Глобальная энергия

Ученые СПбГУ и МГУ создали нейросеть для освоения арктического шельфа

🇷🇺 Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм, который кардинально упрощает и ускоряет поиск нефти и газа на шельфе. Эта разработка открывает новые возможности для освоения российских морских месторождений, запасы которых считаются одними из самых больших в мире.

👉 Ученые обучили нейронную сеть анализировать сейсмические данные, сначала использовав имеющийся ограниченный набор информации, а затем применив модель ко всему массиву собранных данных. Это позволило автоматизировать процесс выделения дисперсионных кривых и построения скоростных моделей, который ранее выполнялся вручную.

💪 В результате нейросетевой алгоритм не только в разы ускорил обработку информации, но и значительно повысил ее точность. Ученым удалось построить детализированные трехмерные модели распределения скоростей поперечных волн суммарной площадью более 2000 квадратных километров. Новая технология обеспечивает корректное восстановление даже сложных скоростных аномалий, что подтверждается независимыми сейсмическими наблюдениями.

❗️ Этот прорыв имеет глубокое практическое значение. Во-первых, он позволяет более безопасно осваивать шельфовые месторождения, точно учитывая геологические риски при строительстве и бурении. Во-вторых, значительно сокращает временные затраты на обработку данных. В-третьих, использование 100% собранной информации вместо 8-10% обеспечивает беспрецедентную детализацию исследований.

✊ В перспективе метод планируется усовершенствовать за счет обучения на синтетических данных, что сделает его еще более надежным инструментом для морской геофизики и поможет реализовать весь потенциал России в освоении арктических и дальневосточных месторождений.

📰 Материал доступен на сайте «Глобальной энергии»

🔥4

www.group-telegram.com/us/globalenergyprize.com/10592

543 viewsAug 26 at 06:03

Ученые СПбГУ и МГУ создали нейросеть для освоения арктического шельфа

🇷🇺 Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм, который кардинально упрощает и ускоряет поиск нефти и газа на шельфе. Эта разработка открывает новые возможности для освоения российских морских месторождений, запасы которых считаются одними из самых больших в мире.

👉 Ученые обучили нейронную сеть анализировать сейсмические данные, сначала использовав имеющийся ограниченный набор информации, а затем применив модель ко всему массиву собранных данных. Это позволило автоматизировать процесс выделения дисперсионных кривых и построения скоростных моделей, который ранее выполнялся вручную.

💪 В результате нейросетевой алгоритм не только в разы ускорил обработку информации, но и значительно повысил ее точность. Ученым удалось построить детализированные трехмерные модели распределения скоростей поперечных волн суммарной площадью более 2000 квадратных километров. Новая технология обеспечивает корректное восстановление даже сложных скоростных аномалий, что подтверждается независимыми сейсмическими наблюдениями.

❗️ Этот прорыв имеет глубокое практическое значение. Во-первых, он позволяет более безопасно осваивать шельфовые месторождения, точно учитывая геологические риски при строительстве и бурении. Во-вторых, значительно сокращает временные затраты на обработку данных. В-третьих, использование 100% собранной информации вместо 8-10% обеспечивает беспрецедентную детализацию исследований.

✊ В перспективе метод планируется усовершенствовать за счет обучения на синтетических данных, что сделает его еще более надежным инструментом для морской геофизики и поможет реализовать весь потенциал России в освоении арктических и дальневосточных месторождений.

📰 Материал доступен на сайте «Глобальной энергии»

BY Глобальная энергия