Команда из Harvard, MIT и других вузов взяла LLM-агента otto-SR (на o3-mini и GPT-4.1), скормил ему весь выпуск Cochrane Reviews… и получила результат за два дня. 12 лет ручной работы одного человека - в агенте на пару тысяч строк кода.
Интересные моменты:
• otto-SR автоматизирует всё: от поиска до анализа, и показывает 96.7% чувствительности при скрининге против 81.7% у людей.
• По точности извлечения данных: 93.1% vs 79.7% (человеческий фактор, привет).
• AI-агент ошибочно исключил медиану 0 исследований (IQR 0–0.25), зато вытянул медиану 2 (𝐈𝐐𝐑 1–6.5) релевантных работ, упущенных авторами оригинальных обзоров.
• В мета-анализах AI выявил новые статистически значимые результаты в двух обзорах и снял значимость в одном - да, пересмотр выводов не исключён.
• Cochrane официально делает ставку на ИИ, но подчёркивает: прозрачность и независимая валидация - must have.
• В научном мире растёт тревога: ИИ может "нагенерить" фейковых статей, поэтому защита данных и их отслеживаемость (Data Provenance Initiative) - одна из тем года.
• По данным аналитиков, генеративный ИИ уже признан кейс-решением для отрасли: большинство data-лидеров считают, что это радикально изменит правила игры в систематических обзорах.
Как думаете, на сколько быстро нам придётся перестраивать процессы под такую скорость? Как перестать бояться собственной тени, когда ИИ уже рядом, но ответственность всё ещё на человеке?
Если работаете с аналитикой, наукой или медобзором - самое время изучать такие инструменты. Не чтобы заменить людей, а чтобы работать точнее и быстрее. Кто успеет, тот и выиграет.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Интересные моменты:
• otto-SR автоматизирует всё: от поиска до анализа, и показывает 96.7% чувствительности при скрининге против 81.7% у людей.
• По точности извлечения данных: 93.1% vs 79.7% (человеческий фактор, привет).
• AI-агент ошибочно исключил медиану 0 исследований (IQR 0–0.25), зато вытянул медиану 2 (𝐈𝐐𝐑 1–6.5) релевантных работ, упущенных авторами оригинальных обзоров.
• В мета-анализах AI выявил новые статистически значимые результаты в двух обзорах и снял значимость в одном - да, пересмотр выводов не исключён.
• Cochrane официально делает ставку на ИИ, но подчёркивает: прозрачность и независимая валидация - must have.
• В научном мире растёт тревога: ИИ может "нагенерить" фейковых статей, поэтому защита данных и их отслеживаемость (Data Provenance Initiative) - одна из тем года.
• По данным аналитиков, генеративный ИИ уже признан кейс-решением для отрасли: большинство data-лидеров считают, что это радикально изменит правила игры в систематических обзорах.
Как думаете, на сколько быстро нам придётся перестраивать процессы под такую скорость? Как перестать бояться собственной тени, когда ИИ уже рядом, но ответственность всё ещё на человеке?
Если работаете с аналитикой, наукой или медобзором - самое время изучать такие инструменты. Не чтобы заменить людей, а чтобы работать точнее и быстрее. Кто успеет, тот и выиграет.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно увидел свежий запуск - McKinsey вывела в бету свой чат-бот Ask McKinsey для бизнес-инсайтов.
Что важно:
• Ask McKinsey работает на базе генеративного ИИ, отвечает на вопросы простым языком и всегда даёт сноски на первоисточники - проверяй, перепроверяй, сомневайся (и это правильно).
• Сейчас бот фокусируется на digital, AI и технологиях, но список тем планируют расширять.
• В каждом ответе - ссылки на исследования McKinsey, никакой анонимной «экспертизы из воздуха» (читай галлюцинаций).
• Это часть большой стратегии компании по внедрению ИИ и распространению знаний. Внутри McKinsey давно работает Lilli - внутренний бот для консультантов, а ещё в портфеле больше 400 AI‑проектов для клиентов по всему миру. В партнёрах - Microsoft, Google, Nvidia, Anthropic.
• Важный нюанс: только 27% компаний вообще проверяют весь AI‑контент перед использованием. Зато Ask McKinsey делает это стандартом - прозрачность стала новой нормой.
• QuantumBlack, подразделение по аналитике и ИИ, двигает внедрение таких решений в самых разных сферах: от маркетинга до supply chain.
Нравится, как крупные игроки не просто запускают новые игрушки, а реально строят инфраструктуру доверия к ИИ.
Прозрачность, ссылки, проверка источников - наконец-то это не просто тренд, а рабочий инструмент для бизнеса.
Меня всегда подкупает, когда технология не только умная, но и честная (а не очередной «чёрный ящик»).
Поколение Excel сменяет поколение ИИ - да вы и так это сами знаете...
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Что важно:
• Ask McKinsey работает на базе генеративного ИИ, отвечает на вопросы простым языком и всегда даёт сноски на первоисточники - проверяй, перепроверяй, сомневайся (и это правильно).
• Сейчас бот фокусируется на digital, AI и технологиях, но список тем планируют расширять.
• В каждом ответе - ссылки на исследования McKinsey, никакой анонимной «экспертизы из воздуха» (читай галлюцинаций).
• Это часть большой стратегии компании по внедрению ИИ и распространению знаний. Внутри McKinsey давно работает Lilli - внутренний бот для консультантов, а ещё в портфеле больше 400 AI‑проектов для клиентов по всему миру. В партнёрах - Microsoft, Google, Nvidia, Anthropic.
• Важный нюанс: только 27% компаний вообще проверяют весь AI‑контент перед использованием. Зато Ask McKinsey делает это стандартом - прозрачность стала новой нормой.
• QuantumBlack, подразделение по аналитике и ИИ, двигает внедрение таких решений в самых разных сферах: от маркетинга до supply chain.
Нравится, как крупные игроки не просто запускают новые игрушки, а реально строят инфраструктуру доверия к ИИ.
Прозрачность, ссылки, проверка источников - наконец-то это не просто тренд, а рабочий инструмент для бизнеса.
Меня всегда подкупает, когда технология не только умная, но и честная (а не очередной «чёрный ящик»).
Поколение Excel сменяет поколение ИИ - да вы и так это сами знаете...
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Amazon объявляет, что внедрение ИИ приведёт к сокращению корпоративного штата. Да, именно так - CEO Энди Джесси разослал письмо, где прямо сказал: искусственный интеллект повысит эффективность, но за это придётся платить рабочими местами (масштабы и сроки пока покрыты туманом корпоративной осторожности).
Факты, которые не стоит игнорировать:
Технологии не спрашивают, готовы ли мы - они просто приходят и перестраивают экономику под себя. Оптимизация, эффективность, новая реальность… и тысячи людей в поисках новых рабочих мест (не факт, что они найдутся).
Если чувствуете тревогу или неуверенность - пишите в комменты. Обсудим, как адаптироваться, что учить и куда двигаться.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Факты, которые не стоит игнорировать:
• Amazon - один из крупнейших работодателей мира, более миллиона сотрудников
• Даже небольшой процент сокращений - это тысячи людей
• Акцент на автоматизации и ИИ в каждом подразделении компании
• Amazon не одинок: похожие процессы идут во многих крупных техногигантахТехнологии не спрашивают, готовы ли мы - они просто приходят и перестраивают экономику под себя. Оптимизация, эффективность, новая реальность… и тысячи людей в поисках новых рабочих мест (не факт, что они найдутся).
Если чувствуете тревогу или неуверенность - пишите в комменты. Обсудим, как адаптироваться, что учить и куда двигаться.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мой очень близкий, но, к сожалению, одинокий друг, партнёр, ментор и конечно же инвестор (на самом деле реально ко-фаундер моего нового проекта) Руслан (несколько лет назад продавший компанию за 0,5 млрд долларов ищет интересных людей что бы разделить с ними настоящие приключения.
Сегодня он выложил видео в инсте, где предлагает всем, кому интересно провести время на его роскошном катамаране в карибском бассейне (в непосредственной близости от меня) написать ему и он будет рад пригласить тех, с кем ему будет интересно тоже.
Редкая возможность, которую нельзя упускать. К счастью я уже много лет пользуюсь привелегией регулярного общения с ним и очень этому рад.
Вот ссылка на форму где можно записаться. Подробности в видео.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сегодня он выложил видео в инсте, где предлагает всем, кому интересно провести время на его роскошном катамаране в карибском бассейне (в непосредственной близости от меня) написать ему и он будет рад пригласить тех, с кем ему будет интересно тоже.
Редкая возможность, которую нельзя упускать. К счастью я уже много лет пользуюсь привелегией регулярного общения с ним и очень этому рад.
Вот ссылка на форму где можно записаться. Подробности в видео.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выложил прикольное видео.
На первый взгляд выглядит как обычная операционная система, но на самом деле это нечто гораздо круче. Это исследовательский прототип, демонстрирующий возможности Gemini 2.5 flash lite.
Каждый раз, когда вы кликаете и переходите в новое окно, Gemini пишет код интерфейса и его содержимого с нуля, основываясь только на контексте предыдущего экрана. И делает это за время, которое требуется для клика кнопки.
Зайдите в папку, выйдите и зайдите снова - содержимое будет полностью отличаться. И это касается не только структуры папок - можно генерировать целые приложения на основе одного только контекста.
Интересный пример GUI-интерфейса к LLM модели, который стал возможен только благодаря Gemini 2.5 Flashlight, способному обрабатывать большие объемы токенов за доли секунды.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
На первый взгляд выглядит как обычная операционная система, но на самом деле это нечто гораздо круче. Это исследовательский прототип, демонстрирующий возможности Gemini 2.5 flash lite.
Каждый раз, когда вы кликаете и переходите в новое окно, Gemini пишет код интерфейса и его содержимого с нуля, основываясь только на контексте предыдущего экрана. И делает это за время, которое требуется для клика кнопки.
Зайдите в папку, выйдите и зайдите снова - содержимое будет полностью отличаться. И это касается не только структуры папок - можно генерировать целые приложения на основе одного только контекста.
Интересный пример GUI-интерфейса к LLM модели, который стал возможен только благодаря Gemini 2.5 Flashlight, способному обрабатывать большие объемы токенов за доли секунды.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем разработана и представлена замена стандартному жителю Европы...
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Слышали про такое? Пользуетесь? Параллельные подпроцессы в claude code…
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
claude config get -g parallelTasksCountСергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Атхарва Райкар 🧠
#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ
Индийский инженер-программист и философ разработки, который внёс вклад в Git и размышляет о роли ИИ в программировании.
Атхарва Райкар - инженер-программист из Бангалора, работающий в технологической кооперативе Nilenso. Получил известность в 2021 году после участия в Google Summer of Code, где переписал части функциональности Git Submodules. О нём говорят что он "сохраняет интернет страницы в голове вместо закладок".
Почему это важно
В эпоху ИИ-программирования Атхарва стал одним из первых, кто глубоко проанализировал, как грамотно интегрировать ИИ-инструменты в серьёзную разработку. Его живое руководство "AI-assisted coding for teams that can't get away with vibes" (2025), упомянутое в недавнем выступлении Андрея Карпаты, помогает командам избежать технического долга при использовании ИИ.
- Философ кода: Определяет программирование как "искусство создания ментальных моделей", а не просто написание кода
- ИИ-практик: Создал практическое руководство по использованию ИИ в профессиональной разработке
- Системный мыслитель: Применяет системный подход к решению проблем общественного здравоохранения
- Критик цифровизации: Предупреждает о потере "размерности" в современных технологиях
Применение на практике
Атхарва работал над системой Simple для отслеживания гипертонии - проектом, который помогает предотвращать миллионы смертей от сердечно-сосудистых заболеваний. Также создаёт экспериментальные инструменты, включая "разблокировщик писательского ступора" с использованием ИИ-канваса tldraw computer.
Что почитать
A caution against ephemeralization - о потере тактильности в цифровом мире
Nilenso blog - блог компании в которой он работает, многие посты написаны им
Его личный вебсайт
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ
Индийский инженер-программист и философ разработки, который внёс вклад в Git и размышляет о роли ИИ в программировании.
Атхарва Райкар - инженер-программист из Бангалора, работающий в технологической кооперативе Nilenso. Получил известность в 2021 году после участия в Google Summer of Code, где переписал части функциональности Git Submodules. О нём говорят что он "сохраняет интернет страницы в голове вместо закладок".
Почему это важно
В эпоху ИИ-программирования Атхарва стал одним из первых, кто глубоко проанализировал, как грамотно интегрировать ИИ-инструменты в серьёзную разработку. Его живое руководство "AI-assisted coding for teams that can't get away with vibes" (2025), упомянутое в недавнем выступлении Андрея Карпаты, помогает командам избежать технического долга при использовании ИИ.
- Философ кода: Определяет программирование как "искусство создания ментальных моделей", а не просто написание кода
- ИИ-практик: Создал практическое руководство по использованию ИИ в профессиональной разработке
- Системный мыслитель: Применяет системный подход к решению проблем общественного здравоохранения
- Критик цифровизации: Предупреждает о потере "размерности" в современных технологиях
Применение на практике
Атхарва работал над системой Simple для отслеживания гипертонии - проектом, который помогает предотвращать миллионы смертей от сердечно-сосудистых заболеваний. Также создаёт экспериментальные инструменты, включая "разблокировщик писательского ступора" с использованием ИИ-канваса tldraw computer.
Что почитать
A caution against ephemeralization - о потере тактильности в цифровом мире
Nilenso blog - блог компании в которой он работает, многие посты написаны им
Его личный вебсайт
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Вы слышали, что инженеры научились записывать сны? Но на самом деле просто записывать ваши рассказы о ваших снах. И позволить моделямь придумать то, как они выглядят. Вроде звучит просто, но как интересно.
С помощью ИИ система Dream Recorder визуализирует сновидения: на основе рассказа пользователя создаются короткие видеоролики с образами из сна. Примеры таких видео уже доступны онлайн - пока это абстрактные силуэты без ярких деталей, но технологии быстро развиваются.
💡 Интересные факты:
• Чертежи устройства Dream Recorder и инструкция по сборке доступны на GitHub - собрать прибор можно самостоятельно!
• Стоимость всех комплектующих - около 285 евро (актуально на май 2025)
• Для генерации видеороликов используются API OpenAI и LumaLabs:
• OpenAI: генерация промптов - < $0.01 за один сон
• LumaLabs: генерация видео (540p, 5 сек) - $0.14 за сон
• Точность распознавания образов: 60% в общем, до 70% для конкретных объектов
Пока что изображения размытые и индивидуальные - универсального "считывателя снов" не существует. Но представьте возможности для изучения психических расстройств и понимания сознания!
Иногда сны рассказывают о нас больше, чем мы сами знаем. А теперь их можно не только запомнить, но и показать другим. Страшно? 🚀
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
С помощью ИИ система Dream Recorder визуализирует сновидения: на основе рассказа пользователя создаются короткие видеоролики с образами из сна. Примеры таких видео уже доступны онлайн - пока это абстрактные силуэты без ярких деталей, но технологии быстро развиваются.
💡 Интересные факты:
• Чертежи устройства Dream Recorder и инструкция по сборке доступны на GitHub - собрать прибор можно самостоятельно!
• Стоимость всех комплектующих - около 285 евро (актуально на май 2025)
• Для генерации видеороликов используются API OpenAI и LumaLabs:
• OpenAI: генерация промптов - < $0.01 за один сон
• LumaLabs: генерация видео (540p, 5 сек) - $0.14 за сон
• Точность распознавания образов: 60% в общем, до 70% для конкретных объектов
Пока что изображения размытые и индивидуальные - универсального "считывателя снов" не существует. Но представьте возможности для изучения психических расстройств и понимания сознания!
Иногда сны рассказывают о нас больше, чем мы сами знаем. А теперь их можно не только запомнить, но и показать другим. Страшно? 🚀
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только