Кажется, журналисты и алармисты немножко достали Лекуна :)))

Полезное рассуждения на вечнозеленую тему взаимодействия новаций и традиций в образовании. В быстро меняющемся мире и нарастающей неопределенности (связанной с ИИ, но не только) становится необходимым, чтобы образовательные институции adapt their operations and revisit foundational assumptions.
Стабильность процессов, централизованная экспертиза, универсальное верховенство человеческого интеллекта относятся к предположениям, лежащим в основе образовательных подходов, сформировавшихся по итогам промышленной революции. Сейчас the current paradigm of stable, slow-moving and authority-based structures may not endure — и потому образовательным институциям необходимо адаптироваться.
Как именно — довольно подробно описано в заметке, здесь упомяну только три принципа:
1. Отдавать предпочтение отзывчивости, а не долговечности при разработке новых подходов
2. Интегрировать ИИ везде, где это освобождает ресурсы человека, чтобы сосредоточиться на человеческом
3. Сохранять участие человека в тех процессах, где оно важнее всего.
The path forward lies not in resisting AI, but in redefining what only humans and human institutions can truly offer.
https://venturebeat.com/ai/like-humans-ai-is-forcing-institutions-to-rethink-their-purpose/

Белковые дизайнеры (и прочие криэйторы) по мере развития генеративных продуктов полюбили рассуждения на тему «ИИ для бедных и дешевых, а признаком настоящего стиля и качества, доступного богатым, всегда будет именно человеческая работа».
Возможно, они обольщаются. Вице-президент Гугла, не самой бедной компании, по маркетингу в свеженьком посте в блоге рассказал, как ИИ использовался при подготовке конференции I/O этого года.
219 slides from the main I/O keynote were generated by AI, 48% of the keynote visuals were made with Imagen and 80% of the keynote videos used Veo or Imagen in some way. И дальше немного подробнее описывается, как был устроен процесс. Люди из него никуда не делись, они просто доказали, что топовые презентации на важнейшем мероприятии года для весьма дорогой компании вполне могут быть преимущественно генеративными. Желающие могут почитать промты, которые для этого использовались — ничего особо изощренного в них нет. Интересно подумать о последствиях:))
https://blog.google/technology/ai/generative-ai-io-keynote-2025/

Проблема с этим текстом в том, что это смешная и веселая заметка про историю робототехники и немножко ИИ, но она хороша только целиком и только сама по себе, а не в пересказах:)
(хотя при желании его можно растащить на цитаты)
https://generalrobots.substack.com/p/a-brief-incomplete-and-mostly-wrong

Мы привыкли к наездам на стартапы типа Replika или Character, предлагающие ИИ-партнеров, компаньонов, спутников в качестве основного продукта (а не как побочную возможность как в ChatGPT).
На лондонской Tech Week стартап Meta Loop продемонстрировал свою красотку Meo, задача которой — бороться с одиночеством людей. She apparently has adjustable traits that include loyalty and flirtation, but on the more concerning side, she also apparently boasts jealousy.
Некоторые люди, впрочем, отнеслись к анонсу без энтузиазма. Проблема, как нынче принято, была сразу сформулирована глобально: Are we looking at women being obsolete?
Интересно еще, конечно, феминисток послушать, их уже внешность Meo должна триггернуть, не говоря о способностях:)
https://www.uniladtech.com/news/ai/ai-girlfriend-disturbing-feature-risk-making-women-obsolete-125680-20250611

Про свеженькое эссе Альтмана уже почти все околотехнологические комментаторы отписались; не буду его пересказывать, просто отмечу несколько мест, которые лично меня зацепили.
Во-первых, целеполагание напрочь лишено излишней скромности, и это правильно, строить мировой разум -- дело полезное:
We (the whole industry, not just OpenAI) are building a brain for the world.
Во-вторых, понравилась новая вариация известного тезиса Илюши Сегаловича “Прогресс неостановим. Работать ничего не будет” — вот только иронию не назвать сильной стороной Альтмана, он серьезный и слова выбирает серьезные:
This is how the singularity goes: wonders become routine, and then table stakes.
И, наконец, классное замечание про невозможность предсказать те самые будущие профессии, назвать которые вечно требуют всевозможные алармисты. Мы и представить их себе не можем, но если б и могли — не отнеслись бы серьезно и только подзадорили тревожных думеров. Крестьянин далекого прошлого, с утра до зари в поте лица пашущий в поле, при взгляде на наши офисы решил бы, что мы не работаем, а в бирюльки играем странные, и не понятно зачем, и непонятно на какие деньги:) Полезно себя иногда чувствовать именно таким крестьянином:))
A subsistence farmer from a thousand years ago would look at what many of us do and say we have fake jobs
https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity

Как-то я это пропустил; или просто недавно появилось: курс для самостоятельного знакомства с ИИ с отличным названием Introduction to AI Fluency; курс хорош тем, что это не очередной бессмысленный справочник по промтам, а пособие по структуре работы с ИИ, актуальное на 2025. Здесь и про делегирование ИИ, и про работу над реальными (хотя и модельными) проектами на каждом занятии.
Помимо содержательной стороны это еще и пример того, как можно сделать современный образовательный продукт, а не просто очередной видеокурс.
https://www.anthropic.com/ai-fluency/overview

В Пекине откроют первый в мире магазин роботов по моделе 4S

◯ 4S-центр предложит полный цикл услуг: продажи, сервис, запчасти и консультации по гуманоидным роботам
◯ В магазине будет демонстрационная зона для тестирования и общения с роботами
◯ В планах также создать быструю сеть поставки комплектующих по стране
◯ Открытие запланировано на август в районе Ичжуан
◯ Десять ведущих компаний, включая UBTECH и Galaxea, подписали соглашения о сотрудничестве с магазином 4S

💬 Вот оно будущее: бутики гуманоидных роботов в каждом ТЦ

@EF9MERA

Источник

Оказывается, технофобы и этические активисты не только на ИИ фокусируются. С интересом прочитал статью, автор которой настаивает, что надо запретить ЭКО — потому что эмбрионы являются человеческими существами и, следовательно, всем им должны быть гарантированы права на жизнь. А вот их проверка на генетические заболевания и сортировка по прочим признакам, которая ведет к тому, что лишь одному предстоит развиться в младенца — это все массовые детоубийства и недопустимая индустриализация деторождения, IVF presents humanity with dangers on an industrial scale. И никакие соображения о том, что бесплодные пары так могут стать родителями эти убийства не оправдывают. IVF is the gateway to the human industrial revolution, and it is the door into new and hellish bioethics.
Учитывая, что в одних только США больше 2% новорожденных появляются на свет благодаря ЭКО, масштаб проблемы серьезен.
Неисповедимы пути новейших поборников этичности всего на свете:-/
https://mindmatters.ai/2025/06/in-vitro-fertilization-ivf-and-the-human-industrial-revolution/

Про автономных агентов нынче слышно из каждого утюга, но в материальном мире есть штука не менее интересная — автономные материалы: Autonomous materials have the ability to interact, sense and react with their environment in the absence of user input
Это новая область занимается, например, созданием синтетической кожи, способной менять свой цвет: мы же однажды захотим, чтоб робот мог натурально заливаться румянцем, когда мы его похвалили:) Ну или хотя бы чтоб носимая электроника становилась мягкой и лучше взаимодействовала с нашим телом.
В качестве примера в статье рассматриваются разработки, вдохновленные способностью кальмаров и осьминогов изменять свою окраску с помощью хроматофоров, микроскопических органов, содержащих мешочки с пигментами и способных менять форму этих мешочков. Разработчики хотят, чтобы разработанный ими мягкий синтетический материал изменял цвет под воздействием окружающей среды или управляющих сигналов и стал элементом будущих интерфейсов.
https://phys.org/news/2025-06-cephalopod-synthetic-skins-enable-soft.html

Вокруг нас все больше предметов умнеет — автомобильные шины не исключение. В Италии стартовал проект изучения состояния местных дорог с помощью не только привычных датчиков и видеорегистраторов, но и с помощью комплекса Pirelli Cyber Tyre hardware and software.
Датчики в кибершинах расположены внутри канавок протектора и способны определять степень гладкости асфальта.
…все-таки иногда интересно читать даже пресс-релизы компаний, креативные усилия технологов и пиарщиков бывают очень даже ничего:)
https://press.pirelli.com/apulia-regional-government-and-pirelli-launch-pilot-project-to-monitor-road-infrastructure-thanks-to-cyber-tyre/

CEO Amazon Энди Джасси очередной раз, невзирая на всю предыдущую критику, заявил, что внедрение ИИ приведет к сокращению числа сотрудников компании в ближайшие годы. В своем обращении к сотрудникам он отметил, что ИИ изменит способ выполнения работы, и для некоторых текущих задач потребуется меньше людей, тогда как для других — больше, но в целом ожидается уменьшение общей корпоративной численности персонала за счет повышения эффективности с помощью ИИ.
В качестве страховки от увольнения Джасси ожидаемо порекомендовал научиться максимально использовать ИИ в своей работе и растить производительность таким способом, а не выпрашивая увеличение хедкаунта. Не получается у поборников социальной защищенности отменить трансформацию рынка труда — по крайней мере, в Штатах.

https://www.cnbc.com/2025/06/17/ai-amazon-workforce-jassy.html

Что метеопрогнозы DeepMind работают куда лучше, чем чисто физические модели, пытающиеся рассчитать нелинейную и сложнейшую физику атмосферы, совершенно неудивительно. И в Гугле, и в яндексовом Meteum (начиная с версии 2.0, запущенной в 2021) ИИ использовался еще тогда когда его называли просто машинным обучением:) Такие модели последовательно показывают результаты получше любых физических моделей.
Удивительно другое. Только в 2025 государственное агентство изволило начать пользоваться лучшим источником прогноза: the first time the federal agency will incorporate experimental AI predictions into its operational forecasting workflow. И это в ситуации, когда речь идет о прогнозах траектории ураганов, ежегодно наносящих колоссальный урон прибрежным районам нескольких южных штатов.
https://venturebeat.com/ai/google-deepmind-just-changed-hurricane-forecasting-forever-with-new-ai-model/

Заранее прошу прощения у пользователей Андроида, но тут Adobe Labs выпустили любопытное приложение пока исключительно для айфонов, причем штука бесплатная и доступная в российском апсторе :)
Приложение — это очередная камера; казалось бы, поляна истоптана, и к тому же родное приложение неплохо справляется. Однако разработчики поставили себе любопытную задачку: средствами вычислительной фотографии добиться, чтобы исчез smartphone look (а он и правда заметен, если постоянно сравниваешь фотки на смартфон и на большую камеру). У них местами получилось неплохо, я пофоткал уже немного, и результаты больше похожи на то, что моя Sony дает. Ну и в условиях слабой освещенности результат сильно приятней, чем у родной камеры айфона15. Остальные фишки пока не тестил
https://research.adobe.com/articles/indigo/indigo.html

Учимся жить с ИИ

Давайте оценим обложку нового выпуска журнала New York Times Magazine, целиком посвящённого проблемам ИИ и тому, как он влияет на креативность человека.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Началось. Цифровые аватары, созданные искусственным интеллектом, уже продают товары лучше, чем живые люди. Китайская компания Baidu объединила усилия с известным блогером Луо Юнхао. На платформе Youxuan сам Луо и его соведущий Сяо Му вели семичасовую трансляцию, но в эфире были их виртуальные двойники. Итог? Продажи на 55 миллионов юаней — почти $7,6 млн!

Аватары, созданные с помощью ИИ, учились пять лет, копируя стиль и даже шутки ведущих. Сценарий передачи создал DeepSeek, причём в нём было 97 000 слов. Сам Луо признался, что эффект от таких технологий ошеломил его самого. Интересно, скоро ли все онлайн-магазины перейдут на виртуальных продавцов?

@antiecom

Интересно, а те, кто накидал недовольных пальчиков вниз на ссылку, которую я утром опубликовал, удосужились что-то дальше обложки прочитать?
А там интересно, как минимум две статьи очень полезно прочитать целиком. Первая из них посвящена простой мысли: пока народ ломает копья на тему бессмысленных оценочных суждений “хорош ИИ или плох?”, как-то упускается из виду, что this stuff, in its present form, has become genuinely useful. Хорош комментарий про бесконечно повторяющиеся претензии от людей, которые просто не хотят учиться новому: If you’re the first lawyer who cites a nonexistent case because of ChatGPT, that’s on ChatGPT. If you’re the 100th, that’s on you. Очень по-современному политкорректный способ сообщить идиоту, что он идиот:)
И еще там есть прекрасная формулировка: вместо того, чтоб задаваться вопросом “Is A.I. smarter than me?” Было бы куда полезней спросить “Is A.I. more interesting than me?” — ибо успех ИИ не только и не столько его умственными способностями обеспечен, и тут есть над чем про себя, любимого, подумать.
https://www.nytimes.com/2025/06/16/magazine/using-ai-hard-fork.html#

Вторая статья — про междисциплинарные применения, конкретно, про историю. ИИ позволяет работать с источниками и архивами так, как человек физически не в состоянии: прочитать сотни тысяч документов, например, и обнаружить в них интересные связи и корреляции.
Ну или даже если сам ИИ ничего значимого не придумал, появляется возможность поговорить с огромным массивом документов, на прочтение которых ушли бы годы — и все равно они бы не отложились в памяти целиком. Это очень близко к моему ныне любимому формату знакомства с профессиональной литературой: сначала несколько минут поговорить с книгой на сотни страниц, чтобы понять, какие места в ней стоит прочитать, и только потом обратиться к тексту (или понять, что не стоит и обращаться)
Для дисциплин типа истории такой подход обещает появление новых нарративов, позволяющих вроде бы известные события или процессы увидеть по-новому на основе документов; а в конечном счете именно нарратив решает, как видит историю большинство людей.
Так что местами будет интересно:)
https://www.nytimes.com/2025/06/16/magazine/ai-history-historians-scholarship.html

Недавно ученые из MIT опубликовали работу, которую бросились пересказывать технофобы все мастей: якобы появилось доказательство, что если писать эссе с помощью ChatGPT, то нарастает некий “когнитивный долг”, снижается способность к обучению и вообще ужас-ужас. Я эту работу здесь не упоминал и не комментировал, потому что прочитал подробно и она вызвала кучу вопросов как относительно постановки эксперимента, так и относительно глобальных обобщений крайне частных результатов. Но, увы, на подробный разбор времени не было.
К счастью, оно нашлось у других, и вот тут я ссылкой поделюсь:)
Авторы задают справедливые вопросы к постановке и приводят хорошую аналогию: когда-то до изобретения калькулятора часто давали задачи, которые требовали интенсивных ручных вычислений (деление некруглого пятизначного числа на трехзначное на бумаге — неприятная и требующая сосредоточения процедура, например).
Потом появились калькуляторы, и решение простых по сути, но вычислительно сложных задач перестало требовать от студента прежних умственных усилий.
Ответом стали не жалобы, что студенты стали слишком легко решать задачи и это якобы ведет к “атрофии мыслительной мышцы” — а изменение задач, в которых когнитивную нагрузку теперь создавали не вычисления, а рассуждения, недоступные калькулятору.
И это очень точно описывает суть теперешних проблем. Новые технологии требуют новых задач и методов как обучения, так и проверки; методов, которые заставляют студента думать самостоятельно.
Пример выше с “вычислительной сложностью”, от которой пришлось отказаться, полезно вспоминать каждый раз, когда нам говорят, что студенты начинают обманывать и глупеют в итоге из-за использования ИИ. Они-то ведут себя по-умному: делегируют машине то, что она сумеет сделать лучше. А вот нежелание преподавателей перестроить процессы обучения и тестирования так, чтобы не пришлось делегировать, а пришлось подумать самому — это проблемы системы образования, а не ИИ-технологий.
https://theconversation.com/mit-researchers-say-using-chatgpt-can-rot-your-brain-the-truth-is-a-little-more-complicated-259450

Если кому-то мало поводов для страхов и беспокойства — вот вам свеженький: в гуманоидного робота встроили реактивные двигатели и собираются научить его летать без внешних приборов. Пока это только отрыв от земли и недолгое зависание, да еще и на привязи, чтоб не повредил себя ненароком.
Но цель, конечно, - свободный автономный полет. Так что есть немалая вероятность, что не только дроны будут над нами летать, но и вот такие на нас похожие железные милашки
https://www.livescience.com/technology/robotics/intrepid-baby-faced-robot-dons-a-jetpack-for-its-next-adventure-becoming-the-first-humanoid-robot-to-fly