Важная дата для всех людей!🙌🏻🙌🏻
Ведь сегодня невозможно представить свою жизнь без интернета💻
17 мая 1991 года был официально принят единый стандарт интернет-страниц во всем мире WWW (World Wide Web — с англ. Всемирная компьютерная сеть).
#фонд_Интеллект
Ведь сегодня невозможно представить свою жизнь без интернета💻
17 мая 1991 года был официально принят единый стандарт интернет-страниц во всем мире WWW (World Wide Web — с англ. Всемирная компьютерная сеть).
#фонд_Интеллект
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
Завершился очередной поток обучения на межфакультетском курсе "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" от преподавателя MSU.AI Виктора Немченко.
Мы обновили видеозаписи лекций и делимся с вами ссылками на плейлисты.
💬 VK видео
💙 RuTube
▶️ YouTube
Отметим, что МФК "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" – проводится для студентов МГУ с целью повышения общего уровня эрудиции. Материал лекций не содержит сложных формул и терминов и будет понятен широкой аудитории.
Если вы хотите начать изучение основ ИИ, приглашаем вас к просмотру! Изучайте искусственный интеллект вместе с нами!
#НЕсекретные_материалы
Мы обновили видеозаписи лекций и делимся с вами ссылками на плейлисты.
Отметим, что МФК "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" – проводится для студентов МГУ с целью повышения общего уровня эрудиции. Материал лекций не содержит сложных формул и терминов и будет понятен широкой аудитории.
Если вы хотите начать изучение основ ИИ, приглашаем вас к просмотру! Изучайте искусственный интеллект вместе с нами!
#НЕсекретные_материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поздравляем всем причастных!
#фонд_Интеллект
Успехов в исследованиях, вдохновения, баланса в жизни и работе и новых открытий!🙌🏻
#фонд_Интеллект
Успехов в исследованиях, вдохновения, баланса в жизни и работе и новых открытий!🙌🏻
Автор курса по биоинженерии с командой принимает участие в международном конкурсе
#фонд_Интеллект
Международный конкурс по биоинженерии проводится в Шэнчжене в Китае. В команду Team Moscow вошли 7 студентов бакалавриата и магистратуры кафедры биоинженерии биологического факультета МГУ: Михаил Бельский, Арина Блинова, Арина Авакянц, Максим Бова, Павел Олейников, Егор Пивоваров, Дмитрий Рябов во главе с Елизаветой Богдановой, автором курса от фонда «Интеллект» «Машинное обучение в биоинженерии» и Алексеем Константиновичем Шайтаном, д. ф.-м.н., профессор кафедры биоинженерии биологического факультета МГУ, чл.-корр. РАН решали трек Protein Design. В нем нужно с использованием методов ИИ предложить мутации в аминокислотной последовательности зеленого флуоресцентного белка GFP дикого типа, которые увеличат интенсивность его флуоресценции и термостабильность (он должен светиться не менее 5 мин при 68 С). По итогу команде участников необходимо было предложить 6 вариантов последовательности этого белка со внесенными мутациями. Далее в Китае организаторы конкурса в лаборатории будут синтезировать предсказанные нами белки и проверять их на флуоресценцию.
Для решения этой задачи командой Team Moscow была написана нейронная сеть с ResNet подобной архитектурой, которая по итогу тестирования хорошо показала себя на данных, предоставленных организаторами конкурса. Для оценки функциональной термостабильности сгенерированных последовательностей GFP использовался комбинированный подход, включающий в себя как уже существующие передовые алгоритмы (TemBERTure и TemStaPRo), так и написанный нами ML-классификатор на основе анализа молекулярных дескрипторов, извлеченных из последовательности белка. Таким образом, команде удалось создать комплексный подход, который:
- учитывает экспериментальные данные, накопившиеся за всё время исследования GFP;
- адаптирует под конкретную научную задачу современные ИИ-алгоритмы;
- интегрирует в себе новые предсказательные модели (разработаны нами на основе подходов ИИ) для точной оценки флуоресценции и термостабильности всех предложенных мутантных вариантов последовательности GFP.
Команда Team Moscow отправила организаторам варианты последовательностей, написанный ими код для предсказания в архиве и описание работы. Результаты и победителей объявят в начале августа 2025 года.
#фонд_Интеллект
Международный конкурс по биоинженерии проводится в Шэнчжене в Китае. В команду Team Moscow вошли 7 студентов бакалавриата и магистратуры кафедры биоинженерии биологического факультета МГУ: Михаил Бельский, Арина Блинова, Арина Авакянц, Максим Бова, Павел Олейников, Егор Пивоваров, Дмитрий Рябов во главе с Елизаветой Богдановой, автором курса от фонда «Интеллект» «Машинное обучение в биоинженерии» и Алексеем Константиновичем Шайтаном, д. ф.-м.н., профессор кафедры биоинженерии биологического факультета МГУ, чл.-корр. РАН решали трек Protein Design. В нем нужно с использованием методов ИИ предложить мутации в аминокислотной последовательности зеленого флуоресцентного белка GFP дикого типа, которые увеличат интенсивность его флуоресценции и термостабильность (он должен светиться не менее 5 мин при 68 С). По итогу команде участников необходимо было предложить 6 вариантов последовательности этого белка со внесенными мутациями. Далее в Китае организаторы конкурса в лаборатории будут синтезировать предсказанные нами белки и проверять их на флуоресценцию.
Для решения этой задачи командой Team Moscow была написана нейронная сеть с ResNet подобной архитектурой, которая по итогу тестирования хорошо показала себя на данных, предоставленных организаторами конкурса. Для оценки функциональной термостабильности сгенерированных последовательностей GFP использовался комбинированный подход, включающий в себя как уже существующие передовые алгоритмы (TemBERTure и TemStaPRo), так и написанный нами ML-классификатор на основе анализа молекулярных дескрипторов, извлеченных из последовательности белка. Таким образом, команде удалось создать комплексный подход, который:
- учитывает экспериментальные данные, накопившиеся за всё время исследования GFP;
- адаптирует под конкретную научную задачу современные ИИ-алгоритмы;
- интегрирует в себе новые предсказательные модели (разработаны нами на основе подходов ИИ) для точной оценки флуоресценции и термостабильности всех предложенных мутантных вариантов последовательности GFP.
Команда Team Moscow отправила организаторам варианты последовательностей, написанный ими код для предсказания в архиве и описание работы. Результаты и победителей объявят в начале августа 2025 года.
Программный директор фонда «Интеллект» станет научным руководителем Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ
#фонд_Интеллект
5 июня в Координационном центре Правительства России заместитель председателя Правительства России Д.Н. Чернышенко представил итоги отбора «третьей волны» исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Победившие вузы и научные организации получат гранты на проведение исследований и создание прорывных отраслевых решений мирового уровня. По результатам рассмотрения заявок государственную поддержку получил Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта, созданный в МГУ имени М.В. Ломоносова. Программа реализуется в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект» Национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Программный директор фонда «Интеллект», кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный Интеллект» AIRI Антон Конушин станет научным руководителем Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ.
Основные задачи Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова — проведение научных и применимых на практике исследований, направленных на обеспечение опережающего развития технологий искусственного интеллекта.
Основные направления научных исследований на площадке Исследовательского центра – фундаментальные и генеративные модели ИИ, агентные и мультиагентные системы, элементы сильного искусственного интеллекта, архитектуры и алгоритмы машинного обучения.
В команду Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова ищут студентов и выпускников, которые хотят заниматься мультимодальными LLM и компьютерным зрением. Свои резюме можно отправлять в телеграм (личные сообщения) Антону Конушину @antonkonushin и Анне Мезенцевой @amayakato с пометкой *резюме_ для Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ.
#фонд_Интеллект
5 июня в Координационном центре Правительства России заместитель председателя Правительства России Д.Н. Чернышенко представил итоги отбора «третьей волны» исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Победившие вузы и научные организации получат гранты на проведение исследований и создание прорывных отраслевых решений мирового уровня. По результатам рассмотрения заявок государственную поддержку получил Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта, созданный в МГУ имени М.В. Ломоносова. Программа реализуется в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект» Национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Программный директор фонда «Интеллект», кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный Интеллект» AIRI Антон Конушин станет научным руководителем Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ.
Основные задачи Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова — проведение научных и применимых на практике исследований, направленных на обеспечение опережающего развития технологий искусственного интеллекта.
Основные направления научных исследований на площадке Исследовательского центра – фундаментальные и генеративные модели ИИ, агентные и мультиагентные системы, элементы сильного искусственного интеллекта, архитектуры и алгоритмы машинного обучения.
В команду Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова ищут студентов и выпускников, которые хотят заниматься мультимодальными LLM и компьютерным зрением. Свои резюме можно отправлять в телеграм (личные сообщения) Антону Конушину @antonkonushin и Анне Мезенцевой @amayakato с пометкой *резюме_ для Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ.
Сегодня, 6 июня, День русского языка.
#фонд_Интеллект
Мы решили разобраться в том, насколько хороши в генерации текста современные большие языковые модели.
Читайте в карточках!
#фонд_Интеллект
Мы решили разобраться в том, насколько хороши в генерации текста современные большие языковые модели.
Читайте в карточках!
Фонд «Интеллект» подвел итоги конкурса научно-исследовательских проектов по тематике ИИ
#фонд_Интеллект
Конкурс проводится в рамках программы фонда по поддержке научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта и направлен на развитие инновационных исследований и технологий в области ИИ.
Целью проведения конкурса является поддержка научных проектов в области ИИ, направленных на разработку и внедрение новых технологий, а также на решение актуальных научных и технических проблем на базе Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.
На конкурс подавались заявки на участие в одном из 18 научно-исследовательских проектов, в том числе можно было подать на несколько проектов сразу.
Всего пришли заявки от 45 человек, общая сумма заявок на проекты составила - 109.
Заявки поступили из разных университетов: МГУ им. М.В.Ломоносова, ВШЭ, МФТИ, МИСИС, ИТМО, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, КГАСУ, ЯрГУ им. П.Г. Демидова, СПбГУ. Всего на конкурс научно-исследовательских проектов по тематике ИИ отобрано 15 человек. Победителей конкурса можно посмотреть здесь – vk.cc/cLey5v
Исследования в рамках конкурса продлятся до конца 2025 года. Задачи конкурса предполагают стимулирование инноваций и научных исследований путем поддержки разработки новых методов, алгоритмов и приложений в сфере ИИ; привлечение перспективных молодых ученых для решения важных проблем и развитие научных и исследовательских школ в области ИИ.
#фонд_Интеллект
Конкурс проводится в рамках программы фонда по поддержке научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта и направлен на развитие инновационных исследований и технологий в области ИИ.
Целью проведения конкурса является поддержка научных проектов в области ИИ, направленных на разработку и внедрение новых технологий, а также на решение актуальных научных и технических проблем на базе Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.
На конкурс подавались заявки на участие в одном из 18 научно-исследовательских проектов, в том числе можно было подать на несколько проектов сразу.
Всего пришли заявки от 45 человек, общая сумма заявок на проекты составила - 109.
Заявки поступили из разных университетов: МГУ им. М.В.Ломоносова, ВШЭ, МФТИ, МИСИС, ИТМО, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, КГАСУ, ЯрГУ им. П.Г. Демидова, СПбГУ. Всего на конкурс научно-исследовательских проектов по тематике ИИ отобрано 15 человек. Победителей конкурса можно посмотреть здесь – vk.cc/cLey5v
Исследования в рамках конкурса продлятся до конца 2025 года. Задачи конкурса предполагают стимулирование инноваций и научных исследований путем поддержки разработки новых методов, алгоритмов и приложений в сфере ИИ; привлечение перспективных молодых ученых для решения важных проблем и развитие научных и исследовательских школ в области ИИ.
Forwarded from Научная Россия
Исследователи факультета ВМК МГУ представили новую библиотеку на языке Python, разработанную для анализа событий во времени и называющуюся Survivors (англ. Выжившие). Этот инструмент позволяет прогнозировать вероятность наступления событий с учетом сложных зависимостей в данных и работает даже с пропущенными значениями и цензурированными наблюдениями.
В отличие от существующих библиотек для анализа выживаемости, которые работают только с заполненными числовыми данными и требуют строгих допущений, Survivors предлагает более универсальный подход. Используемые алгоритмы деревьев решений и их ансамблей адаптированы для задач выживаемости и позволяют учитывать широкий спектр параметров без необходимости сложной подготовки данных. В библиотеке реализована поддержка числовых и категориальных переменных, а также пропущенных значений, что делает ее удобной для работы с реальными наборами данных.
Фото: ru.123rf.com
Подробнее на портале Научная Россия
#вмк_мгу
#прогнозирование
В отличие от существующих библиотек для анализа выживаемости, которые работают только с заполненными числовыми данными и требуют строгих допущений, Survivors предлагает более универсальный подход. Используемые алгоритмы деревьев решений и их ансамблей адаптированы для задач выживаемости и позволяют учитывать широкий спектр параметров без необходимости сложной подготовки данных. В библиотеке реализована поддержка числовых и категориальных переменных, а также пропущенных значений, что делает ее удобной для работы с реальными наборами данных.
Фото: ru.123rf.com
Подробнее на портале Научная Россия
#вмк_мгу
#прогнозирование
Forwarded from Научная Россия
Негласное правило работы с радиоактивностью — если можно избежать взаимодействия с излучением, стоит это сделать. Утилизация отработавшего ядерного топлива и ядерная медицина — активно развивающиеся области атомной индустрии. Для эффективной переработки радиоактивных отходов и производства лекарств на основе радионуклидов нужно создавать новые материалы.
Но испытания экспериментальных веществ «вживую» сопряжены с облучением и занимают много времени. На помощь ученым приходит цифровой дизайн материалов с помощью алгоритмов на основе ИИ. Эта технология, разрабатываемая в МГУ, была в 2024 г. отмечена грантом Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект». О том, какие возможности открывает новый подход и чем отличается от привычных методов вычислительной химии, рассказывает победитель конкурса молодых ученых МГУ фонда «Интеллект», зав. лабораторией интеллектуального химического дизайна МГУ Артем Митрофанов.
Фото: Елена Либрик / Научная Россия
Подробнее на портале Научная Россия
#ии
#мгу
Но испытания экспериментальных веществ «вживую» сопряжены с облучением и занимают много времени. На помощь ученым приходит цифровой дизайн материалов с помощью алгоритмов на основе ИИ. Эта технология, разрабатываемая в МГУ, была в 2024 г. отмечена грантом Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект». О том, какие возможности открывает новый подход и чем отличается от привычных методов вычислительной химии, рассказывает победитель конкурса молодых ученых МГУ фонда «Интеллект», зав. лабораторией интеллектуального химического дизайна МГУ Артем Митрофанов.
Фото: Елена Либрик / Научная Россия
Подробнее на портале Научная Россия
#ии
#мгу