😖 Evo 2: ИИ-модель, которая понимает жизнь

Nvidia представила Evo 2 — революционную ИИ-модель с открытым исходным кодом для расшифровки «инструкции по эксплуатации жизни».

Новая нейросеть умеет анализировать строение ДНК, РНК и белков. С помощью нее ученые смогут прогнозировать влияние мутаций на организмы, находить важные для выживания гены и проектировать геномы с заданной структурой.

Evo2 позволяет выявить, например, гены, связанные с рисками развития рака, или отследить эволюционные связи между различными видами.

Модель обучена на базе порядка 128 тыс. геномов различных организмов — от бактерий и архей до зверей и грибов. Общий объем датасета сравним с 3 млн копий «Войны и мира».

Тренировали Evo 2 с помощью облачной платформы Nvidia на кластере из 2048 GPU Nvidia H100. Разработали модель ученые-генетики из Стэнфорда и Arc Institute, также в проекте поучаствовал сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман.

«Запуск такой модели, как Evo 2, подобен отправке нового мощного телескопа в самые отдаленные уголки Вселенной. Мы знаем, что там открываются огромные возможности для исследований, но пока не знаем, что именно нам предстоит обнаружить», — комментирует Дэйв Берк, директор по технологиям Arc Institute.

🔬 Где еще пригодится Evo 2?

⚪️ Один человеческий ген содержит тысячи нуклеотидов (строительных блоков ДНК) — Evo 2 может за короткое время обрабатывать длинные последовательности генетической информации. Это поможет понять связи между генами и клетками и, например, предсказывать опасные мутации в генах и разрабатывать точечные методы лечения сложных болезней.

⚪️ Новый инструмент может применяться в сельском хозяйстве для создания более устойчивых к климату культур, а также для защиты уязвимых экосистем.

⚪️ Способность модели выявлять новые молекулы и создавать новые материалы пригодится в промышленности — например, для разработки биоразлагаемых материалов.

Еще по теме:

🧬 Крупнейшая ИИ-модель для проектирования белков

🧬 ИИ в поисках новых антибиотиков

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #nvidia #наука