🧑💻Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education
Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.
⬆️На карточках мы представили элементы концептуальной модели: — допущения и гипотезы — словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям — CRUD-матрицу — табличное описание некоторых сущностей — UML-диаграммы классов: • для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию • для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение — UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ
Что дальше? Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.
Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.
🧑💻Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education
Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.
⬆️На карточках мы представили элементы концептуальной модели: — допущения и гипотезы — словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям — CRUD-матрицу — табличное описание некоторых сущностей — UML-диаграммы классов: • для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию • для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение — UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ
Что дальше? Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.
Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.
Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy."
from de
