За последние несколько месяцев в американской прессе и соцсеточках прокатились две волны заявлений от руководителей технологических компаний: сначала CEO компаний типа Klarna, Duolingo и Salesforce нарушили сложившееся табу на разговоры о замене людей ИИ-агентами и с гордостью рассказали о планах заморозки найма (или уже работающий заморозке), которые не помешали запланированному росту бизнеса.
Неудивительно, что эта откровенность вызвала волну гнева и сопутствующего потребительского террора: “не будем покупать у компаний, которые работу людей отдают алгоритмам!” Попавшим под огонь компаниям пришлось вернуться к прежней коммуникационной стратегии обтекаемых умолчаний или даже к покаянным заявлениям “мы продолжим нанимать, только ногами не бейте” -- современный луддизм (мотивы ведь те же самые) одержал победу.
Но, конечно, победу в сражении, а не в войне.
А разговоры из публичного поля ушли за закрытые двери: ведь странно отрицать тот факт, что было экспериментально доказано в широких масштабах: команды могут становиться все меньше, решая при этом все больше все более сложных задач.
А вслух стали говорить инвесторы, и заметка по ссылке — как раз про их позицию. Компании вынуждены замалчивать the fact that everybody knows they don't need 30% to 40% of the team they have today. Everybody says this Но при этом It's too hard for people to hear. There's only so much honesty you can get from a CEO. Эту мысль полезно иметь в виду, удовлетворенно читая покаянные заявления. Тренд загнали в подполье, но вот уничтожить его вряд ли получится.
https://www.aol.com/ceos-know-ai-shrink-teams-052955752.html

Продолжая тему “ИИ и рынок труда” из последних постов. Статистика американского рынка показывает тревожное, хотя в свете упомянутых постов логичное: выпускники по айтишным специальностям испытывают большие сложности при попытках найти работу. У физиков и антропологов дела обстоят еще хуже — но ведь совсем недавно считалось, что Сomputer Science и все вокруг — практически гарантия хорошей позиции в хорошей компании, в отличие от антропологии. Даже у изучавших журналистику дела с трудоустройством обстоят лучше, чем у компьютерщиков, а уж вроде эту профессию давно хоронят как раз ссылаясь на интернет. "Entry-level roles are vanishing, unpaid internships are still rampant, and companies are offshoring or automating the very jobs these grads trained for." В этом контексте “автоматизация” - это как раз про ИИ. "We created a gold rush mentality around coding right as the gold ran out.” Это все, конечно, гримасы исключительно американского капитализма — но вдруг они просто первые, у кого кажущаяся бездонной золотая жила вдруг исчерпалась…
https://futurism.com/computer-science-majors-high-unemployment-rate

Использование ИИ в школах остается источником споров, данные экспериментов тоже противоречивы. Заметка в The Economist содержит интересное замечание в начале: “В богатом мире еще надо доказать, что ИИ лучше традиционного обучения”. То ли дело Нигерия. Результаты проведенного там эксперимента легко публиковать, не опасаясь эмоциональной реакции учителей и родителей учеников.
А результаты любопытны. В ходе 12 полуторачасовых внеклассных занятий на протяжении 6 недель ученики взаимодействовали с чатботом на основе GPT-4 для улучшения своего английского. По окончании этих 6 недель, ученики продемонстрировали прогресс, на который в ходе обычных школьных занятий ушло бы 2 года. На письменных экзаменах в конце года, которые включали не только материал, проработанный с помощью ИИ, участники эксперимента также выступили лучше своих одноклассников.
Авторы исследования оговариваются, что все дело может быть в том, насколько плохи в Нигерии учителя. С другой стороны, в бедных странах существует масса образовательных программ, в которых участвуют люди, в том числе волонтеры из богатых стран. Программа с ИИ дала лучшие результаты, чем 80% таких программ. В общем, текст любопытно почитать уже из-за его извиняющейся интонации :))
https://www.economist.com/graphic-detail/2025/05/30/can-ai-be-trusted-in-schools

FT: Доход Starlink по итогам 2025 может составить $12 млрд

– Сегодня сервис Starlink является доминирующей силой на рынке
– За шесть лет Starlink запустил 8,4+ тыс. спутников (39% от всех)
– Общее число действующих спутников достигает около 7,3 тыс.
– Их объем составляет две трети от всех космических аппаратов
– Успех Starlink обусловлен уникальными возможностями SpaceX
– SpaceX обеспечивает недорогие и частые запуски Falcon 9
– Компания способна производить уже более 8 спутников/день
– Starlink предоставляет сервис 5+ млн клиентов из 125 стран
– Доход Starlink за 2025 может составить около $12 млрд
– Свободный денежный поток компании достигнет $2 млрд
– Всего компания намерена запустить 40+ тыс. спутников

@ftsec

Обычно не анонсирую здесь свои выступления, хотя вопросы на эту тему получаю регулярно. Но мероприятия часто замороченные, попасть просто так нельзя. А вот в ближайшее воскресенье — особый случай: во-первых, прийти могут все желающие, во-вторых, это в Нижнем Новгороде, где давно не бывал.
Так что если кто захочет:
https://techfriendly.cipr.ru/schedule/#08-06

Компания Character AI (знаменитая тем, что пользователи могут вести диалоги с ботами, которые имитируют стиль и манеру общения реальных или вымышленных персонажей; боты запоминают контекст беседы и подстраиваются под стиль пользователя, создавая ощущение живого общения) анонсировала новые возможности для пользователей: мультимедийный оживляж для своих персонажей. Теперь это не просто текстовые общение с возможностью посмотреть на портрет персонажа; теперь пользователи могут to build immersive narratives and craft richer, more dynamic experiences.
https://blog.character.ai/character-ai-unveils-new-ways-to-create/
Нынешний Techcrunch не мог эту новость не прокомментировать в своем духе: сообщил, что компания известна абъюзивностью своих персонажей, а один мальчик даже покончил с собой (подробности и массовую реакцию пользователей, вставших на защиту компании, автор статьи предпочла опустить). Поэтому As Character.AI expands its multimedia offerings, it also expands the potential for these products to be abused.
Ох уж эти гуманитарные авторы технологических изданий…
https://techcrunch.com/2025/06/02/chatbot-platform-character-ai-unveils-video-generation-social-feeds/

Прекрасный пример достижений адаптивной оптики, на таком уровне, кажется, никто не демонстрировал ее возможности.
Давно известно, что расположенным на Земле оптическим телескопам не удается достичь теоретического предела разрешения при наблюдении астрономических объектов: мешает атмосфера. В ней есть турбулентные возмущения, которые мы даже невооруженным взглядом иногда видим — когда нам кажется, что звезды мерцают и дрожат. Потому телескопы строят на высоких горах, где меньше толщина мешающей атмосферы. Но, увы, совсем избавиться от искажений нельзя.
И вот впервые на телескопе апертурой 1,6 метра, предназначенном для наблюдения Солнца и его короны, удалось за счет адаптивной оптики, компенсирующей в реальном времени атмосферные искажения, достичь дифракционного предела, на порядок улучшив прежде достижимое разрешение.
Но даже если вся эта техническая часть не впечатляет, просто посмотрите картинки и видео в статье: никогда прежде не удавалось с такой четкостью запечатлеть танцы плазменных структур в солнечной короне:) Это просто красиво! 🙂
https://www.space.com/astronomy/sun/scientists-capture-never-before-seen-plasma-streams-and-bizarre-raindrops-in-sharpest-ever-view-of-suns-outer-atmosphere-video
(Оригинальная публикация в Nature — https://www.nature.com/articles/s41550-025-02564-0 )

Впервые летательный аппарат на электрической тяге совершил полет с пассажирами: ALIA CTOL, налетавший уже много тысяч километров в разных тестовых режимах, движется к полной сертификации для коммерческой эксплуатации.
This electric aircraft flight from Long Island to New York City highlights that quiet and emission-free flight is quickly becoming a reality — заявил Rob Wiesenthal, CEO Blade Air Mobility, который и сам был на борту в этом полете. Тот случай, когда имеет право на громкие слова:)
Другие стартапы в области электрической авиации, например, Archer, тоже перешли к пилотируемым демонстрационным полетам, что позволяет надеяться на появление регулярных коммерческих пассажирских перевозок электрической авиацией уже в следующем году.
Видеоотчет о полете в статье по ссылке выглядит красиво:)
https://electrek.co/2025/06/03/beta-technologies-electric-aircraft-fly-nyc-passengers-onboard-video/

Амазон решительно настроен продемонстрировать миру, что такое логистика будущего. Автоматизированные склады, доставка дронами по воздуху, электрические (хотя пока под управлением людей) модные фургончики последней мили от Rivian, сервис роботакси Zoox…
А теперь оказывается, что скоро из этих фургончиков будут выскакивать человекоподобные роботы и тащить посылку куда надо, в том числе и по лестницам и в лифтах, если речь о многоквартирных домах.
По сообщениям источников, Амазон выстроил “парк для тренировок гуманоидов”, которым предстоит “hitch a ride in the back of Amazon’s electric Rivian vans and spring out to deliver packages.”
Да и на складах Амазон собирается внедрять не только классические узкоспециализированные роботы, но и создать systems that can hear, understand, and act on natural language commands, turning warehouse robots into flexible, multi-talented assistants. Амазон собирается протестировать в своем парке многих существующих роботов, в том числе и продукцию китайской Unitree, ролики с которой вирусятся в сети.
https://www.theverge.com/news/680258/amazon-training-package-delivery-humanoid-robots

Не для всех оптимистичное, но толковое чтиво на выходные; популярная нынче тема о профессиях: кто благодаря ИИ оказывается в зоне риска, а кто — в зоне роста. В полном соответствии с тем, что я и сам рассказываю на лекциях, автор уверен, что такой подход порочен: не в профессиях дело. Уже существуют весьма успешные стартапы, в которых ИИ прекрасно справляется с ролями, которые в компаниях побольше принадлежат людям. И будут принадлежать: слишком сложно и просто опасно ломать сложившиеся бизнес-процессы, тесно переплетенные с человеческими взаимодействиями. А вот если строить с нуля, то можно выстраивать процессы, сильно более безлюдные, чем у «старичков», но не менее (а то и более) эффективные. И тогда оказывается, что в зоне риска компании, а не профессии: more efficient companies rising instead of jobs being replaced at companies with a lot of tech and human capital debt.
Другими словами, AI doesn’t need to outperform every employee to render an enterprise obsolete. It only needs to outperform the system. И у этой мысли масса интересных следствий — в статье рассматриваются конкретные кейсы, что особенно полезно.
Так что будущее не просто неравномерно распределено, как говорил Гибсон, оно еще и проникает в настоящее нетривиальными путями.
https://www.fastcompany.com/91345570/ai-isnt-coming-for-your-job-its-coming-for-your-company

Очередная моя колонка в Forbes про горячую тему влияния ИИ на рынок труда. Я там коротенько попробовал сформулировать, почему принципиально неправильно рассуждать о том, какие профессии оказываются в зоне риска. Риски и проблемы зависят не столько от самой профессии, сколько от того, где и как человек трудоустроен, от типа компании и ее возраста.
Собственно, штрихи к теме из предыдущего здесь поста — даже жаль, что ту заметку еще не читал, когда писал свою колонку
https://www.forbes.ru/tekhnologii/538703-nebyvalye-profi-kak-neceloveceskie-agenty-poavilis-radom-s-nami-na-rabote

Пока не кончился день 6 июня, хочется напомнить, что сегодня не только ДР Пушкина, но и ДР Володи Долгова. Когда-то дипломник, потом коллега и аспирант — а потом оба мы почти синхронно ушли из физики в интернет. И до самой его нелепой смерти — мой очень хороший друг.
Увы, уже почти 10 лет Володи с нами нет, но мы живем в Рунете, в котором он много построил: генеральный в Озоне, в русском Гугле, в русском eBay… Очень много работы в разных профессиональных ассоциациях и отраслевых организациях.
Спасибо, Володя; за всех не скажу, но многие с благодарностью тебя помнят.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Долгов,_Владимир_Анатольевич

Собаки лают, а караван идет — вспоминается эта присказка, когда читаешь про строительство The Line — многокилометрового линейного города в пустыне. Комментариев, что это неправильно, нереализуемо и вообще афера — множество. Но мне интересней прочитать технический рассказ про одну инженерную задачку, успешно решаемую в процессе.
На песке город строить, конечно же, нельзя — поэтому строят его на сваях. И сегодня это крупнейший в мире проект по бурению и заливке свай, железобетонных колонн диаметром 2,5 м, уходящих на 70 метров в глубину. Уже изготовлено 5 500 колонн, первая очередь проекта требует 16 000. Смотреть на фотки с такой стройплощадки интересно. Как-то больше верится, что этот город длиной 170 км, уходящая от моря вглубь пустыни зеркальная стена, таки будет построен. Интереснейший эксперимент — и, как видно, полигон для отлаживания уникальных строительных технологий.
https://luxurylaunches.com/travel/drilling-rigs-at-saudi-arabia-the-line-06052025.php

Кажется, журналисты и алармисты немножко достали Лекуна :)))

Полезное рассуждения на вечнозеленую тему взаимодействия новаций и традиций в образовании. В быстро меняющемся мире и нарастающей неопределенности (связанной с ИИ, но не только) становится необходимым, чтобы образовательные институции adapt their operations and revisit foundational assumptions.
Стабильность процессов, централизованная экспертиза, универсальное верховенство человеческого интеллекта относятся к предположениям, лежащим в основе образовательных подходов, сформировавшихся по итогам промышленной революции. Сейчас the current paradigm of stable, slow-moving and authority-based structures may not endure — и потому образовательным институциям необходимо адаптироваться.
Как именно — довольно подробно описано в заметке, здесь упомяну только три принципа:
1. Отдавать предпочтение отзывчивости, а не долговечности при разработке новых подходов
2. Интегрировать ИИ везде, где это освобождает ресурсы человека, чтобы сосредоточиться на человеческом
3. Сохранять участие человека в тех процессах, где оно важнее всего.
The path forward lies not in resisting AI, but in redefining what only humans and human institutions can truly offer.
https://venturebeat.com/ai/like-humans-ai-is-forcing-institutions-to-rethink-their-purpose/

Белковые дизайнеры (и прочие криэйторы) по мере развития генеративных продуктов полюбили рассуждения на тему «ИИ для бедных и дешевых, а признаком настоящего стиля и качества, доступного богатым, всегда будет именно человеческая работа».
Возможно, они обольщаются. Вице-президент Гугла, не самой бедной компании, по маркетингу в свеженьком посте в блоге рассказал, как ИИ использовался при подготовке конференции I/O этого года.
219 slides from the main I/O keynote were generated by AI, 48% of the keynote visuals were made with Imagen and 80% of the keynote videos used Veo or Imagen in some way. И дальше немного подробнее описывается, как был устроен процесс. Люди из него никуда не делись, они просто доказали, что топовые презентации на важнейшем мероприятии года для весьма дорогой компании вполне могут быть преимущественно генеративными. Желающие могут почитать промты, которые для этого использовались — ничего особо изощренного в них нет. Интересно подумать о последствиях:))
https://blog.google/technology/ai/generative-ai-io-keynote-2025/

Проблема с этим текстом в том, что это смешная и веселая заметка про историю робототехники и немножко ИИ, но она хороша только целиком и только сама по себе, а не в пересказах:)
(хотя при желании его можно растащить на цитаты)
https://generalrobots.substack.com/p/a-brief-incomplete-and-mostly-wrong

Мы привыкли к наездам на стартапы типа Replika или Character, предлагающие ИИ-партнеров, компаньонов, спутников в качестве основного продукта (а не как побочную возможность как в ChatGPT).
На лондонской Tech Week стартап Meta Loop продемонстрировал свою красотку Meo, задача которой — бороться с одиночеством людей. She apparently has adjustable traits that include loyalty and flirtation, but on the more concerning side, she also apparently boasts jealousy.
Некоторые люди, впрочем, отнеслись к анонсу без энтузиазма. Проблема, как нынче принято, была сразу сформулирована глобально: Are we looking at women being obsolete?
Интересно еще, конечно, феминисток послушать, их уже внешность Meo должна триггернуть, не говоря о способностях:)
https://www.uniladtech.com/news/ai/ai-girlfriend-disturbing-feature-risk-making-women-obsolete-125680-20250611

Про свеженькое эссе Альтмана уже почти все околотехнологические комментаторы отписались; не буду его пересказывать, просто отмечу несколько мест, которые лично меня зацепили.
Во-первых, целеполагание напрочь лишено излишней скромности, и это правильно, строить мировой разум -- дело полезное:
We (the whole industry, not just OpenAI) are building a brain for the world.
Во-вторых, понравилась новая вариация известного тезиса Илюши Сегаловича “Прогресс неостановим. Работать ничего не будет” — вот только иронию не назвать сильной стороной Альтмана, он серьезный и слова выбирает серьезные:
This is how the singularity goes: wonders become routine, and then table stakes.
И, наконец, классное замечание про невозможность предсказать те самые будущие профессии, назвать которые вечно требуют всевозможные алармисты. Мы и представить их себе не можем, но если б и могли — не отнеслись бы серьезно и только подзадорили тревожных думеров. Крестьянин далекого прошлого, с утра до зари в поте лица пашущий в поле, при взгляде на наши офисы решил бы, что мы не работаем, а в бирюльки играем странные, и не понятно зачем, и непонятно на какие деньги:) Полезно себя иногда чувствовать именно таким крестьянином:))
A subsistence farmer from a thousand years ago would look at what many of us do and say we have fake jobs
https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity

Как-то я это пропустил; или просто недавно появилось: курс для самостоятельного знакомства с ИИ с отличным названием Introduction to AI Fluency; курс хорош тем, что это не очередной бессмысленный справочник по промтам, а пособие по структуре работы с ИИ, актуальное на 2025. Здесь и про делегирование ИИ, и про работу над реальными (хотя и модельными) проектами на каждом занятии.
Помимо содержательной стороны это еще и пример того, как можно сделать современный образовательный продукт, а не просто очередной видеокурс.
https://www.anthropic.com/ai-fluency/overview