Разбирались в каракулях — разберемся и в коде

Самой благодатной и перспективной отраслью для внедрения цифры по-прежнему остается медицина. Количество новостей о появлении новых ИИ-инструментов и применении разработок, улучшающих качество лечения и оптимизирующих работу медицинского персонала, растет как на дрожжах.

Совсем недавно AI-подразделение Microsoft поделилось результатами тестов своей новой системы MAI Diagnostic Orchestrator — искусственный интеллект имитирует работу целого консилиума врачей и комплексно анализирует особенно сложные и неоднозначные случаи. Что интересно, в отличии от обычных моделей, эту испытывали не на упрощенных данных, а на 304 редких заболеваниях. Результаты показали, что машина справляется с задачей в четыре раза точнее (!!!), чем совместная работа 21 опытного специалиста.

При этом, с экономической точки зрения, диагностика MAI-DxO выгоднее, чем у настоящих врачей — 2 397 $ против 2 963 $. И это не единичный случай, когда затраты на медицину снижаются благодаря искусственному интеллекту. Например, пару месяцев назад в США одобрили использование платформы для анализа МРТ Ezra Flash более чем в 100 клиниках. Стоимость процедуры упала в 3 раза, а время сканирования всего тела снизилось до 22 минут.

По данным последнего исследования «Яков и Партнеры», внедрение таких технологий не только сделает медицину доступнее, но и сможет оптимизировать до 10% затрат на здравоохранение — 64% российских медорганизаций, которые решились применять ИИ, уже отбили свои вложения. К слову, массовое использование подобных инструментов началось уже достаточно давно. Старт дала пандемия ковида — тогда технология оказалась в нужное время в нужном месте. Больницы были переполнены, а в распоряжении Правительства Москвы находился большой архив медицинских снимков, на которых в срочном порядке решили обучать ИИ. И с задачей образцово показательно справились! Понадобилось всего 3 месяца. Начиная с весны 2020-го года эта нейросеть проанализировала почти три миллиона КТ-исследований и спасла немало жизней.

А что сейчас? В прошлом году директор центра биомедицинских технологий Фонда «Сколково» сообщала, что только их портфель насчитывает около 50 медтехкомпаний, а всего в организации реализуется порядка 75 отраслевых ИИ-проектов. Несложно представить, что на сегодняшний день эти цифры значительно выросли. И не только в рамках фонда.

Во всем мире очевиден устойчивый курс на развитие и еще большее внедрение ИИ в медицинские процессы. Все становится точнее, лучше и доступнее — такими темпами, новый дивный мир наступит куда быстрее, чем можно было представить. Будем надеяться, человек в нем будет здоров и счастлив. И чинить его будет машина.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Спасибо моему другу и общественному деятелю Вадиму Ковалёву за приглашение в эфир программы «Бизнес-ланч» на радио «Комсомольская правда».

Обсудили выставку «Истоки русского PR» и масштабное исследование русских коммуникаций 1861–1917 годов.

Получилась увлекательная дискуссия и о прошлом, и о будущем, а запись можно посмотреть здесь)
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

В Microsoft провели масштабное исследование влияния ИИ на рынок труда. По телеграм-каналам и СМИ быстро разлетелись громкие заголовки о «40 профессиях, которым грозит исчезновение», но сам документ говорит о другом.

На деле в исследовании оценивается так называемый AI Applicability Score — то есть не вероятность исчезновения профессии, а степень применимости ИИ в ней. Пока что лучше всего ИИ проявляет себя там, где трудятся «белые воротнички», работающие с текстами, цифрами и информацией. А вот в сферах, требующих физического присутствия, от ухода за пациентами до укладки асфальта, ИИ пока бессилен.

Правдиво одно: ИИ не заберет у нас работу, но адаптироваться к переменам придется во многих отраслях. Так что профессии с «высоким AI-скором» не исчезают, а трансформируются. И очень быстро.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻

⚠️ На этой неделе прошла премия LOUD, где выиграл проект, в котором наше агентство приняло самое активное участие, — «Китайский Новый год в Москве – 2024». Но цель поста не похвастаться) Обратил внимание на большое количество крутых кейсов в направлении PR+HR в этом году, поэтому сегодняшний дайджест хочу посвятить теме кадрового вопроса, важного для нашей отрасли.

👍 Вакансии с ИИ-скиллами начали искать в 2,7 раз чаще

По данным сервиса «Авито Работа», соискатели стали гораздо чаще обращать внимание на вакансии, где требуются навыки работы с искусственным интеллектом. В IT, управлении проектами, аналитике и бухгалтерском учете прирост составил 172%. В нашей отрасли тоже цифры серьёзные — плюс 141%. При этом интерес к нейросетям проявляют и работодатели — на рынке появляется много новых вакансий, которые напрямую связаны с искусственным интеллектом. Чего уж говорить про рядовые, там тоже спрос на это есть. Если раньше навыки работы с ИИ считались «фичей для продвинутых», то сейчас они становятся базовым требованием от соискателя — наряду с умением пользоваться компьютером.

👍 В России представили «ИИ эйчара»

Новосибирские ученые представили ИИ-платформу, которая подбирает персонал с помощью многофакторной оценки кандидатов, включающей в себя психометрические тесты и анализ мотивации сотрудников. Что самое интересное, алгоритмы анализируют голосовые сообщения соискателя и распознают его психотип, который в дальнейшем сопоставляют с потенциальной профессией. Согласно данным пилотного тестирования точность подбора достигает 85% (на обычных платформах по рекрутингу показатель составляет от 35 до 45%). Рано или поздно подбор персонала будет полностью автоматизирован — вычитывать вакансии и тратить время на бесконечные собеседования больше не придется: машина сразу найдет того самого кандидата.

🤔 Подростки заменяют друзей роботами

Согласно результатам исследования Common Sense Media, почти треть американских подростков считает беседы с чат-ботами более удовлетворительными, чем с друзьями «из плоти и крови». Более 70% опрошенных хотя бы раз использовали платформы, имитирующие реалистичные беседы с вымышленными персонажами, — 50% из них делают это регулярно. При этом 33% респондентов, помимо обычной отработки диалогов и получения психологической поддержки, начинают дружить и даже заводить романтические отношения с такими нейросетями.

Тем временем интерес абсолютно взаимен и со стороны «собеседников»: ИИ уже блестяще притворяется «живым» и без каких-либо проблем проходит тест Тьюринга. Если в таких «человеческих» областях, как любовь и дружба, люди всё чаще предпочитают алгоритмы, то чего уж говорить о профессиональной среде? В новом дивном мире они и на работе начнут не столько взаимодействовать с коллегами, сколько с системами — без лишних эмоций, без риска быть непонятым, с быстрым и предсказуемым результатом. К слову, подберет саму работу тоже ИИ.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Железное сердце

Продолжая тему метаморфоз современной медицины, нельзя не заметить, что в некоторых ее областях новый дивный мир уже практически наступил. В частности, я говорю о кардиологии, где «цифра» давно стала обыденностью, а искусственный интеллект начинает все серьезнее заявлять о себе.

И для сердечников, и для врачей, им помогающих, появилось много новых технологий. На смену 80-летним суточным Холтерам пришли устройства непрерывного мониторинга — гибкие патчи с электронами. Сенсоры сразу передают информацию в больницу, лишний раз ходить никуда не нужно. Такой же особенностью обзавелись кардиостимуляторы и дефибрилляторы, отправляющие изменения параметров о состоянии сердца пациента и заряде батареи через облако.

Вестником перемен в области стали и привычные гаджеты, по типу умных часов и фитнес-браслетов. Сейчас они способны измерять частоту сердечных сокращений, вариабельность пульса и уровень кислорода в крови. Даже электрокардиограмму можно снять не выходя из дома. Конечно, точность таких приборов часто подвергают сомнениям, но ситуаций, когда они определяли диагнозы раньше врачей немало. В случае отклонений часы и скорую сами вызовут.

Учитывая, что такие гаджеты носят постоянно, объем собираемых ими данных колоссален и крайне полезен для разработок. Например, в прошлом году ученые из Ухани создали ИИ, который анализирует пульс с умных часов и предсказывает приступы фибрилляции предсердий за 30 минут до их возникновения — точность 83%.

Медицина стремительно становится персонализированной — кардиология уже очень близка к этому. В идеальной картине мира у всех людей будут одинаковые гаджеты, отслеживающие состояние здоровья, все физические параметры занесут в базы, а потенциальные диагнозы станут известны врачам еще до жалоб. Это лишь вопрос времени.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Поводок душить не должен

Искусственный интеллект проник во все сферы, в которые только мог — образование, медицина, промышленность, логистика, судопроизводство… Перечислять можно долго. Согласно данным мониторинга Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, средний уровень использования ИИ в 19 отраслях экономики и социальной сферы достиг 43%. Показатель хороший, но для того чтобы сохранять конкурентоспособность страны— очень мал. Учитывая нашу демографическую ситуацию, и что самое главное, скорость развития технологий — уровень внедрения должен быть куда больше. Вопрос определения рамок актуален как никогда.

В этом контексте важен анонс создания Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ. Как сообщил Григоренко, одна из главных задач НЦРИИ — участвовать в разработке и внедрении нормативно-правового регулирования, направленного на обеспечение безопасности технологий ИИ в России. Сейчас в планах добиться именно конкурентоспособности отечественных продуктов.

Обязательно нужно учитывать то, как это происходит в других странах и перенимать лучшее. Даже в таком частном случае, как в деятельности рабочей группы Минцфиры РФ по определению подхода к регулированию дипфейков, мы начинали с разбора термина и анализа международного опыта — продолжаем придерживаться этого подхода и сейчас. В Китае и США гибридный тип регулирования — во многом благодаря такому симбиозу их продукты и лидируют на мировом рынке. В Евросоюзе же, максимально строгий регулятивный тип. Чего только стоят их штрафы за нарушение AI Act, которые для компаний могут достигать до 35 млн евро. Разработчики бегут оттуда, «сверкая пятками». Такого мы допустить не должны.

На данном этапе первостепенно важно «не затянуть петлю слишком туго». Задача здорового регулирования — задать рамки, внутри которых бизнес, общество и остальные заинтересованные стороны смогут договариваться между собой. В противном случае, получится как в ЕС — слишком жесткие запреты приведут к потере огромных возможностей и приобретению статуса аутсайдера в технологической гонке. Благо, многие это понимают.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

⚠️ Новости из цифрового мира в традиционном дайджесте

🤔 ИИ против генетических ошибок: Китай представил новые методы переписывания ДНК

Учёные из Китайской академии наук представили платформы PCE и RePCE для «невидимого» редактирования ДНК. Технология позволяет точнее исправлять генетические ошибки и убирать следы вмешательства, что открывает перспективы для медицины и сельского хозяйства. Борьба с голодом, лечение наследственных заболеваний — такие задачи оправдывают применение подобных методов. Единственное, стоит опасаться возможного использования ИИ для другого — вмешательства в человеческую ДНК с целью изменения и «совершенствования» генетики. Когда доходит дело до евгеники, все заканчивается катастрофой — почти во всех странах это запрещено, и запрет снимать нельзя. Нужно делать мир вокруг лучше, не переходя грань.

✍️ Российские вузы поддержали использование ИИ при написании дипломов

В 2024 году был запущен проект, в рамках которого речь шла не о полном перекладывании задач на нейросеть, а об интеграции ИИ в работу над дипломом как вспомогательного инструмента — например, для создания литературных образов и структурирования материала. Это верный шаг. Умение взаимодействовать с нейросетями уже стало базовым навыком: вспомните ситуацию на рынке труда. При условии разумного внедрения практики использования ИИ в учебу страхи и опасения совершенно неуместны.

👍 Внедрение искусственного интеллекта способно принести российскому АПК свыше $6 млрд

Аналитики консалтинговой компании «Яков и Партнеры» оценили рентабельность интеграции ИИ в сельское хозяйства — нейросети способны помочь в автоматизации управления посевами, прогнозировании урожайности, оптимизации логистики и снижении потерь продукции. Сейчас реализуются проекты с применением беспилотной техники, умных сенсоров и аналитических платформ. Важно, чтобы технологии реально доходили до фермеров и агропредприятий и внедрялись, а не оставались только на уровне теории или, в лучшем случае, "пилотов".


✍️ Путин ввел ежегодную отчетность по внедрению технологий

Ведомства будут предоставлять данные о прогрессе цифровизации, уровне применения ИИ и автоматизации. Технологический суверенитет для страны — вещь критически важная, и тут нужны, с одной стороны, большие ресурсы и большая свобода, а с другой стороны, жёсткий контроль. Главное, чтобы эти отчёты не превратились в красивую витрину, где вместо реальных проектов будут только цифры для галочки. Иначе мы будем строить не технологическое будущее, а иллюзию его наличия.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Гамлет двоичным кодом

Китайский робот Xueba поступил в аспирантуру. Да не куда-нибудь, а в театральный институт — будет изучать оперу, кино и драматургию, а по завершении обучения напишет настоящую диссертацию.

Имя этого нестандартного студента переводится как «отличник». И он точно его оправдывает — если абитуриент поступил сразу в аспирантуру, проскочив первые несколько ступеней Болонской системы, тяга к знаниям у него недюжинная.

Робота разработали в Шанхайском университете и зачислили на обучение в рамках академической инициативы по интеграции искусственного интеллекта в искусство. Сама программа стартовала 27 июля на Международной конференции по ИИ в Китае — наставником будущего драматурга станет известный шанхайский художник и профессор Ян Цинцин, который видит в нестандартной инициативе «эстетический обмен между видами».

Как заявляет сам робот — в случае, если механический студент не осилит сессию и отправится на отчисление, его передадут в дар музею. Пока все это похоже на большой образовательный перфоманс, нежели на какой-то серьезный прорыв. Но возникает вопрос, заложено ли в кейсе то самое чеховское ружье? Как минимум, не занимает ли «отличник» чье-то бюджетное место? Как максимум, мы вновь возвращаемся к извечному вопросу о том, мечтают ли андроиды о механических овцах.

Искусство — это в первую очередь сугубо человеческий феномен, но, кто знает, возможно, Ян Цинцин прав, и в скором времени драматургия станет объектом дискуссий между человеком и машиной.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Геймификация прогресса с помощью Minecraft

Представьте: виртуальный мир, в котором вы объясняете ИИ, как строить мост или вести переговоры с персонажами. А потом, обучившись, эта же модель применяет полученные навыки автоматизации и коммуникации уже в реальном бизнесе или на производстве.

На самом деле этот сценарий далеко не за гранью возможного. Недавно компания Gensyn представила разработку BlockAssist, по сути — новый подход к обучению ИИ: не нужно заранее готовить горы датасетов, достаточно взаимодействия с человеком в реальном времени. Да, теперь геймеры находятся на острие технического новаторства, ведь именно за их действиями наблюдает искусственный интеллект. Так в игровых мирах обкатывают модели поведения, обучают алгоритмы навигации и отрабатывают взаимодействие с живыми игроками.

Игры давно уже перестали быть просто развлечением, они — лаборатория будущего. А появление таких технологий как BlockAssist, которые развиваются внутри виртуального мира — ещё один шаг к тому, чтобы машины учились быстрее, проще и, кто знает… более по-человечески?
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Сейчас уже не стоит вопрос, нужно ли контролировать ИИ — важно то, кто и как это будет делать. Без чётких рамок ИИ может стать не инструментом, а оружием.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

⚠️ На этой неделе ключевые события развивались в межконтинентальном пространстве, но и новости цифрового мира никто не отменял. Так что разберем их в традиционном воскресном дайджесте:

😡 Роскомнадзор ограничил звонки в Telegram и WhatsApp

Роскомнадзор официально объявил, что будет ограничивать звонки в Telegram и WhatsApp — причина в преступниках, которые вымогают через них деньги, и, что еще хуже, вовлекают людей в террористическую деятельность. Вот только по статистике Центробанка, на мессенджеры сейчас приходится всего 15,7% звонков мошенников. Традиционную телефонную связь они используют куда чаще — 45,6%. Несложно догадаться, что действия РКН направлены на стимулирование перехода на отечественные решения, но по поводу безопасности MAXа до сих пор остаются большие вопросы, ответы на которые так никто и не дал.

👍 В России создали нейросеть, предсказывающую кризисы на фондовом рынке

Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель, которая способна за сутки предсказать приближение краткосрочного фондового кризиса. ИИ обучали на данных с 2014 по 2024 год — человек физически не сможет проанализировать такие массивы, а точность прогнозов нейросети достигает 83%. Что интересно, модель гибридная и сочетает в себе три разных архитектуры: механизм внимания, темпоральные сверточные сети и подход LTSM. Отличный инструмент для финансистов, аналитиков и инвесторов. В условиях нестабильной макроэкономической среды — обязательный. Предупрежден — значит вооружен.

👍 В России предложили создать цифровую платформу для науки

В Совете Федерации выступили с инициативой создания «Единого научного окна». Такая платформа должна объединить все заинтересованные стороны — от государственных органов, которые формируют запросы на исследования, до научных предприятий и бизнеса, заинтересованного в применении таких разработок. Объединение поможет чаще применять инновации на практике и куда реже «убирать их в стол».

🤔 Учёные создали соцсеть только из ИИ. Боты быстро разделились на враждующие лагеря

Исследователи из Амстердамского университета провели занятный эксперимент — создали закрытую соцсеть, но вместо пользователей запустили туда ИИ-чатботов. Всего их было 500 — у каждого собственная личность и политические взгляды. Спустя 10000 действий они начали конфликтовать с теми, кто не разделяет их позицию и поддерживать авторов самых «резких» постов. Попытки «снизить градус напряжения» не увенчались успехом. Учитывая то, что поведение ботов было основано на человеческом, ученые пришли к неоднозначным выводам — сама структура социальных сетей пробуждает в нас худшие инстинкты, свойственные искаженной грехопадением человеческой природе. Значит ли это, что пока ИИ обучается на данных, созданных человеком, «жажда расправы» в сердце цифры неизбежна? Если да, то это звоночек, прежде всего для каждого из нас самих. С другой стороны, возможно, виртуальные модели позволят научиться прорабатывать эти самые конфликты, поэтому новость, на самом деле, со знаком «плюс».
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Информационная пищевая цепочка

В одном из дайджестов я уже писал о том, что внедрение ИИ-саммари в Google вдвое сократило переходы по ссылкам. Как можно было догадаться, нейроответы отбирают кусок пирога не только у поисковиков.

Согласно данным Kokoc Performance, после появления сводки «Нейро» в Яндексе и «AI Overviews» в Google, органический трафик у новостных, образовательных, юридических и прочих информационных ресурсов в среднем снизился на 30%. В некоторых случаях этот показатель доходит до 60%. Под удар попали и крупные СМИ — например, на отдельных тематических проектах РБК спад составил от 5 до 50%. На Западе сайты уже начали поднимать вопрос авторского права — известны судебные прецеденты. Как вариант, владельцы ИИ начнут платить за использование данных.

При этом авторские небольшие проекты чувствуют себя даже лучше. В эпоху, когда все становится платформой и все становится медиа, по-настоящему авторский контент ценится вдвойне. Но нужно понимать, что сейчас такого контента в сети хорошо если 3-5%, и разрыв между ним и остальным потоком информации будет только нарастать.

В этом разрыве кроется новая модель потребления. Рано или поздно пользователь уйдет от бесконечного скролла перед сном в сторону «точечной доставки» — не «что есть», а «что нужно лично мне, прямо сейчас, в подходящем формате». Это и станет нашим ответом как индустрии — агентства будущего, которые умеют не просто «продвигать контент», а осуществлять логистику информации, каждая единица которой адаптирована под конкретного человека.

Информации — меньше. Смысла — больше. Но есть и риск: каждый будет получать только то, что подтверждает его картину мира. Мы победим шум, но тишиной будет править личный информационный пузырь.

Сначала развитие интернета загубило все привычные информационные форматы — за справками в библиотеки сейчас ходят только убежденные консерваторы, да и газеты окончательно уступили новостям с экранов. Теперь уже традиционная цифра гибнет под гнетом генеративной, что приводит к трансформации подачи и потребления информации в обществе. Своеобразная пищевая цепочка — сильный поглощает слабого.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Ход конем

Уже почти 30 лет в мире принято считать, что человек не способен одолеть машину в шахматах. «Началом конца» стал громкий матч 1997-го года, когда суперкомпьютер с искусственным интеллектом IBM Deep Blue «обул» Гарри Каспарова со счётом 3,5-2,5. По этому событию в Нью-Йорке даже театральную пьесу ставили.

После победы машина IBM перестала участвовать в матчах и отправилась в музей, а на предложение о реванше компания Каспарову отказала. В 2003 году он «садился за стол» с другими компьютерами — сначала с Deep Junior, а потом с Fritz. Оба матча закончились ничьей и гроссмейстер больше никогда не играл с программами, а через пару лет и вовсе завершил карьеру.

Тогда вся эта история подкрепила интерес к игре и шахматисты несколько лет подряд пытались доказать превосходство над машинами, но шансы на победу только уменьшались. Окончательную точку в вопросе поставило поражение чемпиона мира Владимира Крамника в матче с Deep Fritz, закрепив безоговорочную капитуляцию человеческого мозга перед алгоритмами.

Мир понял, что против приличной шахматной программы у людей нет шансов — компьютер выносит всех чемпионов в одну калитку. Получить титул сильнейшего стало невозможно. Однако, игру это не обесценило и машины «переквалифицировались» в тренеров — их начали использовать для поиска ошибок, анализа партий и разработки стратегий. Цифра обошла человека и стала главным инструментом для подготовки шахматистов. Чего не скажешь о нейросетях… Но об этом расскажу в другом посте.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Ближайшие три дня костяк команды «Интериума» без отдыха, вина и телефонов (даже гендиру никаких поблажек!! 😭😭) пашет над стратегическими и управленческими вопросами на сессии Syndag от Адизес Бизнес Консалтинг. Не секрет, что мы структуру управления уже год выстраиваем по модели Адизеса как наиболее подходящей для нашей отрасли.

В общем, воскресного дайджеста на этой неделе не будет, все мысли — об агентстве)

И отдельное спасибо той части команды, которая прикрывает в этот момент тылы и обеспечивает бесперебойную работу по проектам и в России, и в «межнаре»!
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌