Удобно

«Grok 5 выйдет до конца этого года и будет невероятно хорош» – Маск

P.S. Представили лицо инженеров xAI, которые из твита узнали, что работать придётся в 2 раза больше и начинается очередной аврал

Итак, случилось – OpenAI представила GPT-5. Теперь это новая основная модель ChatGPT.

Если коротко, то почти все утечки, о которых мы писали раньше – подтвердились. Модель стала:
• гибридной (сама решает, когда и как долго «думать»)
• мультимодальной (понимает картинки, как GPT-4o). Правда, аудио и голосовой режим пока работают на том же GPT-4o.
• с новыми агентными инструментами
• с более длинным контекстом (400 тысяч токенов суммарно)
• с меньшим количеством галлюцинаций
• бесплатной (с ограничениями).

Теперь чуть подробнее. Формально это «унифицированная система», но по сути речь о гибридной архитектуре, которую первой в массовом формате показали Anthropic в Claude. Если раньше приходилось выбирать между условным o3, который лучше справлялся с поиском и сложными задачами, и 4o, который быстрее и лучше писал тексты, то теперь ChatGPT сам выбирает режим: быстрый и дешёвый или медленный, с «долгим размышлением».

Мы, кстати, давно писали, что индустрия движется к гибридному подходу и почему это хорошая тенденция, а «режим рассуждений» априори благом не является.

Параллельно OpenAI решают проблему, которую сами же создали – вместе с зоопарком моделей, непонятных большей части пользователей с личной жизнью. Про их нейминг давно ходят мемы – 4o, o3, o4, 4.1, 4.5 и ещё куча версий зачем-то существовали одновременно в рамках единого интерфейса. Теперь всё спрятано под капот.

Из дополнительных обновлений – появились предустановленные «личности», от циничной до поддерживающей (привет, Grok… 18+ режима нет), улучшенный голосовой режим, интеграция с Gmail и Google Calendar для Pro-пользователей. Правда, насчёт интеграции не понятно – а в чём новость? Потому что она была доступна и раньше, через экран «коннекторов» в настройках, да и у конкурентов вроде Claude давно есть.

Что с ценой? Утечки, что модель будет бесплатной для всех пользователей, подтвердились – можно использовать даже без подписки. Но с лимитами – 10 сообщений за 5 часов, дальше переключение на версию mini. Цена API в целом стала ниже.

#нейродайджест Аишки за неделю

• Эпоха дипфейков и симулякров: от ИИ-бургеров в Uber Eats до виртуальных моделей в Vogue

• GPT-5 здесь. Новая гибридная модель сама решает, когда «думать» долго, а когда отвечать быстро

• Битва за розетку – бигтех и энергокомпании не определились, кто должен платить

• Война с ботами: Cloudflare обвинил Perplexity в обходе robots.txt через маскировку

• Genie 3 создает игровые миры – обновление модели для генерации миров в реальном времени

• Grok Imagine пока не ОК и генерирует устаревшие по качеству видео ещё до релиза… Зато без цензуры

• ChatGPT учится быть психологом: OpenAI добавил напоминания сделать паузу во время общения

• Сбер потратит миллиард на ИИ-образование. При этом деньги из семьи не уйдут

• Xiaomi уверяют, что обошли Whisper с новой голосовой моделью MiDashengLM-7B

Perplexity интегрировали в соцсеть Трампа

Truth Social запустила бета-версию ИИ-поиска на базе Perplexity. Сделка открывает Perplexity доступ к нескольким миллионам пользователей Truth Social, активной в интернете и лояльной Трампу аудитории.

Сложно точно сказать, почему платформа предпочла стартап. Вероятно, сыграла роль архитектура интеграции: Perplexity предоставляет поисковую платформу (Sonar API), а конфигурацией – пулом источников, подсказками и стилем ответов – управляет сам клиент.

Такое b2c партнёрство – шанс для Perplexity увеличить аудиторию и узнаваемость. Платформа сейчас обрабатывает 780 млн запросов в месяц, меньше Google или ChatGPT, и доступ к базе пользователей Truth даст возможность показать рост инвесторам.

Тесты журналистов показали, что Truth Search AI ограничивает пул источников (ссылается на Fox, The Federalist и другие республиканские медиа). Perplexity говорят, что клиент делает это самостоятельно через API и компания не имеет отношения к политике сервиса.

Несмотря на ограничения, в отдельных медиа уже гадают, долго ли продержится Perplexity на новом месте: Truth Search AI готов выдавать неприятные для администрации Трампа результаты, пишет о сокращении ВВП, росте инфляции и негативном влиянии тарифов на экономику. Шутят, что в соцсеть Трампа интегрировали тот самый “woke” ИИ, с которыми администрация собиралась бороться.

Nvidia теряет Китай

Весной США ввели лицензирование экспорта H20 в Китай и закрыли Nvidia доступ к китайскому рынку «в целях нацбезопасности». И если ещё пару лет назад Nvidia почти безраздельно властвовала на китайском рынке ИИ-чипов, занимая до 95% сегмента, то после весенних ограничений эта доля упала примерно до половины, а за один только квартал выручка из Китая просела на 4,5 миллиарда.

И вот Nvidia спешно возвращает H20 в Китай, согласившись ради этого на очень жёсткие условия. Financial Times пишут, что 15% выручки от продаж в Китае будет идти в бюджет США – это условие выдачи экспортных лицензий, и с этими условиями Nvidia и AMD уже согласились.

Правда, вот незадача – Китай не спешит пускать их обратно. Причины понятны – там уже привыкли, что американские «партнёры» могут вдруг их кинуть по первому слову властей США, а санкции заставляют их уходить с рынка даже в ущерб собственным интересам, разрывая существующие договорённости и цепочки поставок. Стратегия, чтобы не пустить Nvidia, также придумана – звучит мысль, что их чипам нельзя доверять, а государственные медиа Китая обвиняют Nvidia в «закладках» и бэкдорах.

Местные игроки не сидели сложа руки. Пока Nvidia пыталась договориться с Вашингтоном, в Китае начали активно заполнять возникший вакуум. Huawei, Biren, Cambricon, MetaX, Iluvatar ускорили разработки и начали заключать новые контракты. К примеру, Iluvatar уже выпускает 7-нм GPU, сопоставимый (по заявлению компании) с Nvidia A100. По прогнозу Bernstein, к 2027 году доля китайских чипов вырастет с 17% до 55%, а власти подогревают процесс, открыто призывая меньше зависеть от Nvidia и быстрее переходить на продукты местных производителей.

Для Nvidia каждый потерянный контракт в Китае (а теперь и 15% каждого заключённого) это недополученная прибыль на некогда важнейшем рынке, которая не пойдёт на НИОКР и разработку новых технологий. В итоге прав оказался Дженсен Хуанг, который предупреждал Трампа, что если уйти с китайского рынка – есть риск отстать и дать возможность развиться Китаю.

ElevenLabs запускает музыкальный сервис

Компания ElevenLabs, известная по сервисам генерации речи и голосов, теперь берётся за целые песни – у них появился Eleven Music, прямой конкурент Suno

Не обошлось без собственного УТП – сооснователь компании Мати Станишевски заранее договорился с правообладателями Merlin, Kobalt, SourceAudio, чтобы построить «лицензионный» подход и обучать модель только на лицензированных треках.

Важно, что без подписки треки нельзя скачать или использовать, несмотря на наличие бесплатных кредитов. Есть ещё ряд ограничений (например, нельзя использовать имена исполнителей или названия треков). В итоге риски получить иск снижаются, но всё равно не исчезают полностью.

Правда, есть подозрение, что использование сервисом только узкого пула лицензированных треков повлияло и на качество результата. Хотели сравнить с конкурентами, но запустить Eleven Music так и не получилось – сервис видит подмену IP-адреса и запрещает генерации.

Обещают, что подписка решит эту проблему – но зачем давать деньги им, когда можно купить подписку на Suno? Сервис отлично работает в России, обучен на большем числе треков и давно на рынке, а «правильная» лицензия ещё никакой ИИ-компании не помогала завоевать рынок.

Apple снова меняет траекторию

Apple долго держалась за осторожную стратегию в искусственном интеллекте: никаких модных чатботов, последовательная интеграция функций на базе ИИ в приложения, умные функции прямо на устройстве, чтобы не жертвовать приватностью. Как показала практика, такой подход не понравился ни юзерам, ни инвесторам, которым хотелось инновационных и понятных ИИ-продуктов вроде ChatGPT или Gemini.

Поэтому в последнее время позиция изменилась. Тим Кук прямо сказал, что компания собирается «существенно» увеличить траты на ИИ и готова к крупным покупкам. Речь идёт не только о найме специалистов, но и о строительстве собственных дата-центров.

В кулуарах обсуждали покупку Perplexity – поискового стартапа с «ответным» интерфейсом, который сейчас оценивается в 14 миллиардов долларов. Рассматривали и мягкий вариант – партнёрство, чтобы встроить технологию в Safari или Siri. Это могло бы снизить зависимость от Google в поиске и добавить недостающие нейроответы. Но Perplexity публично заявляли, что о сделке ничего не знают.

Параллельно компания строит собственную систему «ответов» – внутри она известна как Answers или AKI. Идея проста: пользователь задаёт вопрос, а Siri или Safari сразу выдают готовый ответ, используя данные из интернета. Это должно подстраховать ситуацию, пока «большая» Siri готовится к переезду на новую архитектуру.

Apple одумались и теперь пробуют параллельно разные подходы: переговоры о M&A, разработка собственного движка нейроответов, архитектурный апгрейд Siri, вложения в чипы и дата-центры.

Долгожданная GPT-5 от OpenAI вышла… Мягко говоря, не без проблем. Вместо обещанного прорыва пользователи получили ИИ, который хуже справляется с творческими задачами, чаще галлюцинирует на русском языке, отвечает сухо и без эмпатии.

Главное нововведение – маршрутизатор, который автоматически переключает на упрощённые модели, чтобы сэкономить на вычислениях. За красивыми словами о революции скрывается банальная оптимизация расходов – OpenAI поняли, что могут ухудшить продукт без серьёзного оттока пользователей, ведь эмоциональная привязанность и рыночное доминирование это позволяют. Магия закончилась, начинается эпоха монетизации.

Подробнее читайте в новой утренней реплике.

Perplexity умеют развеселить – они предложили выкупить браузер Chrome.

Правда, его хотели бы купить буквально все – а почему не хотеть? Об этом говорили OpenAI, DuckDuckGo, Yahoo и другие компании. Несмотря на это, Perplexity (видимо, из-за синдрома Туретта и желания хайпануть) выкрикнули в космос не просто намерение, а конкретное предложение.

Да ещё какое – 34,5 миллиардов! При том, что адекватной оценки у Chrome нет, а существующие варьируются от 15 до 50 миллиардов (и даже выше). Выбирали число посередине?

Денег таких, конечно, у Perplexity нет и никогда не было – всё-таки это пока стартап, не самый большой на рынке. Зато есть обещание, что сделку профинансируют «крупные венчурные фонды и стратегические инвесторы». Уж не те ли самые, что выражали желание купить его?

Кульминация истории в том, что Google пока ничего никому продавать не собирается, а все делят шкуру неубитого медведя. Да, по итогам слушаний в августе их, в теории, могут обязать продать браузер – а могут и не обязать, а могут и не браузер, а могут и не.

Даже если обяжут – вспоминаем антимонопольное дело Microsoft. Компанию хотели разделить, но они подали апелляцию, предложили условия урегулирования и договорились с Министерством юстиции. В итоге пришлось пойти на уступки, но контроль над активами Microsoft сохранили.

К тому же у Google всегда есть вариант попытаться структурировать сделку по продаже так, чтобы сохранить косвенный контроль через фонды и инвесторов, даже если бы это и пошло вразрез с судебными решениями. Посыпая голову пеплом и плача, что браузер потерян и его уже не вернуть.

К чему мы это? Данный PR-шаг Perplexity, конечно, веселит и настроение поднимает, но предложение вряд ли будет реализовано. Слишком многие игроки, куда крупнее, заинтересованы в Chrome. Зато на первые страницы новостных изданий ребята без больших усилий попали – можно только порадоваться.

На этом фоне даже как-то потерялась действительно классная продуктовая новость – платные подписчики Perplexity получили доступ к генерации видео. Работать это будет, иронично, на базе Veo 3 от Google.

Все ролики в формате 16:9, длятся 8 секунд и содержат звук. Подписчики Max (шутка про мессенджер) получают 15 видео в месяц высокого качества, остальные – 5 в быстром режиме.

Новости из Авито – они создают R&D-отдел и собираются потратить на него миллиард рублей до 2028 года. Говорят, всё это нужно для ускорения разработки и внедрения в продукт функций на базе ИИ (GenAI, CV, защита от дипфейков и так далее).

Почему память – вопрос выживания ИИ (и как она вообще работает)

Google недавно добавили в Gemini память – теперь сервис будет сам вспоминать ключевые детали прошлых разговоров и подстраивать ответы. На самом деле это не новость: ChatGPT, Claude, Алиса, Grok и другие уже давно добавили похожие функции. Сегодня «память», или контекст – это бутылочное горлышко ИИ и вопрос его дальнейшего развития.

Но как искусственный интеллект вообще может «помнить»? Память в чат-ботах сейчас – не «мозг» в человеческом понимании, а довольно простой набор техник: интеграция с историей диалогов, базами данных, почтой, календарями, откуда модель получает данные по запросу. Это работает, когда речь идёт о нейропоиске или корпоративном чат-боте, но не даёт ИИ возможности реально понять тему, научиться новому или стать компаньоном. Ведь обучаемость человека – это нейронные связи, которые формируются, закрепляются и активируются в нужный момент. То есть память.

Сэм Альтман из OpenAI сформулировал это же видение – не просто научить бота помнить кличку собаки пользователя или его планы на выходные, а создать компактную модель с триллионом токенов контекста. Только такой ИИ сможет стать настоящим компаньоном, загрузив в себя всю жизнь пользователя: переписки, книги, календарь, интересы. Он будет понимать не отдельные запросы, а всю последовательную траекторию жизни, видеть взаимосвязи, расти и меняться вместе с пользователем. Мы писали об этих словах Альтмана в контексте угрозы приватности и персональным данным, но, как ни парадоксально, это же является условием дальнейшего развития технологии.

Нынешние реализации «памяти» – примитивный костыль на пути к этой цели, который не создаёт эмерджентных свойств, присущих живому интеллекту. Проблема в том, что сегодня увеличивать контекст дорого – каждый новый токен требует нелинейного роста вычислений. Вероятно, настоящий прорыв случится не за счёт наращивания мощностей, а благодаря полной смене архитектуры нейросетей.