Forwarded from Мысли!
Кузнецов_Е_Б_Город_в_новой_технологической_эпохе.pdf
3.2 MB
Мысли экспертов
Евгений Кузнецов: будущее принадлежит не самым большим городам, а самым адаптивным, которые смогут предложить качественно новую среду для жизни, работы и творчества в условиях симбиоза человека и искусственного интеллекта
На стратегической сессии «Россия-2050: будущее городов», прошедшей в рамках форума «Города России 2025» выступил Евгений Кузнецов, генеральный директор УК Фонда Digital Evolution Ventures, венчурный инвестор, футуролог, и рассказал о новой технологической эпохе. Он отметил, что города будущего столкнутся с двумя фундаментальными вызовами: стремительной урбанизацией, когда общая площадь жилого фонда удвоится к 2060 г., и технологическим сдвигом, вызванным взрывным развитием искусственного интеллекта. Это приведет к радикальной трансформации рынка труда и создаст новую реальность, где сообщество будет не просто человеческим, а человеко-роботическим.
Города России 2025 | Россия-2050: города будущего
@eveningprophet @IdeasAV #ВыбирайСвоё #СоветСтратегов
Евгений Кузнецов: будущее принадлежит не самым большим городам, а самым адаптивным, которые смогут предложить качественно новую среду для жизни, работы и творчества в условиях симбиоза человека и искусственного интеллекта
На стратегической сессии «Россия-2050: будущее городов», прошедшей в рамках форума «Города России 2025» выступил Евгений Кузнецов, генеральный директор УК Фонда Digital Evolution Ventures, венчурный инвестор, футуролог, и рассказал о новой технологической эпохе. Он отметил, что города будущего столкнутся с двумя фундаментальными вызовами: стремительной урбанизацией, когда общая площадь жилого фонда удвоится к 2060 г., и технологическим сдвигом, вызванным взрывным развитием искусственного интеллекта. Это приведет к радикальной трансформации рынка труда и создаст новую реальность, где сообщество будет не просто человеческим, а человеко-роботическим.
Города России 2025 | Россия-2050: города будущего
@eveningprophet @IdeasAV #ВыбирайСвоё #СоветСтратегов
🔥14❤9👍6😁5
Дополню уважаемого 🦄 -га . Это очень поучительная история. Что именно переломило горб профессии лифтера?)
Полностью автоматические лифты были технически готовы уже к 1900 году, но пассажиры десятилетиями не доверяли идее ехать в кабине без лифтера, поэтому массового перехода не происходило.
Но в сентябре 1945 года в Нью-Йорке забастовали около 15 000 лифтеров, швейцаров и портье. Город фактически встал: почта, торговля, офисы, миллионы людей не хотели ни пересекать пикеты, ни самостоятельно трогать рычаги.
Реакция индустрии: ускоренная доработка автоматических лифтов (аварийная кнопка, телефон, сигнализация, голосовые инструкции) и их агрессивное продвижение. Уже к следующей волне забастовок горожане были психологически готовы ездить без оператора; в 1950 Otis установила полностью автоматический лифт в Далласе, после чего автоматизация пошла лавинообразно.
Так что передаем привет труженникам Голливуда, к их следующей забастовке индустрия ИИ-актеров уже готова 😂
Полностью автоматические лифты были технически готовы уже к 1900 году, но пассажиры десятилетиями не доверяли идее ехать в кабине без лифтера, поэтому массового перехода не происходило.
Но в сентябре 1945 года в Нью-Йорке забастовали около 15 000 лифтеров, швейцаров и портье. Город фактически встал: почта, торговля, офисы, миллионы людей не хотели ни пересекать пикеты, ни самостоятельно трогать рычаги.
Реакция индустрии: ускоренная доработка автоматических лифтов (аварийная кнопка, телефон, сигнализация, голосовые инструкции) и их агрессивное продвижение. Уже к следующей волне забастовок горожане были психологически готовы ездить без оператора; в 1950 Otis установила полностью автоматический лифт в Далласе, после чего автоматизация пошла лавинообразно.
Так что передаем привет труженникам Голливуда, к их следующей забастовке индустрия ИИ-актеров уже готова 😂
Telegram
The Edinorog 🦄
🍴 «AI поедает мир» — новая версия исследования Бенедикта Эванса (ноябрь 2025)
Есть такой чувак Бенедикт Эванс. Когда-то он был партнером Andreessen Horowitz, потом в других фондах. А сейчас называет себя независимым аналитиком. И он регулярно с 2013 года…
Есть такой чувак Бенедикт Эванс. Когда-то он был партнером Andreessen Horowitz, потом в других фондах. А сейчас называет себя независимым аналитиком. И он регулярно с 2013 года…
👏36🔥21😁7❤5👍1🦄1
Forwarded from [Другая]стратегия (Natallia Andreeva)
Ну, за паблИИсити
Вообще я в ближайшие пару недель планировала сидеть и тихо доделывать свой программный материал про технологическое лидерство, но интернеты донесли до меня очередные заявления про российские достижения в ИИстроении. И молчать положительно невозможно.
Россия, оказывается, входит в ТОП-7 стран по уровню развития ИИ-технологий. Вы знали? Я тоже не знала. И никто в мире не знает, так-то. Особенно производители микроэлектроники, которую раз за разом оставляют ну очень далеко за рамками публичного нарратива про отечественные цифровые достижения.
С одной стороны, понятно, почему всё это происходит: ну а что ещё может сказать ЛПРв здравом уме – и не получить при этом вилы в бок?
Что, если по-хорошему, с т.з. ИИ-технологий Россия даже в ТОП-15 не входит? Что в каждой второй (если не в каждой первой) «отечественной» ИИ-разработке китайский опенсорс под капотом? Или что гигачат и алису пробовали, дай бог, 12% российских граждан, вообще когда-либо пользовавшихся ИИ-сервисами?
Нет, конечно.
С другой стороны… ну, камон. Я даже не говорю о том, что должен быть хоть какой-то реализм при принятии решений – и бизнесовых, и политических (тех, которые про policy); и про «собственные линии разработки» тоже не говорю.
Но, блин, любой сферический пользователь в вакууме, попробовавший гигачат / алису и чатЖПТ, вам много интересного расскажет. 🤦🏻♀️
(извините, снова накипело; в прошлый раз накипало про ИИ-деньги, кстати)
#ИИ #техсув #техлид
Вообще я в ближайшие пару недель планировала сидеть и тихо доделывать свой программный материал про технологическое лидерство, но интернеты донесли до меня очередные заявления про российские достижения в ИИстроении. И молчать положительно невозможно.
Россия, оказывается, входит в ТОП-7 стран по уровню развития ИИ-технологий. Вы знали? Я тоже не знала. И никто в мире не знает, так-то. Особенно производители микроэлектроники, которую раз за разом оставляют ну очень далеко за рамками публичного нарратива про отечественные цифровые достижения.
С одной стороны, понятно, почему всё это происходит: ну а что ещё может сказать ЛПР
Что, если по-хорошему, с т.з. ИИ-технологий Россия даже в ТОП-15 не входит? Что в каждой второй (если не в каждой первой) «отечественной» ИИ-разработке китайский опенсорс под капотом? Или что гигачат и алису пробовали, дай бог, 12% российских граждан, вообще когда-либо пользовавшихся ИИ-сервисами?
Нет, конечно.
С другой стороны… ну, камон. Я даже не говорю о том, что должен быть хоть какой-то реализм при принятии решений – и бизнесовых, и политических (тех, которые про policy); и про «собственные линии разработки» тоже не говорю.
Но, блин, любой сферический пользователь в вакууме, попробовавший гигачат / алису и чатЖПТ, вам много интересного расскажет. 🤦🏻♀️
(извините, снова накипело; в прошлый раз накипало про ИИ-деньги, кстати)
#ИИ #техсув #техлид
👍27💯18❤8🔥3😁1
Forwarded from Alex Exler online
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень хорошо сделано.
❤61🔥27😁9🦄7😨3👏1
Свежая статья китайских ученых в Nature показывает ураганный темп приближения эпохи "десятки миллиардов устройств с ИИ вокруг нас.
Статья вводит новый «закон уплотнения» LLM и аккуратно намекает, что текущие GPT-класса модели в обозримые годы смогут ужаться до формата, пригодного для локального запуска на смартфонах. Авторы вводят метрику "capacity/capability density" - грубо, сколько «эффективных параметров» даёт один реальный параметр модели. Если модель по качеству как 100-миллиардная, а реальных параметров у неё 10 млрд, её density ≈ 10.
При фиксированном числе параметров новые модели всё лучше «выжимают» качество - благодаря лучшим датасетам, чистке данных, архитектурным и тренинг-трюкам (MoE, KV-оптимизации и т.п.), а не революционным новым архитектурам. Цена API за заданный уровень качества тоже падает экспоненциально - мощность на доллар растёт.
Если capability density удваивается раз в ~3–3.5 месяца, то "будущие более сильные LLM смогут работать на более дешёвых чипах, обеспечивая эффективный локальный inference в ресурсно-ограниченных сценариях вроде мобильных устройств и IoT. Модели, которые сегодня требуют топовый GPU, в будущем смогут давать ту же или лучшую производительность на чипах среднего и даже нижнего класса - то есть барьер по железу для edge-ИИ будет постоянно падать.
Что это значит для распространения ИИ? В 2024–2025 мы имеем 3–7B-модели, которые терпимо работают на флагманских смартфонах; при продолжении текущего тренда densing law и эволюции мобильных NPU реалистично ожидать, что "сегодняшний middle-/upper-tier GPT" сможет крутиться локально на топовых смартфонах где-то в интервале 2–4 лет от текущей точки (конец 2020-х).
Статья вводит новый «закон уплотнения» LLM и аккуратно намекает, что текущие GPT-класса модели в обозримые годы смогут ужаться до формата, пригодного для локального запуска на смартфонах. Авторы вводят метрику "capacity/capability density" - грубо, сколько «эффективных параметров» даёт один реальный параметр модели. Если модель по качеству как 100-миллиардная, а реальных параметров у неё 10 млрд, её density ≈ 10.
количество параметров, необходимых для достижения аналогичной производительности, уменьшается экспоненциально с течением времени. В частности, размер параметра LLM с эквивалентной производительностью уменьшается вдвое примерно каждые 3,5 месяца. Например, MiniCPM-1-2.4B, выпущенный 1 февраля 2024 года, может достичь сопоставимой или даже превосходящей производительности с Mistral-7B, выпущенным 27 сентября 2023 года. Это означает, что всего через четыре месяца LLM с всего лишь 35% параметров может достичь примерно эквивалентной производительности.
При фиксированном числе параметров новые модели всё лучше «выжимают» качество - благодаря лучшим датасетам, чистке данных, архитектурным и тренинг-трюкам (MoE, KV-оптимизации и т.п.), а не революционным новым архитектурам. Цена API за заданный уровень качества тоже падает экспоненциально - мощность на доллар растёт.
в декабре 2022 года GPT-3.5 стоил 20 долларов США за миллион токенов, тогда как к августу 2024 года Gemini-1.5-Flash стоил всего 0,075 доллара США за то же количество токенов, что представляет собой снижение в 266,7 раза. Грубо говоря, стоимость вывода для LLM сокращается вдвое примерно каждые 2,6 месяца.
Если capability density удваивается раз в ~3–3.5 месяца, то "будущие более сильные LLM смогут работать на более дешёвых чипах, обеспечивая эффективный локальный inference в ресурсно-ограниченных сценариях вроде мобильных устройств и IoT. Модели, которые сегодня требуют топовый GPU, в будущем смогут давать ту же или лучшую производительность на чипах среднего и даже нижнего класса - то есть барьер по железу для edge-ИИ будет постоянно падать.
Что это значит для распространения ИИ? В 2024–2025 мы имеем 3–7B-модели, которые терпимо работают на флагманских смартфонах; при продолжении текущего тренда densing law и эволюции мобильных NPU реалистично ожидать, что "сегодняшний middle-/upper-tier GPT" сможет крутиться локально на топовых смартфонах где-то в интервале 2–4 лет от текущей точки (конец 2020-х).
Nature
Densing law of LLMs
Nature Machine Intelligence - Xiao et al. introduce ‘capability density’, defined as capability per parameter, as a metric for evaluating large language models. They report an empirical...
🔥22❤16👍8
Forwarded from Вопросы тэтчеризма 🇬🇧
Маргарет Тэтчер приписывают афоризм «проблема социалистов в том, что рано или поздно у них заканчиваются чужие деньги».
На самом деле эти слова были произнесены молодой и дерзкой Тэтчер 10 октября 1975 года на конференции Консервативной партии в ее знаменитой «установочной» речи. Тэтчер полгода как возглавила партию тори и находилась в статусе лидера верной Её величества оппозиции.
В оригинале фраза звучит так :
«It's the Labour Government that have brought us record peace-time taxation. They've got the usual Socialist disease—they've run out of other people's money»
«Нынешнее правительство лейбористов обложило нас рекордными для мирного времени налогами. У них типичная социалистическая болезнь – они промотали чужие деньги».
Уже со временем история обточила эту фразу до состояния афоризма.
На самом деле эти слова были произнесены молодой и дерзкой Тэтчер 10 октября 1975 года на конференции Консервативной партии в ее знаменитой «установочной» речи. Тэтчер полгода как возглавила партию тори и находилась в статусе лидера верной Её величества оппозиции.
В оригинале фраза звучит так :
«It's the Labour Government that have brought us record peace-time taxation. They've got the usual Socialist disease—they've run out of other people's money»
«Нынешнее правительство лейбористов обложило нас рекордными для мирного времени налогами. У них типичная социалистическая болезнь – они промотали чужие деньги».
Уже со временем история обточила эту фразу до состояния афоризма.
1👍53🔥17😁8❤5🦄4
США обновили правила для ИИ-ассистированных изобретений - но свежая позиция Патентного ведомства оказалась куда более радикальной, чем ожидалось.
В новостях звучит фраза «обновлены критерии патентоспособности для изобретений, созданных при помощи ИИ», и это выглядит сугубо технической реформой. Но правовые системы редко меняются «по мелочи». Особенно - когда дело касается авторства.
Первое, что приходит в голову - что фактически легализовано применение ИИ в науке и творчестве. USPTO прямо заявляет, что ИИ является инструментом, а не субъектом права, но эт оозначает не только ограничение, но и легализацию. На уровне патентной доктрины появилось то, чего ранее не существовало в явном виде: если человек формирует концепцию, а ИИ помогает воплотить её в текст, формулу, структуру или решение, то результат считается человеческим.
То есть и научная статья, написанная при участии нейросети, не может быть объявлена «подделкой». И книга, в которой автор использует ИИ, не является «поделкой».
Но вопрос глубже - а кто владеет результатом? Тут уместно вернуться в истоки европейской юрисдикции. В классическом римском праве auctor - тот, кто несет волю. Молоток не может быть автором, кисть не может быть автором. Даже раб - не автор, а продолжение руки господина. В этой логике инструмент не порождает прав; право возникает только в человеке.
Средневековая Европа строила права вокруг контроля над процессом. Мастер, не управляющий полностью производством, включая замысел и идею, теряет статус. Так возникла грань между «ремеслом» и «подделкой».И мастер обязан раскрыть степень участия инструмента.
Когда печатные станки начали «действовать» за работника, юристы спорили: создает ли механизация риск утраты творчества? Старые решения британских судов сформировали линию: право принадлежит тому, кто определил концепцию, даже если детали реализует машина. Следуя той логике, если ИИ помогает - всё в порядке; если ИИ формирует концепцию, изобретение может быть лишено патентоспособности, даже если человек нажимал кнопки. И в отношении ИИ теперь действует то же правило, что и к людям: а кто в действительности придумал идею?
Но главная суть нововведений не в страхе перед ИИ, а в создании фильтра для будущей экономической мощи. Пока Китай ставит на железо и чипы, США делают шаг, который может оказаться куда важнее: они защищают режим капитализации идей, не позволяя ИИ (в руках государства или корпораций) исключать авторов и становиться самостоятельным экономическим субъектом. Если это не защитить, то все модели стоимости рушатся. Права на миллиарды долларов окажутся в юридическом вакууме.
Это шаг структурирует поле на десятилетия, если не столетия. В этом мире право принадлежит тому, кто формирует замысел, а не тому, кто генерирует результат. ИИ официально закреплен как инструмент, а человек - как источник воли. В итоге:
- Корпорации: получают ясные правила, где «ИИ-углубление» R&D безопасно, а где - риск.
- Стартапы: вынуждены документировать процессы и строить архитектуру разработки вокруг человеческой концепции.
- Китай: столкнется с барьером - многие ИИ-созданные разработки, произведённые полностью автоматизированными пайплайнами, в США станут не патентуемыми.
В конечном счете Америка делает то, что делает всегда: создает инфраструктурное правило, которое закроет рынок для тех, кто не впишется в его структуру. Это не «защита от роботов». Это защита геополитического лидерского статуса. И в этом мире сувереном остается человек, а не алгоритм.
В новостях звучит фраза «обновлены критерии патентоспособности для изобретений, созданных при помощи ИИ», и это выглядит сугубо технической реформой. Но правовые системы редко меняются «по мелочи». Особенно - когда дело касается авторства.
Первое, что приходит в голову - что фактически легализовано применение ИИ в науке и творчестве. USPTO прямо заявляет, что ИИ является инструментом, а не субъектом права, но эт оозначает не только ограничение, но и легализацию. На уровне патентной доктрины появилось то, чего ранее не существовало в явном виде: если человек формирует концепцию, а ИИ помогает воплотить её в текст, формулу, структуру или решение, то результат считается человеческим.
То есть и научная статья, написанная при участии нейросети, не может быть объявлена «подделкой». И книга, в которой автор использует ИИ, не является «поделкой».
Но вопрос глубже - а кто владеет результатом? Тут уместно вернуться в истоки европейской юрисдикции. В классическом римском праве auctor - тот, кто несет волю. Молоток не может быть автором, кисть не может быть автором. Даже раб - не автор, а продолжение руки господина. В этой логике инструмент не порождает прав; право возникает только в человеке.
“An AI system cannot be listed as an inventor under any circumstances.”
Средневековая Европа строила права вокруг контроля над процессом. Мастер, не управляющий полностью производством, включая замысел и идею, теряет статус. Так возникла грань между «ремеслом» и «подделкой».И мастер обязан раскрыть степень участия инструмента.
“Applicants must disclose the extent to which AI contributed to conception, including when AI output materially influenced the claimed invention.”
Когда печатные станки начали «действовать» за работника, юристы спорили: создает ли механизация риск утраты творчества? Старые решения британских судов сформировали линию: право принадлежит тому, кто определил концепцию, даже если детали реализует машина. Следуя той логике, если ИИ помогает - всё в порядке; если ИИ формирует концепцию, изобретение может быть лишено патентоспособности, даже если человек нажимал кнопки. И в отношении ИИ теперь действует то же правило, что и к людям: а кто в действительности придумал идею?
«AI systems, including generative AI … are tools used by human inventors. Like any tool, while AI systems may assist inventors, such tools do not qualify for or elevate such assistance to inventor status.»
Но главная суть нововведений не в страхе перед ИИ, а в создании фильтра для будущей экономической мощи. Пока Китай ставит на железо и чипы, США делают шаг, который может оказаться куда важнее: они защищают режим капитализации идей, не позволяя ИИ (в руках государства или корпораций) исключать авторов и становиться самостоятельным экономическим субъектом. Если это не защитить, то все модели стоимости рушатся. Права на миллиарды долларов окажутся в юридическом вакууме.
Это шаг структурирует поле на десятилетия, если не столетия. В этом мире право принадлежит тому, кто формирует замысел, а не тому, кто генерирует результат. ИИ официально закреплен как инструмент, а человек - как источник воли. В итоге:
- Корпорации: получают ясные правила, где «ИИ-углубление» R&D безопасно, а где - риск.
- Стартапы: вынуждены документировать процессы и строить архитектуру разработки вокруг человеческой концепции.
- Китай: столкнется с барьером - многие ИИ-созданные разработки, произведённые полностью автоматизированными пайплайнами, в США станут не патентуемыми.
В конечном счете Америка делает то, что делает всегда: создает инфраструктурное правило, которое закроет рынок для тех, кто не впишется в его структуру. Это не «защита от роботов». Это защита геополитического лидерского статуса. И в этом мире сувереном остается человек, а не алгоритм.
Reuters
US Patent Office issues new guidelines for AI-assisted inventions
The U.S. Patent and Trademark Office issued new guidelines on Wednesday outlining when inventions created with the help of artificial intelligence can be patented.
🔥47👍19❤15👏7😁6🦄3✍2
Жить в эпоху сбывающихся прогнозов приятно и грустно. С одной стороны, про необходимость строить дата-центры на орбите и твержу лет 15, с другой - а смысл об этом кричать тут? Как жить в набат во время запоя…
Тем временем планы по космо стройке выглядят действительно космически.
И причины понятны: ИИ уже сейчас главный претендент на электроэнергию, воду и квадратные метры.
Самая крупная стройка века запланирована уже не на Земле
Тем временем планы по космо стройке выглядят действительно космически.
«Starship должен быть способен выводить на орбиту около 300 ГВт в год, а может быть, и 500 ГВт, от спутников искусственного интеллекта, работающих на солнечной энергии. Именно „в год“ делает это таким важным», — написал Маск в публикации X ранее в этом месяце.
По данным Goldman Sachs, опубликованнымранее в этом году, мощность мировых центров обработки данных на Земле в настоящее время составляет 59 гигаватт.
И причины понятны: ИИ уже сейчас главный претендент на электроэнергию, воду и квадратные метры.
Мировой спрос на электроэнергию к 2050 году, вероятно, удвоится, отчасти благодаря гонке за строительство центров обработки данных для систем искусственного интеллекта.
Самая крупная стройка века запланирована уже не на Земле
Business Insider
Tech CEOs can't stop talking about data centers in space
Google CEO Sundar Pichai wants an AI chip "somewhere in space" in 2027. "Maybe we'll meet a Tesla Roadster," he quipped.
Ох, я бы поспорил с коллегой)) Ну во-первых в корреляции ума и рыночных убеждений явно не хватает нормирования на возраст. Как говорил классик,
Юность склонна к социализму, потому что своего за душой нет, а старики отвратительно обеспечены (и «явно несправедливо» - это еще Раскольников популярно объяснил ). Ну а те, кто всю жизнь горбатился, с возрастом теряет желание помогать тем, кто хочет всего нахаляву. По всей радужной красоте левых идей, за ними не стоит ничего кроме этой простой популяционной биологии.
Что же касается «хороших семей», то в человеческом обществе это еще один эволюционный элемент отбора. В жизни животных твой успех - продукт только твоих сил и ловкости, а в человеческой семьи накапливают капитал (физический, социальный, когнитивный) который и позволяет детям идти дальше родителей. Надо ли это ломать, приводя всех под одну гребенку методами социальных репрессий? Не думаю. Природа отлично с этим справляется сама. Во-первых, передача интеллекта идет не от родителей к детям, а через поколение («на детях гениев и тд»), так что семье надо быть встроенной в крепкий социальный субстрат, чтобы выдерживать такие просадки, во-вторых экономика постоянно перемешивает отрасли и сектора. Ранее приводил данные, что в США только 30% крупных капиталов сохраняют свой статус после смерти основателей, остальные проматывают их и теряют.
Так что в природе и социальной эволюции уже заложены механизмы разумного перераспределения. Дополнять их чиновниками и активистами, желающими погреть руки на чужом успехе нет никакого смысла. Так что снова вернусь к тезису «железной леди» - кроме как проматывать чужие деньги социализм ни на что не способен, в том числе и на рациональное распределение благ.
«Кто в молодости не был революционером (или либералом), тот не имеет сердца, а кто в зрелости не стал консерватором, тот не имеет мозгов». Черчилль.
Юность склонна к социализму, потому что своего за душой нет, а старики отвратительно обеспечены (и «явно несправедливо» - это еще Раскольников популярно объяснил ). Ну а те, кто всю жизнь горбатился, с возрастом теряет желание помогать тем, кто хочет всего нахаляву. По всей радужной красоте левых идей, за ними не стоит ничего кроме этой простой популяционной биологии.
Что же касается «хороших семей», то в человеческом обществе это еще один эволюционный элемент отбора. В жизни животных твой успех - продукт только твоих сил и ловкости, а в человеческой семьи накапливают капитал (физический, социальный, когнитивный) который и позволяет детям идти дальше родителей. Надо ли это ломать, приводя всех под одну гребенку методами социальных репрессий? Не думаю. Природа отлично с этим справляется сама. Во-первых, передача интеллекта идет не от родителей к детям, а через поколение («на детях гениев и тд»), так что семье надо быть встроенной в крепкий социальный субстрат, чтобы выдерживать такие просадки, во-вторых экономика постоянно перемешивает отрасли и сектора. Ранее приводил данные, что в США только 30% крупных капиталов сохраняют свой статус после смерти основателей, остальные проматывают их и теряют.
Так что в природе и социальной эволюции уже заложены механизмы разумного перераспределения. Дополнять их чиновниками и активистами, желающими погреть руки на чужом успехе нет никакого смысла. Так что снова вернусь к тезису «железной леди» - кроме как проматывать чужие деньги социализм ни на что не способен, в том числе и на рациональное распределение благ.
Telegram
Political Animals
Сторонники рынка — люди с высоким IQ? Да, но есть нюанс
Встретил забавное исследование о связи между поддержкой перераспределения и уровнем IQ. Как вы можете догадаться, те, у кого высокий интеллект, меньше склонны поддерживать перераспределительные инициативы…
Встретил забавное исследование о связи между поддержкой перераспределения и уровнем IQ. Как вы можете догадаться, те, у кого высокий интеллект, меньше склонны поддерживать перераспределительные инициативы…
👍44❤17🦄12🔥7😁3😨1
Есть такая известная шутка - про "мошенника Маска" - "он забыл про радиацию" и "поэтому до Марса не долететь". Это конечно чепуха (решение проблем есть, я даже думал поинвестировать в одну компанию про это).
С дата-центрами есть другая проблема у "экспертов" - теплоотвод. Однако, это проблема только для тех, кто вспоминает про космос изредка. Для профи этот вопрос прорабатывается с 80х, поскольку мегастроительство в космосе всегда требует энергии, а энергия требует теплоотвода.
Вот тут есть довольно неплохой вводный обзор, про энергетику классических радиаторов. Все объясняет формула Стефана–Больцмана: q = σ ε T⁴ - те излучение пропорционально 4й степени температуры. Так что достигая вполне разумного нагрева (40 С градусов) уже можно создать весьма эффективную панель. Масштабы будут все равно огромные - для 100 МВт дадацентра надо будет построить почти 400 000 кв.м радиатор (630 на 630 м). Но тут и начинается простор для вариантов аритектур, а главное - что сами материалы можно также брать в космосе (тут вот лунная база и возникает как критически важная инфраструктура: радиатор это технически простое устройство, его можно создавать почти где угодно).
Но инженерная мысль идет дальше: еще в 80е NASA разработала модель капельного радиатора - площадь поверхности у него гигантская, жидкости можно подобрать не испаряющиеся - то есть выпустил-собрал облако капель и все.
В общем, как верно подмечено в комменте предыдущего поста - пока русские начальники и эксперты упражняются в троллинге, американцы придумывают, а китайцы реинжинирят. У них там тема в фокусе и самые полные обзоры темы делают как раз китайские инженеры.
В общем, надо завязывать с этим провинциально-деревенским умничанием. Как я повторяю: если есть проблема - то для науки и предпринимателя это вызов. И чем крупнее проблема - тем крупнее бизнес можно построить для ее решения. Размеры дата-центров цифровой цивилизации и рост запросов на энергию для них - ключевой вызов первой половины XXI века, и решившие эту проблему станут триллионерами.
С дата-центрами есть другая проблема у "экспертов" - теплоотвод. Однако, это проблема только для тех, кто вспоминает про космос изредка. Для профи этот вопрос прорабатывается с 80х, поскольку мегастроительство в космосе всегда требует энергии, а энергия требует теплоотвода.
Вот тут есть довольно неплохой вводный обзор, про энергетику классических радиаторов. Все объясняет формула Стефана–Больцмана: q = σ ε T⁴ - те излучение пропорционально 4й степени температуры. Так что достигая вполне разумного нагрева (40 С градусов) уже можно создать весьма эффективную панель. Масштабы будут все равно огромные - для 100 МВт дадацентра надо будет построить почти 400 000 кв.м радиатор (630 на 630 м). Но тут и начинается простор для вариантов аритектур, а главное - что сами материалы можно также брать в космосе (тут вот лунная база и возникает как критически важная инфраструктура: радиатор это технически простое устройство, его можно создавать почти где угодно).
Но инженерная мысль идет дальше: еще в 80е NASA разработала модель капельного радиатора - площадь поверхности у него гигантская, жидкости можно подобрать не испаряющиеся - то есть выпустил-собрал облако капель и все.
В общем, как верно подмечено в комменте предыдущего поста - пока русские начальники и эксперты упражняются в троллинге, американцы придумывают, а китайцы реинжинирят. У них там тема в фокусе и самые полные обзоры темы делают как раз китайские инженеры.
В общем, надо завязывать с этим провинциально-деревенским умничанием. Как я повторяю: если есть проблема - то для науки и предпринимателя это вызов. И чем крупнее проблема - тем крупнее бизнес можно построить для ее решения. Размеры дата-центров цифровой цивилизации и рост запросов на энергию для них - ключевой вызов первой половины XXI века, и решившие эту проблему станут триллионерами.
Большой отчет Бена Эванса, авторитетного аналитика растущих рынков, о ситуации в ИИ. Рекомендую прочитать пересказ и оригинальный отчет. Ниже - актуальные цитаты.
В целом мы видим стадию развития рынка, в котором удачные решения будут масштабированы и приобретут глобальные масштабы. И размер и возможности технологий будут огромны. Сделанные ставки огромны и вовлекают в синергию множество рынков и процессов, создавая гигантский масштаб трансформаций.
Big Tech действует синхронно: компании воспринимают AI одновременно как крупнейшую возможность и прямую угрозу своему текущему бизнесу, поэтому повышают ставки и ускоряют инвестиции. Руководители крупнейших компаний прямо говорят, что страх недоинвестировать в AI сегодня сильнее, чем риск вложить слишком много, и эта логика фактически определяет стратегию рынка.
«С момента запуска ChatGPT стало практически невозможно наращивать мощности достаточно быстро». — Кевин Скотт, технический директор Microsoft
«Мы ожидаем, что рост в 2026 финансовом году будет выше, чем в 2025». — Microsoft
«Рост капитальных затрат в 2026 году будет значительно выше». — Meta
«Мы ожидаем существенный рост в 2026 году». — Alphabet
Ключевые производители чипов не справляются с темпом спроса. Nvidia растет почти вертикально, а TSMC физически не успевает расширять мощности, что превращает доступ к кремнию в стратегическое преимущество
Несмотря на шум вокруг AI, ежедневное использование остается ограниченным. Много людей пробуют модели, но превращают их в привычку только меньшинство. Это типично для ранних фаз технологий, когда спрос еще формируется. Эванс приводит данные опросов: пользователи говорят, что AI “интересен”, но не знают, где он реально нужен в быту. Это отражает разрыв между яркими демо и повседневными сценариями. AI еще не нашел своего массового интерфейса, как когда-то браузер или мобильные приложения. Компания тестирует сразу несколько вариантов “главного интерфейса” AI — ассистент, голос, поиск, API, мобильное приложение, собственный магазин. Это сигнал, что рынок еще не определил, через какой слой люди будут взаимодействовать с AI. В AI важен не только сам интеллект, но и место, где он появляется перед пользователем. Как браузер стал дистрибуцией для веба, а App Store — дистрибуцией для мобильного интернета, так и AI ищет свой слой доставки — ассистент, браузер, мессенджер, ОС или нечто совершенно новое.
Компании вначале используют AI очень прямолинейно. Они автоматизируют очевидные задачи и превращают AI в обычную функцию продукта. Это ранняя стадия внедрения: минимум изменений, максимум “быстрых побед”. Первый эффект AI — это просто улучшение существующих процессов, а не появление новых моделей бизнеса. AI становится новым уровнем абстракции в разработке. Если раньше роль таких слоев играли AWS (Amazon Web Services, крупнейшая в мире облачная платформа), библиотеки и операционные системы, то теперь AI-кодирование резко снижает стоимость создания софта. YC прямо говорит, что у новых стартапов значительная часть кода пишется моделями, и это меняет экономику команд.
Большинству компаний сложно понять, какие процессы автоматизировать первыми. Поэтому они обращаются к интеграторам вроде Accenture. График демонстрирует резкий рост их контрактов на generative AI: от нуля в 2023 году до почти двух миллиардов долларов в квартал к середине 2025.
Формула “AI дает вам бесконечное количество стажеров” точно описывает текущий момент. Модели берут на себя рутину, черновую работу, подготовку данных, черновики текстов и кода. Это не замена людей, а резкое удешевление экспериментов.
Каждый год бренды тратят триллион долларов, чтобы достучаться до покупателей. Часть этой суммы уходит Google, Meta, Amazon.
Если AI изменит путь пользователя к информации и покупкам, он изменит и распределение этих бюджетов.
Цифры из публичных отчетов подтверждают эффект. Новая рекомендательная модель Meta дала плюс пять процентов конверсий в Instagram и три процента в Facebook. Google говорит о плюс четырнадцати процентах конверсий, когда рекламодатели включают AI Max.
В целом мы видим стадию развития рынка, в котором удачные решения будут масштабированы и приобретут глобальные масштабы. И размер и возможности технологий будут огромны. Сделанные ставки огромны и вовлекают в синергию множество рынков и процессов, создавая гигантский масштаб трансформаций.
1🔥29👍14❤7🦄3
Не могу пройти мимо поста ув. канала Толкователь - тем более, мы уже разбирали китайский взгляд на дипломатию и природу тянься (см. прежний разбор про китайскую «инклюзивность» и правила игры). Дело не в хунвейбинах и маоизме, все куда глуюже: космология китайского канона, механизм переноса в современность, и социальная биология нового китайского национализма.
Эту модель рассказал на СВОПе китаист Вячеслав Рыбаков, известный как писатель ван Зайчик. В классическом древнем каноне небо круглое, а земля квадратна. В «Большом Ли-цзи» есть почти программная строка, формирующая архитектуру «Тянься»:
Круг - территория порядка, квадрат - территория власти. Центр покрыт Небом, а углы действительно остаются «для прочих». Отсюда и структура мира: 中國 - то, что под небесным куполом; 四夷 - то, что вне геометрии центра. Эта схема задаёт иерархию цивилизаций. Китаю не нужно объяснять, почему он центр - это у него буквально вписано в устройство мироздания. Это веками определяло отказ Китая от экспансии и общение с варварами как неперспективное направление, Именно поэтому они отказались от океанских плаваний и сожгли свой Великой Флот, доплывший до юга Африки.
Канон сам по себе политической программы не даёт, но он задаёт матрицу различий. А вот активная политическая программа появляется в поздней империи и особенно после 1900-х, когда к культурной оппозиции «Хуа–И» подмешивается западный расовый дискурс и идеология «борьбы народов».
В XIX и XX веках Китай получает «зеркало»: унижения, интервенции, расовые классификации, режимы экстерриториальности. Именно отсюда рождается тот сплав, который сегодня формирует массовое чувство: Тянься как утраченный порядок, необходимость мести за сто лет унижений» как эмоциональное основание его восстановления.
И если в классике варвар мог «окитаиться», то в модерне граница стала расовой, не культурной. Это уже не 四夷 (сыи: «окраинные варварские народы»), а 外國人 (вайго-жэнь - «внешний человек», «не-наш») - и уже не в нейтральном смысле.
Почему современная молодёжь особенно рьяно презирает белых? Толкователь пишет об «исторических комплексах», но китайский кейс - не про ресентимент в западном смысле. Это скорее нормативная компенсация: если Небо определяет центр, а история на век лишила центр статуса, то восстановление центра воспринимается не как агрессия, а как возвращение естественного хода вещей.
Отсюда три уровня новой ксенофобии:
- Культурно-иерархический: мы - центр, вы - периферия.
- Исторический: белые - коллективный образ внешнего господства XX века.
- Цифровой: «Little Pink», сетевые армии, модные в Китае когнитивные и меметические войны, где агрессия становится гиперконцентрированной нормой.
В итоге у части молодёжи происходит простая подмена: белые = современные 四夷. Не «враги», а варвары из «углов квадрата», за пределами купола благодати. Это есть новая форма этноцентризма - не биологическая, а космологическая.
Ван Хунин, архитектор политической философии КНР пишет:
Эта последняя фраза - ключ ко всей современной картине мира в Пекине: центр-как-норма, периферия-как-отклонение.
А дальше всё по схеме, которую мы уже обсуждали в посте о китайской дипломатии: внешняя инклюзивность, внутренняя иерархия, и очень специфическое понимание «мягкой силы» - силы, которая на самом деле не мягкая, а космологически обусловленная. И канон строго определяет как надо действовать «благородным мужам»:
Эту модель рассказал на СВОПе китаист Вячеслав Рыбаков, известный как писатель ван Зайчик. В классическом древнем каноне небо круглое, а земля квадратна. В «Большом Ли-цзи» есть почти программная строка, формирующая архитектуру «Тянься»:
«天圓地方: небо кругло, земля квадратна; понимать это буквально — значит признавать непокрытые углы»
«居天地之中者曰中國，居天地之偏者曰四夷»: «живущие в центре между небом и землей называются Китаем; живущие в отдалении - четырьмя варварами».
«聖人以天下為一家»: «мудрец рассматривает Поднебесную как единую семью».
Круг - территория порядка, квадрат - территория власти. Центр покрыт Небом, а углы действительно остаются «для прочих». Отсюда и структура мира: 中國 - то, что под небесным куполом; 四夷 - то, что вне геометрии центра. Эта схема задаёт иерархию цивилизаций. Китаю не нужно объяснять, почему он центр - это у него буквально вписано в устройство мироздания. Это веками определяло отказ Китая от экспансии и общение с варварами как неперспективное направление, Именно поэтому они отказались от океанских плаваний и сожгли свой Великой Флот, доплывший до юга Африки.
Канон сам по себе политической программы не даёт, но он задаёт матрицу различий. А вот активная политическая программа появляется в поздней империи и особенно после 1900-х, когда к культурной оппозиции «Хуа–И» подмешивается западный расовый дискурс и идеология «борьбы народов».
В XIX и XX веках Китай получает «зеркало»: унижения, интервенции, расовые классификации, режимы экстерриториальности. Именно отсюда рождается тот сплав, который сегодня формирует массовое чувство: Тянься как утраченный порядок, необходимость мести за сто лет унижений» как эмоциональное основание его восстановления.
И если в классике варвар мог «окитаиться», то в модерне граница стала расовой, не культурной. Это уже не 四夷 (сыи: «окраинные варварские народы»), а 外國人 (вайго-жэнь - «внешний человек», «не-наш») - и уже не в нейтральном смысле.
Почему современная молодёжь особенно рьяно презирает белых? Толкователь пишет об «исторических комплексах», но китайский кейс - не про ресентимент в западном смысле. Это скорее нормативная компенсация: если Небо определяет центр, а история на век лишила центр статуса, то восстановление центра воспринимается не как агрессия, а как возвращение естественного хода вещей.
Отсюда три уровня новой ксенофобии:
- Культурно-иерархический: мы - центр, вы - периферия.
- Исторический: белые - коллективный образ внешнего господства XX века.
- Цифровой: «Little Pink», сетевые армии, модные в Китае когнитивные и меметические войны, где агрессия становится гиперконцентрированной нормой.
В итоге у части молодёжи происходит простая подмена: белые = современные 四夷. Не «враги», а варвары из «углов квадрата», за пределами купола благодати. Это есть новая форма этноцентризма - не биологическая, а космологическая.
Ван Хунин, архитектор политической философии КНР пишет:
«Возвышение Китая - не экспансия, а восстановление нормального положения вещей».
Эта последняя фраза - ключ ко всей современной картине мира в Пекине: центр-как-норма, периферия-как-отклонение.
А дальше всё по схеме, которую мы уже обсуждали в посте о китайской дипломатии: внешняя инклюзивность, внутренняя иерархия, и очень специфическое понимание «мягкой силы» - силы, которая на самом деле не мягкая, а космологически обусловленная. И канон строго определяет как надо действовать «благородным мужам»:
«Ли цзи» (禮記), глава «王制».
以德柔中國，以刑威四夷:
«Добродетелью смягчают Срединные государства;
наказанием устрашают четыре варварских страны».
Гугль переводчик дает вариант жестче:
"Используйте добродетель, чтобы усмирить Китай, и наказание, чтобы запугать окружающих варваров".
Telegram
Толкователь
Удивительный для нас, россиян, факт – в Китае молодёжь, похоже, более ультранационалистична и более заражена расизмом и антизападничеством (основанном на старой китайской традиции, что «белые» и вообще все «иные» - это варвары и обезьяны), чем их деды, кто…
🔥8😁4❤3👍3
Топология современной цивилизации "из космоса" очень хорошо видна в проекте "Глобального атласа зданий"
Это одновременно и плотность населения, и урбанизация (= уровень жизни и уровень экономики), и глобальные и региональные кластеры.
Очень хорошо видно "гигаполис" Бостон- Филадельфия, который производит большую часть смыслов и экономики США (и почти треть населения). В Европе основой все еще является "голубой банан" - оставшаяся от древнего "оловянного пути" трасса Британия - Средиземноморье по Рейну.
А Китай - да, в середине своей части света.
Латам, Африка и Индия еще в урбанизацию толком не включились. Возможно, мы увидим их расцвет, а возможно, будут еще более высокие скорости концентрации талантов и капиталов в глобальных центрах.
И кстати, Россия - Европа или Алия, тоже видно довольно наглядно. Пусть нам нравы современных европейцев и не нравятся (с нравами китайцев мы просто очень и очень слабо знакомы в силу пространственного и языкового расстояния)
Это одновременно и плотность населения, и урбанизация (= уровень жизни и уровень экономики), и глобальные и региональные кластеры.
Очень хорошо видно "гигаполис" Бостон- Филадельфия, который производит большую часть смыслов и экономики США (и почти треть населения). В Европе основой все еще является "голубой банан" - оставшаяся от древнего "оловянного пути" трасса Британия - Средиземноморье по Рейну.
А Китай - да, в середине своей части света.
Латам, Африка и Индия еще в урбанизацию толком не включились. Возможно, мы увидим их расцвет, а возможно, будут еще более высокие скорости концентрации талантов и капиталов в глобальных центрах.
И кстати, Россия - Европа или Алия, тоже видно довольно наглядно. Пусть нам нравы современных европейцев и не нравятся (с нравами китайцев мы просто очень и очень слабо знакомы в силу пространственного и языкового расстояния)
👍11🔥4❤2😁1
Forwarded from Полилог. Экспертиза
Стартовавший IX Конгресс РАПК «Политический ландшафт России накануне выборов в Государственную Думу 2026 года» — важное событие для политического цеха. «Полилог. Экспертиза» собрала мнения экспертов с полей мероприятия — о рисках, трендах и возможных сценариях предстоящего электорального цикла.
Избиратель не столько думает или анализирует, он ощущает, потому что жизненный опыт стал полноценным каналом политической коммуникации. Хотите довести сигнал — создайте возможность для сопричастности и получения персонализированного опыта. Социальная архитектура — неотъемлемая часть политических кампаний — как минимум, на уровне проектирования. Моделирование сценариев будущего также найдёт своё отражение в грядущем электоральном цикле. Новая информационно-коммуникационная среда, опосредованная ИИ, создаст возможности для максимальной детализации содержания для социальных групп и даже конкретных людей и ограничения, связанные с верификацией информации и обеспечением достоверности вообще.
Очень слабая дифференциация партий по восприятию избирателями. Доминируют общие положительные черты — поддержка президента, обеспечение стабильности, уверенность, что партии работают на будущее. Есть и общая негативная черта: сомнение в причастности партий к реальному решению проблем населения и страны. Явно выражен запрос на отсутствие резких движений — как в политике в целом, так и в конкретных политических действиях. Сегодня мы находимся в состоянии завышенных ожиданий, <...> высок риск серьёзных экономических сложностей, в первую очередь, из-за инфляции. Резонировать будут темы несправедливости, снижения уровня жизни, миграции и ограничительной политики.
Мы живём в эпоху очень сильного трансформационного перелома, а в России часто не замечаем глобальные процессы, потому что зашиваемся во внутренней повестке. Сегодня в мире идёт фундаментальная технологическая, экономическая и геоструктурная трансформация, сравнимая с промышленной революцией. Мы почти не учитываем влияние сетевых процессов. Новый инструмент позволяет каждому человеку использовать знания и компетенции, которыми он раньше никогда бы не обладал. Мы слишком мелко смотрим на будущее, а энергия происходящих процессов такова, что реальность может перевернуться буквально за год-два.
Ключевыми рисками кампании-2026 станут удары по критической инфраструктуре и теракты <...> полномасштабный конфликт с НАТО — потенциальный сценарий ближайших пяти лет: завершение СВО и кризис ожиданий, проседание экономики и дефицит бюджетов, новые способы изъятия денег у населения, кризис института частной собственности, риски судебно-правовой системы, разрушение привычной ткани быта, деморализация регионального бизнеса и бюрократии. Направления современной российской идеологии — неосоветизм, «истинный Запад», византизм, азиатский путь, возвращение к Традиции, однако бездумная идеологизация несёт риски и ведёт к сбою прицела во внешней политике.
Полилог. Экспертиза | Наши слоны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1