Forwarded from Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
Хабр
Новая генеративная модель Kandinsky 3D для создания 3D-объектов. Как она работает и кому будет полезна
Салют, Хабр! В прошлом году мы рассказали о наших исследованиях и разработках в сфере генеративных моделей для 3D-контента, а теперь открываем доступ для тестирования. Встречайте первый российский...
Forwarded from Digital Ниндзя
Рецепт псиопа от Яндекса: как исключительным людям можно платить на 20-30% ниже рынка
Зарплаты в Яндексе — секрет Полишинеля. Все знают, что там недоплачивают, но представители компании в публичной коммуникации (например, тут и тут) отрицают это. У компании нет проблем с бабками, и там работают лучшие инженеры. Если можно не платить, то зачем это делать? У Яндекса выработалась схема, как недоплачивать, она выглядит так:
0. Яндекс пиарит себя, как место работы мечты. Офисы с 500 видами сиропов на кофе-поинте, интересные люди, самые амбициозные задачи на рынке, во дворе офиса даже каток построили. Сотрудники, поверившие в исключительность, сами начинают снимать короткие видео о том, в какой замечательной компании они работают. Образ неразрушаемый: молодые, амбициозные, весёлые ребята точно не могут снимать хуйню.
1. Поверившим в миф устраиваются жестокие испытания. В воронку прохождения этих испытаний пылесосятся люди с синдромом отличника. Работа ведётся со студентами и действующими разработчиками.
Студенты — лакомый кусок. Они не мыслят критически про работу. Яндекс для них первый работодатель. За одно место локтями толкаются сотни людей. «Стажировка священна, Яндекс — благославенный». Этим людям внедряется такое безусловное чувство благодарности: мы тебя подобрали на улице, отмыли, теперь надо проработать в Яндексе минимум лет 15.
С другой стороны, через несколько этапов алгоритмических собеседований нанимаются уже действующие разработчики. На некоторые позиции (frontend, mobile, DevOps) алгоритмы просто избыточны. А в ряде продуктов просто нет такого трафика, где нужны алгоритмы. Но машина запущена. Цель у такого избыточного испытания — сделать так, чтобы кандидат вложился. Если прогер пару месяцев просидел на leetcode, то можно и принять оффер на меньшие деньги. Главное — оказаться внутри «святыни».
Во время большого испытания из пяти секций алгоритмов кандидат обязательно ошибётся, можно за неё снять минимум грейд и предложить минус 20-30% от желаемой зарплаты. Прости, но тебя так оценили. Кандидат соглашается на условия. Ведь зарплату точно поднимут внутри.
2. Сотрудник на радостях начинает рассказывать друзьям о том, что работает в «Нашем всём»™, Яндексе, ловит завистливые взгляды. Потому что все знают: Яндекс — лучшая комания на рынке. В Instagram не могут врать.
3. Со временем сотрудник видит откровенно скотское отношение менеджмента. Манипуляция типа «Яндекс — это точно не то место работы, где люди в 18 часов встают и бегут к лифту». Яндексойд не растёт по зарплате: зачем тебе деньги, у тебя же есть уникальный опыт, тебя с таким опытом на любую работу возьмут.
4. Дальше происходят редкие перформанс ревью. В Яндексе оценки на команду спускаются сверху. Команда закрыла KPI? Нет, значит, все получают низкую общую оценку. Перформанс отдельного сотрудника неважен. Если в команде есть ноулайфер, который работает больше других, его высокая оценка автоматически сделает твою оценку хуже. Это бьёт по самооценке людей с синдромом отличника. Зарплата не растёт. Но и на рынок выходить не хочется — это стресс. Да и там будет какая-то ноунейм-компания. Как тогда корешам в баре заявить о своей исключительности?
И ловушка захлопывается.
Это не мои догадки, об этом рассказала на нашем общем стриме ex-тимлид IT-рекрутеров Я.Маркета, Катя Смоленцева, которая уволилась пару недель назад. С яндексойдами подписывается бумажка о том, что пять лет они не могут говорить о внутренней кухне компании. Поэтому критики от бывших сотрудников Яндекса в публичном поле нет. Но оказалось, что бумажка — фикция. Юридической силы она не имеет.
Спойлеры: тимлид IT-рекрутеров в Я.Маркете зарабатывает 250к. за три года работы её зарплата оставалась почти на том же уровне. С помощью сложной системы собесов кандидатам дают на 20-30% ниже от их ожидаемой зарплаты. За прославление Яндекса в своём Instagram Катя не просто ничего не получила, её как-то вызывали в службу безопасности, чтобы объясниться, почему она в блоге употребила слово «блядь». В Яндексе Катю буллил старший менеджмент. И ещё много грязи о Яндексе смотрите в нашем стриме.
Зарплаты в Яндексе — секрет Полишинеля. Все знают, что там недоплачивают, но представители компании в публичной коммуникации (например, тут и тут) отрицают это. У компании нет проблем с бабками, и там работают лучшие инженеры. Если можно не платить, то зачем это делать? У Яндекса выработалась схема, как недоплачивать, она выглядит так:
0. Яндекс пиарит себя, как место работы мечты. Офисы с 500 видами сиропов на кофе-поинте, интересные люди, самые амбициозные задачи на рынке, во дворе офиса даже каток построили. Сотрудники, поверившие в исключительность, сами начинают снимать короткие видео о том, в какой замечательной компании они работают. Образ неразрушаемый: молодые, амбициозные, весёлые ребята точно не могут снимать хуйню.
1. Поверившим в миф устраиваются жестокие испытания. В воронку прохождения этих испытаний пылесосятся люди с синдромом отличника. Работа ведётся со студентами и действующими разработчиками.
Студенты — лакомый кусок. Они не мыслят критически про работу. Яндекс для них первый работодатель. За одно место локтями толкаются сотни людей. «Стажировка священна, Яндекс — благославенный». Этим людям внедряется такое безусловное чувство благодарности: мы тебя подобрали на улице, отмыли, теперь надо проработать в Яндексе минимум лет 15.
С другой стороны, через несколько этапов алгоритмических собеседований нанимаются уже действующие разработчики. На некоторые позиции (frontend, mobile, DevOps) алгоритмы просто избыточны. А в ряде продуктов просто нет такого трафика, где нужны алгоритмы. Но машина запущена. Цель у такого избыточного испытания — сделать так, чтобы кандидат вложился. Если прогер пару месяцев просидел на leetcode, то можно и принять оффер на меньшие деньги. Главное — оказаться внутри «святыни».
Во время большого испытания из пяти секций алгоритмов кандидат обязательно ошибётся, можно за неё снять минимум грейд и предложить минус 20-30% от желаемой зарплаты. Прости, но тебя так оценили. Кандидат соглашается на условия. Ведь зарплату точно поднимут внутри.
2. Сотрудник на радостях начинает рассказывать друзьям о том, что работает в «Нашем всём»™, Яндексе, ловит завистливые взгляды. Потому что все знают: Яндекс — лучшая комания на рынке. В Instagram не могут врать.
3. Со временем сотрудник видит откровенно скотское отношение менеджмента. Манипуляция типа «Яндекс — это точно не то место работы, где люди в 18 часов встают и бегут к лифту». Яндексойд не растёт по зарплате: зачем тебе деньги, у тебя же есть уникальный опыт, тебя с таким опытом на любую работу возьмут.
4. Дальше происходят редкие перформанс ревью. В Яндексе оценки на команду спускаются сверху. Команда закрыла KPI? Нет, значит, все получают низкую общую оценку. Перформанс отдельного сотрудника неважен. Если в команде есть ноулайфер, который работает больше других, его высокая оценка автоматически сделает твою оценку хуже. Это бьёт по самооценке людей с синдромом отличника. Зарплата не растёт. Но и на рынок выходить не хочется — это стресс. Да и там будет какая-то ноунейм-компания. Как тогда корешам в баре заявить о своей исключительности?
И ловушка захлопывается.
Это не мои догадки, об этом рассказала на нашем общем стриме ex-тимлид IT-рекрутеров Я.Маркета, Катя Смоленцева, которая уволилась пару недель назад. С яндексойдами подписывается бумажка о том, что пять лет они не могут говорить о внутренней кухне компании. Поэтому критики от бывших сотрудников Яндекса в публичном поле нет. Но оказалось, что бумажка — фикция. Юридической силы она не имеет.
Резюме_Янгалин_Герман_2025_Новое.pdf
1.9 MB
Новое резюме Германа Янгалина
Forwarded from железо в крови
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM