Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выпустила Sora 2 и приложение в стиле TikTok. Главное нововведение в нейросети — она теперь генерирует не только видеоряд, но и синхронизированные с ним звуки и диалоги, в том числе на русском. Вместе с моделью вышло приложение Sora для iOS, где пользователи могут создавать ролики и вставлять в них себя или других людей с их согласия с помощью функции «камео». Сразу после запуска соцсети заполонили созданные нейросетью ролики с главой OpenAI Сэмом Альтманом в самых разных образах. Приложение работает по инвайтам — если у вас уже есть доступ, делитесь приглашениями в комментариях.
Anthropic представила языковую модель Claude Sonnet 4.5. Компания заявляет, что это лучшая в мире нейросеть для написания кода, что подтверждается лидерством в бенчмарке SWE-bench. Среди особенностей — способность сохранять фокус на сложных многоэтапных задачах на протяжении 30 часов. Также модель стала гораздо лучше управлять компьютером в режиме агента — на бенчмарке OSWorld она набрала 61% против 42% у прошлой версии.
Amazon анонсировала новые умные колонки. Компания показала колонки Echo Dot Max и Echo Studio, а также умные экраны Echo Show 8 и Echo Show 11. Одна из ключевых особенностей — платформа Omnisense. Она объединяет данные с камеры, микрофонов, радара и других датчиков. Это позволяет Alexa быть более проактивной — например, она может запустить сценарий, распознав конкретного человека, или предупредить о незакрытом гараже поздним вечером.
DoorDash показала собственного робота-доставщика Dot. Это небольшой электрический аппарат с забавным дизайном и интерактивными «глазами»-фарами. Dot может передвигаться по дорогам, велосипедным дорожкам и тротуарам со скоростью до 32 км/ч, а его грузовой отсек вмещает до шести коробок пиццы или 14 килограммов продуктов.
Агентный браузер Perplexity Comet стал доступным и бесплатным для всех. Ранее доступ к нему был только у подписчиков тарифа Max за $200 в месяц и отдельных пользователей, получивших приглашение. Главная особенность Comet — глубокая интеграция ИИ-ассистента, который помогает пользователю при поиске информации и может сам выполнять задачи, например, выбирать товары в магазине или планировать поездки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍67❤25🔥17 6😁3 3👎2🥱1
«Ваш маленький друг в компьютере» — так Стив Джобс в 1984 году определял агентов, о которых сейчас говорят все лидеры ИИ-индустрии. По его прогнозам, такие «друзья» должны были появиться уже в начале 1990-х, но в реальности развитие агентов пошло полным ходом только сейчас, аж 40 лет спустя.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤98👍55 16🔥11
19 лет назад начал работать поисковик, в котором на запросы отвечали живые люди. Запросы отправляли по СМС, а на пике активности на сервис ChaCha работало 20 тысяч человек. Вот его история.
СМС-сервис ChaCha был запущен в США в 2006 году. Пользователь отправлял сообщение с запросом на короткий номер и через несколько минут получал ответ. Ответы составляли люди, которых в компании называли гидами: они гуглили, выбирали в выдаче самое релевантное и отправляли ответ в СМС. Гиды работали удалённо, получая в разные годы от 2 до 20 центов за каждый ответ. Слоган сервиса звучал как “People Powered Search” — «Поиск силами людей».
К 2010 году гиды ChaCha отвечали на 3 миллиона вопросов ежедневно. Популярность сервиса объяснялась тем, что мобильный интернет был медленным и дорогим, смартфоны только начали появляться, а многие пользователи предпочитали человеческие ответы машинным.
ChaCha не выдержал конкуренции с новыми технологиями. Как только появились более удобные альтернативы — смартфоны и дешёвый мобильный интернет, — количество СМС-запросов стало падать. Создатели ChaCha пытались адаптироваться к новым реалиям и даже выпустили собственное приложение, но в 2016 году сервис закрылся.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
СМС-сервис ChaCha был запущен в США в 2006 году. Пользователь отправлял сообщение с запросом на короткий номер и через несколько минут получал ответ. Ответы составляли люди, которых в компании называли гидами: они гуглили, выбирали в выдаче самое релевантное и отправляли ответ в СМС. Гиды работали удалённо, получая в разные годы от 2 до 20 центов за каждый ответ. Слоган сервиса звучал как “People Powered Search” — «Поиск силами людей».
К 2010 году гиды ChaCha отвечали на 3 миллиона вопросов ежедневно. Популярность сервиса объяснялась тем, что мобильный интернет был медленным и дорогим, смартфоны только начали появляться, а многие пользователи предпочитали человеческие ответы машинным.
ChaCha не выдержал конкуренции с новыми технологиями. Как только появились более удобные альтернативы — смартфоны и дешёвый мобильный интернет, — количество СМС-запросов стало падать. Создатели ChaCha пытались адаптироваться к новым реалиям и даже выпустили собственное приложение, но в 2016 году сервис закрылся.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍107❤48🔥27 12 7🤯5😐5👎3🤔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🖼 Авторское право в эпоху нейросетей — настоящие дебри
В новом видео пытаемся пробраться через них и понять: так кого же считать автором сгенерированного контента?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В новом видео пытаемся пробраться через них и понять: так кого же считать автором сгенерированного контента?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍68❤34🔥14🤔4 3🥱1 1
С каждым вашим промтом нейросеть получает скрытую инструкцию, как на него отвечать. Это системный промт — одна из важнейших составляющих каждого чат-бота. Разбираемся, что происходит там, за кулисами.
Что такое системный промт
Есть два основных вида промтов: пользовательский (его вводите вы) и системный (его разработчик задаёт для нейросети). Также модель видит, что сама писала в ходе диалога с пользователем, и это формально можно считать внутренним промтом. Системный — самый важный, потому что модель обучена считать указания в нём более приоритетными, чем в промте пользователя.
Пользователь обычно не может никак изменить системный промт, хотя часто в настройках чат-ботов есть опция персонализации, в которой можно описать, какими хотелось бы видеть ответы нейросети. Но если LLM работает по API, то разработчик может на своей стороне задать любые инструкции.
Из чего состоит системный промт
🔸 Базовая информация: текущая дата, название модели, данные о том, кем она была разработана.
🔸 Стилистика и стандарты: правила оформления ответов.
🔸 Границы: инструкции, чего нужно избегать.
🔸 Инструменты: доступные функции — поиск, генерация изображений и т. д.
Как посмотреть системный промт
Большинство IT-компании не любят делиться системными промтами: ОpenAI, Google и xAI пытаются хранить их в тайне. Anthropic наоборот открыто публикует системные промты для каждой версии нейросети. Третий подход: в чат-боте от DeepSeek вообще не используется системный промт.
Несмотря на секретность, на GitHub можно найти системные промты почти всех популярных LLM. Их оперативно сливают с помощью промт-инжиниринга, вводя модели в заблуждение хитрыми запросами и заставляя выдать скрытые инструкции.
Как выглядят системные промты
Инструкции для модели пишут обычным языком — так же, как и пользовательские промты. Большую часть объёма обычно занимают инструменты, но самое интересное кроется в стилистических рекомендациях и ограничениях. Вот, например, фрагмент из системного промта Claude Sonnet 4.5, в котором Anthropic задаёт тон общения модели:
Ещё интересный фрагмент, в котором Anthropic пытается пресечь потенциально опасное поведение модели:
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Что такое системный промт
Есть два основных вида промтов: пользовательский (его вводите вы) и системный (его разработчик задаёт для нейросети). Также модель видит, что сама писала в ходе диалога с пользователем, и это формально можно считать внутренним промтом. Системный — самый важный, потому что модель обучена считать указания в нём более приоритетными, чем в промте пользователя.
Пользователь обычно не может никак изменить системный промт, хотя часто в настройках чат-ботов есть опция персонализации, в которой можно описать, какими хотелось бы видеть ответы нейросети. Но если LLM работает по API, то разработчик может на своей стороне задать любые инструкции.
Из чего состоит системный промт
🔸 Базовая информация: текущая дата, название модели, данные о том, кем она была разработана.
🔸 Стилистика и стандарты: правила оформления ответов.
🔸 Границы: инструкции, чего нужно избегать.
🔸 Инструменты: доступные функции — поиск, генерация изображений и т. д.
Как посмотреть системный промт
Большинство IT-компании не любят делиться системными промтами: ОpenAI, Google и xAI пытаются хранить их в тайне. Anthropic наоборот открыто публикует системные промты для каждой версии нейросети. Третий подход: в чат-боте от DeepSeek вообще не используется системный промт.
Несмотря на секретность, на GitHub можно найти системные промты почти всех популярных LLM. Их оперативно сливают с помощью промт-инжиниринга, вводя модели в заблуждение хитрыми запросами и заставляя выдать скрытые инструкции.
Как выглядят системные промты
Инструкции для модели пишут обычным языком — так же, как и пользовательские промты. Большую часть объёма обычно занимают инструменты, но самое интересное кроется в стилистических рекомендациях и ограничениях. Вот, например, фрагмент из системного промта Claude Sonnet 4.5, в котором Anthropic задаёт тон общения модели:
Для более непринуждённых, эмоциональных, эмпатичных или консультативных разговоров Claude сохраняет естественный, тёплый и эмпатичный тон. Claude отвечает предложениями или абзацами и не должен использовать списки в лёгкой беседе, если только пользователь специально не попросит список.
Ещё интересный фрагмент, в котором Anthropic пытается пресечь потенциально опасное поведение модели:
Claude заботится о благополучии людей и избегает поощрения либо содействия саморазрушительному поведению, такому как зависимости, расстройства или нездоровые подходы к питанию и физическим упражнениям или крайне негативный внутренний диалог и самокритика.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤73👍38🔥13🤔5 3 3
На обложке — реальный скриншот, который показал Роман Шадрин, один из дизайнеров, участвовавших в разработке визуала Алисы в 2017 году. Эти варианты предложил иллюстратор Иван Казуков, и именно его дизайн стал финальным. Выбранный логотип назвали ОКНИКС — сокращение от «общая кнопка начала и конца слушания». Он должен был стать не только фирменным знаком, но и индикатором статуса Алисы, то есть показывать, что она делает.
Появление фиолетового цвета в одном из проектов Яндекса стало небольшой революцией — до этого всё было красным и жёлтым. Выбору предшествовал долгий процесс согласований и попыток убедить команду в том, что красный — не самый удачный цвет для персонального помощника. А сейчас ОКНИКС меняет дизайн — увидеть новый можно в чат-боте Алисы в Telegram.
Кстати, имя Алисы тоже могло бы быть другим. Например, её предлагали назвать Майя или даже Яндекс.Дворецкий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вышел большой анализ сферы искусственного интеллекта State of AI 2025 — один из самых авторитетных ежегодных отчётов. Собрали главные выводы из него по четырём ключевым направлениям: исследования, индустрия, политика и безопасность.
Также в отчёте есть 10 прогнозов, что произойдёт в сфере ИИ в ближайший год. О них — в следующем посте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Также в отчёте есть 10 прогнозов, что произойдёт в сфере ИИ в ближайший год. О них — в следующем посте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤55👍22 14🔥4🥱1
ТЕХНО: Яндекс про технологии
Вышел большой анализ сферы искусственного интеллекта State of AI 2025 — один из самых авторитетных ежегодных отчётов. Собрали главные выводы из него по четырём ключевым направлениям: исследования, индустрия, политика и безопасность. Также в отчёте есть 10…
Если верить отчёту State of AI 2025, в ближайшие 12 месяцев сбудутся эти 10 прогнозов.
В какие из них верите вы? Пишите номера в комментариях! И оставляйте свои прогнозы, если следите за индустрией и понимаете, куда она движется.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В какие из них верите вы? Пишите номера в комментариях! И оставляйте свои прогнозы, если следите за индустрией и понимаете, куда она движется.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍74🔥18😁11❤9 5 4👎2🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В ChatGPT появились приложения. Теперь пользователи могут взаимодействовать со сторонними сервисами прямо в чате. Например, можно попросить ChatGPT создать плейлист в Spotify или найти номер на Booking. Приложения можно вызывать по названию или чат-бот сам предложит их в подходящий момент. Сейчас можно использовать лишь несколько сервисов, но разработчики уже могут писать новые приложения для платформы, а добавлять их OpenAI начнёт до конца года.
Figure AI представила третье поколение своего человекоподобного робота. Он отличается мягким тканевым корпусом и новыми руками, в которые встроили камеры и тактильные сенсоры. Они могут ощущать вес в три грамма и держать хрупкие предметы. Также новое поколение поддерживает беспроводную индуктивную зарядку — роботу достаточно встать на зарядную платформу. Компания показала, как он приносит обед, моет посуду и складывает бельё в стиральную машину. Несмотря на это, ожидается, что сначала робот появится не в домах, а на производствах. Но когда это случится и сколько будет стоить такой робот — пока неизвестно.
Deep Robotics показала всепогодного робота DR02. Выглядит он не так эффектно, как Figure, но его главная особенность в другом — компания заявляет, что это первый человекоподобный робот с защитой от пыли и влаги по стандарту IP66. Также он выделяется модульной конструкцией для быстрой замены и обслуживания деталей. Как и в случае с Figure, цена и дата старта продаж неизвестны.
Сбер и ВТБ начали тестировать оплату по ладони. Банки разрабатывают два разных подхода. Обе технологии распознают рисунок кровеносных сосудов на ладони с помощью компьютерного зрения. Но Сбер планирует использовать существующие терминалы с обычной камерой, а ВТБ — новые с инфракрасным датчиком. Пока технологии находятся на стадии тестирования, и точные сроки внедрения банки не называют.
Google представила версию нейросети Gemini для управления браузером. Gemini 2.5 Computer Use умеет взаимодействовать с сайтами как человек — кликать, вводить текст, скроллить и перетаскивать элементы. Например, её можно попросить собрать данные с одного сайта и внести их в форму на другом или навести порядок в онлайн-доске с заметками. Google утверждает, что модель превосходит аналоги от OpenAI и Anthropic по скорости и точности на многих тестах. Пока она не встроена в Chrome, а доступна лишь разработчикам и на отдельном демо-сайте Browserbase. Там её можно протестировать и сравнить с конкурентами.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤73👍40 17🔥6🤔5 5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚒️ Да кто такие эти ваши агенты?
Стив Джобс называл их «маленькими друзьями в компьютере», но понятнее от этого не становится. Объясняем, что делает агента агентом, в коротком ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Стив Джобс называл их «маленькими друзьями в компьютере», но понятнее от этого не становится. Объясняем, что делает агента агентом, в коротком ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍52🔥12❤8🤔6 3
Смартфоны — одна из главных причин интернет-зависимости. Они же могут стать решением, если убрать всё лишнее. На этой концепции держится тренд на «осознанные» смартфоны: девайсы без браузеров, соцсетей и прочего инфошума.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍55❤16🥱9🔥7 3 1