Продажи. Главное.
9–10 октября выступаю на одном из самых сильных бизнес-форумов этой осени — «ПРОДАЖИ.ГЛАВНОЕ». Команда Форума собрала сразу несколько потоков — продажи и маркетинг, автоматизация, HR и тд.
🎙 Моя тема — «ИИ в продажах»: расскажу, какие кейсы вижу сегодня на РФ рынке, и как компании уже начинают применять технологии, чтобы усиливать продажи. Выступаю в потоке «Автоматизация».
Что еще будет на форуме 👇
✔️ 5 потоков контента
✔️ 50+ сильных спикеров
✔️ 700+ участников — предприниматели, топ-менеджеры, маркетологи
✔️ 200 страниц рабочей тетради: фреймворки, чек-листы, упражнения
✔️ Speed-нетворкинг и живая атмосфера развития
Площадка форума: Цифровое деловое пространство, Москва, Покровка, 47
Для читателей моего канала есть промо-код на 10% скидку — gubkin (действует до 16 сентября)
🎟 Купить билет: https://clck.ru/3N25sv
9–10 октября выступаю на одном из самых сильных бизнес-форумов этой осени — «ПРОДАЖИ.ГЛАВНОЕ». Команда Форума собрала сразу несколько потоков — продажи и маркетинг, автоматизация, HR и тд.
🎙 Моя тема — «ИИ в продажах»: расскажу, какие кейсы вижу сегодня на РФ рынке, и как компании уже начинают применять технологии, чтобы усиливать продажи. Выступаю в потоке «Автоматизация».
Что еще будет на форуме 👇
✔️ 5 потоков контента
✔️ 50+ сильных спикеров
✔️ 700+ участников — предприниматели, топ-менеджеры, маркетологи
✔️ 200 страниц рабочей тетради: фреймворки, чек-листы, упражнения
✔️ Speed-нетворкинг и живая атмосфера развития
Площадка форума: Цифровое деловое пространство, Москва, Покровка, 47
Для читателей моего канала есть промо-код на 10% скидку — gubkin (действует до 16 сентября)
🎟 Купить билет: https://clck.ru/3N25sv
13👍16❤14🥰11😁11🎉11🔥9👏7😍7🤬1🤮1💩1
ИИ в продажах: “да” чат-ботам, “нет” стратегическим решениям (пока).
Ребята из Salesforce AI Research выпустили недавно отчет, в котором погоняли топовые модели в реальных бизнес-сценариях — от саппорта до B2B-продаж. И цифры там отрезвляющие:
Вывод простой: ИИ уже можно доверить рутину, но точно не стратегические переговоры и не принятие решений без человека.
На международке рынок по понятным причинам ушёл дальше:
• большие платформы вроде Gong, Clari, Outreach строят целые “ИИ-надстройки” над CRM: прогнозы выручки, риск-анализ сделок, коучинг менеджеров;
• свежие стартапы идут по-разному: кто-то делает нишевые co-pilot’ы для сейлзов (подготовка писем, анализ возражений), кто-то уходит в вертикали (например, решения только для финтеха или real estate), а кто-то пробует полноценные AI-native CRM, где ИИ — не дополнение, а ядро продукта.
🇷🇺 А что с ИИшкой в продажах в России?
Чаще всего это чат-боты и первая линия поддержки, анализ звонков, а еще молодая поросль стартапов с теми же ИИ-тренерами для сейлзов. Ну и всё больше появляется фич прямо внутри CRM: авто-саммари звонков, приоритизация сделок, рекомендации менеджеру. Ну и наш кейс с ИИ-аналитикой.
Итого сейчас мы видим “разрыв поколений”: модели уже неплохо тянут рутину, но ещё очень далеки от уровня человека — особенно в сложных B2B-продажах.
Думаю что с ростом качества LLM ситуация будет меняться: те же 35% в многоходовых сценариях через пару лет могут превратиться в 70–80%. И тогда уже разговор пойдёт не о том, “заменит ли ИИ людей в продажах”, а о том, как перестроить процессы, когда у каждого продавца будет свой ИИ-ассистент.
Исходник отчета Salesforce AI Research — в комментариях.
ps: Всех с пятницей и хороших всем продаж, с ИИшкой или без : )
Ребята из Salesforce AI Research выпустили недавно отчет, в котором погоняли топовые модели в реальных бизнес-сценариях — от саппорта до B2B-продаж. И цифры там отрезвляющие:
— даже лучшие модели на момент теста (Gemini 2.5 Pro, o1) показали всего ~58% успеха на простых одноходовых задачах;
— как только начинается многоходовой диалог (уточнения, дополнительная инфа) — результат падает почти вдвое, до ~35%;
— автоматизация проще всего даётся в регламентных задачах — например, распределение лидов или сервисных кейсов (там у сильных моделей показатели выше 83%);
— но в задачах, требующих гибкого мышления (анализ звонков, корректировка стадий сделки, работа с текстами) — результаты близки к случайным;
Вывод простой: ИИ уже можно доверить рутину, но точно не стратегические переговоры и не принятие решений без человека.
На международке рынок по понятным причинам ушёл дальше:
• большие платформы вроде Gong, Clari, Outreach строят целые “ИИ-надстройки” над CRM: прогнозы выручки, риск-анализ сделок, коучинг менеджеров;
• свежие стартапы идут по-разному: кто-то делает нишевые co-pilot’ы для сейлзов (подготовка писем, анализ возражений), кто-то уходит в вертикали (например, решения только для финтеха или real estate), а кто-то пробует полноценные AI-native CRM, где ИИ — не дополнение, а ядро продукта.
🇷🇺 А что с ИИшкой в продажах в России?
Чаще всего это чат-боты и первая линия поддержки, анализ звонков, а еще молодая поросль стартапов с теми же ИИ-тренерами для сейлзов. Ну и всё больше появляется фич прямо внутри CRM: авто-саммари звонков, приоритизация сделок, рекомендации менеджеру. Ну и наш кейс с ИИ-аналитикой.
Итого сейчас мы видим “разрыв поколений”: модели уже неплохо тянут рутину, но ещё очень далеки от уровня человека — особенно в сложных B2B-продажах.
Думаю что с ростом качества LLM ситуация будет меняться: те же 35% в многоходовых сценариях через пару лет могут превратиться в 70–80%. И тогда уже разговор пойдёт не о том, “заменит ли ИИ людей в продажах”, а о том, как перестроить процессы, когда у каждого продавца будет свой ИИ-ассистент.
Исходник отчета Salesforce AI Research — в комментариях.
ps: Всех с пятницей и хороших всем продаж, с ИИшкой или без : )
10👏29❤24🥰24😁24🔥21👍19😍17🎉14💯3
Когда ИИ не справится: про самые важные изменения.
За прошедшие пару лет у меня было несколько сильных опытов живой работы в группе. Форум-группа, мой курс «Монетизация экспертизы», который стал трансформационным для многих участников(и меня), прошлонедельный опыт — курс-практикум Орхана про личную траекторию и тд. Дак вот, каждый раз убеждаюсь, что именно в такой среде между участниками возникает та самая «химия».
Кто-то делится страхом облажаться, кто-то — недавним провалом со стартапом, а кто-то признаётся, что боится поменять карьерную траекторию. И когда это делают внешне успешные по всем признакам дяденьки и тётеньки под 40 и за 40 — с должностями, машинами и загородными домами — в зале чувствуется особая плотность момента. Потому что становится ясно: уязвимость — это не про слабость, а про смелость.
Перепробовав сильно много разного опыта, могу сказать что ни одна ИИ-шка не даст такого эффекта, как группа, где кто-то поддерживает тебя и говорит: «Я тебя понимаю». Человеку нужен человек.
Да, ИИ сейчас становится собеседником номер один для миллионов людей. Но правда в том, что спектр эмоций в диалоге с машиной ограничен. Ловлю на себе: иногда супер-удобно поговорить с нейронкой, но глубины и отклика всё равно не хватает.
И это не только ощущение — ребята в MIT даже целое исследование провели: офлайн-группы дают в разы больше доверия и раскрытия, чем любые виртуальные форматы.
Похожее я видел почти десять лет назад во ФРИИ: двадцать стартап-команд в одном коворкинге. Уже через пару недель их мышление и подход к работе менялись. Потому что рядом всегда был кто-то, кто проживал те же бессонные ночи, проваленные питчи и отказ инвесторов. Изменения почти никогда не делаются в одиночку — они происходят среди людей и благодаря людям.
Ps: Понравился пост — не жалей реакций👋
За прошедшие пару лет у меня было несколько сильных опытов живой работы в группе. Форум-группа, мой курс «Монетизация экспертизы», который стал трансформационным для многих участников(и меня), прошлонедельный опыт — курс-практикум Орхана про личную траекторию и тд. Дак вот, каждый раз убеждаюсь, что именно в такой среде между участниками возникает та самая «химия».
Кто-то делится страхом облажаться, кто-то — недавним провалом со стартапом, а кто-то признаётся, что боится поменять карьерную траекторию. И когда это делают внешне успешные по всем признакам дяденьки и тётеньки под 40 и за 40 — с должностями, машинами и загородными домами — в зале чувствуется особая плотность момента. Потому что становится ясно: уязвимость — это не про слабость, а про смелость.
Бояться — нормально.
Факапить — нормально.
Завалить проект на работе — нормально.
Главное — не застревать в этом одному.
Перепробовав сильно много разного опыта, могу сказать что ни одна ИИ-шка не даст такого эффекта, как группа, где кто-то поддерживает тебя и говорит: «Я тебя понимаю». Человеку нужен человек.
Да, ИИ сейчас становится собеседником номер один для миллионов людей. Но правда в том, что спектр эмоций в диалоге с машиной ограничен. Ловлю на себе: иногда супер-удобно поговорить с нейронкой, но глубины и отклика всё равно не хватает.
И это не только ощущение — ребята в MIT даже целое исследование провели: офлайн-группы дают в разы больше доверия и раскрытия, чем любые виртуальные форматы.
Похожее я видел почти десять лет назад во ФРИИ: двадцать стартап-команд в одном коворкинге. Уже через пару недель их мышление и подход к работе менялись. Потому что рядом всегда был кто-то, кто проживал те же бессонные ночи, проваленные питчи и отказ инвесторов. Изменения почти никогда не делаются в одиночку — они происходят среди людей и благодаря людям.
Ps: Понравился пост — не жалей реакций👋
32❤46🔥39👍32🎉26🥰21😁20😍18👏15
Когда копипаст не работает: уроки из рекламы в такси.
Прочитал исследование на INCRussia про российский рынок рекламы в такси. Общие цифры в целом бодрые: весь рынок рекламной наружки в России уже под 100 млрд руб в год и продолжает расти как на дрожжах.
Но реклама в такси как часть этого рынка так и не стала стандартным каналом. В отличие от Нью-Йорка или Дубая, где экраны и брендированные авто давно стали частью городской среды.
И это хороший кейс про то, как копирование идей с других рынков работает сильно не всегда.
Почему в России формат буксует👇
И это вывод не только про рекламу в такси. Я в своей практике с AI и стартапами вижу то же самое:
В этом контексте вспомнил про целый венчурный фонд, построенный на идее копипаста — Rocket Internet. Немцы системно клонировали успешные модели: eBay, Amazon, Groupon, Airbnb. Где-то получалось — Zalando вырос в миллиардную компанию, а где-то проваливалось, как с их «европейским Airbnb» (Wimdu), который так и не взлетел. То есть даже если у тебя миллиарды и команда копирует все по методичке, далеко не каждая идея приживается в новом контексте.
Побеждает не тот, кто первым скопировал, а тот, кто смог правильно адаптировать 🤷♂️
Сама статья по ссылке: https://incrussia.ru/share/reklama-v-taksi/
Прочитал исследование на INCRussia про российский рынок рекламы в такси. Общие цифры в целом бодрые: весь рынок рекламной наружки в России уже под 100 млрд руб в год и продолжает расти как на дрожжах.
Но реклама в такси как часть этого рынка так и не стала стандартным каналом. В отличие от Нью-Йорка или Дубая, где экраны и брендированные авто давно стали частью городской среды.
И это хороший кейс про то, как копирование идей с других рынков работает сильно не всегда.
Почему в России формат буксует👇
— Масштаб есть — Яндекс держит рынок, но сама модель монетизации через рекламу второстепенна, не приоритет для экосистемы.
— Рекламодатели считают каждую копейку и ждут отдачи сразу, а не через длинные тесты.
— Средняя поездка 15–20 минут, люди сидят в телефонах, а не пялятся в экран такси 🤳
И это вывод не только про рекламу в такси. Я в своей практике с AI и стартапами вижу то же самое:
Берём паттерн с другого рынка → копируем → а он не летит.
Потому что рынок другой, привычки другие, экономика другая.
В этом контексте вспомнил про целый венчурный фонд, построенный на идее копипаста — Rocket Internet. Немцы системно клонировали успешные модели: eBay, Amazon, Groupon, Airbnb. Где-то получалось — Zalando вырос в миллиардную компанию, а где-то проваливалось, как с их «европейским Airbnb» (Wimdu), который так и не взлетел. То есть даже если у тебя миллиарды и команда копирует все по методичке, далеко не каждая идея приживается в новом контексте.
Побеждает не тот, кто первым скопировал, а тот, кто смог правильно адаптировать 🤷♂️
Сама статья по ссылке: https://incrussia.ru/share/reklama-v-taksi/
2❤10👍6🔥4👏2💯2🥰1🎉1
Сегодня во ФРИИ стартую Школу продуктового трекинга.
Давние читатели канала знают: Акселератор ФРИИ — моя альма-матер. С 2014 года я там в разных ролях делал всякое классное: прокачивал продажи в стартапах, запускал корп-акселераторы в банках и телекомах, много работал с корп продуктами. Собственно, и этот канал вырос на базе этой 10-летней экспертизы.
А несколько лет назад мы с коллегами пересобрали концепт Школы трекеров — теперь она с продуктовым уклоном. Отгружаем набор инструментов для работы с продуктами. Традиционная аудитория Школы — фаундеры, СЕО, управленцы, которые запускают и развивают продукты. В этот раз я ещё чуть-чуть расскажу про AI в работе трекера.
Пользе быть 🤌
p.s. Следующая Школа — в конце ноября. Следите за анонсами и приходите за промокодом в личку
Давние читатели канала знают: Акселератор ФРИИ — моя альма-матер. С 2014 года я там в разных ролях делал всякое классное: прокачивал продажи в стартапах, запускал корп-акселераторы в банках и телекомах, много работал с корп продуктами. Собственно, и этот канал вырос на базе этой 10-летней экспертизы.
А несколько лет назад мы с коллегами пересобрали концепт Школы трекеров — теперь она с продуктовым уклоном. Отгружаем набор инструментов для работы с продуктами. Традиционная аудитория Школы — фаундеры, СЕО, управленцы, которые запускают и развивают продукты. В этот раз я ещё чуть-чуть расскажу про AI в работе трекера.
Пользе быть 🤌
p.s. Следующая Школа — в конце ноября. Следите за анонсами и приходите за промокодом в личку
2🔥16❤11👏9👍3😁3❤🔥2🎉2🥰1😍1
Зачем ВкусВилл отказался от KPI и что из этого вышло.
Когда-то во ВкусВилле решили отказаться от жестких правил и KPI, чтобы строить бизнес-процессы, опираясь на клиентов. Результат впечатляющий: благодаря новой модели управления — клиентократии — всего за девять лет ВкусВилл вырос из маленькой сети магазинов здорового питания до компании с выручкой свыше 300 млрд рублей в год.
В 2020 году появилась консалтинговая и обучающая компания Beyond Taylor, чтобы помогать другим предпринимателям слышать клиента и работать эффективнее.
Ее основали практики с большим опытом:
В их канале обсуждают очень прикладные вопросы:
Если интересно, как управлять по-новому — загляните в телеграм-канал Beyond Taylor.
Реклама ООО «Бейонд Тейлор» ИНН: 7734473980 erid: 2Vtzqx6odkf
Когда-то во ВкусВилле решили отказаться от жестких правил и KPI, чтобы строить бизнес-процессы, опираясь на клиентов. Результат впечатляющий: благодаря новой модели управления — клиентократии — всего за девять лет ВкусВилл вырос из маленькой сети магазинов здорового питания до компании с выручкой свыше 300 млрд рублей в год.
В 2020 году появилась консалтинговая и обучающая компания Beyond Taylor, чтобы помогать другим предпринимателям слышать клиента и работать эффективнее.
Ее основали практики с большим опытом:
— Андрей Кривенко, основатель ВкусВилла
— Николай Попович, член совета управляющих ВкусВилла
— Юрий Алашеев, сооснователь группы компаний «Агама»
— Андрей Иващенко, председатель совета директоров «ХимРар»
В их канале обсуждают очень прикладные вопросы:
— Что делать, чтобы сотрудники хотели работать?
— Мешает или помогает дружба с бизнес-партнёрами?
— Чем заменить KPI-бонусы?
— Как расти на 40% в год без классических начальников?
Если интересно, как управлять по-новому — загляните в телеграм-канал Beyond Taylor.
Реклама ООО «Бейонд Тейлор» ИНН: 7734473980 erid: 2Vtzqx6odkf
👍8😍5👏3🎉3❤2🔥2😁2👌2🥰1🤝1
Почему продажи застряли в 2010-х.
Звучит чудовищно, но одна из ключевых сфер бизнеса — продажи — выглядит так, будто застряла где-то в начале 2010-х.
Судите сами:
— Морально устаревшие интерфейсы CRM для продавцов и руководителей
— Каждый звонок — это ручной труд: “позвонил — запиши комментарий”.
— РОПы до сих пор играют в угадайку: “Почему сделка застряла?”
— Рутинные задачи, которые отнимают кучу времени, вместо того чтобы работать с клиентами.
— Куча слепых зон в воронке, из-за которых невозможно быстро понять, где находится проблема.
Сравните это с тем, как скакнул маркетинг за эти годы. Сегодня здесь мультиканальная аналитика, динамические аукционы, ИИ-креативы и триггерные рассылки, которые сами подстраиваются под поведение пользователя.
А что в продажах? Ок, сейчас вместо жёлтых справочников — купленная база, которую менеджеры все также обзванивают вхолодную. Чуть более продвинутые компании используют роботов и email-аутрич, совсем продвинутые — освоили контент-маркетинг и делают инбаунд. Да, прогресс есть, но он несопоставим, с тем, что случилось в маркетинге.
Сейчас я плотно общаюсь с продажниками, и в канале уже рассказывал про кейсы с ИИ, которые вижу на рынке:
Каждая из этих фич приносит какую-то пользу. Например, знакомой компании простой ИИ-чат-бот помог перестать терять лиды на "Авито" — там, где на входящие обращения нужно отвечать буквально за секунды. И это здорово.
Но я вижу и другую сторону.
Например — в нише речевой аналитики, где сейчас массово внедряют ИИшку. Да, она даёт базовую ценность и дашборды, но сама по себе не решает главную задачу — рост продаж. Чтобы она заработала, нужно научиться её использовать. А как выясняется, среднестатистический РОП — не аналитик, и даже при наличии дашбордов волшебство случается сильно не всегда 🤷♂️
Видя эту картину, мы с нашим продуктом пошли в сторону ИИ-ассистента в продажах, который создаёт ценность как для продавца, так и для руководителя.
Получается вин-вин. Нет, это не «волшебная кнопка», а инструмент, который помогает навести ясность и снять напряжение. И, в конечном счёте, приводит к росту продаж.
Если написанное откликается — вы сталкиваетесь с зависшими сделками, хаотичной аналитикой или просто чувствуете, что команда работает, но управлять ею сложно, — пишите в личку @dgubkin, обсудим возможности ИИ-ассистента в ваших продажах.
Звучит чудовищно, но одна из ключевых сфер бизнеса — продажи — выглядит так, будто застряла где-то в начале 2010-х.
Судите сами:
— Морально устаревшие интерфейсы CRM для продавцов и руководителей
— Каждый звонок — это ручной труд: “позвонил — запиши комментарий”.
— РОПы до сих пор играют в угадайку: “Почему сделка застряла?”
— Рутинные задачи, которые отнимают кучу времени, вместо того чтобы работать с клиентами.
— Куча слепых зон в воронке, из-за которых невозможно быстро понять, где находится проблема.
Сравните это с тем, как скакнул маркетинг за эти годы. Сегодня здесь мультиканальная аналитика, динамические аукционы, ИИ-креативы и триггерные рассылки, которые сами подстраиваются под поведение пользователя.
А что в продажах? Ок, сейчас вместо жёлтых справочников — купленная база, которую менеджеры все также обзванивают вхолодную. Чуть более продвинутые компании используют роботов и email-аутрич, совсем продвинутые — освоили контент-маркетинг и делают инбаунд. Да, прогресс есть, но он несопоставим, с тем, что случилось в маркетинге.
Сейчас я плотно общаюсь с продажниками, и в канале уже рассказывал про кейсы с ИИ, которые вижу на рынке:
— Умные чат-боты, разгружающие продавцов на «первой линии»
— ИИ-речевая аналитика для контроля качества звонков
— ИИ-тренажеры, которые помогают в обучении
— Фичи в CRM, такие как саммари звонков
— Микро-продукты чтобы убрать рутину, вроде генераторов КП, снимающие с менеджеров однотипные задачи
Каждая из этих фич приносит какую-то пользу. Например, знакомой компании простой ИИ-чат-бот помог перестать терять лиды на "Авито" — там, где на входящие обращения нужно отвечать буквально за секунды. И это здорово.
Но я вижу и другую сторону.
Например — в нише речевой аналитики, где сейчас массово внедряют ИИшку. Да, она даёт базовую ценность и дашборды, но сама по себе не решает главную задачу — рост продаж. Чтобы она заработала, нужно научиться её использовать. А как выясняется, среднестатистический РОП — не аналитик, и даже при наличии дашбордов волшебство случается сильно не всегда 🤷♂️
Видя эту картину, мы с нашим продуктом пошли в сторону ИИ-ассистента в продажах, который создаёт ценность как для продавца, так и для руководителя.
— Продавцу — помогает закрывать сделки, фокусироваться на главном и повышать конверсию.
— Руководителю — подсвечивает тренды в отделе, даёт ответы на вопросы, которых нет в типовых отчётах CRM, и помогает управлять, а не просто наблюдать.
Получается вин-вин. Нет, это не «волшебная кнопка», а инструмент, который помогает навести ясность и снять напряжение. И, в конечном счёте, приводит к росту продаж.
Если написанное откликается — вы сталкиваетесь с зависшими сделками, хаотичной аналитикой или просто чувствуете, что команда работает, но управлять ею сложно, — пишите в личку @dgubkin, обсудим возможности ИИ-ассистента в ваших продажах.
2❤17🔥16👍7🎉6👏5😁5😍5🥰1
Месяц с кольцом Oura за $1000. Стоило ли оно того?
Писал в канале несколько недель назад что купил Oura — для отслеживания сна и уровня восстановления организма. Спойлер — в этой задаче оно себя показало отлично. Теперь утро я начинаю с приложения: смотрю, насколько организм восстановился за ночь — сколько было «глубокого» и «быстрого» сна, как вела себя вариабельность сердечного ритма, насколько быстро успокоился пульс и тд. Это даёт понимание не просто «я спал 8 часов, норм», а более глубокий ответ на вопрос: восстановился я или нет.
Как Oura читает тело.
Кольцо не ограничивается цифрами. Оно даёт рекомендации, иногда очень точные. Например, была неделя с перелётами: я несколько дней чувствовал себя разбитым, и Oura это четко зафиксировала — высокий уровень стресса, плохое качество сна.
То есть это, пожалуй, ключевая ценность — видеть, что именно ломает сон:
Раньше это были догадки, а теперь есть система, которая показывает на графике: вот тут и тут ты сам себе «выкопал яму». Как пример — продавец рассказала историю: клиентка думала, что стрессует из-за работы, а Oura показала пики стресса после разговоров с мамой 🤷♂️
Про само кольцо. Первую неделю оно казалось непривычным: всё время чувствовал его на пальце. Сейчас адаптировался — не мешает, но лёгкое ощущение остаётся. Зато есть плюс: оно не занимает место на руке, как часы, и выглядит спокойно, без лишнего внимания к себе.
Встроенный AI-эдвайзер.
Еще одна прикольная фича — чат с ИИ внутри приложения. Можно спросить: «Почему у меня такие показатели сегодня?» — и он разложит графики простыми словами. Это как если бы у тебя был мини-консультант по твоему организму.
Oura сама не всё улавливает, поэтому я вручную добавляю: бег, поездки на мотоцикле, тренировки. И дальше вижу, как именно это влияет на сон. Получается, что я как бы веду дневник активности — только в цифрах.
Еще у Oura сильное комьюнити. На Reddit люди делятся лайфхаками: кто-то совмещает кольцо с Garmin, кто-то делает свои дашборды. Читаешь и понимаешь — это не просто гаджет, а целая культура.
Понятно, что Oura не единственный вариант. Есть Garmin, Whoop, Apple Watch. Я, может, и слоупок в этой теме, но для меня это первый опыт, и я рад, что начал именно с кольца. Оно простое, незаметное и сфокусировано на восстановлении.
Стоит ли кольцо своих $1000? Пока да — прикольно, полезно и даже немного затягивает. Но, как обычно, цифры сами по себе мало что решают. Знания — это полдела, а всё упирается в привычки. Если их не менять, то хоть с кольцом, хоть без — разница будет нулевая.
Всем бодрого понедельника! 👋
Писал в канале несколько недель назад что купил Oura — для отслеживания сна и уровня восстановления организма. Спойлер — в этой задаче оно себя показало отлично. Теперь утро я начинаю с приложения: смотрю, насколько организм восстановился за ночь — сколько было «глубокого» и «быстрого» сна, как вела себя вариабельность сердечного ритма, насколько быстро успокоился пульс и тд. Это даёт понимание не просто «я спал 8 часов, норм», а более глубокий ответ на вопрос: восстановился я или нет.
Как Oura читает тело.
Кольцо не ограничивается цифрами. Оно даёт рекомендации, иногда очень точные. Например, была неделя с перелётами: я несколько дней чувствовал себя разбитым, и Oura это четко зафиксировала — высокий уровень стресса, плохое качество сна.
То есть это, пожалуй, ключевая ценность — видеть, что именно ломает сон:
• поужинал поздно → получи слабые показатели,
• перетренировался вечером → получи слабые показатели,
• работал допоздна → получи слабые показатели,
• нервничал из-за работы → получи слабые показатели.
Раньше это были догадки, а теперь есть система, которая показывает на графике: вот тут и тут ты сам себе «выкопал яму». Как пример — продавец рассказала историю: клиентка думала, что стрессует из-за работы, а Oura показала пики стресса после разговоров с мамой 🤷♂️
Про само кольцо. Первую неделю оно казалось непривычным: всё время чувствовал его на пальце. Сейчас адаптировался — не мешает, но лёгкое ощущение остаётся. Зато есть плюс: оно не занимает место на руке, как часы, и выглядит спокойно, без лишнего внимания к себе.
И да, рекомендации от гаджета за $1000 и бесплатные советы встроенного приложения в айфоне имеют разную ценность. Проверено!🤪
Встроенный AI-эдвайзер.
Еще одна прикольная фича — чат с ИИ внутри приложения. Можно спросить: «Почему у меня такие показатели сегодня?» — и он разложит графики простыми словами. Это как если бы у тебя был мини-консультант по твоему организму.
Oura сама не всё улавливает, поэтому я вручную добавляю: бег, поездки на мотоцикле, тренировки. И дальше вижу, как именно это влияет на сон. Получается, что я как бы веду дневник активности — только в цифрах.
Еще у Oura сильное комьюнити. На Reddit люди делятся лайфхаками: кто-то совмещает кольцо с Garmin, кто-то делает свои дашборды. Читаешь и понимаешь — это не просто гаджет, а целая культура.
Понятно, что Oura не единственный вариант. Есть Garmin, Whoop, Apple Watch. Я, может, и слоупок в этой теме, но для меня это первый опыт, и я рад, что начал именно с кольца. Оно простое, незаметное и сфокусировано на восстановлении.
Стоит ли кольцо своих $1000? Пока да — прикольно, полезно и даже немного затягивает. Но, как обычно, цифры сами по себе мало что решают. Знания — это полдела, а всё упирается в привычки. Если их не менять, то хоть с кольцом, хоть без — разница будет нулевая.
Всем бодрого понедельника! 👋
❤31🔥27🥰20😁16🎉16👏13😍11👍10💯1
На чём зарабатывать, когда ChatGPT делает почти всё?
OpenAI на днях открыла занятную статистику: пользователи гоняют ChatGPT по базовым задачам — учёба, советы, тексты, здоровье, код, покупки.
Цифры, конечно, интересные — OpenAI со своим без 5 минут 1 млрд пользователей и топ-игроки заняли поле универсальных LLM-моделей, и теперь вопрос в том, кто сможет построить продукты «второго уровня» — узкие решения и сервисы поверх этих моделей.
То есть когда появляется глобальный продукт с миллиардами пользователей, большие возможности всегда возникают вокруг платформы:
— Паттерн всегда один: платформа съедает универсальное, а рынок открывает двери для специализированного.
Почему так же будет с LLM?
ChatGPT и другие LLM — «универсальный молоток». Но нам, физикам и юрикам, нужны «отвёртки» под конкретные задачи:
Куда, на мой взгляд, смотреть предпринимателям: в создание второго уровня ценности поверх и рядом с LLM. Как в нашем кейсе про AI в продажах. Это могут быть вертикальные модели под конкретные данные, прикладные продукты, где ИИ работает «под капотом», и экосистемы вокруг экосистем — как когда-то сервисы для продавцов Amazon или агентства для блогеров YouTube.
ChatGPT & Co закрыли универсальное.
Следующие большие рынки — в специализации.
История Amazon, iPhone, YouTube, ВК, Wildberries и 1С это доказала.
OpenAI на днях открыла занятную статистику: пользователи гоняют ChatGPT по базовым задачам — учёба, советы, тексты, здоровье, код, покупки.
Цифры, конечно, интересные — OpenAI со своим без 5 минут 1 млрд пользователей и топ-игроки заняли поле универсальных LLM-моделей, и теперь вопрос в том, кто сможет построить продукты «второго уровня» — узкие решения и сервисы поверх этих моделей.
То есть когда появляется глобальный продукт с миллиардами пользователей, большие возможности всегда возникают вокруг платформы:
— App Store. Айфон изначально дал «железо», а миллиарды также заработали сервисы внутри: банки, такси, соцсети.
— YouTube. Идустрии возникли вокруг: студии продакшена, рекламные сети, сервисы оптимизации каналов и тд.
— ВКонтакте. Сначала — соцсеть для друзей, вокруг которой выросли маркетплейсы, рекламные агентства, паблики на миллионы подписчиков и куча профессий вроде «SMMщик».
— Wildberries. Начался как интернет-магазин одежды. А теперь — рынок сервисов для селлеров: логистика, аналитика, оптимизация карточек товаров.
— 1С. Сегодня вокруг неё — тысячи интеграторов и надстроек, каждая из которых решает свою узкую задачу.
— Паттерн всегда один: платформа съедает универсальное, а рынок открывает двери для специализированного.
Почему так же будет с LLM?
ChatGPT и другие LLM — «универсальный молоток». Но нам, физикам и юрикам, нужны «отвёртки» под конкретные задачи:
— Вместо «ассистент для текста» → ИИ, который генерит тендерные заявки под ГОСТ.
— Вместо «ИИ для здоровья» → продукт, встроенный в практику: например, план питания для диабетиков или программа восстановления после травмы.
— Вместо «кодинг-помощник» → ассистент для автоматизации конкретных платформ (1С, Bitrix и тд).
— Вместо «репетитор по всему» → ИИ-тьютор по ЕГЭ по химии.
Куда, на мой взгляд, смотреть предпринимателям: в создание второго уровня ценности поверх и рядом с LLM. Как в нашем кейсе про AI в продажах. Это могут быть вертикальные модели под конкретные данные, прикладные продукты, где ИИ работает «под капотом», и экосистемы вокруг экосистем — как когда-то сервисы для продавцов Amazon или агентства для блогеров YouTube.
ChatGPT & Co закрыли универсальное.
Следующие большие рынки — в специализации.
История Amazon, iPhone, YouTube, ВК, Wildberries и 1С это доказала.
1🔥24👍22❤17👏17🥰12😁12😍11🎉10🤝1
ИИ в продажах: 100+ комментариев с Reddit.
Продолжаю время от времени смотреть, что пишут пользователи Reddit про AI в продажах. Предыдущие посты были тут и тут. На этот раз наткнулся на ветку «How are you using AI in sales today?» — ей всего месяц, и там уже больше сотни комментариев от практикующих продавцов на международке.
Прочитал весь тред и сгруппировал, получился ТОП-5 сценариев с переведенными цитатами пользователей👇
1) Подготовка к встречам и ресерч по клиентам
2) Поиск контактов и компаний
3) Анализ звонков и обратная связь
4) Автоматизация заметок и фолоуапов
5) Работа с внутренними материалами
Если посмотреть на частотность ответов, то становится понятно: ИИшка в продажах сегодня — это что-то вроде экзоскелета для отдельных участков работы.
И да, продавцы используют его там, где больнее всего: подготовка к встречам, ресерч, транскрибация звонков, follow-ups.
Напоминаю, что продолжаю экспериментировать с внедрением ИИ в продажи — проверяю кейсы и сценарии, где есть ценность для команд продаж. Мы подключаем LLM к CRM клиентов и строим прототипы ИИ-агентов: они вытаскивают для руководителей инсайты про работу отдела продаж, а менеджерам помогают закрывать сделки. Не без багов, конечно, но за ценность зацепились плюс в процессе удалось пообщаться с десятками РОПов и управленцев на эту тему.
И вот что хочу дополнить про наш рынок👇
в России ИИ в продажах пока встречается либо у продуктово зрелых компаний(Привет, Контур), которые способны встроить такие инструменты в процессы, либо у отдельных энтузиастов «с головой». Массового применения нет. И это норм. Именно так и рождается польза: рынок ждёт не «идеальный инструмент», а тех, кто умеет наводить порядок в самых больных местах.
PS: Всем бодрого понедельника и больше закрытых сделок!
Продолжаю время от времени смотреть, что пишут пользователи Reddit про AI в продажах. Предыдущие посты были тут и тут. На этот раз наткнулся на ветку «How are you using AI in sales today?» — ей всего месяц, и там уже больше сотни комментариев от практикующих продавцов на международке.
Прочитал весь тред и сгруппировал, получился ТОП-5 сценариев с переведенными цитатами пользователей👇
1) Подготовка к встречам и ресерч по клиентам
«Ресерч по аккаунту и планирование звонка — прошу ИИ выступить в роли топ-менеджера и назвать основные боли компании… в итоге получаю краткий «шпаргалочный» лист для подготовки к звонку.»
2) Поиск контактов и компаний
«Нахожу имена контактов, телефоны и e-mail.»
«Прошу ИИ выдать список компаний в нужной нише с определённым уровнем выручки… меньше шансов отвлечься на ерунду.»
3) Анализ звонков и обратная связь
«Мы используем ИИ, чтобы понять, проговаривают ли ребята все нужные поинты… измеряем долю речи, скорость слов в минуту и даём советы, как лучше строить контакт.»
4) Автоматизация заметок и фолоуапов
«Загружаю транскрипт звонка в ChatGPT и прошу квалифицировать по MEDDIC, а ещё подсветить то, что я пропустил во время дискавери.»
«ИИ экономит мне десятки часов на заметках и ресерче.»
5) Работа с внутренними материалами
«Компания купила доступ к Gemini — я заливаю туда все звонки, продуктовые презентации, гайды по персоне… инструмент помогает находить пробелы, закрывать их, заполнять MEDDIC.»
Если посмотреть на частотность ответов, то становится понятно: ИИшка в продажах сегодня — это что-то вроде экзоскелета для отдельных участков работы.
И да, продавцы используют его там, где больнее всего: подготовка к встречам, ресерч, транскрибация звонков, follow-ups.
Напоминаю, что продолжаю экспериментировать с внедрением ИИ в продажи — проверяю кейсы и сценарии, где есть ценность для команд продаж. Мы подключаем LLM к CRM клиентов и строим прототипы ИИ-агентов: они вытаскивают для руководителей инсайты про работу отдела продаж, а менеджерам помогают закрывать сделки. Не без багов, конечно, но за ценность зацепились плюс в процессе удалось пообщаться с десятками РОПов и управленцев на эту тему.
И вот что хочу дополнить про наш рынок👇
в России ИИ в продажах пока встречается либо у продуктово зрелых компаний(Привет, Контур), которые способны встроить такие инструменты в процессы, либо у отдельных энтузиастов «с головой». Массового применения нет. И это норм. Именно так и рождается польза: рынок ждёт не «идеальный инструмент», а тех, кто умеет наводить порядок в самых больных местах.
PS: Всем бодрого понедельника и больше закрытых сделок!
❤26👍18👏16🔥14🥰13😁13😍12🎉9💯3
KOM_174_230925.PDF
961.8 KB
ТОП-1000 российских ЛПР: выкладываю файл + как это использовать в продажах.
Коммерсант и Ассоциация менеджеров выкатили на днях свежий рейтинг «ТОП-1000 менеджеров». Обратил внимание на пару поинтов в контексте B2B-продаж.
Важное про методику: рейтинг фиксирует «коэффициент обновления» и часто подсвечивает именно новых игроков. Поэтому для продаж это больше карта трендов, чем финальный список всех, с кем стоит работать. Ну и сама по себе связка «ЛПР — компания» уже полезна : )
💡 ОК, имена у нас есть. А как на них выходить?
Контакты людей гуглятся! Разговаривал на днях с продавцом, который именно методом поиска «на ручнике» делает классные результаты и удивляется, почему другие так не делают.
Сегодня и топчики, и линейные сотрудники присутствуют в медиапространстве: у каждого есть соцсети и цифровые следы — LinkedIn, VK, Telegram, YouTube-интервью и так далее; они регулярно появляются на конференциях и отраслевых событиях; почти каждый их комментарий в СМИ или пост становится потенциальной точкой входа в диалог.
Итак, что работает👇
1. Инфоповоды — зацепиться за выступление, пост, цитату в рейтинге и от этого начать диалог.
2. Контекст — показать, что знаете боли их сектора: «вижу, в стройке текучка топов >60%, мы как раз помогаем держать команду в фокусе».
3. Социальное зеркало — общие знакомые, участие в одном ивенте, пересечение в паблике.
4. Легенда на вход — не продаём, а обсуждаем рынок: «Смотрю по рынку — устойчивое развитие стало влиять на стратегию. Как это у вас ощущается?»
📂 Файл с полным рейтингом прикладываю. Можно использовать как шпаргалку по новым ЛПРам и точкам входа.
Коммерсант и Ассоциация менеджеров выкатили на днях свежий рейтинг «ТОП-1000 менеджеров». Обратил внимание на пару поинтов в контексте B2B-продаж.
— Обновляемость кадров
51,4% новых имён в рейтинге(!). Миграцию Топов никто не отменял: каждый второй контакт, с которым вы работали ещё в 2023-м, уже мог сменить позицию или компанию. Самое время сверить свою записную книжку с рейтингом.
— Отраслевые сдвиги
Максимально «подвижные» отрасли: реклама, торговля, стройка (ну, еще бы). Минимально подвижные — металлургия, энергетика, агро. Где-то нужно «обновлять телефонную книгу» каждый квартал, а где-то — инвестировать в длинные отношения.
Важное про методику: рейтинг фиксирует «коэффициент обновления» и часто подсвечивает именно новых игроков. Поэтому для продаж это больше карта трендов, чем финальный список всех, с кем стоит работать. Ну и сама по себе связка «ЛПР — компания» уже полезна : )
💡 ОК, имена у нас есть. А как на них выходить?
Контакты людей гуглятся! Разговаривал на днях с продавцом, который именно методом поиска «на ручнике» делает классные результаты и удивляется, почему другие так не делают.
Сегодня и топчики, и линейные сотрудники присутствуют в медиапространстве: у каждого есть соцсети и цифровые следы — LinkedIn, VK, Telegram, YouTube-интервью и так далее; они регулярно появляются на конференциях и отраслевых событиях; почти каждый их комментарий в СМИ или пост становится потенциальной точкой входа в диалог.
Итак, что работает👇
1. Инфоповоды — зацепиться за выступление, пост, цитату в рейтинге и от этого начать диалог.
2. Контекст — показать, что знаете боли их сектора: «вижу, в стройке текучка топов >60%, мы как раз помогаем держать команду в фокусе».
3. Социальное зеркало — общие знакомые, участие в одном ивенте, пересечение в паблике.
4. Легенда на вход — не продаём, а обсуждаем рынок: «Смотрю по рынку — устойчивое развитие стало влиять на стратегию. Как это у вас ощущается?»
📂 Файл с полным рейтингом прикладываю. Можно использовать как шпаргалку по новым ЛПРам и точкам входа.
1🔥26😍19❤16👍13👏11🎉11😁10🥰9🤝2
Продукт, который «почти покупают».
В продажах вроде бы всё просто.
Клиент либо говорит: «Сколько стоит?» и покупает.
Либо: «Решили пока повременить» и сливается.
Но если вдуматься — между этими двумя точками есть самая опасная зона. Я её называю «недостаточно клёвый».
Вроде бы и продукт у тебя норм, интерес вызывает, технология прикольная. Клиент кивает, соглашается, даже заходит в пилот. Но платить не спешит. Не горит. Ты недостаточно клевый.
Cамая большая ловушка — не понять, на какой ты стороне. Ты реально несёшь ценность, за которую лезут в карман? Или у тебя симпатичная игрушка, которая вызывает «о, прикольно» и уходит в стол?
Сейчас этот эффект особенно заметен на фоне бума ИИ-стартапов. Низкий порог входа, тысячи команд по всему миру — и каждый уверен, что «улучшает мир».
Да, иногда это выглядит полезно. Но не настолько, чтобы клиент достал карту.
За свои 10+ лет трекерско-консалтинговой практики я видел сотни таких кейсов. У команды — умная модель, прототип или классный девайс. Но на вопрос «почему клиент должен купить именно сегодня?» ответа нет. И начинается жизнь вечного демо: питчи, презентации, бесплатные пилоты, воронка вроде живая, а денег нет.
Навайбкодить прикольную демку в 2025 году — несложно. Дотащить её до того, чтобы за неё платили живыми деньгами — вот где магия. И уважение тем, кто это делает.
Самая большая зона смерти стартапа — не провал, а тёплое болото под названием «выглядит интересно, но покупать пока не готовы».
В продажах вроде бы всё просто.
Клиент либо говорит: «Сколько стоит?» и покупает.
Либо: «Решили пока повременить» и сливается.
Но если вдуматься — между этими двумя точками есть самая опасная зона. Я её называю «недостаточно клёвый».
Вроде бы и продукт у тебя норм, интерес вызывает, технология прикольная. Клиент кивает, соглашается, даже заходит в пилот. Но платить не спешит. Не горит. Ты недостаточно клевый.
Cамая большая ловушка — не понять, на какой ты стороне. Ты реально несёшь ценность, за которую лезут в карман? Или у тебя симпатичная игрушка, которая вызывает «о, прикольно» и уходит в стол?
Сейчас этот эффект особенно заметен на фоне бума ИИ-стартапов. Низкий порог входа, тысячи команд по всему миру — и каждый уверен, что «улучшает мир».
— Звоните в Zoom? → «Вот вам очередной ИИ-ассистент, который делает расшифровку ваших “ммм” и “угу” и выдаёт трёхстраничный отчёт. Круто?»
— Пользуетесь Notion? Вот вам ИИ-ассистент, который перепишет ваши заметки более дружелюбным тоном.
— Нужно сделать сайт? → «Держите генератор лендингов, который сам пишет текст в духе “Наш продукт меняет мир».
Да, иногда это выглядит полезно. Но не настолько, чтобы клиент достал карту.
За свои 10+ лет трекерско-консалтинговой практики я видел сотни таких кейсов. У команды — умная модель, прототип или классный девайс. Но на вопрос «почему клиент должен купить именно сегодня?» ответа нет. И начинается жизнь вечного демо: питчи, презентации, бесплатные пилоты, воронка вроде живая, а денег нет.
Навайбкодить прикольную демку в 2025 году — несложно. Дотащить её до того, чтобы за неё платили живыми деньгами — вот где магия. И уважение тем, кто это делает.
Самая большая зона смерти стартапа — не провал, а тёплое болото под названием «выглядит интересно, но покупать пока не готовы».
👍19❤10🔥10💯4😢1
Ребята, важный анонс.
Давние читатели канала знают: с 2014 года значимая часть моей жизни связана с трекингом и продуктовым консалтингом.
Я стартовал трекерскую практику в Екатеринбурге, потом наносил непоправимую пользу стартапам в мск очном акселераторе ФРИИ, стал руководителем трекинга, а позже делал консалтинговые проекты для крупных российских компаний. Мы запускали акселераторы и программы развития для продактов из Сбера, Мегафона, Росбанка, Контура и других классных компаний.
А еще почти 6 лет назад вместе с ребятами из ФРИИ мы пересобрали Школу трекеров и сделали Школу продуктового трекинга. Там я и ещё несколько спикеров делимся методологией запуска и развития IT-продуктов. За это время выпускниками школы стали сотни предпринимателей, продактов, СЕО стартапов и консультантов. И в канале я регулярно пишу про подходы, которые мы там оттачиваем.
А сейчас хочу анонсировать новую программу, которую мы запускаем👇
Tracking Hub — практика для начинающих трекеров и руководителей проектных/продуктовых команд.
Что будет:
📅 Стартуем 9 октября.
Формат: 3 онлайн-воркшопа + 3 мастермайнда.
Буду делиться всем, что накопил за 11 лет работы в профессии 😉
Для читателей канала действует промокод GUBKIN — он даст скидку при оплате
Регистрация на программу — по ссылке
Давние читатели канала знают: с 2014 года значимая часть моей жизни связана с трекингом и продуктовым консалтингом.
Я стартовал трекерскую практику в Екатеринбурге, потом наносил непоправимую пользу стартапам в мск очном акселераторе ФРИИ, стал руководителем трекинга, а позже делал консалтинговые проекты для крупных российских компаний. Мы запускали акселераторы и программы развития для продактов из Сбера, Мегафона, Росбанка, Контура и других классных компаний.
А еще почти 6 лет назад вместе с ребятами из ФРИИ мы пересобрали Школу трекеров и сделали Школу продуктового трекинга. Там я и ещё несколько спикеров делимся методологией запуска и развития IT-продуктов. За это время выпускниками школы стали сотни предпринимателей, продактов, СЕО стартапов и консультантов. И в канале я регулярно пишу про подходы, которые мы там оттачиваем.
А сейчас хочу анонсировать новую программу, которую мы запускаем👇
Tracking Hub — практика для начинающих трекеров и руководителей проектных/продуктовых команд.
Что будет:
— Отработка навыка диагностики бизнеса на действующих проектах (только практика, только хардкор → научитесь быстро находить корневые проблемы и зоны роста в любом бизнесе);
— Разбор ваших бизнес-кейсов, проектов и задач (разберёмся вместе, где вы буксуете, и сформируем конкретный план действий);
— Использование AI-инструментов в работе (покажу, как встраивать ИИшку в ежедневные задачи чтобы экономить часы и дни);
— Монетизация опыта: как продавать трекинг на открытом рынке/в корпорациях и искать первых клиентов (разберём реальные кейсы сделок, сформируем позиционирование и «упаковку» ваших услуг).
📅 Стартуем 9 октября.
Формат: 3 онлайн-воркшопа + 3 мастермайнда.
Буду делиться всем, что накопил за 11 лет работы в профессии 😉
Для читателей канала действует промокод GUBKIN — он даст скидку при оплате
Регистрация на программу — по ссылке
2🔥14❤9👍5🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда Oura сказала «расслабься», а тело — «спасибо».
Таак, всем вновь прибывшим — у нас тут блог в основном про мой опыт в ИИшке и трекинге/продуктовом консалтинге, но время от времени я пишу про что-то другое и важное.
Ибо блог — авторский, имею право🤓
Дак вот, позавчера взял тренировку поБДСМ подвесной гимнастике.
Это такая штука, где тебя растягивают в разных плоскостях — вроде йоги, но со стропами и мешками, и ты чувствуешь себя одновременно как кот и как человек, у которого на секунду выключили все мысли.
К чему это я.
Пару лет назад на фоне перетренированности в зале словил, казалось бы, безобидную травму спины. Думал просто потянул, а в итоге почти год ушел на восстанавление — с остеопатом, ЛФК и всем-всем. Писал тут об этом — Как я променял World Class на центр Бубновского.
И именно тогда в свои почти 40 я окончательно осознал:
Да, генетика у всех разная, у меня сложилась крепкая причинно-следственная связь: тело в тонусе = энергии больше, мысли чище, и психика меньше «шумит».
Сделай гимнастику этим утром, пройди чек-ап, выспись, попей воды, сходи на массаж — и просто вспомни, что тело тоже часть тебя, а не приложение к мозгу.
ps: Всем здоровья. И если этот пост хотя бы одного человека сподвигнет сделать полезное для себя — значит, админ все это не зря писал 🙌
Таак, всем вновь прибывшим — у нас тут блог в основном про мой опыт в ИИшке и трекинге/продуктовом консалтинге, но время от времени я пишу про что-то другое и важное.
Ибо блог — авторский, имею право🤓
Дак вот, позавчера взял тренировку по
Это такая штука, где тебя растягивают в разных плоскостях — вроде йоги, но со стропами и мешками, и ты чувствуешь себя одновременно как кот и как человек, у которого на секунду выключили все мысли.
Опыт — интересный и необычный. Кольцо Oura на утро выдало пару необычных наблюдений: после тренировки пульс в покое упал до 47 bpm, HRV поднялся, а температура тела снизилась — всё это говорит о том, что организм не в стрессе, а наоборот — вошёл в режим плотного восстановления. То есть не только мышцы растянул, но и нервную систему разгрузил.
К чему это я.
Пару лет назад на фоне перетренированности в зале словил, казалось бы, безобидную травму спины. Думал просто потянул, а в итоге почти год ушел на восстанавление — с остеопатом, ЛФК и всем-всем. Писал тут об этом — Как я променял World Class на центр Бубновского.
И именно тогда в свои почти 40 я окончательно осознал:
спорт в этом возрасте — не про пресс и не про цифры, а про возможность вообще оставаться здоровым и быть в тонусе.
Да, генетика у всех разная, у меня сложилась крепкая причинно-следственная связь: тело в тонусе = энергии больше, мысли чище, и психика меньше «шумит».
Сделай гимнастику этим утром, пройди чек-ап, выспись, попей воды, сходи на массаж — и просто вспомни, что тело тоже часть тебя, а не приложение к мозгу.
ps: Всем здоровья. И если этот пост хотя бы одного человека сподвигнет сделать полезное для себя — значит, админ все это не зря писал 🙌
1❤19🔥16👍12💯3🎉1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Comet — браузер от Perplexity, который понимает.
Пару дней как тестирую Comet — браузер с встроенным ИИ, который ищет по смыслу, а не по ключевым словам. Теперь он доступен всем, не только по инвайтам как раньше.
Работает на базе Perplexity, выглядит минималистично, но под капотом — другой принцип взаимодействия с сетью. У меня куплена Pro-версия Perplexity, поэтому решил посмотреть, как это работает в связке: поиск, ассистент и браузер в одном.
Про новинки традиционно смотрю что пишут пользователи на Reddit — там обычно не церемонятся и пишут как есть:
Общее впечатление у всех примерно такое — браузер пока не для всех, но направление правильное 🤷♂️
Мне было интересно проверить, как Comet поведёт себя в простых, повседневных задачках.
Как пример — открываю на Ozon витрину с эндуро-мотоциклами(да-да, подумываю купить). И понеслось: десятки/сотни одинаковых карточек, скидки, всплывающие баннеры, отзывы «пять звёзд, но не заводится». Глаза режет, внимание уплывает, боль! У меня, кстати, это частый сценарий: «не смог выбрать — отложил покупку» 🙃
Сейчас можно делать иначе. Я пишу встроенному ассистенту прямо в чате:
Comet проходит по карточкам, смотрит отзывы, вес, мощность и выдает три нормальных варианта — с коротким комментарием, какая подойдёт для старта.
Дальше можно уточнять:
Чат отвечает на все вопросы и подкидывает ссылки. То есть никаких фильтров, вкладок и десяти одинаковых страниц с описаниями. Просто нормальный поиск, который работает по смыслу.
Да, Comet пока не идеален — интерфейс тяжёлый, местами подтормаживает. Но идея живая. Впервые появляется ощущение, что интернет начинает работать по-человечески: ты не ищешь, а ставишь задачу, и система делает остальное.
Для экспериментов — точно стоит попробовать.
Для постоянной работы — рановато. Но направление однозначно верное: поиск потихоньку превращается в партнёра, который думает вместе с тобой, кайф.
Пару дней как тестирую Comet — браузер с встроенным ИИ, который ищет по смыслу, а не по ключевым словам. Теперь он доступен всем, не только по инвайтам как раньше.
Работает на базе Perplexity, выглядит минималистично, но под капотом — другой принцип взаимодействия с сетью. У меня куплена Pro-версия Perplexity, поэтому решил посмотреть, как это работает в связке: поиск, ассистент и браузер в одном.
Про новинки традиционно смотрю что пишут пользователи на Reddit — там обычно не церемонятся и пишут как есть:
— Интерфейс сыроват, местами перегружен
— Не хватает мелочей — поиска по вкладкам, профилей. Пока как будто бета.
— Сам поиск — сильный. Быстрый, понятный, без воды
— Собирает слишком много данных. Приватность заявлена, но доверия мало.
Общее впечатление у всех примерно такое — браузер пока не для всех, но направление правильное 🤷♂️
Мне было интересно проверить, как Comet поведёт себя в простых, повседневных задачках.
Как пример — открываю на Ozon витрину с эндуро-мотоциклами(да-да, подумываю купить). И понеслось: десятки/сотни одинаковых карточек, скидки, всплывающие баннеры, отзывы «пять звёзд, но не заводится». Глаза режет, внимание уплывает, боль! У меня, кстати, это частый сценарий: «не смог выбрать — отложил покупку» 🙃
Сейчас можно делать иначе. Я пишу встроенному ассистенту прямо в чате:
«Что выбрать 40-летнему новичку, который хочет эндуро без фанатизма?»
Comet проходит по карточкам, смотрит отзывы, вес, мощность и выдает три нормальных варианта — с коротким комментарием, какая подойдёт для старта.
Дальше можно уточнять:
«А есть полегче?»
«А экипировку под это подбери?»
«А расход у него какой?»
Чат отвечает на все вопросы и подкидывает ссылки. То есть никаких фильтров, вкладок и десяти одинаковых страниц с описаниями. Просто нормальный поиск, который работает по смыслу.
Да, Comet пока не идеален — интерфейс тяжёлый, местами подтормаживает. Но идея живая. Впервые появляется ощущение, что интернет начинает работать по-человечески: ты не ищешь, а ставишь задачу, и система делает остальное.
Для экспериментов — точно стоит попробовать.
Для постоянной работы — рановато. Но направление однозначно верное: поиск потихоньку превращается в партнёра, который думает вместе с тобой, кайф.
1👍11❤7🔥3🤝1
Финтех, который работает.
Кто работал с распределёнными командами, знает — самая рутинная и выматывающая часть — это выплаты. SWIFT может зависнуть, комиссии съедают кусок бюджета, плюс ещё кипа бумажек на согласование — и всё это вместо нормальной работы.
Финтех-сервис Stape закрывает этот вопрос так, чтобы не тратить нервы ни менеджерам, ни исполнителям.
Что понравилось:
— фикс $50 за одну выплату от компании (никаких «3–9%» сверху)
— исполнителю прилетает 0% комиссии
— вывод тоже 0%, в том числе в крипту
— KYC и онбординг исполнителей — без вашего участия.
Плюс всё, что должно быть по дефолту:
У многих провайдеров выплаты часто сопровождаются сюрпризами: задержки, дроперы, скрытые комиссии. В Stape делают упор на то, чтобы таких приколов не было — деньги приходят быстро и прозрачно.
Все тарифы на сайте. Для команд от 15 человек есть отдельные условия — можно запросить у менеджера (и сказать, что «от меня»).
Подписывайтесь на канал Stape — там обновления и польза.
Реклама. ООО "ЭНАЗА АППС". ИНН 5905059842. erid: 2W5zFHKn6YY
Кто работал с распределёнными командами, знает — самая рутинная и выматывающая часть — это выплаты. SWIFT может зависнуть, комиссии съедают кусок бюджета, плюс ещё кипа бумажек на согласование — и всё это вместо нормальной работы.
Финтех-сервис Stape закрывает этот вопрос так, чтобы не тратить нервы ни менеджерам, ни исполнителям.
Что понравилось:
— фикс $50 за одну выплату от компании (никаких «3–9%» сверху)
— исполнителю прилетает 0% комиссии
— вывод тоже 0%, в том числе в крипту
— KYC и онбординг исполнителей — без вашего участия.
Плюс всё, что должно быть по дефолту:
— автогенерация закрывашек в ЭДО (Диадок, PandaDoc),
— договор с платформой вместо кипы бумаг с каждым человеком,
— нормальный курс и прозрачный конверт валют,
— выплаты легально и быстро: карты, крипта, SWIFT/SEPA — деньги у людей за день,
— официальные доходы для подрядчиков, никаких рисков по 115-ФЗ.
У многих провайдеров выплаты часто сопровождаются сюрпризами: задержки, дроперы, скрытые комиссии. В Stape делают упор на то, чтобы таких приколов не было — деньги приходят быстро и прозрачно.
Все тарифы на сайте. Для команд от 15 человек есть отдельные условия — можно запросить у менеджера (и сказать, что «от меня»).
Подписывайтесь на канал Stape — там обновления и польза.
Реклама. ООО "ЭНАЗА АППС". ИНН 5905059842. erid: 2W5zFHKn6YY
1👍6👌4❤2🤝2
Сегодня выступаю в СберУниверситете — рассказываю про AI в бизнес-процессах.
А завтра — на форуме «Продажи. Главное», где буду делиться тем, что реально вижу на РФ рынке про ИИ в продажах (давайте знакомиться).
И вот что подумалось.
Мне всегда было любопытно, как технологии меняют целые рынки, а вместе с ними — и привычки людей.
У меня даже есть отдельная заметка с такими «переломными» моментами 👇
В общем в интересное время живём, ребята.
История повторяется — только вместо конвейера у нас теперь пайплайн (с)
А завтра — на форуме «Продажи. Главное», где буду делиться тем, что реально вижу на РФ рынке про ИИ в продажах (давайте знакомиться).
И вот что подумалось.
Мне всегда было любопытно, как технологии меняют целые рынки, а вместе с ними — и привычки людей.
У меня даже есть отдельная заметка с такими «переломными» моментами 👇
1. Механический ткацкий станок — в одно поколение уничтожил ручное производство тканей и тысячи ремесленников, но сделал текстиль массовым (18 век).
2. Контейнерные перевозки — перевернули мировую логистику, обесценив портовые города и удешевив торговлю в десятки раз(1950-е).
4. CRM-системы — изменили продажи: интуицию менеджера заменили данными, отчётами и воронками (пусть и не всегда работающими 🧐).
5. Смартфон — похоронил компакт-камеры, GPS-навигаторы и MP3-плееры за несколько лет.
6. AI (мы находимся здесь) — уже ломает границы между профессиями: маркетинг, продажи, аналитика — всё начинает сливаться в единый поток данных и диалогов.
В общем в интересное время живём, ребята.
История повторяется — только вместо конвейера у нас теперь пайплайн (с)
🔥14👍5👏2💯2