Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from it
