🧑💻Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education
Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.
⬆️На карточках мы представили элементы концептуальной модели: — допущения и гипотезы — словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям — CRUD-матрицу — табличное описание некоторых сущностей — UML-диаграммы классов: • для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию • для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение — UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ
Что дальше? Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.
Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.
🧑💻Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education
Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.
⬆️На карточках мы представили элементы концептуальной модели: — допущения и гипотезы — словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям — CRUD-матрицу — табличное описание некоторых сущностей — UML-диаграммы классов: • для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию • для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение — UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ
Что дальше? Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.
Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.
"We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world."
from in
