ИИ при переводе моего видео на английский решил ЗНАТНО добавить мне индийского акцента 🤣 Видать, в создании модели активно участвовали индийские товарищи.

При этом жесты, мимика, синхронизация губ — подобраны идеально. Даже отголоски моего реального тембра иногда все-таки можно услышать.

Если бы не индийский акцент, можно было бы действительно подумать, что это моя речь.

Оригинал видео тут, можно сравнить.

@gruboprostiite

МВФ предсказал крах ИИ

Интересный факт, прежде чем продолжите читать: вы сейчас видите этот текст благодаря интернету — технологии, которая 20 лет назад должна была «схлопнуться» вместе с пузырём доткомов. Как-то не очень схлопнулась, правда?

А теперь к новости.

МВФ выпустил доклад «Перспективы развития мировой экономики» и бьёт тревогу: бум ИИ может завершиться масштабным обвалом. Слишком много денег в узкий круг техногигантов, завышенные ожидания, риск массового разочарования инвесторов. Рэй Далио ещё в январе 2025 прямо сказал: это классический пузырь, когда технология реальна, но инвестиции в неё иррациональны.

И тут же начинается хор: «Вот видите! Всё повторяется! Пузырь доткомов 2.0!»

Я, кстати, затрагивала эту тему еще два месяца назад и объясняла: когда лопнул пузырь доткомов, большинство компаний действительно испарилось. Однако те, кто строил РЕАЛЬНО важные проекты, выжили, да еще и укрепились.

А так-то да, абсолютно все ключевые ИИ-компании убыточны — в первую очередь, из-за масштабной битвы между Китаем и США за ИИ, о которой я писала вот тут.

Они могли бы зарабатывать, кстати, но дело в том, что инвестиции идут туда, где больше пользователей. А пользователи идут туда, где мощнее модели. А модели мощнее у тех, кто больше инвестирует в компанию, а не генерирует прибыль. А компании еще больше вкладываются в себя (Open AI вон, вообще решил свои чипы делать, чтобы не зависеть от NVIDIA), и не успевают зарабатывать. Инвесторы накачивают их еще больше деньгами... Замкнутый круг.

При этом китайцы конкурируют очень хитро: они активно переманивают кадры (вот гарвардского профессора домой в Китай вернули), задабривают разработчиков и отбирают загранпаспорта у ключевых инженеров DeepSeek. Они очень серьезно работают над тем, чтобы потратить ресурсы максимально эффективно, и нашумевший DeepSeek стал таким топовым в том числе за счет дистилляции модели на продуктах Open AI: очень грубо говоря, они заставили модель от Open AI генерить примеры для обучения Deep Seek, то есть без Chat GPT не было бы никакого DeepSeek.

Поэтому полностью стать независимыми от американских технологий они не могут быть.

Но и американцы без китайских технологий не выживут — про редкоземельные металлы я вообще молчу, но и тупо даже в разработке ИИ-агентов китайцы на полголовы выше (см. Manus vs. Chat GPT Agent, хотя Genspark уже смотрится ооочень достойно).

Короче, Остапа понесло. Это я все, собственно, к чему.

Да, будет турбулентность. Да, многие проекты не переживут отрезвления рынка. Но это будет не катастрофа, а фильтр.

Так что ваша задача при подборе ИИ-инструментов смотреть не на громкие обещания стартапа, а на то, какую реальную проблему решает его продукт и как именно его можно встроить в ваши рабочие процессы. Именно этому я учу в своем клубе.

Никогда не забуду, как на крохотной кухоньке в Бутово друг моего мужа подсмеивался надо мной, что я в свое время чутка прикупила биткоинов (точнее, часть биткоина). Они тогда как раз падали страшно.

А потом, когда они взлетели, я ликовала просто и побежала их менять.

Сейчас вот сижу и думаю, на фига я тогда их поменяла? Надо было еще подождать. И вообще, покупать надо было в свое время БОЛЬШЕ 🤣

Технология искусственного интеллекта — рабочая, это факт.

Но коррекция будет — и это тоже факт.

@gruboprostiite

Очень многие боятся ИИ по причине незнания механизма его работы 🤯

Люди, которым действительно нужна автоматизация, делятся на 2 типа

1) уверены, что ИИ — это тупой и бесполезный механизм, который только может ответить на вопрос "сколько грамм в столовой ложке"

2) думают, что ИИ — это невероятно сложно и разобраться с ним практически невозможно (кто-то говорит о нехватке времени, кого-то смущает собственный возраст, а кто-то просто увидев слова "ИИ-агенты, n8n, промптинг, инженеринг и тд" - уже готовы спрятать голову в песок, потому что "нипанятна")

Но!

Более сотни человек были или находятся в моем клубе.

И одна из главных ценностей, за которые они его любят — это базовая база по ИИ 📚

Потому что каждый вторник выходит контент, посвященный терминологии, теории, инструментарию.

Ладно-ладно, в этот вторник было исключение, потому что я испытывала интеллектуальный оргазм от проекта 19-летнего индийца, но я так больше не буду 🤣

❗️Все это на простом, понятном языке, и это можно быстро применять.

Но самое главное, что дает вам клуб (помимо решения ваших задач, личного консалтинга и пребывания "в теме") — это компактные базовые обучения, на которых вы вместе со мной совершаете ряд простых действий, а на выходе получаете то, зачем пришли

Например, 4 недели подряд мы встречались по пятницам (записи, конечно, в канале клуба!) и разбирали базовые темы, зная которые, вы и без меня сможете разобраться с чем угодно 🦾

И для этого не нужно быть программистом.

Так что помимо мини-курсов по n8n, вайбкодингу, ИИ-прототипам и базовой базе, вы можете найти еще кучу инструментальных встреч, на которых ваша задача просто повторить!

Одной настройки хватит на кучу времени вперед.

Кстати, скоро в клубе (завтра или через неделю, жду, как проголосуют участники клуба) пройдет эфир на тему "Запускаем онлайн-бизнес с ИИ-инструментами за день: мой стек" 😲

Приходите, вы еще успеваете на режим онлайн 👉 ТЫК СЮДА

P.S. ИИ - это несложно, для любых мозгов и возраста. Было бы желание, а там и свободное время появится, и ошибки исчезнут, и премия выпишется

Запускаем онлайн-бизнес с ИИ-инструментами за день: мой стек

🔥 Вебинар в клубе сегодня в 20:00 МСК

Думаю, многим знакомо чувство, когда очень хочется свое, когда есть определенная экспертность, которую НУЖНО монетизировать, НО КАК — непонятно…

Иногда вопросы начинаются с самого продукта, который надо было бы продавать, а уж если тут непонятно, то куда там дальше! 🤯

Либо есть вторая сторона молодых предпринимателей — они сразу нанимают большой штат, маркетологов и сммщиков, тратят кучу денег, а потом так сильно прогорают, что проще было бы сходить в казино

Но!

Прежде чем нанимать дорогих маркетологов, самые первые 10 продаж должен сделать основатель: хоть как-нибудь, хоть на каких-то площадках, хоть как-то протестировать идею и понять, что она как минимум рабочая.

Как это сделать вот этими вот руками? Покажу сегодня на вебинаре и расскажу, какие ИИ-инструменты могут нам в этом помочь!

Я покажу, как собрать онлайн-продукт с нуля: от идеи и названия до сайта, креативов и первых продаж.

Разберем по шагам:

✅ анализ рынка за 10 минут
✅ создание GPT-ассистента-маркетолога, который пишет офферы и контент-план
✅ генерация креативов, видео и аватаров в пару кликов
✅ настройка контент-машины через n8n и аналогичные инструменты
✅ выбор стратегии: SEO-first, Outreach-first или Media-first — в зависимости от ниши

🎯 Результат: после вебинара у вас будет чёткий стек инструментов и понятная дорожная карта, как запустить свой проект без команды и с минимальными бюджетом.

А дальше уже несмотря на страх и сложности, пробовать, пробовать и еще раз пробовать ❤️

До встречи сегодня в 20:00 МСК!

Присоединиться можно по кнопке 👉 ЗДЕСЬ

ИИ скоро отупеет?

Все чаще вижу нытье в этих ваших интернетах на тему того, что мол, данные для ИИ заканчиваются, а значит, «гипс снимают, клиент уезжает», ИИ будет обучаться на синтетических данных, и следовательно, качество генерации будет стремительно ухудшаться.

Убежденность нытиков-аналитиков основана на том, что значительная часть интернета уже «освоена» LLM-моделями, и больше брать данные якобы неоткуда.

Что происходит?

Большие языковые модели учатся на текстах — книгах, статьях, постах, комментариях. Но качественных данных в интернете не бесконечно много. По прогнозам исследователей, к 2026 году все доступные тексты будут исчерпаны.

А дальше совсем интересно. ИИ начнёт учиться на контенте, который создан… другим ИИ.

Однако когда нейросеть читает посты, написанные нейросетью, которая училась на постах нейросети… Генерация получается, мягко говоря, так себе.

Тогда искусственный интеллект начнет деградировать, выдавая всё более шаблонные ответы.

Впрочем, то, что DeepSeek обучали на ответах от Open AI (этот метод называется дистилляция), никого не смущает, и претензий к его качеству не так-то много.

В чём проблема?

Главная сложность сейчас не в алгоритмах. Главная сложность (и одновременно золотая жила) — недостаток качественных данных.

Именно поэтому OpenAI, Meta (корпорация признана экстремистской и запрещена в РФ) и Google судятся направо и налево: их ловят на том, что они втихую обучают модели на пиратских копиях книг, фильмов, мультиков и даже контента для взрослых 😳

При этом действительно ценные данные — те, что лежат в CRM малого бизнеса, в клиниках, банках, небольших организациях — надёжно спрятаны.

Как говорят мне участники клуба: «Анна, я бы и рад внедрить ИИ, но делиться с ним данными не хочу!»

А тем временем кто-то уже понял, что когда все вокруг идут копать золото, надо продавать лопаты.

Например, стартап Protege привлёк $25M инвестиций на простую идею: покупать данные у малого и среднего бизнеса, обезличивать их и продавать ИИ-компаниям.

Компании получают деньги. ИИ получает качественную «еду». Все довольны.

Как по мне, вполне себе рабочая бизнес-модель будущего.

И да, данные — новая нефть.

Что это значит для вас?

➡️ Если внедряете ИИ в бизнес, изучайте RAG и другие методы обучения ИИ-агентов. Без качественных данных модели хорошо работать не будут!

➡️ Если у вас есть уникальные данные (клиентская база, кейсы, отраслевая аналитика), подумайте, как это монетизировать: скоро за них будут отлично платить.

Однако эти данные, разумеется, нужно научиться обезличивать и очищать, чтобы не попасть под соответствующие законодательные ограничения.

Совет: присмотритесь к своим данным. Возможно, вы сидите на золотой жиле и даже не знаете об этом.

А вы бы продали обезличенные данные своего бизнеса за хорошие деньги?🤔

@gruboprostiite

🔥 Школьники-миллионеры: как это возможно?

Пока мы сомневаемся, подростки уже зарабатывают миллионы с помощью ИИ

Знаете, что общего между 18-летним школьником, трейдером из Оклахомы и израильским одиночкой-программистом?

Они просто взяли ChatGPT и начали зарабатывать.

В новом видео разбираю три шокирующие истории:

➡️ Как 16-летний Зак создал приложение для подсчёта калорий, которое приносит $24 млн в год (спойлер: всю работу делает ChatGPT по правильному промпту)

➡️ Как школьник из глубинки Оклахомы дал нейросети $100 и обыграл профессиональных трейдеров в 6 раз — портфель вырос на 23,8% за месяц

➡️ Как Маор Шломо в одиночку создал стартап с помощью вайбкодинга и продал его Wix за $80 миллионов

Пока мы обсуждаем, заменит ли ИИ программистов, подростки уже зарабатывают больше топ-менеджеров.

Не потому что они гении. А потому что они делают, а не планируют.

В видео также покажу:

✅ Какие конкретные инструменты они использовали
✅ Почему их подход работает (и как его повторить)
✅ Что это значит для вашей карьеры и детей

🎬 Смотреть сейчас:

YOUTUBE

VK VIDEO

Вас не заменит ИИ. Вас заменит тот 16-летний, который уже научился с ним работать, пока вы читали этот пост.

Смотрите, пока не поздно 👆

@gruboprostiite

Ваш кредит одобряет нейросеть! Сбер доверил ИИ 1,3 трлн рублей и 60% сделок финансирования жилья

Внимание, вопрос: как понравиться роботу? 🧐

Пока вы согласовываете кредитную заявку с менеджером, его замом и руководителем отдела, реальные решения принимает алгоритм.

Искусственный интеллект от Сбера одобрил финансирование на сумму 1,3 триллиона рублей.

Именно столько Сбербанк выдал застройщикам с начала 2025 года, а соответствующие решения принимал искусственный интеллект.

Не комитет, не совещание, не «эффективные менеджеры», которые на самом-то деле в большинстве своем мало отличаются от той самой девочки на ресепшен, которая, «к сожалению, ничем не может вам помочь» (робот и то человечнее!).

ИИ проанализировал бизнес-планы, оценил риски, посчитал перспективы и выдал вердикт.

Почему это касается вас (даже если вы не строите ЖК)?

Потому что мир, где решения о деньгах, найме, одобрении заявок принимает машина, уже не завтра.

Он сегодня.

И если ваша заявка написана по старинке, то есть длинно, эмоционально, без структуры и цифр — алгоритм ее просто не поймёт.

Робот не будет вчитываться в вашу «уникальную философию бренда». Он ищет данные, логику и чёткие метрики.

Глупо спорить, правильно ли это: мы уже живем в мире, где важнейшие повседневные решения принимают не люди, а машины, а значит мы должны быть готовы говорить на языке, который понимают те, кто на самом деле принимает решения — роботы.

Что делать прямо сейчас:

➡️ Переписать свою презентацию/заявку в формате «проблема 👉 решение 👉 цифры 👉 результат».

Коротко, ясно, без воды.

Не знаете, как? Ну с Chat GPT посоветуйтесь или с Giga Chat.

Начать можно с моего бесплатного мини-курса в рамках #нейрореалити — вот выпуск про методику постановки задач нейросети.

➡️ Автоматизировать хотя бы один процесс в вашей рутине (контент, аналитика, коммуникация с теми, кого не жалко), чтобы понять не в теории, а на практике, как думает алгоритм.

➡️ Научиться промпт-инжинирингу и минимальному контекст-инжинирингу, потому что скоро это будет базовым навыком, как Excel в 2010-м.

Не нужно бояться, что ИИ вас заменит.

Бояться стоит тех, кто уже научился с ним работать, пока вы ещё думаете.

А вы уже пробовали готовить документы/презентации с помощью ИИ? Или всё ещё делаете по старинке?

@gruboprostiite

Как подготовить большой красивый отчет за час до дедлайна с помощью ИИ: мои лайфхаки

Каюсь, друзья, я грешна: бывает, что времени на подготовку отчета мне заказчик выделил, скажем, ну неделю, а вот вспоминаю я о том, что данный отчет стоит прислать, где-то за час до дедлайна..

Добро пожаловать в мой рабочий процесс: что делать, если времени нет, а отчет нужен кровь из носу через час.

1️⃣ Первое, что я делаю — иду в Chat GPT и приказываю ему сделать исследование по интернету на данную тематику.

Почему я не запускаю режим Deep Research? Почему я не запустила Manus?

Рассказывала в больших разборах внутри моего клуба, потому что ИИ-шек много, и все прекрасны, НО важно знать нюансы каждой, чтобы нейросеть действительно могла вам помочь, а не произвести впечатленияе робота с куриными мозгами

2️⃣ После того как я получила анализ (с таблицами, графиками и подробным обоснованием), я иду в Gamma App и прошу ее составить презентацию на основе текста, полученного от прошлой нейронки.

Она генерирует мне красивую презентацию, которую, кстати, я потом превратила в мини-сайт одним кликом мышки: сервис позволяет экспортировать контент в формате PDF, Power Point или публиковать прямо на сайт.

Вот так заказчик попросил только отчет, а вы ему еще и сайт, который производит впечатление. Вы потратили 10 минут, а уровень лояльности вырос на 120%🤭

3️⃣ В презентации все было уже хорошо, и можно было бы, положа руку на сердце, вставить логотипы заказчика, да и сдавать уже в таком виде.

Однако я, хоть и ленивый, но перфекционист, поэтому была недовольна формулировками. Они мне показались слишком сухими, канцелярскими и пресными (хоть все и было написано по делу). Поэтому я решила создать ИИ-ассистента, который бы их отредактировал.

Я снова вернулась в Chat GPT и попросила его создать промпт для ИИ-ассистента, который бы отредактировал отчет и добавил бы в него больше конкретных инструментов. Он любезно мне его предоставил.

4️⃣ После этого я пошла на платформу Open AI и создала там ИИ-редактора, который сделал отчет более человечным. Да-да: один ИИ-ассистент фактически отредактировал за другим!

Кстати, как создавать ИИ-ассистентов на Open AI, мы обсуждали на большой вебинаре в клубе. Это одна из любимых тем участников: все гениальное просто!

5️⃣ Вуаля! Отчет готов. Осталось добавить логотип компании, исправить пару речевых оборотов и можно сдавать заказчику.

Читая это, вам могло показаться‼️, что это сложно: куча нейронок, сделай то, напиши это, выгрузи сюда... Но на самом деле МОЕГО времени здесь потрачено меньше часа. Напоминаю, что отчет требовал недельной подготовки!

И если вам кажется, что у вас не получится, уверяю вас - вам только кажется

Более сотни человек прошли через мой клуб, и очень многие говорили «А я точно смогу? Анна, вы уже опытны, а я только что впервые зашла в Chat GPT»

Но сейчас все эти чудесные люди работают с ИИ лучше, чем с каким-нибудь корпоративным 1С 😅

Потому что я даю информацию так, что поймет даже самый маленький ребенок или самый взрослый человек. И они еще объяснить смогут друг другу!

Так что у страха глаза велики, а у нас с вами жизнь одна, и бояться некогда!

Если вы хотите попробовать, решить свою проблему, помочь СЕБЕ или просто узнать как это, когда ИИ делает за вас 👉 ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В КЛУБ

Там вы всегда можете пообщаться со мной ЛИЧНО и даже получить БЕСПЛАТНУЮ часовую консультацию. Вау!🤯

📍 Минус расходы на обработку документов? DeepSeek показал, как это возможно 💡

Вы когда-нибудь задумывались, сколько ваш бизнес тратит просто на то, чтобы читать бумажки?

Счета, договора, накладные, акты, отчёты… Всё это проходит через людей, OCR-сервисы, нейросети — и всё равно стоит денег, как маленький отдел бухгалтерии.

А теперь внимание: китайцы из DeepSeek выкатили модель, которая делает это в 10–20 раз дешевле.

Называется DeepSeek-OCR, и это, пожалуй, первый OCR, который понимает документ, а не просто читает его.

Что это значит на практике:

Модель не только извлекает текст, но и восстанавливает структуру документа — заголовки, таблицы, подписи, списки.

Результат вы получаете в формате Markdown, готовом к обработке любой языковой моделью.

Самое интересное — «оптическое сжатие контекста».

DeepSeek-OCR выжимает со страницы только суть, сокращая объём данных до –95%.

А чем меньше токенов, тем дешевле работа GPT, Claude, и пр. ваших любимых нейросетей.

💰 Итог: обработка архива документов за минуты, а не дни!

⚙️ Где взять:

Модель открыта и бесплатна.

🧭 Доступна на Hugging Face: https://huggingface.co/deepseek-ai

Можно протестировать прямо там: загрузите пару ваших договоров или счетов и посмотрите результат.

🪄 Для кого идеально подходит:

✅ бухгалтерия и финансы — акты, счета, отчёты;

✅ юристы — договоры, судебные документы;

✅ HR — анкеты, резюме, формы.

Пока крупные компании тратят миллионы на RPA и автоматизацию, DeepSeek тихо показал, что иногда «умно» значит «дёшево».

И кажется, начинается новая эра, где стоимость обработки информации стремится к нулю.

Если документы теперь читает ИИ,
осталось понять одно: а что будете делать вы с освободившимся временем? 🤔

@gruboprostiite

Нейросети порабощают этот мир, точно вам говорю 💯

Иначе как объяснить их многообразие и постоянное появление новых ИИ-сервисов?

А сколько новостей было о том, как быстро они совершенствуются и как много функций охватывают? Цель очевидна: сервисы искусственного интеллекта должны уметь больше, чем умеет человек. Ведь благодаря нейросетям можно сэкономить деньги, время и ресурс!

И хотя многим кажется, что один Chat GPT всему голова, но когда речь заходит про конкретное решение, никто понятия не имеет, чем надо пользоваться, чтобы реально работало.

Поэтому в клубе я регулярно провожу практические эфиры, на которых разбираю актуальные ИИ-сервисы

Один из таких вебинаров прошел несколько недель назад, но актуален до сих пор.

В программе:

👉 LLM-модели

👉 Сервисы для генерации изображений, видео и музыки

👉 Вайбкодинг и помощники для написания кода

👉 ИИ-агенты «общего пользования»

👉 Сервисы для создания ИИ-агентов «под себя»

👉 ИИ-инструменты и мини-агенты

И кстати, именно на этом эфире я подробно рассказывала, на какие сервисы "подсела" я, и уже не представляю без них свой рабочий процесс, а также кого из сотрудников я уволила благодаря ИИ.

Прямая ссылка на эфир тут (откроется только у участников клуба)

Так что если вы думаете, что клуб — это место, где вы просто можете получить решение вашей задачи, то вынуждена вас расстроить!

В клубе вы найдете ВСЕ, и даже больше 🤭

Инструкции, разборы, лайфхаки, мои личные приемчики, дополнительные знания, теорию… мне кажется, что уже даже нельзя выделить то, чего нет в моем сообществе

Потому что там есть все — на любой возраст, ум и запрос

Добро пожаловать к нам, если давно хотите понять, что нужно персонально ВАМ. А я помогу применить это в кратчайшие сроки и абсолютно безболезненно 🫶

Google, у нас проблемы? OpenAI выпустил браузер, который сам за вас всё сделает

Помните, как мы «гуглили»? Вводили запрос, листали ссылки, копировали, вставляли, открывали новые вкладки...

Забудьте: теперь не надо искать в интернете. Вообще.

Достаточно дать задание искусственному интеллекту.

OpenAI вчера анонсировал ChatGPT Atlas — браузер со встроенным ИИ, который не просто отвечает на вопросы, а всё делает за вас: бронирует столики, покупает билеты, редактирует документы, анализирует страницы.

Кнопка «Спросить ChatGPT» теперь на каждой странице, бот следует за вами по всему интернету, помнит контекст и учится вашим привычкам.

Сэм Альтман, глава Open AI, не скромничает: «ИИ даёт редкую возможность раз в десятилетие переосмыслить, каким может быть браузер».

А что Google? Акции Alphabet просели на 2% сразу после анонса.

Впрочем, не то что бы Open AI сделали что-то совсем уникальное.

До этого был встроенный ИИ Gemini в Chrome (в сентябре), а также браузер Comet от Perplexity (еще летом для Pro-пользователей, в открытое использование вышел в октябре).

Я уж молчу про Computer Use в принципе, который известен уже аж год (подробнее об этом тут).

Почему это касается вас лично?

👉 Если вы предприниматель, то это автоматизация рутины: анализ конкурентов, поиск подрядчиков, заказ услуг прямо из браузера без копипаста.

👉 Если вы специалист, то это ускорение исследований, работы с данными и документами. Ваш личный ассистент, который всегда рядом.

👉 Если вы родитель, то ваши дети уже будут учиться в мире, где «погуглить» звучит так же архаично, как «открыть энциклопедию».

Что делать?

✅ Попробовать Atlas (пока доступен на macOS, скоро на Windows, iOS, Android), Comet или другие способы использования технологии Computer Use с помощью ИИ.
✅ Понять, какие ваши задачи можно делегировать браузеру.
✅ Перестать бояться ИИ и начать его использовать.

Умение ставить задачи ИИ стало новой грамотностью.

А вы к этому готовы?

@gruboprostiite

ИИ заболел «гниением мозга». Виноваты TikTok и Twitter

ИИ обучили на вирусных постах из соцсетей, и он стал глупее. Звучит как шутка? Это наука.

Исследователи из Техасского университета провели эксперимент: взяли четыре большие языковые модели и скормили им «мусорные данные» — короткие, эмоциональные, кликабельные посты из Twitter.

В результате точность решения логических задач упала с 74,9% до 57,2%. Модели начали «пропускать мысли»: не строить промежуточные рассуждения, а сразу выдавать ответ. Даже после повторного обучения на качественных данных восстановить способности полностью не удалось.

Учёные назвали это LLM Brain Rot — «гниение мозга ИИ».

И вот где становится страшно: это та же болезнь, которой страдают люди, зависимые от бесконечной ленты соцсетей. Оксфордский словарь даже назвал Brain Rot словом 2024 года — эффект от потребления тонн банального онлайн-контента, который разрушает способность концентрироваться, запоминать и глубоко думать.

Ирония в том, что ИИ деградирует от того же, от чего деградируем мы. Если модель «тупеет» от вирусных твитов, то что происходит с нами, когда мы листаем вертикальные видео по три часа в день?

Это не просто технический вопрос. Это зеркало нашей цифровой культуры. Качество информации, которой мы питаем себя и технологии, определяет наше будущее.

Что делать?

✅ Для себя: осознайте, что ваш мозг — не бездонный контейнер. Ограничьте время в соцсетях, читайте длинные статьи, а не только заголовки. Учите детей фильтровать информацию — это навык выживания в цифровую эпоху.

✅ Для тех, кто работает с ИИ: будьте осторожны с тем, на каких данных вы обучаете модели или пишете промпты. Поверхностные данные дают поверхностный результат. «Мусор на входе = мусор на выходе» — это не метафора, это доказанный факт.

Не нужно бояться, что ИИ станет умнее вас. Бояться стоит того, что вы сами станете глупее, и не заметите этого.

А вы чувствуете, как меняется ваша способность концентрироваться после просмотра коротких видео?

@gruboprostiite

ИИ решает множество задач, практически все. Но никто не говорит, что это путь простой. Разбираться и попыхтеть придется

Вознаграждение не заставит себя долго ждать - ваши задачи будут решены, плюс вы уже знаете как «настроить шайтан-машину» быстро под любой ваш запрос

Для большинства людей очевидно:

1️⃣ со временем нам всем придется разобраться в ИИ, он станет частью нашей жизни, как когда-то стал телефон или компьютер

2️⃣ откладывать погружение в ИИ - стрелять себе в колено, потому что пока вы сопротивляетесь, ИИ развивается с такой скоростью, что будет еще сложнее его освоить

3️⃣ обучиться ИИ полноценно «от и до» на курсах, чтобы решать с ним свои запросы - это утопия. Вы тупо очень много заплатите за курс (от 100к), и научитесь базе, и вам снова пыхтеть над ИИ, чтобы решить свою задачу

Почему я даю информацию в формате клуба? Потому что я считаю этот формат единственно верным в нише ИИ

Только так вы:
- и получаете всю нужную базу, и отрабатываете ее
- вы не тыкаетесь как решить ваш запрос, я вам помогаю и разжевываю
- расширяете кругозор и навыки в ИИ за счет самых актуальных тем, которые я даю для вас и ваших коллег-участников
- в клубе вы становитесь практиком, а не остаетесь 40-летним «девственником» в ИИ, который теоретически знает как, но целовался только на помидорах

Ну и конечно, преимущество клуба 💵: вы можете оплатить месяц, всё изучить и дальше либо остаться со мной, либо нет. Цена вопроса копейки по сравнению с оплатой большого курса, или оформление рассрочки на него. Там уже без вариантов, придется платить месяцами. А в клубе рисков НУЛЬ

ВСТУПИТЬ В КЛУБ 👉 ЖМИ

Если есть вопросы, задавай моему помощнику @alinsxa

Срочный сбор!

Сегодня в клубе в 20.00 мск провожу серьезный эфир 👇

"Взять быка за RAG-а: создаем умных ассистентов под ваш проект и публикуем их на сайте и в Telegram"

Дорогие друзья, исходя из очень частых вопросов участников клуба, я поняла, что умение научить искусственный интеллект своим документам, стандартам и сайтам (!) — это то, что просто НЕОБХОДИМО большинству из вас

Поэтому вместо 1-2 вебинаров‼️я решила запустить целый мини-курс про RAG.

И он уже отчасти был в клубе, НО появилось СТОЛЬКО много всего интересного и полезного, что эта тема потребовала ЗНАЧИТЕЛЬНОГО обновления, к которому мы сегодня и приступим

И будем продолжать, думаю, на протяжении как минимум 3 (я оптимист!), а может, и 4 вебинаров.

Кстати, а что это вообще за RAG такой?

Если очень-очень сильно упрощать, то это способ сделать так, чтобы чат-бот понимал внутренние документы компании, а не отвечал «из головы».

На этом вебинаре вы узнаете, как внедрить Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технологию, которая делает ИИ-ассистентов умными, точными и контекстно осведомлёнными.

Сегодня вы узнаете, ‼️‼️‼️как собрать такого помощника с нуля, даже если раньше не писали ни строчки кода, и внедрить его на сайт или в Telegram.

📍 Что будет на вебинаре:

✅ Как работает архитектура RAG и зачем она нужна бизнесу.

✅ Retrieval-Augmented Generation (RAG): как заставить модель отвечать на вопросы, опираясь на ваши файлы, а не на «память интернета».

✅ Простые и продвинутые способы создания чат-ботов: от "ботов в одно касание" до корпоративных решений.

✅ Как подключить векторные базы и встроить Retrieval без боли.

✅ OpenAI Assistant с Retrieval — как загрузить документы, включить поиск по ним и управлять выводом под задачи человека или агента.

✅ Pinecone Assistant — новая версия облачного ассистента: как подключить, загружать файлы, хранить векторы и обойти лимиты эмбеддингов (и еще немного хитростей для связок в n8n без долгой и нудной векторизации, как мы делали на предыдущих вебинарах)

✅ Flowise + OpenAI Assistant — как объединить их через Chatflow, добавить визуальный интерфейс и интегрировать с сайтом.

✅ Практическая часть — создание работающего RAG-бота с подключением к облачной векторной базе, Telegram и публикацией на веб-странице (можно даже на Tilda!)

Обязательно приходите сегодня в клуб в 20:00 МСК ➡️➡️➡️ ХОЧУ НА ЭФИР

Будет, возможно, чуть-чуть сложно, но ооочень интересно‼️

Amazon не будет нанимать 160 000 человек. Угадайте, кто их заменил?

Пока вы думали, что ИИ — это где-то там и далеко, Amazon решил, что офисные сотрудники особо не нужны.

👉 Отмечу, что я об этом пишу уже давно: роботизация и автоматизация в первую очередь коснется белых воротничков, а не синих (смотри мою соответствующую статью об этом, написанную еще в марте!)

Притворяться «креативным классом» или «специалистом умственного труда», когда твоя основная задача — протирать штаны в офисе, а не всерьез решать задачи работодателя, больше не получится!

Рутинные и легко автоматизируемые задачи в условиях кризиса (а он сейчас везде — посмотрите, как летят цены на золото) будут передавать ИИ, а не людям!

Цифры, которые отрезвляют

К 2027 году Amazon планирует избежать найма более 160 000 сотрудников в США благодаря автоматизации. Это экономит компании ~30 центов на каждой посылке. Звучит как прогноз? Нет. Это уже происходит.

Директор компании Энди Джесси открыто говорит сотрудникам: «Учитесь работать с ИИ, чтобы делать больше с меньшими командами».

Salesforce сократил поддержку клиентов с 9000 до 5000 человек.

Klarna уволил 40% штата.

А глава Ford заявил, что ИИ уберет буквально половину «белых воротничков».

Экономисты предупреждают: впереди ещё больше сокращений.

Почему это касается именно вас

Офисные работники, которые были уверены в своей незаменимости, внезапно оказались в зоне риска.

‼️Исследование Стенфордского университета показало, что найм на начальные позиции в «ИИ-уязвимых» профессиях упал на 13% — разработка, поддержка клиентов, офисная рутина.

Что делать прямо сейчас:

➡️ Для предпринимателей: честно оцените, какие позиции в вашей компании может закрыть ИИ. Не через 5 лет, а сейчас.

➡️ Для специалистов: если вы не учитесь работать с ИИ прямо сейчас, вы рискуете оказаться в числе тех 160 000.

Конкретные шаги:

✅ Освойте ключевые LLM для рутинных задач

✅ Автоматизируйте отчёты и аналитику

✅ Научитесь делегировать ИИ то, что раньше делали младшие специалисты

✅ Докажите свою ценность не абстрактная «опытом» (кого волнует ваш опыт 🤦‍♀️), а скоростью адаптации

Не нужно бояться, что ИИ нас заменит. Бояться стоит тех, кто уже его освоил.

А вы уже начали учиться? Или всё ещё думаете, что вас это не коснётся?

@gruboprostiite

Яндекс собеседует вайбкодеров

Знаете, что сейчас происходит в Яндексе? Там уже проводят собеседования на навык вайбкодинга.

Да-да: не на знание языков программирования, а, по сути, на умение грамотно ставить задачу нейросети.

О том, что такое вайбкодинг, можно почитать у меня на канале тут.

И это не прикол. Это новая реальность.

Об этом рассказал Павел Федотовский, руководитель группы разработки low-code-решений в Яндекс Go, на выступлении которого я только что побывала.

Почему это взрывает мозг

Павел рассказал историю, которая многое объясняет. У него были проекты, отложенные на годы — сложные, требующие команды, денег, времени. Все по классике: очень хочется, но ресурсов нет.

С появлением LLM всё изменилось. Он начал реализовывать эти проекты сам. За пару дней. С кайфом.

Фишка в том, что теперь не нужно писать каждую строчку кода. Нужно правильно поставить задачу и использовать нейросеть для рутины.

Быстрая проверка гипотез? Легко.

Вывод продукта на рынок? В разы быстрее.

Роль разработчика меняется радикально: важна архитектура и видение, а не способность часами набирать код.

Что это значит для вашего бизнеса

Вот типичный пример: бот на базе LLM отвечает на вопросы клиентов по базе знаний.

Результат: быстро, дёшево, эффективно.

Следующий шаг — нейрооператор для звонков и уточнений.

Самое безумное: такие проекты теперь может вести один человек.

Раньше вам нужна была команда минимум из пяти разработчиков, тестировщиков, проджект-менеджера…

Сейчас — один специалист, умеющий работать с LLM. Экономия на зарплатах, ускорение внедрения, больше гибкости.

Но есть нюанс.

Умение вайбкодить — это тоже навык. И его нужно развивать.

Что делать прямо сейчас

Если вы предприниматель или руководитель:

👉 Посмотрите на процессы, где есть рутина: поддержка клиентов, обработка данных, проверка гипотез

👉 Найдите одного человека в команде, кто уже экспериментирует с Codex/Cursor/Claude Code, — дайте ему задачу

👉 Создайте внутреннюю культуру обмена опытом по ИИ (даже если это чат на три человека)

Если вы специалист:

👉 Попробуйте реализовать небольшой проект с помощью LLM: бот, автоматизация, скрипт

👉 Относитесь к нейросетям как к профессиональному инструменту, а не прикольной приблуде

👉 Если хотите вайбкодить профессионально, соответствующий курс у меня в клубе

В Яндексе уже оценивают не знание синтаксиса, а качество промптов и понимание плюсов и минусов технологии.

‼️Мир не ждёт, пока вы соберётесь с мыслями.

Вайбкодинг — это не будущее. Это настоящее.

И пока одни обсуждают, заменит ли ИИ программистов, другие уже автоматизируют целые отделы с помощью одного человека и нейросети 🤷‍♀️

А какой процесс в вашей работе вы бы хотели ускорить в 10 раз? Напишите в комментариях — обсудим, как это сделать.

@gruboprostiite

Когда нейросеть — это часть тебя: кто кого заменит? 🧠🤯

А что если через 10 лет вам не нужно открывать ChatGPT? Вы просто подумаете, а нейросеть вам отвечает, причем прямо в голове, без какого-либо экрана или задержки.

Кто тогда решает задачу: вы или искусственный интеллект?

Ваша покорная слуга еще четыре года назад тестировала нейроинтерфейсы (см. видео), а с тех пор технологии еще дальше продвинулись вперед.

Даже если не брать в расчет распиаренный Илоном Маском Neuralink, который, собственно, вживляется в мозг, то есть уже много других аналогичных неинвазивных нейроинтерфейсов, которые стоят не так уж дорого (40 000 - 60 000 руб), а с их помощью люди играют в видеоигры силой мысли.

А дальше? Дальше у каждого появится внешний блок памяти и GPU в черепе.

Вы будете думать напрямую через нейросеть. Мгновенно выучивать языки. Совершать в уме сложнейшие расчёты. Анализировать огромные объемы информации за пару минут.

И вот тут вопрос «заменит ли ИИ разработчика» теряет смысл. Это как спрашивать: кто отвечает за твои действия: ты или твоя рука? Если нейросеть встроена в мозг, граница стирается. В таком случае мы станем симбиозом, где человек и ИИ становятся единым организмом.

Звучит как утопия? Возможно. Но к этому всё идет, и подобный киберпанк теперь уже не кажется столь фантастическим. Нечто похожее, кстати, предсказывалось в компьютерной игре Atomic Heart.

А вы готовы к Chat GPT в голове?

@gruboprostiite

До сих пор большинство читающих мой канал убеждены: ИИ - это шуточки и развлечения 😄

Однако!

Согласно данным, представленным вице-премьером Дмитрием Григоренко на форуме "Инфотех-2025", российский рынок труда столкнется с необходимостью привлечь около 90 тысяч специалистов в сфере искусственного интеллекта к 2030 году.

И для того, чтобы кризис компетентных специалистов в сфере ИИ не коснулся нашей страны, УЖЕ запущены специальные обучающие программы для государственных служащих.

Согласно планам, в 2026 году обучение по работе с искусственным интеллектом пройдут более 800 представителей государственных органов. Только вдумайтесь, мы уже живем в эпоху, когда специалистов разных отраслей специально начинают обучать искусственному интеллекту на государственном‼️уровне

А это означает, что с каждым месяцем (даже не годом!) все больше представителей частного бизнеса и госсектора будут обращаться за автоматизацией различных процессов к ИИ.

И все мы понимаем, что там, где автоматизация, там и сокращения... Ведь для того, чтобы управлять ИИ, не нужен прежний состав отдела, состоящий из 15 человек.

Теперь будет достаточно 2-3х профильных специалистов, которые УМЕЮТ управлять нейросетью в рамках своей специализации 🦾

Если и это не способствует осознанию необходимости погружаться в ИИ уже сейчас, прежде чем вас сократят или уволят за неактуальностью...

То я не знаю, чем вам помочь.

Участники клуба уже по несколько раз убедились, насколько ИИ рядом и насколько сильно для него не существует слов "не знаю, что с этим делать"

Клубчане уже даже не удивляются, когда я решаю их вопрос, а они его успешно внедряют в своей работе 😂

Потому что для них теперь норма — быть в теме и делегировать ИИ. Больше шока у них сейчас вызовет обязаловка снова работать руками и погружаться во все процессы, как раньше.

И именно поэтому каждый из них уже сейчас составит вам большую конкуренцию на рынке труда. А это значит, что если вдруг в клубе окажется (или уже оказался) ваш коллега, то по очевидным причинам в какой-то момент вас безапелляционно подвинут.

Но чтобы этого не допустить, не теряйте возможности исправить ситуацию и оказаться на одном уровне с теми, в ком будет потребность через пару лет 💻

И поверьте, те деньги, которые вам будут готовы платить, вы даже не сможете соотнести со своей текущей оплатой

До встречи в клубе, друзья!
Уверена, что вам есть что отдать ИИ на растерзание, чтобы стать уникальным работником в вашей сфере 🤭