Telegram Group & Telegram Channel
Microsoft показали систему медицинского ИИ, которая ставит диагнозы в 4 раза лучше врачей. Разбираемся с нюансами.

Их механизм MAI-DxO имитирует работу команды из 5 врачей: доктор Гипотеза, доктор Отборщик, доктор Челленджер (играет роль критика), доктор Стюард (управляет расходами) и доктор Чеклист (итоговый контроль). Они «обсуждают» между собой, как стоит себя вести и вместе принимают решения.

На вход системе приходит минимальная информация (типа «Мужчина, 25, боли в груди»), как будто человек только что реально пришел в неотложку. Но, в то же время, есть база знаний, которая содержит дополнительную информацию.

Базой управляет отдельный агент. Доктора могут запросить анализы, задавать доп.вопросы про пациента или поставить диагноз. Если доктора принимают решения запросить какую-то инфу у агента хранителя – он ее выдаст, но то, чего они не спрашивали, никогда просто так не расскажет. А еще каждый тест стоит денег (по расценкам больниц США) – поэтому нам и нужен доктор Стюард.

Проверяли систему на наборе реальных кейсов из клинической практики. Живые врачи на этом бенчмарке выбили примерно 20%, а MAI-DxO – аж 85%. При этом живые врачи тратят на анализы даже больше: у них средняя «стоимость» постановки диагноза – 2963$, а у ИИ – 2397.

Впечатляет. Но есть и некоторые НО. Во-первых, в датасете не было ни одного здорового пациента, а врачи сталкиваются с такими постоянно. Плюс, тестировались в основном редкие заболевания. Встает вопрос об ошибке выжившего.

Во-вторых, кроме денег, никак не учитывается время ожидания анализов, осложнения от ненужных тестов и прочее.

В-третьих, врачам, решавшим бенчмарк, было запрещено гуглить, использовать базы медицинских данных и консультироваться с коллегами. На самом деле доктора так не работают.

В общем, это все круто, конечно, но не забываем, что пока что ИИ может выступать только помощником для реальных специалистов. Продолжаем обращаться к врачам 🚑

microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/
1113👍47🔥23😁9❤‍🔥2



group-telegram.com/data_secrets/7285
Create:
Last Update:

Microsoft показали систему медицинского ИИ, которая ставит диагнозы в 4 раза лучше врачей. Разбираемся с нюансами.

Их механизм MAI-DxO имитирует работу команды из 5 врачей: доктор Гипотеза, доктор Отборщик, доктор Челленджер (играет роль критика), доктор Стюард (управляет расходами) и доктор Чеклист (итоговый контроль). Они «обсуждают» между собой, как стоит себя вести и вместе принимают решения.

На вход системе приходит минимальная информация (типа «Мужчина, 25, боли в груди»), как будто человек только что реально пришел в неотложку. Но, в то же время, есть база знаний, которая содержит дополнительную информацию.

Базой управляет отдельный агент. Доктора могут запросить анализы, задавать доп.вопросы про пациента или поставить диагноз. Если доктора принимают решения запросить какую-то инфу у агента хранителя – он ее выдаст, но то, чего они не спрашивали, никогда просто так не расскажет. А еще каждый тест стоит денег (по расценкам больниц США) – поэтому нам и нужен доктор Стюард.

Проверяли систему на наборе реальных кейсов из клинической практики. Живые врачи на этом бенчмарке выбили примерно 20%, а MAI-DxO – аж 85%. При этом живые врачи тратят на анализы даже больше: у них средняя «стоимость» постановки диагноза – 2963$, а у ИИ – 2397.

Впечатляет. Но есть и некоторые НО. Во-первых, в датасете не было ни одного здорового пациента, а врачи сталкиваются с такими постоянно. Плюс, тестировались в основном редкие заболевания. Встает вопрос об ошибке выжившего.

Во-вторых, кроме денег, никак не учитывается время ожидания анализов, осложнения от ненужных тестов и прочее.

В-третьих, врачам, решавшим бенчмарк, было запрещено гуглить, использовать базы медицинских данных и консультироваться с коллегами. На самом деле доктора так не работают.

В общем, это все круто, конечно, но не забываем, что пока что ИИ может выступать только помощником для реальных специалистов. Продолжаем обращаться к врачам 🚑

microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/

BY Data Secrets






Share with your friend now:
group-telegram.com/data_secrets/7285

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free
from us


Telegram Data Secrets
FROM American