Forwarded from DigitalRussia (Цифровая Россия)
В Москве технические средства и ИИ активно используются в контрольно-надзорной деятельности. В основном это видеоконтроль с 250 тысяч камер, но есть и контроль с дронов, спутников и даже при помощи робособак (пилотный проект) и беспилотных катеров (пилот). Из презентации заместителя начальника главного контрольного управления Москвы Елены Клименко на форуме контрольных органов в Красноярске. #москва
Forwarded from Флай Дрон
В Университете Северной Каролины дроны помогают студентам изучать природу и решать экологические задачи 🌱
Беспилотники всё активнее используются не только в коммерции и оборонной сфере, но и в науке. Университет Северной Каролины (University of North Carolina, UNC) стал одним из примеров того, как беспилотные технологии превращаются в инструмент экологических и исследовательских проектов. В лаборатории дронов при университете студенты получают возможность применять технику не в теории, а на практике — участвуя в полевых экспериментах, анализе данных и наблюдениях за природными объектами.
Исследовательская группа UNC использует беспилотники для мониторинга лесов, водоёмов и прибрежных экосистем. С помощью дронов студенты отслеживают изменения в растительности, наблюдают за состоянием рек и болот, фиксируют последствия наводнений и ураганов. Такой формат обучения позволяет объединить экологию, инженерные технологии и анализ данных — три области, которые сегодня особенно востребованы в науке и промышленности.
Особое внимание уделяется безопасности полётов и освоению правил работы с беспилотными системами. В рамках программ обучения студенты знакомятся с принципами аэродинамики, программированием маршрутов и обработкой изображений, полученных с камер дронов.
Преподаватели отмечают, что такой опыт помогает учащимся лучше понимать реальные задачи современного инженерного мира и готовит их к работе в быстро развивающейся отрасли.
В России подобный подход может стать импульсом для развития ряда образовательных программ в области беспилотной авиации. Уже сейчас в отечественных вузах появляются лаборатории дронов — например, в МГТУ им. Баумана, МАИ и Санкт-Петербургском политехническом университете. Однако особую ценность обучению способна дать именно междисциплинарность: дроны становятся не просто техникой, а инструментом исследования окружающего мира.
Беспилотники всё активнее используются не только в коммерции и оборонной сфере, но и в науке. Университет Северной Каролины (University of North Carolina, UNC) стал одним из примеров того, как беспилотные технологии превращаются в инструмент экологических и исследовательских проектов. В лаборатории дронов при университете студенты получают возможность применять технику не в теории, а на практике — участвуя в полевых экспериментах, анализе данных и наблюдениях за природными объектами.
Исследовательская группа UNC использует беспилотники для мониторинга лесов, водоёмов и прибрежных экосистем. С помощью дронов студенты отслеживают изменения в растительности, наблюдают за состоянием рек и болот, фиксируют последствия наводнений и ураганов. Такой формат обучения позволяет объединить экологию, инженерные технологии и анализ данных — три области, которые сегодня особенно востребованы в науке и промышленности.
Особое внимание уделяется безопасности полётов и освоению правил работы с беспилотными системами. В рамках программ обучения студенты знакомятся с принципами аэродинамики, программированием маршрутов и обработкой изображений, полученных с камер дронов.
Преподаватели отмечают, что такой опыт помогает учащимся лучше понимать реальные задачи современного инженерного мира и готовит их к работе в быстро развивающейся отрасли.
В России подобный подход может стать импульсом для развития ряда образовательных программ в области беспилотной авиации. Уже сейчас в отечественных вузах появляются лаборатории дронов — например, в МГТУ им. Баумана, МАИ и Санкт-Петербургском политехническом университете. Однако особую ценность обучению способна дать именно междисциплинарность: дроны становятся не просто техникой, а инструментом исследования окружающего мира.
Forwarded from Новый Космос
✅ «Новый космос» и «Геосуппорт» приступают к подготовке испытаний отечественного наземного радиолокатора для геотехнического мониторинга
📍Москва, 17 октября 2025 — В рамках недавно созданного совместного предприятия частная аэрокосмическая компания «Новый космос» и инженерно-геотехническая компания «Геосуппорт» уже приступили к подготовке испытаний радиолокационного комплекса, ориентированного на геотехнический мониторинг.
📍В августе 2025 года компании подписали стратегическое соглашение о создании совместного предприятия по разработке геотехнических приборов и систем мониторинга. Новая компания будет разрабатывать комплексные отечественные решения для обеспечения безопасности горнодобывающих, инфраструктурных и инженерных объектов, задействуя технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и радиолокационные методы.
💬 – На российском рынке до сих пор нет отечественного решения, способного покрывать потребности карьеров и сложной инфраструктуры — аналогичные разработки в мире ведутся лишь немногими компаниями, – отметил Сергей Иванов, первый заместитель генерального директора АО «АК «Новый космос». – Уже сейчас ведутся испытания узлов комплекса, разработка алгоритмов анализа РЛИ и подготовлена первая версия прототипа.
📍Новый комплекс планируется интегрировать с беспилотными средствами и системами ДЗЗ, создавая «гибридный» мониторинг. Основная задача комплекса — контроль устойчивости склонов, раннее выявление сдвигов и очагов деформации, предупреждение аварий и обрушений в карьерах, шахтах, на дамбах и иных инженерных сооружениях.
💬 – Успешные испытания и выход прототипа на рынок могут открыть «Новому космосу» и «Геосуппорту» экспортный потенциал и позиции не только в российском, но и в международном сегменте геомониторинга, – добавил Алексей Медведев, управляющий директор ООО «Геосуппорт». – Запланированные испытания должны подтвердить подходы и заявленные характеристики прототипа, это станет серьёзным заделом для российской отрасли геотехнического мониторинга.
📍Москва, 17 октября 2025 — В рамках недавно созданного совместного предприятия частная аэрокосмическая компания «Новый космос» и инженерно-геотехническая компания «Геосуппорт» уже приступили к подготовке испытаний радиолокационного комплекса, ориентированного на геотехнический мониторинг.
📍В августе 2025 года компании подписали стратегическое соглашение о создании совместного предприятия по разработке геотехнических приборов и систем мониторинга. Новая компания будет разрабатывать комплексные отечественные решения для обеспечения безопасности горнодобывающих, инфраструктурных и инженерных объектов, задействуя технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и радиолокационные методы.
💬 – На российском рынке до сих пор нет отечественного решения, способного покрывать потребности карьеров и сложной инфраструктуры — аналогичные разработки в мире ведутся лишь немногими компаниями, – отметил Сергей Иванов, первый заместитель генерального директора АО «АК «Новый космос». – Уже сейчас ведутся испытания узлов комплекса, разработка алгоритмов анализа РЛИ и подготовлена первая версия прототипа.
📍Новый комплекс планируется интегрировать с беспилотными средствами и системами ДЗЗ, создавая «гибридный» мониторинг. Основная задача комплекса — контроль устойчивости склонов, раннее выявление сдвигов и очагов деформации, предупреждение аварий и обрушений в карьерах, шахтах, на дамбах и иных инженерных сооружениях.
💬 – Успешные испытания и выход прототипа на рынок могут открыть «Новому космосу» и «Геосуппорту» экспортный потенциал и позиции не только в российском, но и в международном сегменте геомониторинга, – добавил Алексей Медведев, управляющий директор ООО «Геосуппорт». – Запланированные испытания должны подтвердить подходы и заявленные характеристики прототипа, это станет серьёзным заделом для российской отрасли геотехнического мониторинга.
Forwarded from Прозрачный Мир
Как спутники видят крошечные цели в инфракрасном диапазоне
Команда из PLA Rocket Force University представила сеть для обнаружения очень малых, тусклых целей на инфракрасных спутниковых видео. Подход сочетает разность между соседними кадрами (движение «выделяется» как остаток) с двухветвенной архитектурой: одна ветвь учитывает пространственные признаки (что и где на кадре), другая — временные (как объект меняется во времени). Затем результаты объединяются, чтобы не потерять важные детали.
Такой гибрид лучше отделяет едва заметные движущиеся точки от облаков, шума атмосферы и «рябящей» поверхности, даже при низком отношении сигнал/шум.
На открытых наборах данных (IRAir и IRSatVideo-LEO) модель показала более высокую точность и надёжность по сравнению с другими современными методами: она лучше распознаёт цели и реже ошибается. Система стабильно работает при разном разрешении изображений и уверенно справляется с новыми типами данных. Особенно заметно её преимущество там, где объекты слишком мелкие или слабо видны для обычных алгоритмов.
Команда из PLA Rocket Force University представила сеть для обнаружения очень малых, тусклых целей на инфракрасных спутниковых видео. Подход сочетает разность между соседними кадрами (движение «выделяется» как остаток) с двухветвенной архитектурой: одна ветвь учитывает пространственные признаки (что и где на кадре), другая — временные (как объект меняется во времени). Затем результаты объединяются, чтобы не потерять важные детали.
Такой гибрид лучше отделяет едва заметные движущиеся точки от облаков, шума атмосферы и «рябящей» поверхности, даже при низком отношении сигнал/шум.
На открытых наборах данных (IRAir и IRSatVideo-LEO) модель показала более высокую точность и надёжность по сравнению с другими современными методами: она лучше распознаёт цели и реже ошибается. Система стабильно работает при разном разрешении изображений и уверенно справляется с новыми типами данных. Особенно заметно её преимущество там, где объекты слишком мелкие или слабо видны для обычных алгоритмов.
Forwarded from Pro Космос
⚖️ Российские учёные присоединятся к международному альянсу по космическому праву
Центр «Космическая экономика и политика» станет партнёром Глобального университетского альянса по образованию в области космического права и политики.
О создании альянса объявят на Конференции по международному обмену профессионалов и Симпозиуме по космическому праву, которые пройдут 19–25 октября в Шанхае и Пекине.
Подробнее — на сайте
Центр «Космическая экономика и политика» станет партнёром Глобального университетского альянса по образованию в области космического права и политики.
О создании альянса объявят на Конференции по международному обмену профессионалов и Симпозиуме по космическому праву, которые пройдут 19–25 октября в Шанхае и Пекине.
Подробнее — на сайте
Forwarded from Беспилот | БПЛА, дроны, роботы
В России появится еще один реестр.
🖥 На этот раз речь идет про единый реестр маршрутов БПЛА, который решили создать в Рязани. Зампредседатель регионального правительства Юлия Швакова говорит, что приоритетны задачи сейчас - создание единого реестра полетов, запуск практических сценариев, развитие мер поддержки и пилотных зон для "открытия неба".
Также обсуждалась возможность создания регионального эксплуатанта беспилотных авиационных систем, который сможет выполнять регулярные полеты по сети маршрутных коридоров, связывающих Рязань с районными центрами, промышленными, сельскохозяйственными и медицинскими объектами.
✈️ Сложно сказать, действительно ли все это будет работать и использоваться, или таким образом чиновники пытаются набрать баллы для запущенного рейтинга дронификации и получения господдержки. Регион сейчас находится в нем на втором месте, о чем не забыла напомнить в своем заявлении чиновница.
™️ Беспилот
Также обсуждалась возможность создания регионального эксплуатанта беспилотных авиационных систем, который сможет выполнять регулярные полеты по сети маршрутных коридоров, связывающих Рязань с районными центрами, промышленными, сельскохозяйственными и медицинскими объектами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Forwarded from Университет Иннополис
InnoSpector провёл 3D-сканирование, создав модель 100-метровой выработки и передавая данные в реальном времени. В испытаниях участвовали специалисты R&D-направления «Северсталь-инфокома» и центра технологического развития ЯГОК, а также разработчики нашего Центра БАС.
Следующий этап — адаптация дрона для обследования опасных зон. Использование беспилотника повысит безопасность сотрудников и эффективность подземных работ.
Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Флай Дрон
Рынок дронов для мониторинга качества воздуха вырастет до $3,28 млрд к 2032 году 📈
По данным GlobeNewswire, к 2032 году мировой рынок дронов, оснащённых сенсорами для анализа качества воздуха, достигнет объёма в $3,28 млрд. Эксперты связывают бурный рост этого сегмента с растущим вниманием городских властей к проблеме загрязнения атмосферы и необходимостью точного мониторинга воздуха в реальном времени.
Такие беспилотники позволяют собирать данные о содержании вредных веществ, пыли, углекислого газа и других примесей в атмосфере. В отличие от стационарных станций, дроны могут охватывать обширные территории и работать в труднодоступных районах — от промышленных зон до транспортных узлов.
Благодаря мобильности и точности измерений они становятся важным инструментом для экологических служб и исследовательских центров.
Технологии воздушного мониторинга особенно востребованы в мегаполисах Азии, Европы и Северной Америки, где загрязнение воздуха напрямую влияет на здоровье населения. В некоторых странах уже действуют пилотные программы, в рамках которых дроны регулярно анализируют воздух над жилыми кварталами, выявляя источники выбросов и помогая принимать решения о снижении уровня загрязнения.
Россия также проявляет интерес к подобным технологиям. В ряде регионов, включая Москву и Татарстан, проводятся испытания дронов с газоанализаторами, способных в автоматическом режиме фиксировать превышение концентрации вредных веществ. В перспективе такие решения могут войти в состав «умных городов», интегрируясь с системами экологического мониторинга и управления транспортом.
Рост рынка дронов-сенсоров отражает глобальный тренд на использование беспилотных технологий в интересах экологии и здоровья населения. Уже в ближайшие годы воздушный мониторинг может стать неотъемлемой частью городской инфраструктуры, где данные с неба помогут сделать жизнь на земле чище и безопаснее.
По данным GlobeNewswire, к 2032 году мировой рынок дронов, оснащённых сенсорами для анализа качества воздуха, достигнет объёма в $3,28 млрд. Эксперты связывают бурный рост этого сегмента с растущим вниманием городских властей к проблеме загрязнения атмосферы и необходимостью точного мониторинга воздуха в реальном времени.
Такие беспилотники позволяют собирать данные о содержании вредных веществ, пыли, углекислого газа и других примесей в атмосфере. В отличие от стационарных станций, дроны могут охватывать обширные территории и работать в труднодоступных районах — от промышленных зон до транспортных узлов.
Благодаря мобильности и точности измерений они становятся важным инструментом для экологических служб и исследовательских центров.
Технологии воздушного мониторинга особенно востребованы в мегаполисах Азии, Европы и Северной Америки, где загрязнение воздуха напрямую влияет на здоровье населения. В некоторых странах уже действуют пилотные программы, в рамках которых дроны регулярно анализируют воздух над жилыми кварталами, выявляя источники выбросов и помогая принимать решения о снижении уровня загрязнения.
Россия также проявляет интерес к подобным технологиям. В ряде регионов, включая Москву и Татарстан, проводятся испытания дронов с газоанализаторами, способных в автоматическом режиме фиксировать превышение концентрации вредных веществ. В перспективе такие решения могут войти в состав «умных городов», интегрируясь с системами экологического мониторинга и управления транспортом.
Рост рынка дронов-сенсоров отражает глобальный тренд на использование беспилотных технологий в интересах экологии и здоровья населения. Уже в ближайшие годы воздушный мониторинг может стать неотъемлемой частью городской инфраструктуры, где данные с неба помогут сделать жизнь на земле чище и безопаснее.
Forwarded from Прозрачный Мир
Как спутники помогают изучать экстремальные осадки
Современные спутники позволяют видеть дождь и снег с точностью, недоступной наземным станциям. В последние годы технологии дистанционного зондирования стали главным инструментом для изучения экстремальных осадков — наводнений, ливней и снежных штормов. При этом перед учёными стоит задача не только измерять количество осадков, но и понимать, как они формируются и как климат влияет на их частоту. Недавний тематический выпуск журнала Remote Sensing собрал девять исследований, в которых рассматриваются новые методы объединения данных спутников, радаров и наземных наблюдений, оценка точности спутниковых продуктов (таких как GPM IMERG и TRMM) и анализ редких погодных событий от Европы до Китая и Пакистана.
Авторы отмечают, что спутники уже помогают предсказывать ливни, следить за наводнениями и засухами в районах, где нет метеостанций, но точность таких прогнозов пока ограничена. Следующий шаг — объединить спутниковые и наземные данные с методами машинного обучения, чтобы лучше оценивать риски и адаптировать водное хозяйство и инфраструктуру к изменению климата.
Современные спутники позволяют видеть дождь и снег с точностью, недоступной наземным станциям. В последние годы технологии дистанционного зондирования стали главным инструментом для изучения экстремальных осадков — наводнений, ливней и снежных штормов. При этом перед учёными стоит задача не только измерять количество осадков, но и понимать, как они формируются и как климат влияет на их частоту. Недавний тематический выпуск журнала Remote Sensing собрал девять исследований, в которых рассматриваются новые методы объединения данных спутников, радаров и наземных наблюдений, оценка точности спутниковых продуктов (таких как GPM IMERG и TRMM) и анализ редких погодных событий от Европы до Китая и Пакистана.
Авторы отмечают, что спутники уже помогают предсказывать ливни, следить за наводнениями и засухами в районах, где нет метеостанций, но точность таких прогнозов пока ограничена. Следующий шаг — объединить спутниковые и наземные данные с методами машинного обучения, чтобы лучше оценивать риски и адаптировать водное хозяйство и инфраструктуру к изменению климата.
Forwarded from AVIA.RU Беспилотная авиация
Данные с БПЛА планируют сделать основанием для внеплановых проверок бизнеса
Данные, полученные контрольно-надзорными органами с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), станут отдельным основанием для проведения внеплановых проверок бизнеса, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко на Всероссийском форуме контрольных органов-2025 в Красноярске. Об этом сообщает "Интерфакс".
Для этого, по его словам, планируется внести соответствующие изменения в закон "О контроле".
Сейчас возможность проводить проверки с помощью беспилотников нормативно предусмотрена для таких видов контроля, как, например, земельный контроль, строительный надзор, контроль в сфере благоустройств, охотоведческий контроль и других. В этих видах контроля не менее 10% мероприятий должно быть проведено в 2026 году с подключением БПЛА.
aviaru.net/n288908
Данные, полученные контрольно-надзорными органами с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), станут отдельным основанием для проведения внеплановых проверок бизнеса, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко на Всероссийском форуме контрольных органов-2025 в Красноярске. Об этом сообщает "Интерфакс".
Для этого, по его словам, планируется внести соответствующие изменения в закон "О контроле".
Сейчас возможность проводить проверки с помощью беспилотников нормативно предусмотрена для таких видов контроля, как, например, земельный контроль, строительный надзор, контроль в сфере благоустройств, охотоведческий контроль и других. В этих видах контроля не менее 10% мероприятий должно быть проведено в 2026 году с подключением БПЛА.
aviaru.net/n288908
Forwarded from Прозрачный Мир
Как увидеть ущерб от землетрясения по ночным огням
Когда в феврале 2023 года на границе Турции и Сирии произошло разрушительное землетрясение, учёные решили посмотреть на последствия не днём, а ночью — с помощью спутника VIIRS. На спутниковых снимках тьма точно совпадает с зонами бедствия. Исследователи рассчитали, насколько снизилась яркость в каждом пикселе, а не усреднённо по региону. Так удалось увидеть, насколько неравномерно распределился удар. Сильнее всего пострадали Шанлыурфа, Килис и Хатай, а в Адыямане и Мардине заметны целые участки, где свет полностью исчез.
Затем специалисты проследили, как постепенно возвращается освещение и вместе с ним активность людей. Они собрали индекс CNLI, в который вошли четыре показателя: уменьшение светового потока, темпы восстановления огней, стабильность освещения и расстояние до эпицентра. Второй индекс, RI, показал, насколько устойчивым был каждый регион до катастрофы с учётом населения, экономики, медицины и инфраструктуры. Итог получился наглядным. Хатай и Газиантеп восстановились быстрее всех, Малатья и Кахраманмараш — медленнее. Теперь такие данные помогают понять, где нужно укреплять медицину, где улучшать инфраструктуру, а где — систему управления на случай новых чрезвычайных ситуаций.
Когда в феврале 2023 года на границе Турции и Сирии произошло разрушительное землетрясение, учёные решили посмотреть на последствия не днём, а ночью — с помощью спутника VIIRS. На спутниковых снимках тьма точно совпадает с зонами бедствия. Исследователи рассчитали, насколько снизилась яркость в каждом пикселе, а не усреднённо по региону. Так удалось увидеть, насколько неравномерно распределился удар. Сильнее всего пострадали Шанлыурфа, Килис и Хатай, а в Адыямане и Мардине заметны целые участки, где свет полностью исчез.
Затем специалисты проследили, как постепенно возвращается освещение и вместе с ним активность людей. Они собрали индекс CNLI, в который вошли четыре показателя: уменьшение светового потока, темпы восстановления огней, стабильность освещения и расстояние до эпицентра. Второй индекс, RI, показал, насколько устойчивым был каждый регион до катастрофы с учётом населения, экономики, медицины и инфраструктуры. Итог получился наглядным. Хатай и Газиантеп восстановились быстрее всех, Малатья и Кахраманмараш — медленнее. Теперь такие данные помогают понять, где нужно укреплять медицину, где улучшать инфраструктуру, а где — систему управления на случай новых чрезвычайных ситуаций.
🤩1
Forwarded from Случайное блуждание
Где начинается город?
Исследователи из Твери попытались ответить на вопрос, насколько «городской» является территория нашей страны. Конкретно в статье рассматривались муниципальные районы и округа Центральной России (кроме Москвы и Подмосковья).
Учёные предложили собственную методику оценки, основанную на трёх достаточно простых параметрах:
— размер (людность) районного центра
— доступность райцентра (измеряемая через приведённый радиус — условный показатель компактности территории)
— плотность сельского населения.
Результат на карте. По сочетанию факторов выделено 7 классов урбанизированности — от сравнительно компактных районов с крупными центрами и высокой плотностью сельского населения до слабозаселённых сельских округов. Лишь в Белгородской, Тульской и Владимирской областях на слабо урбанизированные районы приходится 20-40%, тогда как в других регионах (особенно в Тверской, Костромской и Смоленской областях) их доля может достигать 70-80%.
Авторы различают четыре типа урбанизированности:
— «комплексную», где сильны и центр, и окружающая территория (46 районов)
— «урбанизированную от центра», когда район держится на одном городе (44 района)
— «урбанизированную от района», где высокие значения доступности центров и плотности сельского населения (119 районов)
— «неопределённую», когда не работает ни один фактор (таких 174).
Интересно, что уже в который раз на карте можно проследить ось развития вдоль трассы М4 (тут видно по обилию районов 1, 2 и 3 классов урбанизированности). Вокруг иных трасс такие оси либо отсутствуют вовсе, либо малозаметны.
#новости_экономгео
Исследователи из Твери попытались ответить на вопрос, насколько «городской» является территория нашей страны. Конкретно в статье рассматривались муниципальные районы и округа Центральной России (кроме Москвы и Подмосковья).
Учёные предложили собственную методику оценки, основанную на трёх достаточно простых параметрах:
— размер (людность) районного центра
— доступность райцентра (измеряемая через приведённый радиус — условный показатель компактности территории)
— плотность сельского населения.
Результат на карте. По сочетанию факторов выделено 7 классов урбанизированности — от сравнительно компактных районов с крупными центрами и высокой плотностью сельского населения до слабозаселённых сельских округов. Лишь в Белгородской, Тульской и Владимирской областях на слабо урбанизированные районы приходится 20-40%, тогда как в других регионах (особенно в Тверской, Костромской и Смоленской областях) их доля может достигать 70-80%.
Авторы различают четыре типа урбанизированности:
— «комплексную», где сильны и центр, и окружающая территория (46 районов)
— «урбанизированную от центра», когда район держится на одном городе (44 района)
— «урбанизированную от района», где высокие значения доступности центров и плотности сельского населения (119 районов)
— «неопределённую», когда не работает ни один фактор (таких 174).
Интересно, что уже в который раз на карте можно проследить ось развития вдоль трассы М4 (тут видно по обилию районов 1, 2 и 3 классов урбанизированности). Вокруг иных трасс такие оси либо отсутствуют вовсе, либо малозаметны.
#новости_экономгео
Forwarded from Географический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова
👨🎓Лекторий юного географа приглашает слушателей
В субботу 25 октября с лекцией «GeoAI — искусственный интеллект (?) в географических исследованиях» выступит и.о. заведующего кафедрой картографии и геоинформатики, к.г.н. Т.Е. Самсонов.
📅Когда: 25 октября (суббота), начало в 16:00. Продолжительность 90 минут.
🧭Где: Главное здание МГУ, географический факультет, 18 этаж, аудитория 1807. Проход в Главное здание – со стороны Клубной части МГУ (вход со стороны ул. Академика Хохлова).
👨💻Занятие пройдет в смешанном формате. Нас можно увидеть и услышать очно, в стенах Главного здания МГУ, или дистанционно. Для участия необходимо зарегистрироваться.
❗️Регистрация открыта до 15:00 23 октября.
При регистрации выберите желаемый формат участия (очный или дистанционный). Учителя, сопровождающие группу школьников, могут выбрать групповую форму регистрации.
💻 Мы живем во времена быстрых изменений в науке: технологии искусственного интеллекта (ИИ), стремительно ворвавшиеся в нашу жизнь, способны во многих задачах сделать труд человека продуктивнее или даже заменить его.
➡️ Они расширяют горизонты исследований и позволяют достичь новых глубин погружения в информацию об окружающей среде, получать из нее уникальные, не доступные ранее знания.
➡️ Под ИИ понимается способность компьютера решать задачи, похожие на те, с которыми сталкивается человеческий интеллект: восприятие, обучение, рассуждение, решение проблем, принятие решений.
📨 За последнее десятилетие в этой области особенно впечатляющие результаты показали методы глубокого обучения и основанные на них модели генеративного ИИ, способные создавать текст, программный код, изображения, видео и другие виды мультимедийных продуктов по запросу пользователя.
➡️ Эти достижения проникли под общим названием GeoAI (Geospatial Artificial Intelligence) и в геоинформатику — науку, которая помогает отвечать на географические вопросы благодаря технологиям обработки, анализа и визуализации географической информации.
📚✍️В рамках лекции мы обсудим, какое место занимает ИИ в современной геоинформатике, посмотрим на яркие примеры применения GeoAI в географических исследованиях, а также порассуждаем о перспективах и проблемах их дальнейшего развития.
❗️Внимание! Для прохода в здание Московского университета потребуется предъявить оригинал паспорта или свидетельства о рождении.
📩Ссылка для подключения дистанционных участников будет выслана накануне лекции по адресу электронной почты, указанному при регистрации.
🌍Лекция проводится при поддержке Русского географического общества и рассчитана на школьников от 7 классов и старше.
#геофакМГУ
#геофакМГУ_Допобр
В субботу 25 октября с лекцией «GeoAI — искусственный интеллект (?) в географических исследованиях» выступит и.о. заведующего кафедрой картографии и геоинформатики, к.г.н. Т.Е. Самсонов.
📅Когда: 25 октября (суббота), начало в 16:00. Продолжительность 90 минут.
🧭Где: Главное здание МГУ, географический факультет, 18 этаж, аудитория 1807. Проход в Главное здание – со стороны Клубной части МГУ (вход со стороны ул. Академика Хохлова).
👨💻Занятие пройдет в смешанном формате. Нас можно увидеть и услышать очно, в стенах Главного здания МГУ, или дистанционно. Для участия необходимо зарегистрироваться.
❗️Регистрация открыта до 15:00 23 октября.
При регистрации выберите желаемый формат участия (очный или дистанционный). Учителя, сопровождающие группу школьников, могут выбрать групповую форму регистрации.
💻 Мы живем во времена быстрых изменений в науке: технологии искусственного интеллекта (ИИ), стремительно ворвавшиеся в нашу жизнь, способны во многих задачах сделать труд человека продуктивнее или даже заменить его.
📨 За последнее десятилетие в этой области особенно впечатляющие результаты показали методы глубокого обучения и основанные на них модели генеративного ИИ, способные создавать текст, программный код, изображения, видео и другие виды мультимедийных продуктов по запросу пользователя.
📚✍️В рамках лекции мы обсудим, какое место занимает ИИ в современной геоинформатике, посмотрим на яркие примеры применения GeoAI в географических исследованиях, а также порассуждаем о перспективах и проблемах их дальнейшего развития.
❗️Внимание! Для прохода в здание Московского университета потребуется предъявить оригинал паспорта или свидетельства о рождении.
📩Ссылка для подключения дистанционных участников будет выслана накануне лекции по адресу электронной почты, указанному при регистрации.
🌍Лекция проводится при поддержке Русского географического общества и рассчитана на школьников от 7 классов и старше.
#геофакМГУ
#геофакМГУ_Допобр
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM