Telegram Group Search
🧐Хочешь карьеру в медиа, но не знаешь, с чего начать?

РБК запустил Медианавигатор — платформу для студентов, которые хотят развиваться в медиа, дизайне и айти. Эксперты приоткрывают закулисье медиахолдинга и делятся многолетним опытом:

— как устроена редакция;
— как айти-разработка помогает современным СМИ;
— в чем секрет хорошего визуала;
— где прячутся подводные камни в тестовых заданиях.


В канале публикуются актуальные стажировки в РБК, подать заявку на любую из них можно сразу — по ссылке в посте. Здесь же — советы от эйчаров, гайды и полезные материалы, которых не бывает в открытом доступе.

Если хочешь понять, как медиа работает изнутри, и попробовать себя в деле — подписывайся. Твой карьерный трек уже построен! 🚀

Реклама. АО «РОСБИЗНЕСКОНСАЛТИНГ».
ОГРН 1027700316159. Erid 2VtzquX8ZXB.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы еще не успели забыть: вчера мы писали о том, что у рекрутеров растет интерес к собственным проектам кандидата, да и помимо рабочих задач, иногда уж очень хочется создать что-то для себя. Тут возникают вопросы, какой проект выбрать и как его правильно указать в резюме?

Первым делом, чтобы выбрать свой проект, необходимо подумать о том, что вам интересно. А если ваши интересы стыкуются с данными, то вы уже сделали первый шаг.

Еще полезно изучить актуальные проблемы. Посмотрите на текущие тренды, исследуйте рынок или интересующую отрасль.

Если у вас совсем нет идей, то подумайте о том, что в вашей рутине работает не так, как вам бы хотелось; что можно было бы улучшить. Кстати, именно так мыслит сооснователь OpenAI - Илья Суцкевер.

После того как вы выбрали свой пет-проект — составьте план с этапами разработки, подумайте над стэком и только после этого приступайте к реализации.

Какими могут быть пет-проекты:

Если вы Data Analytic, то пет-проектом может быть: анализ трендов в любой соцсети. Более узкой темой может стать анализ комментариев под постами в Data Secrets 🤭

Data Engineers могут разработать систему, которая собирает и обрабатывает данные о продажах любимой видеоигры в разных регионах. А если вы включите в свой проект анализ аномалий, то дополнительно в систему можно будет прикрутить алерты.

Кейсом для Data Scientist может стать создание модели, которая определяет по фото показатели счетчиков, тут же можно добавить прогнозирование потребления в дальнейшем. Также обратите внимание на области медицины и экологии, многие компании выделяют гранты на исследования в этих областях.

После того как вы создали и протестировали свой проект, его нужно добавить в портфолио. Как это лучше сделать, сейчас расскажем:
1️⃣ Назовите свой проект и кратко напишите, о чем он и что вы делали.
2️⃣ Напишите, какими инструментами и технологиями вы пользовались.
3️⃣ Укажите результаты. Еще очень здорово добавить проблемы, с которыми вы столкнулись, как вы их решали, а также что можно улучшить. Так рекрутер сможет оценить глубину ваших знаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior Data Engineer в E-commerce data tech команду PepsiCo
Офис / Гибрид

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка архитектуры и стандартов управления данными;
• Разработка и внедрение процессов для поддержания качества данных (проверки, очистка и стандартизация);
• Оптимизация процессов загрузки, обработки и анализа для повышения скорости и эффективности бизнеса;
• Взаимодействие с командами аналитиков, data science и коллегами из глобальной команды.

Требования:
• Опыт работы в области обработки данных и разработки ETL-пайплайнов;
• Глубокий опыт работы с Spark;
• Опыт работы c облачными платформами будет преимуществом: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud (GCP);
• Умение эффективно работать в кросс-функциональной команде;
• Желание развиваться и отслеживать тренды в области обработки данных.

🚀 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Research Engineer / Research Scientist in OpenAI
From 295.000 to 530.000$ + offers equity
San Francisco

What to do: Train and evaluate models with a focus on robustness and monitoring-in-the-loop; Own and pursue innovative solutions to safety and security risks with no clear answer... find out more 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forbes: с января по апрель 2025 года россияне более 283 тыс. раз указали в резюме, что хотят пройти стажировку. Это на 43% больше, чем за аналогичный период прошлого года.

🟦 Самое популярное направление стажировки — IT, на него приходится каждое пятое резюме стажера.

🟦 29% желающих стажироваться в IT хотят идти в направление разработки, 10% — в аналитику данных, 9% — в тестирование, остальные хотят идти в дизайнеры и системных аналитиков.

🟦 В 2024 году работодатели разместили на hhru около 9200 вакансий на стажировки в IT-индустрии, что на 26% больше, чем в 2023 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior scoring developer в Krediska
От 250.000₽

Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде

Предстоит: Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту; Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга; Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CV Engineer
Гибрид / Офис

Предстоит: Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps); Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рынок труда для аналитиков в 2025 выглядит совсем иначе, чем пару лет назад

Конкуренция резко выросла, требования работодателей эволюционируют, а многие резюме просто теряются в потоке. Понимать реальную картину спроса, зарплатных ожиданий и ключевых навыков критически важно, чтобы не тратить силы впустую.

10 июня в 18:00 (МСК) Анатолий Карпов (автор онлайн-курсов по Data Science) и эксперты NEWHR (Кира Кузьменко и Оксана Прутьянова) проведут бесплатный онлайн-вебинар на тему «Как аналитику данных выжить на современном рынке труда».
Спикеры поделятся свежими данные исследования рынка, разберут, как действительно выделиться среди сотен соискателей, и честно обсудят перспективы входа в профессию сейчас.

Узнайте, какие навыки аналитиков ценят сейчас и что прокачать, чтобы быть востребованным специалистом: https://clc.to/erid_2W5zFHhzXBW

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHhzXBW
Как написать научную статью так, чтобы ее приняли к публикации. Часть 1 — Заголовок, Рисунок и абстракт.

Наткнулись на гайд, в котором автор раскрывает секреты успешной публикации научных статей. Сам же автор при первом написании одной и той же работы сначала получил среднюю оценку 3 (не допуск к публикации), но после смог поднять до 4,5 баллов и опубликовать свою работу!

Концентрация полезной информации очень велика, так же как и содержание гайда, поэтому сегодня мы расскажем только о том, как правильно оформлять заголовок, самый первый рисунок и абстракт:

По мнению автора, статья состоит из 5 частей: заголовок, рисунок, абстракт, введение и остальная часть статьи. При этом первая страница вашей работы — это 80% документа.

Дело в том, что первая страница — это как бы обложка книги, и, к сожалению, здесь работает правило "встречаем по одежке, провожаем по уму". Поэтому уделите особое внимание первым четырем пунктам: заголовку, абстракту, рисунку и введению. (см. первую картинку в посте)

➡️ Заголовок: Слишком общее название может оттолкнуть. Постарайтесь придумать запоминающееся и конкретное название статьи. Считается, что ученые ценят ясность в выражении того, что вы сделали.

➡️ Рисунок 1: Покажите очевидную ценность на самом первом рисунке. Приведите иллюстрации, которые четко дают понять читателю, что делает работа, без чтения пояснений. Если смотреть на вторую картинку в этом посте, то на первом примере показаны два отдельных сравнения, но связь между ними неясна. Нижний ряд для неспециалиста выглядит как просто совы. А описания к ним длинные и скучные. Поэтому, постарайтесь не увлекаться деталями, укажите только важные моменты четко и емко, а в качестве иллюстрации подбирайте самые презентабельные примеры. Также рекомендуется в описании к рисунку выделять выводы и результаты цветом.

1️⃣ Совет: Так как вы посвятили очень много времени созданию работы, вы можете упустить многие детали. Попробуйте встать на место человека, который первый раз видит вашу статью. Постарайтесь пару дней или недель не притрагиваться к статье и посмотреть на нее свежим взглядом.

2️⃣ Совет: указывайте вывод в подписях к рисунку, потому что так вы:
экономите время читателей, которые пытаются понять, что же вы пытаетесь донести своей работой;
с хорошими подписями можно понять всю статью, просто глядя на картинки и графики. А ведь многие именно так и читают;
ученый-читатель в любом случае скептически относится к вашей статье, поэтому не стоит беспокоиться об "интерпретации".

➡️ Абстракт: классическая ошибка — переходить от общих концепций к вашей теме. Указывайте четко что вы изучаете, ваш вклад (набор данных и модель), вплоть до буквальных описаний конкретных задач (см. третью картинку в посте) Рекомендуется сделать намек на уникальность вашей работы. Так вы позволите читателю статьи увлечься вашей работой. Попробуйте прочитать статьи конференций или статью YOLOv3, чтобы понять как пишутся действительно интересные статьи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка открытых вакансий 🔵

Data Scientist в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Краснодаре

Middle Data Engineer в VK Team
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Senior DL-разработчик в Яндекс
Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге

Junior Data Engineer в Сбер
Офис / Гибрид в Москве

Senior Дата Аналитик в Garage Eight
Офис / Гибрид


Middle/Middle+ Data scientist в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве

Senior Data Engineer в 2GIS
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дайджест мероприятий

Gigaconf. На конференции будет много интересных докладов, но особое внимание обратите на темы разработки моделей GenAI (выбор архитектуры, fine-tuning vs RAG, оценка моделей и др.) и AI-Assisted DevOps (GPU-менеджмент, lifecycle inference pipeline'ов, cost optimization и др.).
Дата и место проведения: 25 июня в Москве, Хлебозавод 9.

Cinversation 2025. Еще одна конференция, но уже посвященная генеративному и разговорному ИИ. За два дня вас ждет целых четыре трека: Technology, Product, Business и Startup. Специалисты разберут технологии, обсудят LLM в голосовых ассистентах, а также расскажут о трендах и возможностях рынка генеративных моделей.
Дата и место проведения: 26-27 июня в Санкт-Петербурге.

DataCon 2025. Университет ИТМО проводит воркшоп на тему ИИ в разработке фармацевтических молекул. Вас ждут актуальные задачи из фармацевтики, обучение МЛ и программированию, а также у вас будет шанс познакомиться с ведущими экспертами в области data-driven drug discovery.
Дата и место проведения: 7-16 июля в Санкт-Петербурге, Ломоносова 9.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка открытых вакансий 🔵

Senior Data Engineer в IVI
Удаленно / Офис / Гибрид

Senior ML-разработчик в Автомакон
До 350.000₽
Удаленно

Middle/Senior Data Scientist в X5 Tech
Офис / Гибрид

Middle Data Engineer в Beeline
Удаленно

Senior Data Scientist (NLP, LLM, VLM) в Ozon
Удаленно


Аналитик данных в Авито
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс.Практикум в поисках эксперта курса MLOps и автора курса по DL 🔵

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. Сейчас открыты две позиции:

➡️ Автор курса «Deep Learning»
Удаленно

➡️ Программный эксперт курса «MLOps»
Удаленно

Это прекрасная возможность совмещать с основной работой. Нижний порог занятости от 15 часов неделю. А еще вас ждет очень дружная и веселая команда, которая отвечает за создание и выпуск контента.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior NLP Engineer в AI Lab
От 400.000₽

Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе

Предстоит: Имплементирование и обучение SOTA NLP модели, как для русского языка, так и мультиязычные; Разработка system design решения; Управление полным циклом разработки.. Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Курс по MLOps от Google

Курс бесплатный и направлен на основы в MLOps. Упор сделан на базовые инструменты и методы для оценки как генеративных, так и предиктивных моделей.

Google обещает, что после прохождения курса у вас будет понимание различных метрик оценки и методик, а также их применения к различным типам моделей и задач.

Такое мы любим 💞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/06/14 00:34:52
Back to Top
HTML Embed Code: