Летняя школа по искусственному интеллекту ждет студентов и аспирантов МГУ!
#возможности_мгу #фонд_Интеллект

Хотите погрузиться в мир технологий искусственного интеллекта и провести неделю на море с пользой? Фонд «Интеллект» приглашает на «Летнюю школу по искусственному интеллекту 2025» в Геленджике с 5 по 13 июля. Участие в мероприятии бесплатное с покрытием трансфера, проживания и питания.

Доступно 3 образовательных трека на выбор:
1) Непрофильный базовый – для новичков в ИИ;
2) Профильный – для студентов с опытом в сфере ИИ;
3) Для аспирантов – с акцентом на применение ИИ в научных исследованиях.

Чтобы попасть на летнюю школу, заполните анкету по ссылке.

Успейте подать заявку до 7 апреля. Количество мест ограничено. Не упустите уникальную возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта, получить новые знания и навыки, а также завести полезные знакомства!

Ученые ВМК МГУ опубликовали исследование об одной из ключевых задач в теории многоагентных систем

#фонд_Интеллект

Ученые – профессор, заведующий кафедрой НДСиПУ ВМК МГУ Василий Владимирович Фомичев и аспирантка факультета ВМК МГУ, победительница конкурса грантовой поддержки фонда «Интеллект» Ксения Шутова – опубликовали исследование «Алгоритм равномерного размещения агентов в прямоугольнике на основе локальной информации» в журнале «Дифференциальные уравнения», в котором намечен план исследований, высказаны рабочие гипотезы и приведены первые результаты моделирования. Исследование поддержано фондом «Интеллект». 

В этой статье авторы предложили алгоритм равномерного размещения в ограниченной плоскости на основе локального взаимодействия с ближайшими соседями и отталкивающих сил, предотвращающих скопление агентов. Результаты показали, что даже без знания координат всей группы, используя только локальную информацию и простые правила взаимодействия, можно достичь устойчивой и равномерной конфигурации агентов в ограниченной области. Агенты взаимодействуют с ближайшими соседями через матрицу связей и одновременно испытывают силу отталкивания, зависящую от расстояния между ними. Ученые исследовали, как параметры взаимодействия влияют на конечное размещение: параметр β отвечает за силу притяжения к соседям, а параметр γ регулирует силу отталкивания. Подбирая разные значения этих параметров, добивались баланса между стремлением агентов к равновесному положению и их способностью избегать столкновений.

Исследование состоит в анализе устойчивости системы по выбранным правилам взаимодействия. И зачастую это трудная задача, требующая пересмотра постановки начальных условий взаимодействия. Поэтому в данный момент авторы исследуют и другие способы построения равномерного размещения группы роботов, например, с помощью виртуальных меток по границе области, которые ближайшие роботы детектируют и размещаются, используя информацию о них. А сила отталкивания между агентами теперь используется только для того, чтобы на близких дистанциях не сталкиваться с соседями. Это обеспечивает равномерное размещение без постоянного варьирования параметров при росте или уменьшении количества агентов в группе. Такой подход особенно важен для будущего применения в реальных сценариях, например при развертывании групп роботов для мониторинга территории, где доступна только частичная информация и невозможно централизованное управление.

Читать новость - здесь.

«Исследование кальциевой динамики в митохондриях астроцитов мозга – это сложная, но очень перспективная область»

#фонд_Интеллект

Кандидат биологических наук, младший научный сотрудник кафедры биофизики биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова Анна Федотова занимается разработкой интеллектуальных методов анализа для расшифровки функциональной пластичности мозга. Победительница конкурса грантовой поддержки молодых ученых фонда «Интеллект» рассказала о своем исследовании.

Исследование молодой ученой посвящено расшифровке «кальциевого кода» астроцитов. Астроциты, которые когда-то считались просто вспомогательными клетками, являются важнейшими участниками различных функций мозга. Они модулируют передачу сигналов между клетками, регулируют кровоток, а также могут влиять на активность нейронов и поведение в целом. Представьте, что мозг – это сложный компьютер, где нейроны – это основные процессоры, а астроциты – это вспомогательные чипы, которые не только поддерживают работу нейронов, но и активно участвуют в обработке информации. Анна Федотова изучает, как именно астроциты это делают, фокусируясь на языке, который они используют – изменениях концентрации ионов кальция, или кальциевой активности. В отличие от нейронов, астроциты электрически невозбудимы, поэтому чтобы считать информацию об их активности, применяют методы регистрации кальциевой активности, в частности, оптический имиджинг с помощью мультифотонных микроскопов.
В своей работе автор исследования использует специальные флуоресцентные индикаторы, позволяющие определять изменения уровня кальция в клетках мозга, и с помощью микроскопа регистрирует флуоресцентный сигнал от митохондрий астроцитов мышей, когда они перемещаются по вращающейся платформе. Для этого предварительно проводятся операции по хронической имплантации краниального окна на мышах – делается «окошко», позволяющее «заглянуть» внутрь мозга и в режиме реального времени исследовать протекающие в нем процессы. Двухфотонная микроскопия – отличный метод для изучения живых тканей, однако у данных, получаемых этим методом, есть некоторые ограничения. Прежде всего это касается соотношения сигнал/шум: полезный флуоресцентный сигнал от кальциевых индикаторов может быть слабым, особенно в глубоких слоях ткани, что затрудняет его выделение. Далее, движение мыши неизбежно влияет на получаемые изображения, поэтому необходимо использовать алгоритмы коррекции движения, чтобы компенсировать эти артефакты. Но даже после коррекции движения в изображениях остается шум, поскольку в биологических образцах, особенно в условиях in vivo (в живом мозге) очень высок уровень автофлуоресценции от клеточных и неклеточных элементов. Методы обесшумливания помогают улучшить качество изображений и выделить полезный сигнал, но важно понимать, что классические методы фильтрации (например, гауссовы фильтры) могут терять мелкие детали, а исследователю важно сохранять некрупные, но значимые сигналы от митохондрий. Наконец, существует задача выделить на изображении отдельные астроциты и их митохондрии. Усилия в этом проекте как раз направлены на разработку и адаптацию алгоритмов анализа с целью преодоления вышеперечисленных ограничений и решения озвученных задач. Исследование кальциевой динамики в митохондриях астроцитов мозга – это сложная, но очень перспективная область. Данные помогут понять, как астроциты участвуют в обработке информации в мозге, и как нарушения в их работе могут способствовать развитию различных патологий, связанных с митохондриальной дисфункцией.

Подробнее - здесь.

Набор на Летнюю школу фонда «Интеллект» закрыт!

#фонд_Интеллект

Дорогие участники и друзья!

С радостью сообщаем о завершении набора на нашу Летнюю школу! Всего было подано 302 заявки, из которых экспертная комиссия выбрала 45. Это была непростая задача! Соискатели продемонстрировали не только глубокие знания и подготовленность, но и искренний интерес к изучению новых тем и развитию своих навыков.

Ваши стремления и амбиции вдохновили нас, и мы уверены, что Летняя школа станет уникальной возможностью для обмена знаниями и опытом. Мы благодарим каждого из вас за проявленный интерес и за время, потраченное на подготовку заявок.

Мы с нетерпением ждем начала нашей программы и уверены, что вместе мы сможем достичь значительных успехов!