Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NotebookLM от Гугла теперь поддерживает 50+ языков, включая русский.
Загружаете PDF- и аудиофайлы, указываете ссылки на сайты, видео YouTube, документы и презентации Google. NotebookLM будет обобщать всю информацию и проводить интересные связи между темами с помощью мультимодальной ИИ-модели Gemini 2.0.
Пора заводить подкаст, вестимо.
https://notebooklm.google/
@cgevent
Загружаете PDF- и аудиофайлы, указываете ссылки на сайты, видео YouTube, документы и презентации Google. NotebookLM будет обобщать всю информацию и проводить интересные связи между темами с помощью мультимодальной ИИ-модели Gemini 2.0.
Пора заводить подкаст, вестимо.
https://notebooklm.google/
@cgevent
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализация моего гитхаба
Forwarded from Нейросети и Блендер
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MAGO теперь в Closed Beta!💖
Подать заявку можно вот тут: LINK
📕 Что мне как творческому аниматору нравится:
— Side By Side(SBS) mode. Когда ты можешь сравнивать сразу несколько генерации и понимать как настройки меняют генерацию. То есть в данном случае сервис позволяет узнать как работают разные настройки и экспериментировать с ними.
— Folders, когда проекты можно упаковывать в папки и разделять по интересам, работам. (Наверное уже заметили как это удобно в ChatGPT)
— Controlnets. Это достаточно приятно упаковано и я рад, что доступ к этим настройкам оставили в том виде, как привыкли их видеть ComfyUI пользователи, а не в виде Midjourney параметров.
— И ещё много чего в процессе.
Я не так много публикую работ из MAGO. Но мне приятнее и приятнее с каждым днем генерировать именно там.
Когда будет открыт доступ для всех, я напишу!
Подать заявку можно вот тут: LINK
— Side By Side(SBS) mode. Когда ты можешь сравнивать сразу несколько генерации и понимать как настройки меняют генерацию. То есть в данном случае сервис позволяет узнать как работают разные настройки и экспериментировать с ними.
— Folders, когда проекты можно упаковывать в папки и разделять по интересам, работам. (Наверное уже заметили как это удобно в ChatGPT)
— Controlnets. Это достаточно приятно упаковано и я рад, что доступ к этим настройкам оставили в том виде, как привыкли их видеть ComfyUI пользователи, а не в виде Midjourney параметров.
— И ещё много чего в процессе.
Я не так много публикую работ из MAGO. Но мне приятнее и приятнее с каждым днем генерировать именно там.
Когда будет открыт доступ для всех, я напишу!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мало что было известно об авторе видео, пока кто-то не запостил линк на его гит.
После этого всем стало в целом без разницы кто это.
Git
@CGIT_Vines
После этого всем стало в целом без разницы кто это.
Git
@CGIT_Vines
Forwarded from Кюхельбекер и Икари
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не снял, потому что это моя жизнь
Forwarded from Борис опять
AI Safety стартап WhiteCircle.ai, НАШИ ребята, выкатили бенчмарк для guard-моделей CircleGuardBench и показали две собственные guard модели которые обходят ShieldGemma, PromptGuard и OpenAI moderation.
Guard модели работают модераторами для LLM: ловят джейлбрейки, атаки и нарушения правил. Раньше их тестировали либо на токсичных промптах (HarmfulQA, HarmBench), либо на джейлбрейках (AART), либо на тайминге. Каждый из этих подходов измерял какой-то аспект guard модели, но не её практическую полезность.
В новом бенчмарке авторы составили таксономию вредных запросов и смотрят: что модели блокируют, что пропускают и насколько быстро обрабатывают запросы. Интересно, что метрика комбинированная, а не просто accuracy, как обычно делается. В реальном проде false positive могут убить UX, а false negative компанию. Accuracy или даже какой-нибудь f1-score сами по себе не оценивают практическую полезность модели для работы в проде. Они показывают только качество в идеальных условиях неограниченного времени.
В CircleGuardBench авторы ввели комбинированный скор, который взвешивает несколько метрик и добавляет штрафы за время ответа и наличие ошибок.
Они так же написали прикольный пост на HF: рассказывают не только про цифры, но и про то, как дизайнили и собирали бенчмарк. Мастрид про безопаспость LLM.
Ждём теперь бенчмарк для атакующих моделей, которые взламывают guard-модели, которые защищают базовые модели.
- Блог на huggingface
- Тред в X
- Лидерборд
- Код на github(нормальный код!!!)
Guard модели работают модераторами для LLM: ловят джейлбрейки, атаки и нарушения правил. Раньше их тестировали либо на токсичных промптах (HarmfulQA, HarmBench), либо на джейлбрейках (AART), либо на тайминге. Каждый из этих подходов измерял какой-то аспект guard модели, но не её практическую полезность.
В новом бенчмарке авторы составили таксономию вредных запросов и смотрят: что модели блокируют, что пропускают и насколько быстро обрабатывают запросы. Интересно, что метрика комбинированная, а не просто accuracy, как обычно делается. В реальном проде false positive могут убить UX, а false negative компанию. Accuracy или даже какой-нибудь f1-score сами по себе не оценивают практическую полезность модели для работы в проде. Они показывают только качество в идеальных условиях неограниченного времени.
В CircleGuardBench авторы ввели комбинированный скор, который взвешивает несколько метрик и добавляет штрафы за время ответа и наличие ошибок.
Они так же написали прикольный пост на HF: рассказывают не только про цифры, но и про то, как дизайнили и собирали бенчмарк. Мастрид про безопаспость LLM.
Ждём теперь бенчмарк для атакующих моделей, которые взламывают guard-модели, которые защищают базовые модели.
- Блог на huggingface
- Тред в X
- Лидерборд
- Код на github
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
Легкая, компактная риалтайм демка с object detection.
SmolVLM запускается локально, всего на 500m параметров, инструкция есть на гит.
И в конце небольшой поворот, внешний интерфейс навайбкожен🫤
SmolVLM запускается локально, всего на 500m параметров, инструкция есть на гит.
И в конце небольшой поворот, внешний интерфейс навайбкожен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Гугл-примерочная
Продолжаю дожевывать незамеченные анонсы с Google I\O
Вы же помните, что я неравнодушен к о\раз\перео\деваторам.
Так вот, Гугл показал виртуальную примерочную. Просто отдельным продуктом, пока в рамках Search Lab, но с раскатыванием на общий поиск.
Суть в том, что вы можете шопиться (пока на сайте Гугла), и найдя нужный шмот у них на сайте, вы тыкаете на кнопку Try On, загружаете свою фотку, и от примеряет шмот на вас в той же позе, что вы на фотке.
Чтобы добраться туда, нужен штатовский VPN и следование инструкциям вот тут (они простые):
https://blog.google/products/shopping/how-to-use-google-shopping-try-it-on/
Я пошел по инструкциям, включил Turn this experiment on и жмакнул по Try Things On
Попал в онлайн шоппинг и ну примеряцца.
Слева выбираешь шмот, справа жмешь, Try On, грузишь свое фото и ну смотреть.
Надо сказать, что джинсовыми рубашками и одноцветными поло все неплохо.
Но я вспомнил разговор с прекрасной Леной из nextry.app о том, что главный враг переодеватора - это мелкие узоры, надписи, ну и конечно же цензура.
Нашел Газпромовскую пеструю майку и получил адище для тех, кто не молится (см картинки).
Потом взял майку с текстом MTN, но тень на майке в районе талии превратилась пояс поддержки спины на фотке.
В общем понял, что примерочная далека от идеала, хотя замысел прикольный.
Дальше пошел тестировать цензуру. Долго крутил магазин, пока не нашел товар, где был лифчик от купальника в видео топа с юбкой. Примерил на себя - получил чорную майку вместо купальника.
Ну, думаю, может нельзя на мужуков мерять купальники, поменял фотку на фотку Евы Эльфи (ну вы в курсе, же кто это). Снова получил чорную майку.
Смешно, конечно, при попытке примерить их же купальник, Гугл надевает на вас чорнуюпаранджу майку. Стыдливо.
К тому же он еще ощутимо крячит лицо. Заварил сваркой Еве глаза (от стыда), ну и сильно пошевелил картинку, при попытке примерки купальника. Пестрая майка на Еве тоже порубила ее в капусту.
В общем замысел отличный, но исполнение страдает, а цензура и вовсе убивает продукт. Гугл делает вид, что в примерочных не раздеваются, а купальников не существует. Только чорные майки.
Пойду я попробую эти же шмотки примерить у Лены.
Оригинал-фотка, там где я в синей майке с длинными рукавами. Первая
@cgevent
Продолжаю дожевывать незамеченные анонсы с Google I\O
Вы же помните, что я неравнодушен к о\раз\перео\деваторам.
Так вот, Гугл показал виртуальную примерочную. Просто отдельным продуктом, пока в рамках Search Lab, но с раскатыванием на общий поиск.
Суть в том, что вы можете шопиться (пока на сайте Гугла), и найдя нужный шмот у них на сайте, вы тыкаете на кнопку Try On, загружаете свою фотку, и от примеряет шмот на вас в той же позе, что вы на фотке.
Чтобы добраться туда, нужен штатовский VPN и следование инструкциям вот тут (они простые):
https://blog.google/products/shopping/how-to-use-google-shopping-try-it-on/
Я пошел по инструкциям, включил Turn this experiment on и жмакнул по Try Things On
Попал в онлайн шоппинг и ну примеряцца.
Слева выбираешь шмот, справа жмешь, Try On, грузишь свое фото и ну смотреть.
Надо сказать, что джинсовыми рубашками и одноцветными поло все неплохо.
Но я вспомнил разговор с прекрасной Леной из nextry.app о том, что главный враг переодеватора - это мелкие узоры, надписи, ну и конечно же цензура.
Нашел Газпромовскую пеструю майку и получил адище для тех, кто не молится (см картинки).
Потом взял майку с текстом MTN, но тень на майке в районе талии превратилась пояс поддержки спины на фотке.
В общем понял, что примерочная далека от идеала, хотя замысел прикольный.
Дальше пошел тестировать цензуру. Долго крутил магазин, пока не нашел товар, где был лифчик от купальника в видео топа с юбкой. Примерил на себя - получил чорную майку вместо купальника.
Ну, думаю, может нельзя на мужуков мерять купальники, поменял фотку на фотку Евы Эльфи (ну вы в курсе, же кто это). Снова получил чорную майку.
Смешно, конечно, при попытке примерить их же купальник, Гугл надевает на вас чорную
К тому же он еще ощутимо крячит лицо. Заварил сваркой Еве глаза (от стыда), ну и сильно пошевелил картинку, при попытке примерки купальника. Пестрая майка на Еве тоже порубила ее в капусту.
В общем замысел отличный, но исполнение страдает, а цензура и вовсе убивает продукт. Гугл делает вид, что в примерочных не раздеваются, а купальников не существует. Только чорные майки.
Пойду я попробую эти же шмотки примерить у Лены.
Оригинал-фотка, там где я в синей майке с длинными рукавами. Первая
@cgevent