#конференции

Что: XI Международная научная конференция-школа молодых ученых
«Физическое и математическое моделирование процессов в геосредах»

Когда: 22–24 октября 2025 года

Где: Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН, Москва

О чём:

Тематика конференции включает широкий круг вопросов, связанных с моделированием процессов в геосредах, геомеханикой, фильтрацией, разрушением, численными и физическими методами анализа.

Дедлайн: 1 сентября

https://ipmnet.ru/conf/confs/#conf2025geo

#обозревая_происходящее

Минобр подвёл итоги конкурса на поддержку ЦКП и инжиниринговых центров (ИЦ). Размер гранта на приобретение новых приборов составлял до 250 млн (но можно было запрашивать меньше). Всего поддержано 18 заявок по ЦКП и 13 - по ИЦ.

Список победителей см. по ссылке - есть и институты, и вузы, и Москва, и регионы

https://minobrnauki.gov.ru/documents/?ELEMENT_ID=97559

#фейспалм

В сети уже сутки широко обсуждается свежая работа от экс-сотрудника ВШЭ, а ныне релоканта в German Centre for Higher Education Research and Science Studies, в которой говорится, что в период с 2022 года Россия-де потеряла самое большое число исследователей с 90х годов за счет эмиграции - причем даются выкладки по странам-реципиентам и научным областям.

Мы, конечно, не отрицаем того факта, что определенный отток кадров в последние годы был, но у нашего Зоопарка есть вредная привычка - иногда читать не только пресс-релизы и аннотации, но и сами статьи. Так вот, мы видим в этой работе серьезнейший методологический просчет, вследствие которого количественные оценки, представленные г-ном Ловаковым, теряют смысл чуть менее, чем полностью.

Дело в том, что сам факт эмиграции оценивался по тому, изменилась ли наиболее часто используемая аффилиация за два года - и если да, то делался вывод, человек-де точно переехал. Но мы тут все не вчера родились и знаем, что:

-в России числилось полным-полно людей, у которых в статьях указано по две, три и больше организаций - в общем, то, что мы называем "аффилиационная полиамория" (с), причем

-значительная часть из них фактически в России при этом научной работой не занималась - не было тут ни реально существующих лабораторий, ни аспирантов, в общем, толком ничего, но вторую или третью буковку-аффилиацию они таки ставили. Причин много - от альтруизма, бескорыстного выражения благодарности институту или вузу, где работали когда-то раньше, до банальной торговли аффилиациями, когда за статьи, сделанные где-нибудь в Северной Каролине или Жироне, автору капала денежка еще и на российский счет. Иногда немаленькая, и до 2022 года вывести ее из страны никакого труда не составляло.

Явление это процветало как минимум с начала 2010х, особенно в вузах, некоторые из которых занимались "скупкой аффилиаций" весьма массово, трудоустраивая ученых-"легионеров", которые в России могли не появляться в принципе (и, кстати, нередко далеко не звезд первой величины). Зачем - понятно: накрутка показателей и далее премии и награды руководству. На эту тему не раз писал в своих научных статьях по наукометрии Гуськов, экс-директор ГПНТБ СО РАН, да и мы тоже этот вопрос тут затрагивали. К началу 2020х размах этого бардака эффективного научного менеджмента слегка сократился, но резкий спад начался после известных событий 2022 года, поскольку:

-деньги из России "легионерам" выводить стало гораздо сложнее,
-политические риски начали перевешивать выигрыш от сумм, полученных за торговлю аффилиациями,
-и, наконец, государство начало корректировать KPI - местами, хотя и не во всем, "публикационная гонка" начала терять для ректоров смысл.

В некоторых локациях нашей страны скупка аффилиаций продолжается и сейчас (типичный пример, и мы не понимаем, почему Минобру нет до этого дела, ситуация выглядит крайне плохо), но масштабы уже совсем не те. Но, повторяем, перед началом СВО "научные легионеры" были очень значимым фактором, существенно влиявшим на наукометрическую карту России.

Именно поэтому количественные оценки "сколько ученых уехало из России за 2022-2024 годы", основанные на представленном подходе, будут иметь примерно нулевую точность и не могут отражать реальность примерно никак.

Мы не особо удивились, узнав, что автор изначально психолог, писавший статьи по сексизму, буллингу и прочему, но до последних лет почти не работавший с наукометрией. Попросту говоря, рассуждает он о том, о чем не знает ни хрена, и анализ соответствующих данных закономерно ниасилил, видимо, полагая, что учить матчасть - это удел оставшихся в России быдланов и плебеев, а духовно богатые релоканты с тонкой душевной организацией могут быть выше этого. Ну ок, мы люди простые, получите-распишитесь

#обозревая_происходящее

Ученые Яндекса разработали и выкатили очень и очень любопытную штуку для молодых специалистов: доступ к одному из крупнейших в мире датасетов  — Yambda.

Он состоит из 5 миллиардов данных об обезличенных взаимодействиях из Яндекс Музыки, внутри есть и облегченные версии — на 500 и 50 миллионов. Данные анонимны и очень даже пригодны для тестирования любых рекомендательных алгоритмов.

Почему нам это очень нравится: в data science остро не хватает современных публичных датасетов с качественными данными, которые были бы свободно открыты для исследователей. У бизнеса такие штуки есть, но коммерческие платформы их не раскрывают — Yambda поможет закрыть этот разрыв. Это демонстрирует пример того, как крупная Hi-tech компания способствует росту количества крутых решений в области и помогает привлечь к ней внимание молодых ученых, заинтересованных в  применении машинного обучения для проработки научных задач.

Yambda уже доступен на HuggingFace, а код для оценки замеров — на GitHub.

А вообще всё тут: https://ya.ru/ai/papers/yandex-music-billion-interactions-dataset

#обозревая_происходящее

Итак, как отмечает ак. Хохлов, на сайте РАН уже есть списки кандидатов, избранных по отделениям. Завтра будет голосование на Общем собрании, но, как показывает практика, в 99,9(9)% случаев это чистая формальность - ОС не спорит с решениями отделений (а, по сути дела, секций) практически никогда, хотя на прошлых выборах трех человек таки провалили (все были из отделения сельхознаук).

Списки нужно читать вдумчиво, но из интересного уже сейчас видно, что в РАН появились представители регионов, которых там раньше либо не было вовсе, либо были, но мало. Так, например, по вакансии СО РАН избрали биолога из Хакасии (Елена Бабушкина, трудится в филиале СФУ), по химическим наукам - спеца по полимерам Светлану Хаширову (Кабардино-Балкарский госуниверситет).

Следующие выборы анонсированы через два года, ну, а осенью пополнятся списки профессоров РАН (даты пока не объявлены).

#зоопарк_одобряет

Коллеги, вчера по СЭД прилетело взамен разосланного, 3000 подписчиков мало, к 1 июня нужно 4000 и брендбук канала. До 23:59 сегодня актуализируйте дорожную карту, флешку с ЭЦП выслали курьером, по исполнении отпишитесь в чате "Друзья Зоопарка".

https://www.group-telegram.com/srochno_univer/283

#конференции

Что: 12 Международный симпозиум по технецию и рению, посвященный 100-летию открытия рения

Где: Москва, ИФХЭ РАН

Когда: 6-7 ноября 2025 года. Дедлайн - 1 июля 2025 года.

Контакты и прочее: в приложении (сайта пока что нет)

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Для получения чётких рентгеновских изображений необходимы специальные материалы – сцинтилляторы, которые преобразуют жёсткое излучение в видимый свет. Классические сцинтилляторы вроде CsI(Tl) обеспечивают хороший световыход, но при этом часто оказываются хрупкими, гигроскопичными (не переносят присутствие влаги) и плохо подходят для гибких систем визуализации.

Ученые факультета Наук о материалах МГУ @modern_materials разработали новый материал на основе координационного полимера меди, сочетающий высокую яркость, устойчивость к радиации и возможность использования в композитных экранах. Сцинтиллятор получают из доступных соединений – иодида меди и уротропина – и внедряют в эластичную полимерную матрицу, создавая тонкие экраны с высоким пространственным разрешением.

Такие композитные экраны сохраняют работоспособность даже при сильных изгибах, не боятся влаги и нагрева, а главное – не теряют интенсивности сцинтилляции даже после больших доз облучения. Более того, после прекращения воздействия рентгеновских лучей материал способен к восстановлению функциональных свойств.

Разработка перспективна для создания лёгких, надёжных и гибких детекторов излучения нового поколения

Статья вышла в журнале ACS Materials Letters (IF 9.9)

https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c00649

#обозревая_происходящее

На общем собрании РАН таки подняли вопрос о гражданской позиции двух возможных будущих академиков, которые в 2022 году подписали небезызвестное письмо. Надо заметить, что призывов их НЕ поддержать озвучено не было, но был задан вопрос "а какова позиция этих господ сейчас".

Безотносительно ситуации, рациональное зерно тут есть. Любое открытое письмо - это не личные интимные беседы, это громко заявленная городу и миру позиция, совершенно неважно, о чем там речь - хоть об СВО, хоть о колонизации Марса, хоть о Смешариках. Значит, спустя какое-то время люди имеют полное право задать вопрос: "А что вы думаете по этому поводу сегодня?". Вполне в рамках этики - именно потому что заявление изначально предназначалось не для частной жизни.

Впрочем, что могли бы сказать эти два человека, мы не узнаем, потому что на общем собрании, как следует из видео, их не было.

https://rutube.ru/video/313eaa2bc65f90490a195f1850237626/

#дорогая_редакция

"Ректорам, проректорам": очередное инфоцы****тво, на этот раз из Сибири

По вузам необъятной прокатилось совершенно фееричное письмо от некого межрегионального проектного офиса НОЦ одного из регионов Сибири, где настойчиво предлагают ректорам разогнать уже этих балбесов-ученых за денежку интегрировать в грантовую текучку архиноваторскую проектную методу. Предложение настолько ааа, что тут комментировать - только портить:

"Сервис нашей экосистемы позволит многократно сократить нагрузку с Ваших сотрудников, решить проблему качества подготовки и сроков подготовки заявок на финансирование, отчетов. Для этого Вам будет предоставлен доступ к цифровому решению который с применением ИИ анализирует материалы по проекту любого объема и готовит заявки через 15 минут. ИИ обучен экспертами-методологами в строгом соответствии методологии конкурсов и лучшим практикам-победителям. Дополнительно открыта возможность снизить нагрузку сотрудников Вашей организации в любых рутинных процессах: подготовки любых форм документов, которые требуют от сотрудников анализа большого количества материалов: образовательные программы, внутренняя экспертиза, аналитические выводы, отчеты и т.п. В этих целях ИИ будет оперативно обучен по Вашему запросу".

На заставке, в полной мере отражающей наш эмоциональный внутренний мир в моменте: озадаченная сова на римской мозаике в Узе (юг Франции), датируется второй половиной I века до н.э.

P.S. По всем канонам психологии, к рассылке прицеплен вполне настоящий документ из Минобрнауки за подписью замминистра, перечисляющий существующие меры поддержки. Естественно, никакого отношения к деятельности данной конторы он не имеет, но сделано это с понятной целью - тонкий намек на то, что Минобр поддерживает их бизнес (хотя с 99,99% вероятностью на Тверской про эти схемы пока что и не знают).

#обозревая_происходящее

С мест сообщают - реально, открытие молодежной лабы.

Мальчик: попьем чай с тортиком

Мужчина женщина: медвед и цыгане!!!
Ну а что, вполне в духе Россійской Имперіи и историческаго наслѣдія, за креатифф ставим ять

#возвращаясь_к_напечатанному

Члены-корреспонденты РАН Елена Березович и Федор Успенский не избраны в РАН - провалены на голосовании Общего собрания, что случается крайне редко. В сеть уже слили конкретные данные по числу голосов (в счетной комиссии или около нее явно был крот, но это уже вопрос к безопасникам РАН), ну и на сайте РАН их в списках новоявленных академиков тоже нет.

Штош, у них был шанс прийти на ОС и хотя бы что-то сказать. По нашему скромному мнению, гвоздем в крышку гроба тут стал именно тот факт, что они дружно проигнорировали ОС, что многими членами РАН безотносительно политических взглядов было воспринято как хамство, неуважение к корпорации. Итог закономерен.

#обозревая_происходящее

Итак, то историческое событие, о котором говорили уже давно, почти свершилось: в Минобрнауки меняется "ответственный за пиар" - директор профильного департамента. Нас, кстати, всегда удивляло, что это департамент сразу и пиара, и безопасности - на наш взгляд, совершенно несочетаемые в одном подразделении элементы в духе молока с огурцами, ну да это отдельная тема.

Наши давние читатели удивятся, но нет, мы воздержимся от комментариев-summary о том, что представлял собой пиар Минобрнауки при г-не Толмачеве. Просто - не будем.

Искренне пожелаем вступающему уже вот-вот в должность новому директору департамента, который по образованию юрист (что уже обнадеживает, потому что... потому что):

успехов, благоразумия в налаживании внешней коммуникации и удачи в подборе кадров, которые решают все. И нет, иронии, вопреки нашему обыкновению, тут ноль: мы все-таки надеемся на лучшее и что когда-нибудь пресс-служба Минобра станет эталоном в этой сфере - ну или хотя бы сможет догнать РНФ.

#мы_ушли_из_зоопарка #дорогая_редакция

"А использовать жидкости для курительных смесей в качестве оптических просветляющих агентов — это наш студент придумал, причем первокурсник.
Мы ему на лабораторной предложили взять глицерин, а он и спрашивает:
— А в смеси с полипропиленгликолем можно?
— Можно. Вы, наверное, в школе занимались биофотоникой?
— Нет, просто я вейпер.

И так мы научили полмира пользоваться этим простым и разрешенным продуктом."

Лауреат премии "Вызов" в номинации "Ученый года" заведующий кафедрой оптики и биофотоники Саратовского государственного университета В.В. Тучин на лекции в Госкорпорации "Росатом"

Сперли отсюда

#мы_ушли_из_зоопарка

Подземный переход через Ленинский к РАН, в смысле, к "золотым мозгам".
Одинокая флейтистка играет "Как молоды мы были".

Пятничный вечер после Общего собрания.

#мы_ушли_из_зоопарка

Продолжая размышлизмы о (псевдо)научных публикациях, чета вспомнили про такую западную юмористическую литературную премию как Diagram Prize, которую когда-то придумали на франкфуртской книжной ярмарке и с тех пор вручают ежегодно книге с самым необычным, странным или курьёзным названием.

Зацените список номинантов - в нем только реальные печатные издания с впечатляющим искусством заголовка:

1978 год - "Материалы Второй международной конференции по голым мышам", издательство University of Tokyo Press, книга о медицинских исследованиях лабораторных мышей с заторможенной иммунной системой

1979 год - "Мадам как предпринимательница: домашняя проституция и управление карьерой", издательство Transaction Press, монография о работе в индустрии проституции

1994 год - "Знаменательные моменты из истории бетона", издательство British Cement Association

1996 год - "Сельские почтальоны в Греции и номера штемпелей гашения", издательство Hellenic Philatelic Society of Great Britain

2005 год - "Люди, которые не знают, что умерли: как они привязываются к ничего не подозревающим посторонним и что с этим делать", издательство Red Wheel/Weiser Books

2006 год - "Беспризорные магазинные тележки востока Северной Америки: полевой определитель", издательство Harry N. Abrams, справочник для идентификации брошенных тележек

2008 год - "Перспективы 60-миллиграммовых упаковок для творога на 2009—2014 годы", издательство Icon Group International, один из первых примеров использования ИИ для написания узкоспециализированного текста

2010 год - "Управляем стоматологической клиникой по-чингисхановски", издательство Radcliffe

Ну и наши любимки, вошедшие в шорт-листы, но не ставшие победителями: "Люди ли женщины? И другие международные исследования" (2007) и "Как пить, не пьянея" (2019)

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Ученые из Северо-Кавказского центра математических исследований (подразделение СКФУ) опубликовали статью о новой модели физико-информированной нейронной сети в специальном выпуске Recent Theoretical and Practical Developments in AI-based Technologies журнала Engineering Analysis with Boundary Elements (Q1, Elsevier, IF=4.2).

Предлагаемая нейронная сеть способна решать уравнения математической физики с высокой точностью, не уступая традиционным численным методам. Основная идея состоит в минимизации функции потерь, которая учитывает физические свойства исследуемой модели, описанной дифференциальными уравнениями с соответствующими начальными и граничными условиями. С помощью методов информационной геометрии, которая представляет информацию как многообразие над вероятностными пространствами, удалось достичь глобальных минимумов функций потерь физико-информированной нейронной сети во время решения поставленных задач. Благодаря этому, точность решения уравнений значительно выросла (на 9% - 62% по среднеквадратичной ошибке), по сравнению с известными методами минимизации функции потерь, такими как градиентный спуск и адаптивная оценка моментов.

Авторская ссылка для доступа к статье: https://authors.elsevier.com/c/1l8-b3PKjt5Slf

Похоже, пора вернуться к нашей любимой рубрике #зоопарк_из_слоновой_кости
и выдать немножко базы по следам выборов в РАН как для юных, так и не очень падаванов.

1. РАН - это закрытое сообщество by invitation only. Как учит социология, такие сообщества имеют ряд выраженных общих черт, особенно в части приема новых членов. Кто сталкивался... например, с мотоклубами и с РАН, тот увидит много сходства (желающие могут продолжить аналогии).

Для попадания в мотоклуб по умолчанию надо иметь мотоцикл. Для попадания в РАН по умолчанию надо иметь научные результаты выше определенной планки в зависимости от отделения (об этом см. ниже), а не самый длинный хирш. См. напр. мемуары экс-директора ИОХ РАН Кочеткова, который про это выдал целую главу.

2. У РАН слоновья память. Ошибки и скандалы здесь помнят очень долго - и не всегда прощают. В том числе в форме "улица тебя отшила" постоянных, раз за разом, провалов на выборах провинившегося.

3. РАН неоднородна. Нравы в отделениях (даже в секциях) отличаются очень сильно, иногда до полного антагонизма. Особенно это касается "новых отделений" - для немалой части членов "старой РАН" своими медики и аграрии так и не стали (см. п. 2). Но есть неписаное правило - отделения секции не лезут в дела соседей, кроме совсем уж вопиющих случаев.
В большинстве секций избрание всяких VIP только лишь на основании статуса ("это же уважаемый человек") невозможно в принципе. Про родственников см. ниже.

4. Чтобы понять логику выборов, нужно смотреть глазами не кандидатов, а членов клуба, которые выбирают тех, с кем каждому из них по отдельности и клубу в целом жить будет комфортно. А это значит, что не выберут тех:

-кого не знают. Классика: "я великий ученый, поэтому меня обязаны избрать", но при этом не удосужиться хотя бы представиться. Заходя в чужой дом, ты здороваешься, а не ждешь, что люди тебя сфоткают и найдут в соцсетях. Здесь то же самое: чтобы войти в клуб, надо, чтобы тебя запомнили с хорошей стороны, причем как можно больше людей: каждый из них потом будет голосовать. Отсюда и есть бонус у сыновей-дочерей-зятьев: просто они на виду с юности. В большинстве отделений никудышного родственника не выберут - только если "есть у тузов и молодцы-сыновья". В некоторых, увы, возможны варианты (см. п. 3, это очень важно).

-у кого нет "проводника" в клубе. Обязательно нужен кто-то, кто к тебе по-доброму относится (часто совершенно бескорыстно) и объясняет, как все устроено.

-кто хамит и борется грубыми методами. Тоже классика: кандидат поливает конкурентов известной коричневой субстанцией. Логичный вопрос выборщиков: "И зачем нам такой токсик - чтобы он потом поливал уже нас? Нафиг".

-кто бесполезен. Тот, кто хочет в клуб, должен понимать, чем он может быть ему полезен. Устраивать хорошие конференции, находить большие проекты, с которых потом кормятся несколько институтов, вести экспертизу, готовить подрастающее поколение - масса вариантов. В большинстве мест это именно про пользу для комьюнити, и тут супермегазвездные ученые могут оказаться как нужными, так и не очень.

-кто не знает традиции или, что хуже, не хочет их соблюдать. В РАН их не так много, но, как в любом уважающем себя клубе, они есть. "Разумный муж не приносит поминальные таблички своих предков в чужой храм", и демонстративное неуважение к маленьким ритуалам вызовет отторжение. Вытираем ноги о полотенце, кусаем банан сбоку и так далее.

-кто не вписывается по типу личности. Есть отделения, где шиза экстравагантность прощается, но далеко не везде. Фриковатость за пределами нормы, скандальность, прочие закидоны и акцентуации у больших ученых встречаются куда чаще, чем в среднем по больнице, но это может не понравиться клубу, потому что такой сосед (непредсказуемый и ненадежный, хоть трижды гениальный при этом) может вызвать аллергию.

-кто лебезит. Опять же, сильно зависит от отделения, но в "старой РАН" попытки откровенного римминга будут восприняты неодобрительно. Нужно проявлять уважение, но сохранять достоинство - иначе ты либо хам, либо шестерка. В общем, "не верь, не бойся, не проси" - советы вполне себе универсальные.