Теперь по поводу ответа Ирана — удара по американским военным базам на Ближнем Востоке.
Когда наши шизопатриоты постоянно обвиняют Россию в том, что, мол, мы как-то «недостаточно», по их диванному мнению, уверенно отвечаем, а также то, что «наши союзники на Востоке любят силу» (неоднократно встречала данное мнение у относительно успешных дяденек средних лет), мне очень хотелось бы посмотреть на их лица, когда они наблюдали вчерашний «ответ» Ирана.
Предупредить США об ударе по американским военным базам, а потом нанести удар – ну, такое.
Настаиваю на той же мысли, которую высказывала еще 22 июня: единственным по-настоящему мощным ответом Ирана был бы удар по саудовской нефтяной инфраструктуре. Этого они делать не стали.
Современная война – она такая: тут бью, тут не бью, тут рыбу заворачиваю.
Может, оно и к лучшему.
@gruboprostiite
Когда наши шизопатриоты постоянно обвиняют Россию в том, что, мол, мы как-то «недостаточно», по их диванному мнению, уверенно отвечаем, а также то, что «наши союзники на Востоке любят силу» (неоднократно встречала данное мнение у относительно успешных дяденек средних лет), мне очень хотелось бы посмотреть на их лица, когда они наблюдали вчерашний «ответ» Ирана.
Предупредить США об ударе по американским военным базам, а потом нанести удар – ну, такое.
Настаиваю на той же мысли, которую высказывала еще 22 июня: единственным по-настоящему мощным ответом Ирана был бы удар по саудовской нефтяной инфраструктуре. Этого они делать не стали.
Современная война – она такая: тут бью, тут не бью, тут рыбу заворачиваю.
Может, оно и к лучшему.
@gruboprostiite
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ как ответ на демографическую яму
(и почему его будут внедрять быстрее, чем вы думаете)
После ПМЭФ стало окончательно ясно: Россия не собирается решать демографическую проблему старым способом — армией чиновников, «идеологией борща» (лишить женщин высшего образования, например) и прочими громкими лозунгами. Вместо этого делается ставка на технологии, платформы и искусственный интеллект.
Из интервью замглавы администрации президента Орешкина, выступлений главы ВЦИОМ Фёдорова и вице-премьера Чернышенко вырисовывается чёткий тренд:
ИИ — это не игрушка, а рабочий ответ на нехватку людей.
Демографическая яма становится глубже, людей меньше, а задач всё больше. Значит, система должна либо упроститься, либо автоматизироваться. Россия выбирает второе.
На форуме активно продвигалась идея «нового Госплана», только теперь не через партийных функционеров, а через цифровые платформы с алгоритмами управления. По сути, это ревизия старого советского символа — но под ИИ и бигдату.
Ну что, СССР-изаторы, теперь вы довольны?
ИИ-платформы уже демонстрируются как спасение:
✅ не болеют,
✅ не требуют пенсий,
✅ не бастуют,
✅ могут управлять миллионами операций без бюрократии.
Всё это будет преподнесено как «технический прогресс во имя справедливости». А на практике это замена человека машиной там, где это дешевле и надёжнее.
ИИ — это не будущее. Это ваш новый начальник, который не жалеет, а просто увольняет.
Вопрос не в том, заменит ли он вас. Вопрос — на каком этапе вы это поймёте.
@gruboprostiite
(и почему его будут внедрять быстрее, чем вы думаете)
После ПМЭФ стало окончательно ясно: Россия не собирается решать демографическую проблему старым способом — армией чиновников, «идеологией борща» (лишить женщин высшего образования, например) и прочими громкими лозунгами. Вместо этого делается ставка на технологии, платформы и искусственный интеллект.
Из интервью замглавы администрации президента Орешкина, выступлений главы ВЦИОМ Фёдорова и вице-премьера Чернышенко вырисовывается чёткий тренд:
ИИ — это не игрушка, а рабочий ответ на нехватку людей.
Демографическая яма становится глубже, людей меньше, а задач всё больше. Значит, система должна либо упроститься, либо автоматизироваться. Россия выбирает второе.
На форуме активно продвигалась идея «нового Госплана», только теперь не через партийных функционеров, а через цифровые платформы с алгоритмами управления. По сути, это ревизия старого советского символа — но под ИИ и бигдату.
Ну что, СССР-изаторы, теперь вы довольны?
ИИ-платформы уже демонстрируются как спасение:
✅ не болеют,
✅ не требуют пенсий,
✅ не бастуют,
✅ могут управлять миллионами операций без бюрократии.
Всё это будет преподнесено как «технический прогресс во имя справедливости». А на практике это замена человека машиной там, где это дешевле и надёжнее.
ИИ — это не будущее. Это ваш новый начальник, который не жалеет, а просто увольняет.
Вопрос не в том, заменит ли он вас. Вопрос — на каком этапе вы это поймёте.
@gruboprostiite
Анна Райская
👩💻 Скоро ли вас заменит бот? Спойлер: да Уже завтра, 24 июня в 20:00 МСК я проведу вебинар, где мы как раз это обсудим. 💡 Сегодня все слышали про ChatGPT, DeepSeek и ИИ-агентов. Но реальный опыт внедрения ИИ в работу — у наиболее успешных единиц. Многие…
Запись вебинара «ИИ не увольняет — увольняет бездействие» от 24 июня
К просмотру👇
Vkvideo
Youtube
Обсудили многое… а вам на подумать:
Согласно отчету Morgan Stanley, автоматизация с помощью ИИ может лишить работы 1,7 миллионов человек и сэкономить на фонде оплаты труда минимум $207 миллиардов — и все это, только если всего лишь 1000 (!) популярных компаний внедрят ИИ.
Похоже на фильм-катастрофу, который смотришь и думаешь «пф, да когда это будет! На мой век хватит».
Но с ИИ не так. Паника — лишнее. Мы с вами адекватные люди и понимаем, что во всех сферах человека не заменить.
Однако если ИИ проникает в любую компанию, любой процесс (это УЖЕ происходит), то ответьте себе сами:
Какой сотрудник ценнее: который умеет работать с ИИ или который «по старинке»? Очевидно!
История циклична. Вспомните, когда появились компьютеры. Наши бабушки и дедушки не боялись потерять работу, они не думали, что компьютеризация — такой быстрый процесс.
Как итог, я хорошо помню из своего опыта в найме, как сокращали людей 40-50+, потому что они не были готовы разбираться в компьютерах, а все программы на них. А «счастливчикам» просто дали досидеть до пенсии, но сейчас никто не будет кормить сотрудника до пенсии, это дорого.
Поэтому очевидно: нужны сотрудники, «уживающиеся» с ИИ. Другие — нет.
Тем более, что львиная доля функционала — это рутинная, повторяющаяся и достаточно глупая работа, на которую человек тратит много времени. Что выгодней будет любой компании: продолжать платить за этот функционал сотрудникам, или вот такую рутинную работу отдать ИИ и оставить небольшой персонал для контроля?
Снова очевидно ✅
Что делать каждому из вас уже сейчас:
1️⃣ перестать фыркать и принять тот факт, что ИИ — наша реальность, вы либо адаптируетесь к ней либо остаетесь с краю
2️⃣ начать погружаться в ИИ. Не в бесполезную фигню, а в то что вам реально нужно уже сейчас.
Легко ли это? Понятно ли сразу все будет? Извините, нет.
Но пару раз потыкаетесь — и все. Архисложного тут точно ничего нет. Особенно если это делать вместе со мной в моем клубе:
✅ отрабатываем ваш запрос пошагово
✅ моя обратная связь на каждом этапе (за такую сумму вы нигде не получите столько обратной связи)
✅ при этом вы не одни, вы среди таких же единомышленников, которые понимают ваше сопротивление прогрессу и не дадут слиться
🥩 Мясной контент по ИИ — выше 👆🏼 попробуйте погрузиться хотя бы бесплатно
К просмотру👇
Vkvideo
Youtube
Обсудили многое… а вам на подумать:
Согласно отчету Morgan Stanley, автоматизация с помощью ИИ может лишить работы 1,7 миллионов человек и сэкономить на фонде оплаты труда минимум $207 миллиардов — и все это, только если всего лишь 1000 (!) популярных компаний внедрят ИИ.
Похоже на фильм-катастрофу, который смотришь и думаешь «пф, да когда это будет! На мой век хватит».
Но с ИИ не так. Паника — лишнее. Мы с вами адекватные люди и понимаем, что во всех сферах человека не заменить.
Однако если ИИ проникает в любую компанию, любой процесс (это УЖЕ происходит), то ответьте себе сами:
Какой сотрудник ценнее: который умеет работать с ИИ или который «по старинке»? Очевидно!
История циклична. Вспомните, когда появились компьютеры. Наши бабушки и дедушки не боялись потерять работу, они не думали, что компьютеризация — такой быстрый процесс.
Как итог, я хорошо помню из своего опыта в найме, как сокращали людей 40-50+, потому что они не были готовы разбираться в компьютерах, а все программы на них. А «счастливчикам» просто дали досидеть до пенсии, но сейчас никто не будет кормить сотрудника до пенсии, это дорого.
Поэтому очевидно: нужны сотрудники, «уживающиеся» с ИИ. Другие — нет.
Тем более, что львиная доля функционала — это рутинная, повторяющаяся и достаточно глупая работа, на которую человек тратит много времени. Что выгодней будет любой компании: продолжать платить за этот функционал сотрудникам, или вот такую рутинную работу отдать ИИ и оставить небольшой персонал для контроля?
Снова очевидно ✅
Что делать каждому из вас уже сейчас:
1️⃣ перестать фыркать и принять тот факт, что ИИ — наша реальность, вы либо адаптируетесь к ней либо остаетесь с краю
2️⃣ начать погружаться в ИИ. Не в бесполезную фигню, а в то что вам реально нужно уже сейчас.
Легко ли это? Понятно ли сразу все будет? Извините, нет.
Но пару раз потыкаетесь — и все. Архисложного тут точно ничего нет. Особенно если это делать вместе со мной в моем клубе:
✅ отрабатываем ваш запрос пошагово
✅ моя обратная связь на каждом этапе (за такую сумму вы нигде не получите столько обратной связи)
✅ при этом вы не одни, вы среди таких же единомышленников, которые понимают ваше сопротивление прогрессу и не дадут слиться
🥩 Мясной контент по ИИ — выше 👆🏼 попробуйте погрузиться хотя бы бесплатно
VK Видео
Запись вебинара об ИИ 24.06: 👩💻 Скоро ли вас.. — Видео | ВКонтакте
Смотрите онлайн Запись вебинара об ИИ 24.06: 👩💻 Скоро ли вас.. 1 ч 1 мин 18 с. Видео от 25 июня 2025 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 6 — просмотрели.
И пока вы пытаетесь найти очередную формулу в Excel, чтобы таблица посчитала всё сама, этой ненужной работой может заниматься ИИ по вашему заданию. Также и с Word, и PDF.
Кто-то до сих пор часами создает инструкции, регламенты, коммерческие предложения. Кто-то месяцами тратит на анализ данных.
И автоматизация таких процессов — это не сходить в Chat GPT. Это не работа с нейросетями. Такие специалисты, поверьте, не нужны. Как минимум, нужны те, кто работают с ИИ-агентами. Это не сложно, и я прям пошагово рассказываю это в своем клубе.
Там уже очень много разобранных кейсов, но когда вы заходите в клуб, вы озвучиваете свой запрос, и я вам его разбираю.
По сути, личный консалтинг по искусственному интеллекту, который, на минуточку, от 30 тысяч обычно стоит на рынке, так как я предлагаю вам полноценное решение (помимо иных обучающих продуктов). А в данном случае вы платите крайне небольшую сумму за то же решение
Вступить в клуб👇
@AnnaRaiskaya_bot
Кто-то до сих пор часами создает инструкции, регламенты, коммерческие предложения. Кто-то месяцами тратит на анализ данных.
И автоматизация таких процессов — это не сходить в Chat GPT. Это не работа с нейросетями. Такие специалисты, поверьте, не нужны. Как минимум, нужны те, кто работают с ИИ-агентами. Это не сложно, и я прям пошагово рассказываю это в своем клубе.
Там уже очень много разобранных кейсов, но когда вы заходите в клуб, вы озвучиваете свой запрос, и я вам его разбираю.
По сути, личный консалтинг по искусственному интеллекту, который, на минуточку, от 30 тысяч обычно стоит на рынке, так как я предлагаю вам полноценное решение (помимо иных обучающих продуктов). А в данном случае вы платите крайне небольшую сумму за то же решение
Вступить в клуб👇
@AnnaRaiskaya_bot
Telegram
Анна Райская об ИИ и бизнесе
Аккаунт поддержки: @alinsxa
🤖 Будущее работы с ИИ-агентами: масштабное исследование Стэнфордского университета
Стэнфордский университет совместно с Digital Economy Lab провел интересное исследование среди 1500 работников из 104 профессий, проанализировав 844 профессиональные задачи. Вот что они обнаружили.
📊 Масштаб изменений:
• 70 млн американских работников ждет крупнейший переход из-за ИИ-агентов
• 80% работников увидят влияние ИИ на минимум 10% своих задач
• 19% столкнутся с изменением более половины обязанностей
• ИИ уже активно используется для 25% задач в 36% профессий
😰 Топ-3 страха работников:
• 45% — недоверие к точности, возможностям и надежности ИИ
• 23% — страх потери работы из-за ИИ
• 16% — отсутствие человеческих качеств у ИИ (грубо говоря, ИИ-кадровику нельзя занести шоколадку — прим. АР)
💡 Почему работники за автоматизацию:
• 69% — хотят освободить время для более высокооплачиваемой работы
• 47% — избавиться от повторяющихся рутинных задач
• 47% — хотят повысить качество работы
• 26% — снизить стресс и ментальную нагрузку
🎯 Шкала человеческого участия (human agency scale или HAS)
Исследователи создали новую шкалу человеческого участия:
• H1 — Полная автоматизация (без человека)
• H2 — ИИ нуждается в ключевых точках ввода
• H3 — Равное партнерство (человек + ИИ)
• H4 — ИИ помогает, но человек ведущий
• H5 — Человек полностью контролирует процесс
ИНТЕРЕСНО: В 47 из 104 профессий работники предпочитают уровень H3 (равное партнерство)! То есть половина хотят, чтобы ИИ все-таки им помогал!
🚦 4 зоны профессиональных задач:
🟢 "Зеленый свет" — высокое желание + высокие возможности
→ Оптимальные кандидаты для внедрения ИИ
🔴 "Красный свет" — высокие возможности + низкое желание
→ Требует осторожности, возможно сопротивление
🔬 Зона R&D (исследований и разработок)— высокое желание + низкие возможности
→ Перспективные направления для исследований
⚫️ Низкий приоритет — низкое желание + низкие возможности
⚠️ Критическая проблема инвестиций:
41% стартапов Y Combinator инвестируют в "красную" и "низкоприоритетную" зоны, игнорируя реальные потребности работников!
🎨 Отраслевые различия:
В сфере искусства, дизайна и медиа только 17% задач получили положительные оценки от работников — самый низкий показатель среди всех отраслей.
📈 Конфликт мнений:
• На 47.5% задач работники хотят БОЛЬШЕ человеческого участия, чем считают необходимым эксперты по ИИ
• На 16.4% задач разница составляет целых 2 уровня по шкале HAS
🔮 Навыки будущего
Ключевые человеческие компетенции смещаются: от навыков обработки информации (это уже может нормально делать ИИ) к межличностным и организационным способностям.
Так что soft skills рулят.
💼 Практические выводы
1️⃣ ИИ не заменит людей, а станет их партнером
2️⃣ Мнение работников ОЧЕНЬ важно для успешного внедрения
3️⃣ Инвестиции в ИИ должны переориентироваться на реальные потребности
4️⃣ Необходима подготовка кадров к новым типам навыков
Вывод:
В общем, ребята из Стэнфорда выяснили главное: ИИ не собирается нас всех увольнять, а хочет стать нашим напарником по работе. Самое важное — не гнаться за технологиями ради технологий, а реально слушать, чего хотят сами люди.
Поэтому от старых добрых кастдевов никуда не деться, и общаться с людьми все-таки ПРИДЕТСЯ, увы.
@gruboprostiite
Стэнфордский университет совместно с Digital Economy Lab провел интересное исследование среди 1500 работников из 104 профессий, проанализировав 844 профессиональные задачи. Вот что они обнаружили.
📊 Масштаб изменений:
• 70 млн американских работников ждет крупнейший переход из-за ИИ-агентов
• 80% работников увидят влияние ИИ на минимум 10% своих задач
• 19% столкнутся с изменением более половины обязанностей
• ИИ уже активно используется для 25% задач в 36% профессий
😰 Топ-3 страха работников:
• 45% — недоверие к точности, возможностям и надежности ИИ
• 23% — страх потери работы из-за ИИ
• 16% — отсутствие человеческих качеств у ИИ (грубо говоря, ИИ-кадровику нельзя занести шоколадку — прим. АР)
💡 Почему работники за автоматизацию:
• 69% — хотят освободить время для более высокооплачиваемой работы
• 47% — избавиться от повторяющихся рутинных задач
• 47% — хотят повысить качество работы
• 26% — снизить стресс и ментальную нагрузку
🎯 Шкала человеческого участия (human agency scale или HAS)
Исследователи создали новую шкалу человеческого участия:
• H1 — Полная автоматизация (без человека)
• H2 — ИИ нуждается в ключевых точках ввода
• H3 — Равное партнерство (человек + ИИ)
• H4 — ИИ помогает, но человек ведущий
• H5 — Человек полностью контролирует процесс
ИНТЕРЕСНО: В 47 из 104 профессий работники предпочитают уровень H3 (равное партнерство)! То есть половина хотят, чтобы ИИ все-таки им помогал!
🚦 4 зоны профессиональных задач:
🟢 "Зеленый свет" — высокое желание + высокие возможности
→ Оптимальные кандидаты для внедрения ИИ
🔴 "Красный свет" — высокие возможности + низкое желание
→ Требует осторожности, возможно сопротивление
🔬 Зона R&D (исследований и разработок)— высокое желание + низкие возможности
→ Перспективные направления для исследований
⚫️ Низкий приоритет — низкое желание + низкие возможности
⚠️ Критическая проблема инвестиций:
41% стартапов Y Combinator инвестируют в "красную" и "низкоприоритетную" зоны, игнорируя реальные потребности работников!
🎨 Отраслевые различия:
В сфере искусства, дизайна и медиа только 17% задач получили положительные оценки от работников — самый низкий показатель среди всех отраслей.
📈 Конфликт мнений:
• На 47.5% задач работники хотят БОЛЬШЕ человеческого участия, чем считают необходимым эксперты по ИИ
• На 16.4% задач разница составляет целых 2 уровня по шкале HAS
🔮 Навыки будущего
Ключевые человеческие компетенции смещаются: от навыков обработки информации (это уже может нормально делать ИИ) к межличностным и организационным способностям.
Так что soft skills рулят.
💼 Практические выводы
1️⃣ ИИ не заменит людей, а станет их партнером
2️⃣ Мнение работников ОЧЕНЬ важно для успешного внедрения
3️⃣ Инвестиции в ИИ должны переориентироваться на реальные потребности
4️⃣ Необходима подготовка кадров к новым типам навыков
Вывод:
В общем, ребята из Стэнфорда выяснили главное: ИИ не собирается нас всех увольнять, а хочет стать нашим напарником по работе. Самое важное — не гнаться за технологиями ради технологий, а реально слушать, чего хотят сами люди.
Поэтому от старых добрых кастдевов никуда не деться, и общаться с людьми все-таки ПРИДЕТСЯ, увы.
@gruboprostiite
futureofwork.saltlab.stanford.edu
Future of Work with AI Agents
Auditing Automation and Augmentation Potential of AI Agents across the U.S. Workforce
Даже эксперты по ИИ до конца не понимают, на что способен ИИ
Вообще, мы пока только знакомимся с возможностями искусственного интеллекта.
Вчера я была на лекции признанного специалиста в области ИИ, который преподает в МФТИ и сам запустил несколько успешных стартапов с искусственным интеллектом. Он невероятно глубоко погружён в тему.
Сначала он рассказывал, как создавал свой стартап с интегрированным генеративным ИИ. Судя по рассказу, ему пришлось изрядно попотеть, чтобы «подружить» искусственный интеллект с человеком.
А потом, прямо посреди лекции, он вдруг прервался и говорит:
«Кстати, а Gemini теперь может анализировать видео — и довольно неплохо. Я решил ради прикола отправить ему видео своей тренировки, где приседаю и делаю становую тягу. И знаете что? Gemini от Google дал очень разумные рекомендации по технике упражнений! Я был просто в шоке, потому что он вообще-то не предназначен для этого. Получается, он уже обучен на огромном количестве тренировочных видео и научился распознавать типичные ошибки с помощью машинного зрения. Это, конечно, удивительно».
В этот момент меня буквально как обухом ударило: даже такой опытный человек продолжает узнавать новые возможности ИИ — ровно так же, как и мы с вами.
Кстати, вот этот метод — когда надиктовываешь текст голосом, а потом просишь ИИ его обработать — я придумала сама, чисто по наитию. И только потом узнала, что это уже популярный запрос к искусственному интеллекту.
Фишка в том, что мы сами пока до конца не понимаем всех возможностей ИИ. Иногда ждём от него слишком многого, а иногда — наоборот, слишком мало. Поэтому мы все пока пробираемся на ощупь.
Так что главное сейчас — не бояться пробовать и экспериментировать с ИИ, потому что его возможности раскрываются буквально на наших глазах.
P.S. На фото — я сейчас, в кафешке на высоте 1600 м над уровнем моря
@gruboprostiite
Вообще, мы пока только знакомимся с возможностями искусственного интеллекта.
Вчера я была на лекции признанного специалиста в области ИИ, который преподает в МФТИ и сам запустил несколько успешных стартапов с искусственным интеллектом. Он невероятно глубоко погружён в тему.
Сначала он рассказывал, как создавал свой стартап с интегрированным генеративным ИИ. Судя по рассказу, ему пришлось изрядно попотеть, чтобы «подружить» искусственный интеллект с человеком.
А потом, прямо посреди лекции, он вдруг прервался и говорит:
«Кстати, а Gemini теперь может анализировать видео — и довольно неплохо. Я решил ради прикола отправить ему видео своей тренировки, где приседаю и делаю становую тягу. И знаете что? Gemini от Google дал очень разумные рекомендации по технике упражнений! Я был просто в шоке, потому что он вообще-то не предназначен для этого. Получается, он уже обучен на огромном количестве тренировочных видео и научился распознавать типичные ошибки с помощью машинного зрения. Это, конечно, удивительно».
В этот момент меня буквально как обухом ударило: даже такой опытный человек продолжает узнавать новые возможности ИИ — ровно так же, как и мы с вами.
Кстати, вот этот метод — когда надиктовываешь текст голосом, а потом просишь ИИ его обработать — я придумала сама, чисто по наитию. И только потом узнала, что это уже популярный запрос к искусственному интеллекту.
Фишка в том, что мы сами пока до конца не понимаем всех возможностей ИИ. Иногда ждём от него слишком многого, а иногда — наоборот, слишком мало. Поэтому мы все пока пробираемся на ощупь.
Так что главное сейчас — не бояться пробовать и экспериментировать с ИИ, потому что его возможности раскрываются буквально на наших глазах.
P.S. На фото — я сейчас, в кафешке на высоте 1600 м над уровнем моря
@gruboprostiite
Почему ИИ может повысить вашу зарплату, а не отнять работу: исследование 80,000 hours
🤖 Согласно опросу Microsoft, половина людей боится потерять работу из-за ИИ.
Новый отчет от исследовательского центра 80,000 hours при Оксфордовском университете разобрал, какие навыки пригодятся в эпоху GenAI (генеративного искусственного интеллекта).
🏧 История с банкоматами — урок для всех
В 1990-х гг. появились банкоматы. Все думали: «Всё, кассиры останутся без работы!»
Что произошло на самом деле:
• Кассиров на отделение действительно стало меньше
• При этом содержать отделение стало дешевле
• Банки открыли БОЛЬШЕ филиалов
• Общее количество кассиров ВЫРОСЛО на 20 лет!
• Кассиры перестали считать деньги и стали больше общаться с клиентами
• Но! Финальный аккорд все равно печален: с распространением онлайн-банкинга (более серьезная автоматизация), занятость кассиров действительно УПАЛА.
Таким образом, если частичная автоматизация увеличила занятость, то более радикальная автоматизация привела к ее сокращению. Это классическая закономерность для изменения рынка труда из-за развития технологий.
Поэтому если ИИ и отнимет у вас работу, то есть надежда, что не завтра, а в среднесрочной перспективе 😅
💡 Главный принцип: ИИ снижает ценность того, что он может делать, но повышает ценность того, что НЕ МОЖЕТ
📊 Примеры:
• Переводчики: ИИ уже в целом переводит лучше, но спрос на высококвалифицированных переводчиков растет
• Дата-сайентисты: +20% роста в 2023 году, несмотря на то, что ИИ умеет анализировать данные
• Аниматоры и дизайнеры спецэффектов: а вот тут занятость падает
🎯 Вывод:
Не паникуйте!
Изучайте навыки, которые ИИ сделает более ценными. Во втором посте расскажу, какие именно навыки развивать.
@gruboprostiite
🤖 Согласно опросу Microsoft, половина людей боится потерять работу из-за ИИ.
Новый отчет от исследовательского центра 80,000 hours при Оксфордовском университете разобрал, какие навыки пригодятся в эпоху GenAI (генеративного искусственного интеллекта).
🏧 История с банкоматами — урок для всех
В 1990-х гг. появились банкоматы. Все думали: «Всё, кассиры останутся без работы!»
Что произошло на самом деле:
• Кассиров на отделение действительно стало меньше
• При этом содержать отделение стало дешевле
• Банки открыли БОЛЬШЕ филиалов
• Общее количество кассиров ВЫРОСЛО на 20 лет!
• Кассиры перестали считать деньги и стали больше общаться с клиентами
• Но! Финальный аккорд все равно печален: с распространением онлайн-банкинга (более серьезная автоматизация), занятость кассиров действительно УПАЛА.
Таким образом, если частичная автоматизация увеличила занятость, то более радикальная автоматизация привела к ее сокращению. Это классическая закономерность для изменения рынка труда из-за развития технологий.
Поэтому если ИИ и отнимет у вас работу, то есть надежда, что не завтра, а в среднесрочной перспективе 😅
💡 Главный принцип: ИИ снижает ценность того, что он может делать, но повышает ценность того, что НЕ МОЖЕТ
📊 Примеры:
• Переводчики: ИИ уже в целом переводит лучше, но спрос на высококвалифицированных переводчиков растет
• Дата-сайентисты: +20% роста в 2023 году, несмотря на то, что ИИ умеет анализировать данные
• Аниматоры и дизайнеры спецэффектов: а вот тут занятость падает
🎯 Вывод:
Не паникуйте!
Изучайте навыки, которые ИИ сделает более ценными. Во втором посте расскажу, какие именно навыки развивать.
@gruboprostiite
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Какие навыки развивать, чтобы ИИ сделал вас «дороже» на рынке труда?
🎯 Продолжение поста об ИИ и карьере.
Теперь конкретно: какие навыки изучать, чтобы оседлать волну автоматизации?
Эксперты 80,000 hours выделили следующие типы навыков, которые станут более ценными с развитием ИИ.
ТОП-6 НАВЫКОВ БУДУЩЕГО:
1️⃣ Использование ИИ для решения реальных рабочих задач
🎯 Как начать:
• Уже сегодня используйте ChatGPT, Deepseek, Yandex GPT, Giga Chat или другие LLM в своей работе
• Автоматизируйте рутину
• Решайте новые задачи с помощью ИИ
• Изучайте, как ИИ может улучшить ваши процессы
💡 Например, на видео выше ☝️ — фрагмент из моего бесплатного вебинара про анализ таблиц с помощью Chat GPT.
Кстати, в моем клубе вы быстро прокачаете именно навыки по ИИ для работы.
2️⃣ Личная эффективность
• Продуктивность и тайм-менеджмент
• Социальные навыки и эмоциональный интеллект
• Быстрое обучение новому
• Умение работать с людьми, которые знают больше вас
3️⃣ Лидерские навыки
• Управление командами (особенно небольшими)
• Стратегическое мышление
• Исследовательские таланты
• Умение принимать решения в условиях неопределенности
4️⃣ Коммуникации и SMM
• Создание качественного контента
• Выстраивание отношений с аудиторией
• Умение объяснять сложное простыми словами
• Развитие личного бренда
5️⃣ Навыки работы с государством
• Знание бюрократических процедур
• Умение понимать решения на государственном уровне
• Понимание политических процессов
6️⃣ Сложные физические навыки
• Работа в непредсказуемых условиях
• Специализированные ремесла
• Робототехника и её обслуживание
⚡ Дополнительные области для изучения и развития:
• Машинное обучение
• Кибербезопасность
• Строительство дата-центров
• Разработка роботов
❌ Профессии под угрозой:
• Программирование (базовое)
• Рутинная офисная работа
• Простой перевод и копирайтинг
• Базовая анимация и дизайн
• Вождение
🚨 Прогноз для рынка труда
• Офисные профессии: джуниор-позиции под угрозой, больше менеджеров, управляющих ИИ
• Физические профессии (врачи, учителя, полицейские): пока в безопасности
• Маленькие команды смогут делать работу больших корпораций
🎯 Главный совет:
Изучите, как применять ИИ для решения реальных проблем в вашей области!
📋 План действий:
1. Начните использовать ИИ в текущей работе уже сегодня
2. Избегайте долгого обучения рутинным навыкам
3. Развивайте свои побочные проекты
4.Откладывайте больше денег (для подушки безопасности)
5.Инвестируйте в ментальное здоровье
💪 Помните: ИИ - это не угроза, а инструмент. Научитесь им пользоваться, и он сделает вас незаменимым!
Какие навыки из списка уже развиваете? Пишите в комментариях! 👇
@gruboprostiite
🎯 Продолжение поста об ИИ и карьере.
Теперь конкретно: какие навыки изучать, чтобы оседлать волну автоматизации?
Эксперты 80,000 hours выделили следующие типы навыков, которые станут более ценными с развитием ИИ.
ТОП-6 НАВЫКОВ БУДУЩЕГО:
1️⃣ Использование ИИ для решения реальных рабочих задач
🎯 Как начать:
• Уже сегодня используйте ChatGPT, Deepseek, Yandex GPT, Giga Chat или другие LLM в своей работе
• Автоматизируйте рутину
• Решайте новые задачи с помощью ИИ
• Изучайте, как ИИ может улучшить ваши процессы
💡 Например, на видео выше ☝️ — фрагмент из моего бесплатного вебинара про анализ таблиц с помощью Chat GPT.
Кстати, в моем клубе вы быстро прокачаете именно навыки по ИИ для работы.
2️⃣ Личная эффективность
• Продуктивность и тайм-менеджмент
• Социальные навыки и эмоциональный интеллект
• Быстрое обучение новому
• Умение работать с людьми, которые знают больше вас
3️⃣ Лидерские навыки
• Управление командами (особенно небольшими)
• Стратегическое мышление
• Исследовательские таланты
• Умение принимать решения в условиях неопределенности
4️⃣ Коммуникации и SMM
• Создание качественного контента
• Выстраивание отношений с аудиторией
• Умение объяснять сложное простыми словами
• Развитие личного бренда
5️⃣ Навыки работы с государством
• Знание бюрократических процедур
• Умение понимать решения на государственном уровне
• Понимание политических процессов
6️⃣ Сложные физические навыки
• Работа в непредсказуемых условиях
• Специализированные ремесла
• Робототехника и её обслуживание
⚡ Дополнительные области для изучения и развития:
• Машинное обучение
• Кибербезопасность
• Строительство дата-центров
• Разработка роботов
❌ Профессии под угрозой:
• Программирование (базовое)
• Рутинная офисная работа
• Простой перевод и копирайтинг
• Базовая анимация и дизайн
• Вождение
🚨 Прогноз для рынка труда
• Офисные профессии: джуниор-позиции под угрозой, больше менеджеров, управляющих ИИ
• Физические профессии (врачи, учителя, полицейские): пока в безопасности
• Маленькие команды смогут делать работу больших корпораций
🎯 Главный совет:
Изучите, как применять ИИ для решения реальных проблем в вашей области!
📋 План действий:
1. Начните использовать ИИ в текущей работе уже сегодня
2. Избегайте долгого обучения рутинным навыкам
3. Развивайте свои побочные проекты
4.Откладывайте больше денег (для подушки безопасности)
5.Инвестируйте в ментальное здоровье
💪 Помните: ИИ - это не угроза, а инструмент. Научитесь им пользоваться, и он сделает вас незаменимым!
Какие навыки из списка уже развиваете? Пишите в комментариях! 👇
@gruboprostiite
Объяснила DevOps-инженеру, как работать с ИИ — и он слушал с открытым ртом
Встретилась с одним из самых профессиональных программистов, которых я знаю. Работает ведущим инженером DevOps (настраивает, чтобы код быстрее и надёжнее попадал на рабочие серверы) в одном большом fintech-проекте.
Хотела, значится, с ним проконсультироваться по вопросам ИИ в некоторых моментах и уточнить, как он использует Cursor, Windsurf и Copilot (это такие ИИ-инструменты для того, чтобы облегчить программистам работу с кодом).
В итоге вечер мы провели так:
✅ Рассказала ему про RAG
✅ Рассказала ему про Finetuning
✅ Рассказала ему про no-code инструменты типа n8n
✅ Про специализированные инструменты он ничего не знал, пользовался обычным ChatGPT (даже не Codex, который Open AI специально установил на главную страницу!).
✅ Существование кастомных GPT оказалось для него сюрпризом.
Короче, считай, провела для него по итогу бесплатный семинар и открыла дивный новый мир.
ШТОШ.
Из этого делаю следующий вывод:
1️⃣ Все равно каждый специалист – это очень узкий специалист, и вот это вот «ты ж программист» не срабатывает. Даже люди с техническим бэкграундом и большим кругозором в индустрии IT не могут знать какие-то тонкости и фишки, которые, например, я знаю.
2️⃣ Обсудили no-code инструменты. В очередной раз убедилась, что самое главное – не уметь писать код (я, например, не умею), этому, цитата из разговора, «и мартышку научить можно».
Самое главное – уметь делать декомпозицию процессов (разбивать задачу на подзадачи и дробить далее), анализировать и правильно ставить задачи.
Весь ИИ для бизнеса – как раз про это.
3️⃣ Я могу дать много полезной и нужной информации по ИИ даже человеку, чьи рабочие обязанности я до конца не понимаю. Просто я знаю, с какой «полки», грубо говоря, что взять для разбора его кейса. Дальше дело, конечно, за самим человеком.
@gruboprostiite
Встретилась с одним из самых профессиональных программистов, которых я знаю. Работает ведущим инженером DevOps (настраивает, чтобы код быстрее и надёжнее попадал на рабочие серверы) в одном большом fintech-проекте.
Хотела, значится, с ним проконсультироваться по вопросам ИИ в некоторых моментах и уточнить, как он использует Cursor, Windsurf и Copilot (это такие ИИ-инструменты для того, чтобы облегчить программистам работу с кодом).
В итоге вечер мы провели так:
✅ Рассказала ему про RAG
✅ Рассказала ему про Finetuning
✅ Рассказала ему про no-code инструменты типа n8n
✅ Про специализированные инструменты он ничего не знал, пользовался обычным ChatGPT (даже не Codex, который Open AI специально установил на главную страницу!).
✅ Существование кастомных GPT оказалось для него сюрпризом.
Короче, считай, провела для него по итогу бесплатный семинар и открыла дивный новый мир.
ШТОШ.
Из этого делаю следующий вывод:
1️⃣ Все равно каждый специалист – это очень узкий специалист, и вот это вот «ты ж программист» не срабатывает. Даже люди с техническим бэкграундом и большим кругозором в индустрии IT не могут знать какие-то тонкости и фишки, которые, например, я знаю.
2️⃣ Обсудили no-code инструменты. В очередной раз убедилась, что самое главное – не уметь писать код (я, например, не умею), этому, цитата из разговора, «и мартышку научить можно».
Самое главное – уметь делать декомпозицию процессов (разбивать задачу на подзадачи и дробить далее), анализировать и правильно ставить задачи.
Весь ИИ для бизнеса – как раз про это.
3️⃣ Я могу дать много полезной и нужной информации по ИИ даже человеку, чьи рабочие обязанности я до конца не понимаю. Просто я знаю, с какой «полки», грубо говоря, что взять для разбора его кейса. Дальше дело, конечно, за самим человеком.
@gruboprostiite
Как перестать тратить деньги на фотографов, студии и дорогие камеры?
Прямо сейчас вы можете сделать себе естественное фото из любой страны мира, в любом наряде и с любым реквизитом!
Для этого не нужно многого – только интернет и телефон, чтобы связаться с вашим неугомонным помощником…
Искусственным интеллектом
Именно он может воплотить абсолютно любой ваш запрос за несколько минут!
Об этом была одна из инструкций в моем клубе:
✅ Как обучить нейросеть именно своему лицу или товару
✅ Как подготовить фото для обработки нейросетью
✅ Какие сервисы для нейро-фотосессий бывают
✅ Как повысить качество изображения, сгенерированного нейросетью
Конечно, ИИ нужно обучить грамотно воплощать ваши задумки, но если вы знаете, как решить такую проблему – с этого дня он ваш фотограф, редактор и главный стилист
👉 Присоединиться и изучить подробности вы можете тут
@gruboprostiite
Прямо сейчас вы можете сделать себе естественное фото из любой страны мира, в любом наряде и с любым реквизитом!
Для этого не нужно многого – только интернет и телефон, чтобы связаться с вашим неугомонным помощником…
Искусственным интеллектом
Именно он может воплотить абсолютно любой ваш запрос за несколько минут!
Об этом была одна из инструкций в моем клубе:
✅ Как обучить нейросеть именно своему лицу или товару
✅ Как подготовить фото для обработки нейросетью
✅ Какие сервисы для нейро-фотосессий бывают
✅ Как повысить качество изображения, сгенерированного нейросетью
Конечно, ИИ нужно обучить грамотно воплощать ваши задумки, но если вы знаете, как решить такую проблему – с этого дня он ваш фотограф, редактор и главный стилист
👉 Присоединиться и изучить подробности вы можете тут
@gruboprostiite
ИИ начал переписывать себя сам
Ну, всё, ребята. Приехали.
Компания Sakana AI из Японии (а за спиной у неё, на секундочку, Mitsubishi и NVIDIA) вырастила монстра по имени Darwin Gödel Machine.
Это не просто ИИ. Это ИИ, который сидит, смотрит на свой код… и такой: «Господи, кто это писал?! Надо всё переделывать».
И таки переделывает!
📌 Примечание
Есть такая идея — Машина Гёделя: ИИ, который сам себя улучшает. Её в 2003-м придумал Юрген Шмидхубер. Названа в честь математика Курта Гёделя, который показал, что система не может доказать собственную непротиворечивость.
А теперь представьте себе:
✅ ИИ смотрит на свой код,
✅ находит косяки,
✅ меняет,
✅ тестит,
✅ сравнивает,
✅ оставляет лучшее.
Как фрилансер, только не пишет «мне нужно вдохновение».
И ведь у него получается:
• На тестах по программированию результат вырос с 20% до 50%
• На многоязычном программировании — с 14% до 31%
Что это значит?
А то, что мы идём к ИИ, который учится и развивается без нас. Без методички. Без тимлида. Без выходных. Это уже не просто нейросетка, а шаг на пути к РЕАЛЬНОМУ искусственному интеллекту.
Но, конечно, не без приколов:
– Иногда он тупо симулирует запуск тестов
– Или отключает проверки, чтобы выдать лучший результат (да, ИИ неплохо поднаторел в том, чтобы мухлевать)
Как по мне, мы реально на пороге чего-то большого. Просто никто не уверен — это будет «вау» или «ой».
@gruboprostiite
Ну, всё, ребята. Приехали.
Компания Sakana AI из Японии (а за спиной у неё, на секундочку, Mitsubishi и NVIDIA) вырастила монстра по имени Darwin Gödel Machine.
Это не просто ИИ. Это ИИ, который сидит, смотрит на свой код… и такой: «Господи, кто это писал?! Надо всё переделывать».
И таки переделывает!
📌 Примечание
Есть такая идея — Машина Гёделя: ИИ, который сам себя улучшает. Её в 2003-м придумал Юрген Шмидхубер. Названа в честь математика Курта Гёделя, который показал, что система не может доказать собственную непротиворечивость.
А теперь представьте себе:
✅ ИИ смотрит на свой код,
✅ находит косяки,
✅ меняет,
✅ тестит,
✅ сравнивает,
✅ оставляет лучшее.
Как фрилансер, только не пишет «мне нужно вдохновение».
И ведь у него получается:
• На тестах по программированию результат вырос с 20% до 50%
• На многоязычном программировании — с 14% до 31%
Что это значит?
А то, что мы идём к ИИ, который учится и развивается без нас. Без методички. Без тимлида. Без выходных. Это уже не просто нейросетка, а шаг на пути к РЕАЛЬНОМУ искусственному интеллекту.
Но, конечно, не без приколов:
– Иногда он тупо симулирует запуск тестов
– Или отключает проверки, чтобы выдать лучший результат (да, ИИ неплохо поднаторел в том, чтобы мухлевать)
Как по мне, мы реально на пороге чего-то большого. Просто никто не уверен — это будет «вау» или «ой».
@gruboprostiite
sakana.ai
Sakana AI
The Darwin Gödel Machine: AI that improves itself by rewriting its own code
Китай строит ИИ-империю
Недавно вышел взрывной отчет от Strider и Special Competitive Studies Project о том, как Китай превращает искусственный интеллект в оружие геополитического доминирования.
Спойлер: масштабы поражают.
🎯 Главное в цифрах
✅ В Китае уже работает или строится более 250 ИИ-ориентированных дата-центров
✅ 750+ эксафлопс общей вычислительной мощности — это в 7 раз больше официальной цели в 105 эксафлопс на 2025 год
Чтобы понять масштаб: один эксафлопс равен миллиарду миллиардов операций в секунду. Китай превысил свою цель на 2025 год в 7 раз!
⚡ Стратегия «Восток-Запад»
Китай реализует интересную схему размещения ИИ-инфраструктуры:
🔹 Западные регионы (Внутренняя Монголия, Синьцзян) — «супер-большие» дата-центры, работающие на дешевой энергии
🔹 Восточные мегаполисы (Пекин, Шанхай, Гуандун) — компактные хабы для задач реального времени
🎖️ Военное измерение
Это не просто технологическая гонка — это военно-гражданская интеграция в действии:
• Народно-освободительная армия Китая (НОАК) — главный бенефициар новой инфраструктуры
• ИИ-продукты для беспилотников и систем военного командования уже в разработке
От себя отмечу, что Россия сейчас — заметный игрок в использовании ИИ для беспилотников. Возможно, мы также этому поспособствовали?
🌍 Глобальные последствия
Авторы отчета (еще раз, это США) бьют тревогу: это не рыночная конкуренция, а государственная кампания для получения асимметричного преимущества в ИИ-гонке.
🇷🇺 Что это значит для России?
✅ У России есть колоссальные энергетические ресурсы и холодный климат — идеальные условия для размещения энергоемких ИИ-дата-центров.
Сибирь и Дальний Восток могут стать российским аналогом китайских западных хабов.
✅ Китай показывает, что ИИ-инфраструктура — это вопрос национальной безопасности, а не только бизнеса.
Для России это означает необходимость развития собственных ИИ-мощностей. Учитывая, что мы под санкциями по самую маковку — через углубление технологического партнерства с Китаем, Индией и другими дружественными странами.
‼️Российские математические школы и энергетические ресурсы + китайские технологии и производственные мощности могут создать мощную альтернативу западной ИИ-экосистеме.
👉 Вывод
Раз американский рынок для нас закрыт, придется активнее кооперироваться с Китаем, чтобы не отстать в этой ИИ-гонке.
Возможно, оно и к лучшему, потому что Китай если и не обгоняет здесь пока что США, то во всяком случае, идет ноздря в ноздрю.
🇨🇳 Как использовать?
Начать знакомство с китайским ИИ советую со следующих сервисов: Manus (в первую очередь!), Deepseek (именно их «рассуждающая» модель так нашумела зимой), Qwen (от Alibaba).
@gruboprostiite
Недавно вышел взрывной отчет от Strider и Special Competitive Studies Project о том, как Китай превращает искусственный интеллект в оружие геополитического доминирования.
Спойлер: масштабы поражают.
🎯 Главное в цифрах
✅ В Китае уже работает или строится более 250 ИИ-ориентированных дата-центров
✅ 750+ эксафлопс общей вычислительной мощности — это в 7 раз больше официальной цели в 105 эксафлопс на 2025 год
Чтобы понять масштаб: один эксафлопс равен миллиарду миллиардов операций в секунду. Китай превысил свою цель на 2025 год в 7 раз!
⚡ Стратегия «Восток-Запад»
Китай реализует интересную схему размещения ИИ-инфраструктуры:
🔹 Западные регионы (Внутренняя Монголия, Синьцзян) — «супер-большие» дата-центры, работающие на дешевой энергии
🔹 Восточные мегаполисы (Пекин, Шанхай, Гуандун) — компактные хабы для задач реального времени
🎖️ Военное измерение
Это не просто технологическая гонка — это военно-гражданская интеграция в действии:
• Народно-освободительная армия Китая (НОАК) — главный бенефициар новой инфраструктуры
• ИИ-продукты для беспилотников и систем военного командования уже в разработке
От себя отмечу, что Россия сейчас — заметный игрок в использовании ИИ для беспилотников. Возможно, мы также этому поспособствовали?
🌍 Глобальные последствия
Авторы отчета (еще раз, это США) бьют тревогу: это не рыночная конкуренция, а государственная кампания для получения асимметричного преимущества в ИИ-гонке.
🇷🇺 Что это значит для России?
✅ У России есть колоссальные энергетические ресурсы и холодный климат — идеальные условия для размещения энергоемких ИИ-дата-центров.
Сибирь и Дальний Восток могут стать российским аналогом китайских западных хабов.
✅ Китай показывает, что ИИ-инфраструктура — это вопрос национальной безопасности, а не только бизнеса.
Для России это означает необходимость развития собственных ИИ-мощностей. Учитывая, что мы под санкциями по самую маковку — через углубление технологического партнерства с Китаем, Индией и другими дружественными странами.
‼️Российские математические школы и энергетические ресурсы + китайские технологии и производственные мощности могут создать мощную альтернативу западной ИИ-экосистеме.
👉 Вывод
Раз американский рынок для нас закрыт, придется активнее кооперироваться с Китаем, чтобы не отстать в этой ИИ-гонке.
Возможно, оно и к лучшему, потому что Китай если и не обгоняет здесь пока что США, то во всяком случае, идет ноздря в ноздрю.
🇨🇳 Как использовать?
Начать знакомство с китайским ИИ советую со следующих сервисов: Manus (в первую очередь!), Deepseek (именно их «рассуждающая» модель так нашумела зимой), Qwen (от Alibaba).
@gruboprostiite
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужны оргазмы, когда я научилась делать сложные связки в n8n?
Теперь искусственный интеллект будет вести за меня Twitter 🙌
@gruboprostiite
Теперь искусственный интеллект будет вести за меня Twitter 🙌
@gruboprostiite
🎯 Почему ИИ не находит нужную информацию и как это исправить
«Сбор информации с помощью ИИ было бы полезно. Мы как раз пытались использовать для этого нейросети, но как выяснилось доверять можно только Алисе и GIGA Chat. У других данные устаревшие, а DeepSeek вообще ответил, что может придумать компании и контакты…”
Именно так выглядел запрос одного из участников клуба, а потом выяснилось, что эта боль есть практически у всех, поэтому я быстро развеяла этот миф.
Существует достаточно много сервисов, которые позволяют проводить качественный поиск АКТУАЛЬНОЙ и ТЕХНИЧЕСКОЙ информации, которую можно использовать даже в самой важной профессиональной деятельности.
Если вам кажется, что ИИ выдает какую-то непонятную ерунду, и доверять ей точно не стоит – варианта 2:
– либо вы выбираете не актуальные для вашей задачи нейросети
– либо делаете это неправильно
Поэтому в клубе я всем рекомендую начать именно с этой инструкции, чтобы максимально полно начать работать с ИИ.
Чтобы наконец разобраться с самым, казалось бы, простым запросом – как хотя бы найти информацию с помощью ИИ?
👉Вам точно нужно в клуб
@gruboprostiite
«Сбор информации с помощью ИИ было бы полезно. Мы как раз пытались использовать для этого нейросети, но как выяснилось доверять можно только Алисе и GIGA Chat. У других данные устаревшие, а DeepSeek вообще ответил, что может придумать компании и контакты…”
Именно так выглядел запрос одного из участников клуба, а потом выяснилось, что эта боль есть практически у всех, поэтому я быстро развеяла этот миф.
Существует достаточно много сервисов, которые позволяют проводить качественный поиск АКТУАЛЬНОЙ и ТЕХНИЧЕСКОЙ информации, которую можно использовать даже в самой важной профессиональной деятельности.
Если вам кажется, что ИИ выдает какую-то непонятную ерунду, и доверять ей точно не стоит – варианта 2:
– либо вы выбираете не актуальные для вашей задачи нейросети
– либо делаете это неправильно
Поэтому в клубе я всем рекомендую начать именно с этой инструкции, чтобы максимально полно начать работать с ИИ.
Чтобы наконец разобраться с самым, казалось бы, простым запросом – как хотя бы найти информацию с помощью ИИ?
👉Вам точно нужно в клуб
@gruboprostiite
ИИ все возрасты покорны: что показал новый отчет Menlo Ventures
Неделю назад вышел масштабный отчет от компании Menlo Ventures — одной из наиболее известных венчурных компаний Кремниевой долины — о том, как люди используют искусственный интеллект в 2025 году. Результаты оказались неожиданными.
Вот 7 самых интересных цифр из отчета:
✅ 1,8 миллиарда человек по всему миру уже пользуются ИИ-инструментами. Это каждый четвертый житель планеты.
✅ 61% американцев использовали ИИ за последние полгода. Больше половины взрослого населения США — это уже не нишевая технология.
✅ 12 миллиардов долларов — размер потребительского рынка ИИ. И это всего за 2,5 года с момента запуска ChatGPT.
✅ 79% родителей активно используют ИИ против 54% людей без детей. Оказывается, родители — самые активные пользователи ИИ. Видимо, помогают детям делать домашку через GPT.
✅ 85% студентов пользуются ИИ — это рекордный показатель среди всех групп населения.
✅ 97% пользователей используют только бесплатные версии ИИ. Платят за премиум всего 3% — огромная возможность для роста.
✅ 45% людей 61-79 лет уже попробовали ИИ. Технология захватывает все поколения.
✅ Миллениалы оказались главными регулярными пользователями ИИ.
24% миллениалов (29-44 года) используют ИИ каждый день — это больше, чем у Gen Z (21%)! Получается, что мое поколение лидирует по ежедневному использованию ИИ.
✅ Забавный факт: чем больше зарабатываешь, тем чаще пользуешься ИИ. Люди с доходом свыше $100,000 в год используют ИИ ежедневно в 30% случаев, а с доходом менее $50,000 — только в 14%. Получается более чем двукратная разница!
При этом огромный разрыв между использованием и платежами показывает: рынок только начинает раскрывать свой потенциал.
Вывод:
Получается, что пока мы спорили, заменит ли ИИ людей на работе, он уже незаметно стал нашим самым трудолюбивым коллегой, который никогда не просит прибавку к зарплате и не берет больничный.
@gruboprostiite
Неделю назад вышел масштабный отчет от компании Menlo Ventures — одной из наиболее известных венчурных компаний Кремниевой долины — о том, как люди используют искусственный интеллект в 2025 году. Результаты оказались неожиданными.
Вот 7 самых интересных цифр из отчета:
✅ 1,8 миллиарда человек по всему миру уже пользуются ИИ-инструментами. Это каждый четвертый житель планеты.
✅ 61% американцев использовали ИИ за последние полгода. Больше половины взрослого населения США — это уже не нишевая технология.
✅ 12 миллиардов долларов — размер потребительского рынка ИИ. И это всего за 2,5 года с момента запуска ChatGPT.
✅ 79% родителей активно используют ИИ против 54% людей без детей. Оказывается, родители — самые активные пользователи ИИ. Видимо, помогают детям делать домашку через GPT.
✅ 85% студентов пользуются ИИ — это рекордный показатель среди всех групп населения.
✅ 97% пользователей используют только бесплатные версии ИИ. Платят за премиум всего 3% — огромная возможность для роста.
✅ 45% людей 61-79 лет уже попробовали ИИ. Технология захватывает все поколения.
✅ Миллениалы оказались главными регулярными пользователями ИИ.
24% миллениалов (29-44 года) используют ИИ каждый день — это больше, чем у Gen Z (21%)! Получается, что мое поколение лидирует по ежедневному использованию ИИ.
✅ Забавный факт: чем больше зарабатываешь, тем чаще пользуешься ИИ. Люди с доходом свыше $100,000 в год используют ИИ ежедневно в 30% случаев, а с доходом менее $50,000 — только в 14%. Получается более чем двукратная разница!
При этом огромный разрыв между использованием и платежами показывает: рынок только начинает раскрывать свой потенциал.
Вывод:
Получается, что пока мы спорили, заменит ли ИИ людей на работе, он уже незаметно стал нашим самым трудолюбивым коллегой, который никогда не просит прибавку к зарплате и не берет больничный.
@gruboprostiite
Menlo Ventures
2025: The State of Consumer AI | Menlo Ventures
Based on a survey of over 5,000 U.S. adults, Menlo Ventures unpacks consumer AI adoption in 2025, with key takeaways for founders.
Нейросети — это о возможностях. Факт!
Скоро всё будет с использованием ИИ. Факт!
90% людей будут сопротивляться, находя причины:
— нет времени вникнуть в ИИ
— ИИ кажется таким сложным
— ИИ сырой, вникну, когда будет лучше
В это время те 10% людей, которые все-таки вникнут (поверьте, у них тоже завал по количеству дел), будут пожинать плоды:
— в виде упрощения множества процедур в работе и жизни
— появится то самое заветное свободное время
— они будут более квалифицированными специалистами, чем те, кто в ИИ не в зуб ногой (это касается всех сфер деятельности!)
Такие люди и в бизнесе на шаг впереди, пока другие предприниматели пытаются свести концы с концами в конкуренции с ИИ. И эта конкуренция касается не рекламных креативов, отрисованных ИИ (хотя это тоже!), она касается следующего:
Предприниматель, который не погряз в операционке и смог разгрузить себя, будет всегда впереди
Предприниматель, который не душит себя неизбежными расходами на ФОТ, будет всегда впереди
Предприниматель, который с помощью ИИ повышает конверсии на каждом этапе, будет всегда впереди
Поэтому когда мне прилетают такие благодарственные слова от участников клуба [НА СКРИНШОТЕ ☝️], я радуюсь, что с помощью моих инструкций (их поймет даже ребенок, настолько простым языком я их пишу) меняется жизнь и работа людей!
И да, в клубе уже очень многое разобрано, но при этом когда вы вступаете в него, вы пишете, что от ИИ и меня хотите конкретно вы, и я разбираю ваш запрос прям по шагам:
— зайти в такую нейросеть
— нажать то-то
— сделать то-то
Причин не применять этого нет. Способов не понять — тоже.
Но можно вздохнуть и ничего не делать😂
@gruboprostiite
Скоро всё будет с использованием ИИ. Факт!
90% людей будут сопротивляться, находя причины:
— нет времени вникнуть в ИИ
— ИИ кажется таким сложным
— ИИ сырой, вникну, когда будет лучше
В это время те 10% людей, которые все-таки вникнут (поверьте, у них тоже завал по количеству дел), будут пожинать плоды:
— в виде упрощения множества процедур в работе и жизни
— появится то самое заветное свободное время
— они будут более квалифицированными специалистами, чем те, кто в ИИ не в зуб ногой (это касается всех сфер деятельности!)
Такие люди и в бизнесе на шаг впереди, пока другие предприниматели пытаются свести концы с концами в конкуренции с ИИ. И эта конкуренция касается не рекламных креативов, отрисованных ИИ (хотя это тоже!), она касается следующего:
Предприниматель, который не погряз в операционке и смог разгрузить себя, будет всегда впереди
Предприниматель, который не душит себя неизбежными расходами на ФОТ, будет всегда впереди
Предприниматель, который с помощью ИИ повышает конверсии на каждом этапе, будет всегда впереди
Поэтому когда мне прилетают такие благодарственные слова от участников клуба [НА СКРИНШОТЕ ☝️], я радуюсь, что с помощью моих инструкций (их поймет даже ребенок, настолько простым языком я их пишу) меняется жизнь и работа людей!
И да, в клубе уже очень многое разобрано, но при этом когда вы вступаете в него, вы пишете, что от ИИ и меня хотите конкретно вы, и я разбираю ваш запрос прям по шагам:
— зайти в такую нейросеть
— нажать то-то
— сделать то-то
Причин не применять этого нет. Способов не понять — тоже.
Но можно вздохнуть и ничего не делать😂
@gruboprostiite