понятия геоинформатики.
Тема 2. Создание и редактирование геоинформационных слоев.
Тема 3. Методы анализа пространственных данных.
Тема 4. Анализ сценариев развития территории.
Курс подойдет всем заинтересованным в работе с ГИС без опыта разработки.
Контакты:
[email protected], Андрей Дрожжин, заместитель директора ИДУ
[email protected] , Любовь Слюнькова, специалист ДПО
Генератор геометрии в QGIS
В QGIS данные фактически отделены от их визуального представления, что дает большое количество вариантов настроек стиля вообще и с использованием генератора геометрии.
Генератор геометрии позволяет отображать объекты на карте с использованием не их настоящей геометрии и даже местоположения, а на основе выражений.
Собрала примеры использования генератора геометрий от базовых до комплексных стилизаций.
https://telegra.ph/Generator-geometrii-v-QGIS-05-16
В QGIS данные фактически отделены от их визуального представления, что дает большое количество вариантов настроек стиля вообще и с использованием генератора геометрии.
Генератор геометрии позволяет отображать объекты на карте с использованием не их настоящей геометрии и даже местоположения, а на основе выражений.
Собрала примеры использования генератора геометрий от базовых до комплексных стилизаций.
https://telegra.ph/Generator-geometrii-v-QGIS-05-16
Приглашаю всех открытую лекцию на следующей неделе 27 мая.
Буду рассказывать про геоинформатику и какую роль она играет в городских исследованиях и урбанистике
Буду рассказывать про геоинформатику и какую роль она играет в городских исследованиях и урбанистике
Forwarded from Klauzura.co
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data-comics
Об этих картах можно говорить бесконечно! 🤓
Очередной виток дискуссии о плиточных картах в русскоговорящем датавиз сообществе закончился тем, что я собрала мнения, примеры и выгрузила всё это в статью на Хабр!
Я уже постила про этот вид карт тут и даже делала шутливый комикс про разборки на тему плиточных карт!
Так что если вы не понимаете, чем плохи и чем хороши эти прекрасные квадратные карты - вам сюда:
https://habr.com/ru/articles/911076/
А если понимаете, то тем более! Может, вам есть что добавить или хотите поделиться классными примерами!
Буду благодарна за лайки статьи на хабре! ☺️❤️
Очередной виток дискуссии о плиточных картах в русскоговорящем датавиз сообществе закончился тем, что я собрала мнения, примеры и выгрузила всё это в статью на Хабр!
Я уже постила про этот вид карт тут и даже делала шутливый комикс про разборки на тему плиточных карт!
Так что если вы не понимаете, чем плохи и чем хороши эти прекрасные квадратные карты - вам сюда:
https://habr.com/ru/articles/911076/
А если понимаете, то тем более! Может, вам есть что добавить или хотите поделиться классными примерами!
Буду благодарна за лайки статьи на хабре! ☺️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сравнение данных OSM за разные периоды: воспроизводимый код и небольшое описание того, как он был создан.
Модуль для QGIS для сравнения между собой различных слоев или их наборов - QMapCompare.
Описание модуля и документация
Модуль для QGIS для сравнения между собой различных слоев или их наборов - QMapCompare.
Описание модуля и документация
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модуль QMapCompare
Forwarded from Графики и жизнь
Диспропорции в плотности населения в стране можно показать, например, так.
📊 Не вижу ничего плохого в том, что население по территории распределено неравномерно. Равномерность ценна, когда мажешь масло на хлеб, а люди пусть живут там, где им нравится.
📊 Картинка-эксплейнер «Что такое муниципалитеты». Особенно полезна в свете грядущего упразднения муниципалитетов «второго уровня».
📊 Телеграм-канал «Случайное блуждание», где в последнее время публикуется много карт с муниципалитетами
📊 Не вижу ничего плохого в том, что население по территории распределено неравномерно. Равномерность ценна, когда мажешь масло на хлеб, а люди пусть живут там, где им нравится.
📊 Картинка-эксплейнер «Что такое муниципалитеты». Особенно полезна в свете грядущего упразднения муниципалитетов «второго уровня».
📊 Телеграм-канал «Случайное блуждание», где в последнее время публикуется много карт с муниципалитетами
Материалы курса "Пространственный анализ урбанизированных территорий"
В течение семестра получилось наконец-то сделать наиболее полную версию своего курса с презентациями лекций на двух языках: английском и русском, и практической частью на базе QGIS и GeoDa.
Несмотря на фигурирующее в названии словосочетание "урбанизированные территории" курс скорее общий о пространственном анализе с захватом пары смежных тем.
Все материалы по ссылке https://baltti.github.io/spatial-analysis/
В течение семестра получилось наконец-то сделать наиболее полную версию своего курса с презентациями лекций на двух языках: английском и русском, и практической частью на базе QGIS и GeoDa.
Несмотря на фигурирующее в названии словосочетание "урбанизированные территории" курс скорее общий о пространственном анализе с захватом пары смежных тем.
Все материалы по ссылке https://baltti.github.io/spatial-analysis/
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
Открытые данные 📎
В канале я часто делюсь ссылками на открытые геоданные #geo_data и однажды даже систематизировала их в отдельном посте📱
Пришло время расширить этот список и собрать все в одном месте — получилось более 80 ссылок на разные источники и полезные API⭐️
Если вы знаете другие интересные данные, которые могли бы дополнить эту подборку, предложите через форму на сайте или в комментариях! Это будет очень ценно❤️
#geo_data
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
В канале я часто делюсь ссылками на открытые геоданные #geo_data и однажды даже систематизировала их в отдельном посте
Пришло время расширить этот список и собрать все в одном месте — получилось более 80 ссылок на разные источники и полезные API
Если вы знаете другие интересные данные, которые могли бы дополнить эту подборку, предложите через форму на сайте или в комментариях! Это будет очень ценно
#geo_data
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM