Завершает обзор архитектурных и градостроительных AI-сервисов платформа Deepblocks. Это аналитический инструмент для работы с крупномасштабными изображениями.
Инструмент ориентирован на работу с большими территориями, где ручной анализ изображений был бы слишком трудоемким.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ❤5👍5🔥4
  Forwarded from Лаборатория ИИ (Артур Ишмаев)
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  #unrealneural
Finch3d
Снова интересные демо работы инструмента генерации планировок квартир - Finch3D. Недавно смотрел их презентацию, где они отвечали на вопросы:
используют ли они нейросети или это все сложные параметрические алгоритмы? комбинируют ли они свои инструменты? решают ли они реальные практические задачи своим инструментом?
Много пока неоднозначного.
Если кто-то пробовал этот инструмент или у вашей компании куплена подписка, поделитесь пожалуйста опытом использования🙈 Пишите в личку @arthiteca, с удовольствием бы пообщался и посмотрел 🤓
Finch3d
Снова интересные демо работы инструмента генерации планировок квартир - Finch3D. Недавно смотрел их презентацию, где они отвечали на вопросы:
используют ли они нейросети или это все сложные параметрические алгоритмы? комбинируют ли они свои инструменты? решают ли они реальные практические задачи своим инструментом?
Много пока неоднозначного.
Если кто-то пробовал этот инструмент или у вашей компании куплена подписка, поделитесь пожалуйста опытом использования🙈 Пишите в личку @arthiteca, с удовольствием бы пообщался и посмотрел 🤓
✍6👌6🔥4
  В 2025 году очевидно, что ИИ может генерировать всё: от фасадов до целых городов. Но 99% этих картинок — просто красивая бессмыслица.
В большинстве случаев то, что предлагает ИИ, невозможно построить. Нейросеть рисует варианты, где отсутствует архитектурная логика, нет связи с пространством и местом, а реальное проектирование подменяются визуальным шумом.
Сейчас вы можете присоединиться к следующим курсам на платформе STEMPS:
Коллеги строят сообщество из увлечённых людей, которые горят идеями и желанием улучшить среду вокруг себя. Их образовательная онлайн-платформа — это место встречи сильных экспертов и заинтересованных специалистов.
#ИИ_ИНП #ИНП_обучение
#ИИ #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ✍6🔥6👏5🥰1
  Forwarded from Минцифры России
Курирующий ИТ вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил, что Правительство согласовало отказ от введения НДС для ИТ-отрасли. Соответствующие изменения будут учтены Правительством в поправках в Налоговый кодекс ко второму чтению.
Мы благодарим:
Мы очень ценим оказанное Правительством доверие, это решение позволит нашей отрасли сохранить высокие темпы роста для дальнейшего развития отечественных технологий.
@mintsifry
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🎉5🔥4⚡3👏1
  BIM Просвет на Силе Платформы. 16.10.2025. Москва
В этом видео — пять экспертов рассказывают, как искусственный интеллект уже используется в проектировании, проверке документации и анализе данных.
Реальные кейсы, инструменты, примеры и системные решения для внедрения AI и LLM в проектные процессы.
Спикеры и темы:
- Артур Ишмаев, ПИК — ИИ проектировании. Вызовы и подход в ПИК
- Максим Курагин, ФСК — Как ИИ-агенты заменят дашборды
- Максим Журавлёв, Нанософт — Проверка документации и моделей с помощью ИИ
- Артемий Смелков, Брусника — Симбиоз Алгоритмов и ИИ
- Артём Письменный, Sminex — Интеграция LLM и AI-платформ в компании
Модератор и автор сценария — Станислав Пуртов
#BIMПросвет #BIMПросветAI #BIMSupport #AI #AIBIM #ИИ #ИИТИМ
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  YouTube
  
  Как искусственный интеллект меняет проектирование. BIM Просвет на Силе Платформы. 16.10.2025. Москва
  В этом видео — шесть экспертов рассказывают, как искусственный интеллект уже используется в проектировании, проверке документации и анализе данных.
Реальные кейсы, инструменты, примеры и системные решения для внедрения AI и LLM в проектные процессы.
Темы:…
Реальные кейсы, инструменты, примеры и системные решения для внедрения AI и LLM в проектные процессы.
Темы:…
🔥8👍7✍6🤝2🏆1
  Forwarded from Екатерина Зиновьева
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  ⚡️Поддерживаем роботизацию в регионе
Уже сейчас Московская область занимает первое место в России по количеству роботов. На наших предприятиях используются свыше 1,9 тысячи промышленных роботов. Это самый высокий уровень роботизации промышленности по стране.
⚙️  И сейчас мы готовы запустить две программы поддержки: субсидирование капитальных вложений «Капекс» — для строительства заводов и программу поддержки аренды помещений.
✅ ПЕРВОЕ - для предприятий- Производителей роботов✅
➡️  «Капекс» стартует в январе 2026 года — поддержку получат проекты строительства заводов по выпуску промышленных роботов. Мы будем компенсировать до 500 млн рублей или до 20% строительных затрат.
➡️  Поддержка по аренде будет доступна уже в октябре: производители смогут арендовать готовые помещения в государственных индустриальных парках («ГИП») по льготной ставке — всего 1 рубль за квадратный метр в год. При аренде в частных индустриальных парках можно будет компенсировать до 50% арендных расходов сроком на 2,5 года.
✅ВТОРОЕ - для тех, кто покупает и внедряет Роботизированные комплексы с свое производство✅
➡️ инвестиционный налоговый вычет 
➡️ и льгота по налогу на имущество 
🤖  О роботизации подмосковной промышленности рассказала на Международном технологическом конгрессе 2025 года.
Уже сейчас Московская область занимает первое место в России по количеству роботов. На наших предприятиях используются свыше 1,9 тысячи промышленных роботов. Это самый высокий уровень роботизации промышленности по стране.
✅ ПЕРВОЕ - для предприятий- Производителей роботов✅
✅ВТОРОЕ - для тех, кто покупает и внедряет Роботизированные комплексы с свое производство✅
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ⚡5🔥4👏3
  На полях XVIII Тюменского цифрового форума «Инфотех» вице-премьер Дмитрий Григоренко озвучил значимые итоги работы по внедрению искусственного интеллекта в государственное управление. Речь идет не о пилотных проектах, а о работающих системах, которые уже сегодня дают измеримый экономический и социальный эффект.
Ключевой площадкой для аккумуляции и верификации решений на основе ИИ утвержден портал «Цифровой регион». На сегодняшний день на нем представлено 149 проверенных решений из 26 субъектов РФ. Лидерами по внедрению стали Московская, Белгородская, Тюменская, Новосибирская области и Республика Татарстан.
Важно отметить, что с сентября 2025 года при оценке деятельности руководителей цифровой трансформации учитываются только те ИИ-решения, которые прошли проверку и включены в этот портал. Это стимулирует регионы не просто «отчитываться» о внедрении, а доказывать работоспособность своих разработок.
Вице-премьер привел убедительные примеры, демонстрирующие реальную отдачу от использования технологий:
· Татарстан: Информационная система с ИИ для контроля городской среды в 48 раз ускорила выявление дефектов на дорогах (с 2 дней до 1 часа) и на 50% повысила оперативность уборки улиц после снегопадов.
· Новосибирская область: Внедрение ИИ-агентов для работы с документами и обработки запросов граждан позволяет высвобождать до 60% рабочего времени госслужащих, перенаправляя его с рутины на экспертные задачи.
· Тюменская область:
· Система мониторинга транспорта с точностью до 70% выявляет ДТП и помогает планировать логистику.
· Обработка обращений граждан с помощью ИИ, который создает краткие содержания и ищет информацию, ускорилась на 25%.
· «Умная» видеоаналитика для контроля правопорядка только за первое полугодие 2025 года помогла раскрыть более 20 преступлений и задержать около 60 разыскиваемых лиц.
Озвученные данные свидетельствуют о переходе от этапа экспериментов к фазе планомерного и результативного внедрения искусственного интеллекта в практику госуправления. Технология перестает быть абстрактным «трендом» и становится конкретным инструментом для:
· Повышения качества жизни граждан.
· Снижения аварийности и повышения безопасности.
· Радикального роста эффективности госаппарата.
Очевидно, что конкуренция между регионами в цифровой сфере будет только усиливаться, а искусственный интеллект станет одним из ключевых факторов, определяющих их развитие.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Digital Russia
  
  «Цифровой регион» собрал уже почти 150 ИИ-решений субъектов РФ – вице-премьер
  На портале «Цифровой регион» опубликовано 149 ИИ-решений из 26 регионов России, в число лидеров по количеству загруженных на портал и проверенных решений
👍5🔥5✍3
  This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  #Роботы #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥6❤5👏5👍1
  Завершая серию материалов о зарубежных AI-инструментах, подведем итоги. Мы рассмотрели пять специализированных сервисов, каждый из которых решает конкретные задачи:
Уже сегодня доступны десятки приложений для разных этапов работы. И мы о них еще будем рассказывать и о российских, безусловно, тоже. Большинство сервисов еще развиваются, но их эволюция происходит стремительно. Повсеместное внедрение ИИ в урбанистику и архитектуру — вопрос ближайшего времени.
• Здания и пространства, адаптирующиеся к ритму жизни горожан
•Интеллектуальные системы управления энергопотреблением, учитывающие природные факторы
•Автономные парковые хозяйства с умным поливом
•Специализированные транспортные тоннели для разгрузки улиц
•Системы прогнозирования демографических изменений и заблаговременного планирования инфраструктуры
•Мониторинг износа конструкций с предсказанием необходимости ремонта
ИИ становится не просто инструментом, а партнером в создании комфортной и устойчивой городской среды. Освоение базовых принципов работы с искусственным интеллектом превращается из специализированного навыка в необходимую компетенцию для архитекторов и градостроителей.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ✍6🔥4❤2
  Forwarded from O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее
сводный_каталог_национальных_и_региональных_ИИ_стратегий.pdf
    190.2 KB
  Мировая гонка ИИ-стратегий: обзор
Разработка стратегии в сфере ИИ — парадоксальна: это попытка заглянуть в будущее, контекст которого меняется быстрее, чем мы успеваем формулировать цели. Эффект от внедрения новых технологий выходит за рамки цифр, влияя на доверие, образование, культуру, меняя традиционные модели управления, и иногда, приводя к неожиданным последствиям — от крайне положительных до катастрофических. Простой оптимизацией процессов с помощью алгоритмов здесь не обойтись. Более того, не так важно, для кого разрабатывается ИИ-стратегия — для страны, региона или компании.
Главная цель — генерация непропорционально крупных глобальных эффектов из локальных решений. Более того, ИИ начал развиваться как актор власти: технология перестаёт быть просто инструментом и становится субъектом принятия решений (Албания, Япония, Абу-Даби, 2025).
Сегодня насчитывается более 60 национальных и региональных ИИ-стратегий с совокупными инвестициями более $500 млрд.
✏️ Несколько примеров
🇨🇳 В Китае ИИ оформлен как национальная стратегия развития. «New Generation AI Development Plan» (2017) ставит цель сделать страну мировым центром ИИ к 2030 году. В 2025 г. страна представила «Blueprint to Action: China’s Path to AI-Powered Industry Transformation». Параллельно развиваются проекты AI-Brain и нейроморфных вычислений. Финансирование исследований растёт более чем на 7 % в год, а государство формирует национальную систему стандартов и суверенную инфраструктуру данных.
🇺🇸 В 2025 году США представили «America’s AI Action Plan» — дорожную карту технологического лидерства в области ИИ, направленную на ускорение инноваций, создание передовой вычислительной инфраструктуры, развитие аналитических систем и внедрению ИИ в госуправление. Документ отражает философию innovation-first: США сознательно избегают избыточного регулирования, делая ставку на открытые стандарты, партнерство с бизнесом и самоорганизацию отрасли. 
🇪🇺 ЕC выстраивает свою ИИ-политику вокруг принципа human-centric, trustworthy AI — ИИ, который служит обществу и экономике, не нарушая фундаментальных прав человека. В 2024 г. вступил в силу EU AI Act —  комплексная правовая рамка, регулирующая разработку и применение ИИ по принципу оценки рисков. В 2025 году ЕС запустил AI Continent Action Plan и программу InvestAI Facility с объёмом инвестиций до €200 млрд, направленных на развитие «AI factories», вычислительных центров и Академии ИИ-навыков (AI Skills Academy). В дополнение к этому действует Apply AI Alliance, объединяющая государства, индустрию и академию для координации внедрения технологий.
❗️ В этом контексте отсутствие региональной стратегии означает не просто отставание, но потенциальную маргинализацию территории. Как учесть опыт ИИ-стратегий стран, ИИ-стратегий крупнейших столиц мира, а также отдельных территорий вне центра для регионов, мы обсудим уже завтра, 29 октября. В Липецке состоится «Цифровая прокачка» по направлению «Искусственный интеллект», организованная правительством Липецкой области и АНО «Цифровая экономика», с участием представителей органов власти, бизнеса и экспертов для обсуждения внедрения ИИ-технологий в регионах. Модератор — Светлана Лукина, директор направления «Цифровое развитие регионов и территорий» АНО «Цифровая экономика», среди спикеров Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting. Мероприятие также посетит Игорь Георгиевич Артамонов — губернатор Липецкой области.
➡️ Готовясь к мероприятию, мы сформировали каталог ИИ-стратегий и прочих регулирующих ИИ документов (во вложении):
🛑 Северная Америка (12 документов): США, Канада
🛑 Европа (8 документов): ЕС, Великобритания, Ирландия, Германия
🛑 Азиатско-Тихоокеанский регион (15 документов): Китай, Сингапур, Южная Корея, Япония, Индия, Австралия
🛑 Ближний Восток (6 документов): ОАЭ, Абу-Даби, Саудовская Аравия
🛑 Балканы (1 документ): Албания
🛑 Африка (2 документа): Нигерия, Замбия
🛑 Россия (3 документа)
#Динамика_в_ИИ_отрасли
🌐 Ваш O2Consulting
Разработка стратегии в сфере ИИ — парадоксальна: это попытка заглянуть в будущее, контекст которого меняется быстрее, чем мы успеваем формулировать цели. Эффект от внедрения новых технологий выходит за рамки цифр, влияя на доверие, образование, культуру, меняя традиционные модели управления, и иногда, приводя к неожиданным последствиям — от крайне положительных до катастрофических. Простой оптимизацией процессов с помощью алгоритмов здесь не обойтись. Более того, не так важно, для кого разрабатывается ИИ-стратегия — для страны, региона или компании.
Главная цель — генерация непропорционально крупных глобальных эффектов из локальных решений. Более того, ИИ начал развиваться как актор власти: технология перестаёт быть просто инструментом и становится субъектом принятия решений (Албания, Япония, Абу-Даби, 2025).
Сегодня насчитывается более 60 национальных и региональных ИИ-стратегий с совокупными инвестициями более $500 млрд.
#Динамика_в_ИИ_отрасли
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥5✍3💯3👍2
  Forwarded from Al Talent Hub
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  AI-оркестр для продакта: #ПолезнаяПодборка из инструментов, которые всё сделают сами
Рассказываем, из кого [или чего?] собрать команду для рутинных задач, которые помогут не разорваться и сделают [почти] все за тебя. А ты сможешьпросто чиллить сфокусироваться на росте и стратегии.
👤  Планирование и управление продуктом
→ ChatPRD — создаёт Product Requirements Document, User Stories и техтребования из твоих идей. Даёт рекомендации по проекту, помогает выстраивать коллаборацию с командой и подключается к внешним сервисам через MPC.
→ ProdPad CoPilot — твой AI-со-продакт: анализирует цели, приоритизирует бэклог, формирует roadmap и помогает аргументировать решения перед стейкхолдерами.
→ ClickUp AI — выбираешь роль агента (создатель задач, приоритизатор, планировщик встреч), задаёшь контекст и получаешь готовые действия. Работает на разных LLM, умеет суммаризировать встречи и отвечать на вопросы.
→ Asana Intelligence — автоматизирует рутину, пишет статус-апдейты и генерирует полезные сводки по проекту прямо в таск-менеджере.
→ Monday.com — универсальный инструмент с AI-модулем для управления лидами, задачами, тикетами и контентом. Настраивает автопотоки и анализирует загрузку команды.
💬  Фидбек, аналитика и прогнозы
→ Productboard Pulse — собирает пользовательский фидбек с разных площадок, группирует инсайты и помогает ставить приоритеты задач.
→ Chisel AI — анализирует данные продукта, визуализирует взаимосвязи и показывает, какие направления требуют улучшения.
→ Pendo AI — предсказывает отток пользователей, оценивает влияние фичей на метрики и помогает строить планы развития продукта. Встроенный трекинг прогресса и контроль безопасности агентов.
→ BuildBetter AI — объединяет внутренние и внешние источники данных, анализирует пользовательский опыт и генерирует отчёты с рекомендациями, на чём сосредоточиться команде.
🔃  AI-агенты и делегирование
→ Motion AI — автоматизирует рутину: генерирует письма, суммаризирует встречи, формирует задачи, пишет контент для соцсетей. Одна платформа — множество виртуальных сотрудников с интеграциями.
→ Spell — платформа автономных агентов, которые берут на себя конкурентный анализ, исследование рынка и даже написание бизнес-планов. Есть шаблоны и подсказки для разных сценариев.
→ Lark — AI-экосистема для команд: суммаризация чатов, создание форм и презентаций, OCR для документов, дашборды, календари и базы знаний в одном месте.
🖼  Прототипы, сторителлинг и визуализация
→ v0.dev — создаёт быстрые прототипы интерфейсов: распознаёт тренды, строит графики, пишет и запускает код для веба. Может превратить дизайн-фреймы в готовое решение.
→ Tome AI — превращает идею в полноценную историю: тексты, слайды, изображения, видео и 3D-модели. Идеально для питчей, продуктовых презентаций и демо.
✈️  Сохрани подборку — пригодится, чтобы все успеть и не выгореть.
Поддержать нас, чтобы мы тоже не выгорали🥺 
@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT
Рассказываем, из кого [или чего?] собрать команду для рутинных задач, которые помогут не разорваться и сделают [почти] все за тебя. А ты сможешь
→ ChatPRD — создаёт Product Requirements Document, User Stories и техтребования из твоих идей. Даёт рекомендации по проекту, помогает выстраивать коллаборацию с командой и подключается к внешним сервисам через MPC.
→ ProdPad CoPilot — твой AI-со-продакт: анализирует цели, приоритизирует бэклог, формирует roadmap и помогает аргументировать решения перед стейкхолдерами.
→ ClickUp AI — выбираешь роль агента (создатель задач, приоритизатор, планировщик встреч), задаёшь контекст и получаешь готовые действия. Работает на разных LLM, умеет суммаризировать встречи и отвечать на вопросы.
→ Asana Intelligence — автоматизирует рутину, пишет статус-апдейты и генерирует полезные сводки по проекту прямо в таск-менеджере.
→ Monday.com — универсальный инструмент с AI-модулем для управления лидами, задачами, тикетами и контентом. Настраивает автопотоки и анализирует загрузку команды.
→ Productboard Pulse — собирает пользовательский фидбек с разных площадок, группирует инсайты и помогает ставить приоритеты задач.
→ Chisel AI — анализирует данные продукта, визуализирует взаимосвязи и показывает, какие направления требуют улучшения.
→ Pendo AI — предсказывает отток пользователей, оценивает влияние фичей на метрики и помогает строить планы развития продукта. Встроенный трекинг прогресса и контроль безопасности агентов.
→ BuildBetter AI — объединяет внутренние и внешние источники данных, анализирует пользовательский опыт и генерирует отчёты с рекомендациями, на чём сосредоточиться команде.
→ Motion AI — автоматизирует рутину: генерирует письма, суммаризирует встречи, формирует задачи, пишет контент для соцсетей. Одна платформа — множество виртуальных сотрудников с интеграциями.
→ Spell — платформа автономных агентов, которые берут на себя конкурентный анализ, исследование рынка и даже написание бизнес-планов. Есть шаблоны и подсказки для разных сценариев.
→ Lark — AI-экосистема для команд: суммаризация чатов, создание форм и презентаций, OCR для документов, дашборды, календари и базы знаний в одном месте.
→ v0.dev — создаёт быстрые прототипы интерфейсов: распознаёт тренды, строит графики, пишет и запускает код для веба. Может превратить дизайн-фреймы в готовое решение.
→ Tome AI — превращает идею в полноценную историю: тексты, слайды, изображения, видео и 3D-модели. Идеально для питчей, продуктовых презентаций и демо.
Промпт для Sora 2:Камера «рыбий глаз», кадр направлен чуть под углом на котенка, который сидит за ноутбуком. Из ноутбука идет огонь, котенок за столом неистово печатает по клавиатуре, затем закрывает ноутбук и огонь прекращается. Сразу после котенок выдыхает, откидывается на стул, поворачивает голову в камеру и говорит женским голосом на русском языке: «А мог бы эйай использовать».
Поддержать нас, чтобы мы тоже не выгорали
@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ✍5🔥5👌3
  Исследователи из Университета Карнеги-Меллон представили прорывную разработку в области робототехники и строительства — систему воздушного аддитивного производства. Эта технология открывает путь к автоматизированному возведению объектов в местах, куда невозможен доступ для традиционной тяжелой техники.
#ИИ #Роботы #3Dпечать #ИНП
#ИИ_ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  www.techinsider.ru
  
  Дроны под управлением ИИ учатся строить в труднодоступных местах
  Инженеры Университета Карнеги-Меллон разработали систему воздушного строительства, объединяющую дроны, аддитивное производство и большие языковые модели. Технология позволяет беспилотникам возводить конструкции в местах, недоступных для тяжелой техники.
🔥5💯4⚡2
  Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
На цифровом форуме «Инфотех-2025» в Тюмени обсудили, как искусственный интеллект из футуристической концепции превращается в рабочий инструмент для госорганов. Главный тренд — переход от экспериментов к реальному, хоть и не всегда гладкому, внедрению.
· Создается Единая доверенная платформа — общая база данных для обучения государственного ИИ.
· На ней появятся федеральные сервисы, доступные всем регионам. Среди первых — «ИИ-офис» для чиновников, который поможет конспектировать документы, искать информацию и даже протоколировать совещания. Сейчас его тестируют в девяти регионах.
Регионы активно тестируют технологии. Тюменская область, например, с помощью системы наблюдения на основе ИИ раскрыла 23 преступления, а цифровой репетитор по математике помогает школьникам подтягивать знания.
Но самый живой интерес вызвали кейсы, где технологии столкнулись с человеческой природой.
· «Воспитывающий» светофор у моста Влюбленных в Тюмени стал местной достопримечательностью. Некоторые горожане начали специально нарушать ПДД, чтобы услышать поучительное замечание от устройства.
· Система по отлову бездомных собак с помощью уличных камер оказалась не слишком эффективной. ИИ честно детектирует всех собак подряд, не делая скидку на тех, кто гуляет с хозяевами.
Как верно заметили на форуме, обсуждение неудач — верный признак того, что работа ведется серьезная. ИИ перестает быть просто модным словом и учится работать в реальном, полном нюансов мире.
#Буквы_регионы #ТюменскаяОбласть
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Коммерсантъ
  
  ИИ шагает по стране
  Форум «Инфотех» обсудил опыт регионов по применению искусственного интеллекта
✍5🔥5👏3
  rTIM — это специализированная ИИ-платформа, предназначенная для автоматизации и повышения точности процессов градостроительного планирования и оценки инвестиционного потенциала территорий. В отличие от общих систем управления проектами, продукт сфокусирован на решении конкретных задач девелопера на предпроектной стадии.
1. Автоматизированная разработка концепций территорий: Платформа способна в сжатые сроки генерировать варианты планировочных решений для крупных территорий (сотни гектаров) с учетом заданных параметров. Как показала практика, сроки разработки концепции могут быть сокращены более чем в 2 раза — с стандартных двух месяцев до 3 недель.
2. Оценка экономической емкости и инвестиционной привлекательности: rTIM анализирует потенциальную рентабельность проекта, помогая застройщику принимать обоснованные решения. Заявленный возможный возврат инвестиций (ROI) при использовании платформы может достигать 400% годовых за счет оптимизации решений на старте.
3. Строгое соответствие нормативной базе: Критически важное преимущество платформы — ее алгоритмы строго соблюдают актуальные градостроительные нормативы. Это исключает возникновение «нейросетевых галлюцинаций» — типичного риска при использовании общедоступных ИИ-инструментов — и обеспечивает юридическую чистоту разрабатываемых концепций.
4. Оптимизация ресурсов: Использование платформы позволяет радикально сократить команду, необходимую для этапа концептуального планирования. Потребность в специалистах снижается с 5–8 человек до одного эксперта, который работает с системой.
5. Скорость адаптации к изменениям: Внесение правок в концепцию при изменении законодательных нормативов происходит в режиме, близком к реальному времени. Экономия времени на этом этапе по сравнению с традиционными методами может достигать 180 дней.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  rtim.city
  
  rTIM | Интеллектуальные технологии для градостроительства
  Платформа rTIM на базе генеративного искусственного интеллекта для создания и оценки концепций развития территории
👍4🔥4
  Forwarded from Цифра в стройке - Чувашия
"Искусственный интеллект" и "Цифровой нормоконтроль"
🧠 Развитие российского искусственного интеллекта  выходит на новый уровень технологической зрелости. Минцифры России разработало проект постановления, определяющий технические требования к программно-аппаратным комплексам (ПАК) ИИ для их включения в реестр отечественного ПО. 
❗️ Эти стандарты станут технологическим «порогом входа», который позволит отделить промышленные, готовые к массовому внедрению ИИ-платформы от экспериментальных. Одним из ярких примеров таких зрелых решений является сервис «Цифровой нормоконтроль», разработанный Центром ИИ в градостроительстве Москвы, который уже проходит тестирование в 23 регионах.
🚀 Сервис «Цифровой нормоконтроль» предназначен для автоматизированной проверки проектной и рабочей документации на соответствие требованиям ГОСТ Р 21.101–2020. Участники пилота уже подписали дорожные карты, протестировали систему на реальных объектах. По итогам тестирования доработанный сервис будет готов к тиражированию в регионах. Его внедрение позволит ускорить согласование, минимизировать человеческий фактор и повысить качество строительных проектов.
Стандартизации ИИ создает технологическую основу для широкого внедрения таких промышленных решений, как «Цифровой нормоконтроль». Это укрепляет позиции российских ИИ-платформ в сфере высокопроизводительных вычислений и позволит им конкурировать с глобальными аналогами.Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥5👏4👍2
  Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
1_Кукушкин_ИИ Vitro AIR_100+ (2).pdf
    19.6 MB
  На 100+ Techno BUILD Олег Кукушкин («Витро Софт») представил платформу Vitro AIR. Его доклад — жёсткий анализ того, почему традиционные IT-подходы в строительстве проигрывают.
Это не«умные помощники». Это сотрудники, которые не спят. Системы, самостоятельно планирующие и выполняющие сложные цепочки задач — от проверки чертежа до контроля бюджета. Без ежедневного руководства.
Вы ставите цель.Дальше агент:
· Собирает и анализирует данные из всех систем.
· Строит стратегию и план.
· Выполняет задачу, используя доступные инструменты.
· Корректирует действия на основе результатов или запрашивает человека в тупиковой ситуации.
· Уже к 2028 году каждый третий корпоративный продукт будет иметь функции автономных агентов.
· 15% ежедневных решений в компаниях будут приниматься без участия человека.
· Доля AI-решений в строительстве за три года вырастет с 17% до 50%.
· Рынок ИИ в строительстве растёт с $3.99 млрд (2024) до $11.85 млрд к 2029.
· Кадры: Создание команды AI-специалистов дорого и практически невозможно. Университеты не готовят таких специалистов.
· Стоимость: Ежемесячные расходы на разработку и поддержку собственных агентов растут на 5 млн рублей.
· Безопасность: 90% сотрудников уже используют ChatGPT и Claude в работе, отправляя туда конфиденциальные данные. Официально это признают только 40% компаний.
· Специфика: Стандартные ИИ не работают с CAD/BIM — нужны отраслевые решения.
· Собирать и постоянно обновлять разрозненную базу знаний.
· Проверять модели, документы и чертежи на соответствие стандартам.
· Работать с почтой, отчётами, дашбордами и маркетинговыми материалами.
· Консультировать сотрудников через чат или голос.
· Следить за сроками, задачами и динамикой цен.
· Обучать и сертифицировать персонал.
#StroyOS_ИИ #AI
#StroyOS_VitroAIR
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥4👍3👏3
  ИИ для государства: новый партнер Perplexity 
Стартап epsilon3.ai из Таджикистана стал официальным партнером Perplexity AI. Вместе с Министерством промышленности и новых технологий Республики Таджикистан, они запускают Comet Browser — ИИ-браузер для госсектора.
Инструмент самостоятельно выполняет полный цикл работы с информацией: анализирует запросы, ищет данные и проверяет их достоверность в реальном времени. Это позволяет перейти от статичных отчетов к динамичной работе с постоянно обновляемой информационной панорамой.
Для epsilon3.ai партнерство означает статус ключевого интегратора технологий Perplexity в регионе. Стартап будет адаптировать и внедрять системы управления знаниями для госструктур и бизнеса.
Как отметил вице-президент Perplexity Джерри Ма, этот проект показывает, как ИИ становится практическим инструментом в сфере госуправления, где важны не только эффективность, но и прозрачность решений.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
🤖  подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Стартап epsilon3.ai из Таджикистана стал официальным партнером Perplexity AI. Вместе с Министерством промышленности и новых технологий Республики Таджикистан, они запускают Comet Browser — ИИ-браузер для госсектора.
Инструмент самостоятельно выполняет полный цикл работы с информацией: анализирует запросы, ищет данные и проверяет их достоверность в реальном времени. Это позволяет перейти от статичных отчетов к динамичной работе с постоянно обновляемой информационной панорамой.
Пилотный проект стартует в IV квартале 2025 года. Команда из 140 сотрудников министерства будет использовать браузер для мониторинга закупок, отраслевой аналитики и работы с нормативной базой. Успешная реализация откроет путь к масштабированию решения в других странах Центральной Азии.
Для epsilon3.ai партнерство означает статус ключевого интегратора технологий Perplexity в регионе. Стартап будет адаптировать и внедрять системы управления знаниями для госструктур и бизнеса.
Как отметил вице-президент Perplexity Джерри Ма, этот проект показывает, как ИИ становится практическим инструментом в сфере госуправления, где важны не только эффективность, но и прозрачность решений.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  DigitalBusiness.kz
  
  В Таджикистане у госсектора появится первый агентный ИИ-браузер
  Стартап epsilon3.ai стал партнером Perplexity AI. Вместе с правительством Таджикистана они запускают агентный ИИ-браузер в госсекторе.
🔥4👏2💯2
  Forwarded from ИДУ ИТМО (Институт дизайна и урбанистики Университета ИТМО)
  
Сделайте свою работу с данными проще!
🚀Изучите мощный инструмент анализа, обработки и представления данных - язык Python!
Вы научитесь программировать , изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных.
Что вы будете уметь?
🔹 Писать код на Python с нуля.
🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
🔹 Анализировать большие массивы данных.
🔹 Автоматизировать сбор информации.
🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа.
🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий.
Почему вам стоит записаться на курс?
- Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы включить результаты в резюме.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании вы получите удостоверение о повышении квалификации.
✅ Приходите на курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python".
👉 Узнать больше и записаться можно на сайте.
🚀Изучите мощный инструмент анализа, обработки и представления данных - язык Python!
Вы научитесь программировать , изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных.
Что вы будете уметь?
🔹 Писать код на Python с нуля.
🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
🔹 Анализировать большие массивы данных.
🔹 Автоматизировать сбор информации.
🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа.
🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий.
Почему вам стоит записаться на курс?
- Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы включить результаты в резюме.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании вы получите удостоверение о повышении квалификации.
✅ Приходите на курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python".
👉 Узнать больше и записаться можно на сайте.
👏4🔥3✍2👍1
  Forwarded from Карманов без Китая (Ruslan V Karmanov)
Самая лучшая научная статья про ИИ за этот год.
Вкратце, если большую языковую модель кормить хернёй из интернета и соцсетей, то она глупеет, по аналогии с человеком.
Чуваки длительно время нагружали ИИ вирусными, ложными и хайповыми публикациями из твиттера, и потом прогнали по тестам. Результаты впечатлили - ИИ-модели натурально поглупели и стали хуже рассуждать.
При этом последующее лечение "чистыми" данными ситуацию выправило лишь частично.
Учитывая, что сидящие поверх соцсетей "встроенные" модели, такие как Grok в твиттере, реально считают что если у публикации много взаимодействий-репостов, то она и более весомая и полезная в плане контента, у нас блестящие перспективы прям вырисовываются.
Вкратце, если большую языковую модель кормить хернёй из интернета и соцсетей, то она глупеет, по аналогии с человеком.
Чуваки длительно время нагружали ИИ вирусными, ложными и хайповыми публикациями из твиттера, и потом прогнали по тестам. Результаты впечатлили - ИИ-модели натурально поглупели и стали хуже рассуждать.
При этом последующее лечение "чистыми" данными ситуацию выправило лишь частично.
Учитывая, что сидящие поверх соцсетей "встроенные" модели, такие как Grok в твиттере, реально считают что если у публикации много взаимодействий-репостов, то она и более весомая и полезная в плане контента, у нас блестящие перспективы прям вырисовываются.
💯4👍3👏3🔥1
  