Пополнение в рядах агентов

Yandex B2B Tech запустила AI Search, эта штука позволяет бизнесу создавать собственных ИИ-агентов на базе поиска Яндекса.

И теперь компании смогут настраивать помощников, которые ищут актуальные и проверенные данные как в инете, так и во внутренних документах – презентациях, PDF-ках, базах знаний.

Такие агенты подойдут для аналитики рынка, мониторинга новостей, маркетинговых исследований и любых других задач, где нужна точная информация.

Можно выбрать модель, задать промпт, настроить фильтры по региону и сайтам, задать приоритеты источников. ИИ будет не только отвечать, но и указывать ссылки на первоисточники.

Вот как выглядит пространственный 3D на базе API Spatial3DImage в Apple Vision Pro

Трендовые кинопостеры становятся постоянными пространственными виджетами, которые обновляются в течение дня.

Интересно только, почему на постере Tron в начале видео нам показывают Сергея Цыпцына?

Рубрика: "а чего бы такого еще повайбкодить неординарного"

В Google Ai Studio на Gemini 3, например, можно запилить такую вот 3D-страничку, которой можно управлять руками.
Проект использует вебку для отслеживания рук и контроля частиц.

Вот промпт:

Создай интерактивную 3D-систему частиц в реальном времени с помощью Three.js.

Требования:
1. Контролировать масштабирование и расширение группы частиц, фиксируя натяжение и замыкание обеих рук через камеру.
2. Создай плашки, в которых можно выбрать сердца/цветы/статуи Сатурна/Будды, фейерверки и другие шаблоны
3. Поддержи селектор цвета для регулировки цвета частиц
4. Частицы должны реагировать на изменения жестов в реальном времени.
5. Интерфейс прост и современный

У Хиггсфилд, оказывается, есть генератор вертикальных видео на базе Sora 2

То есть там есть редактор с пресетами под тренды ТикТока, Ютуба и Инсты.

В принципе, и в самой Sora тоже, листая ленту, можно провалиться в понравившееся видео и ремейкнуть его, но все равно – до какого абсурда доходит уже генеративный ИИ, когда развлекательный контент шаблонизируется, и все что нужно сделать автору – нажать 2 кнопки. Раньше хотя бы нужно было поработать, чтобы повторить)

Мини-гайд, чтобы Nano Banana Pro начал рисовать четко по ТЗ

Весь гайд вокруг одной простой мысли: промпт надо писать как арт-директор, а не как "сделай мне красиво".

Сначала формулируешь видение: что за сцена, кто главный, что происходит и в каком стиле это все должно выглядеть – нуар, реклама 90-х, акварель и т.д. Для редактирования важно дословно проговорить, что именно поменять в исходной фотке.

Потом крутишь камеру: вертикальный постер 9:16 или киношный кадр 21:9, ракурс, глубина резкости, свет, цветокор, будто даешь задачу оператору.

И отдельно проговариваешь текст и фактуру: какую фразу нужно вписать в кадр, где она лежит, каким шрифтом и цветом, нужна ли научная/историческая точность для схем, рецептов, учебных картинок.

Дальше включаются паттерны: постеры и баннеры с суперчитаемым текстом, инфографика и пошаговые схемы, которые опираются на реальные данные, локализация постеров под разные языки, студийный контроль света и фокуса, аккуратный ресайз под 1K/2K/4K и блендинг нескольких референсов, чтобы сохранить бренд и персонажей.

Если относиться к Nano Banana Pro как к своему удаленному дизайнеру и давать промпты в формате нормального ТЗ, она и ведет себя сильно ближе к продакшену.

И вообще это все про правильный контекст. Это важно не только для имадж-генераторов.

Полный гайд тут.

#imageGenerative@TochkiNadAI #prompting@TochkiNadAI

Если ищете что почитать и вообще любите лайв-каналы про реальный опыт в AI.

Полистайте канал предпринимателя, который ведет свой AI-стартап почти в прямом эфире. Пишет просто, показывает и сильные решения, и факапы. Читается как рабочий дневник человека, который строит продукт.

У Димы за плечами несколько крупных геймерских сервисов, десятки тысяч интеграций у блогеров и очень точное чувство того, как растут проекты. Поэтому в постах постоянно всплывают вещи, о которых обычно молчат, вроде того – когда запускать продукт, как не похоронить команду процессами, почему некоторые метрики вообще не имеют смысла.

Если интересно наблюдать за тем, как выглядит развитие международного стартапа без глянца и прикрас, то этот канал легко затягивает.

Потестил Antigravity от гугла

Я сейчас очень активно готовлюсь к AI-кэмпу, приходится много вайбкодить. Провожу за вайбкодингом буквально 6-10 часов в день, и в основном в Cursor. Сделал сайт кэмпа, бота, всякие дашборды, админку, базы знаний.

Но вернемся к теме поста.
Что вообще такое Antigravity?

Это новая среда разработки (IDE). И не обычный редактор кода, а по сути центр управления AI-агентами. Вы ставите задачу (например, "создай игру змейка"), а агенты на базе Gemini 3 и других моделей сами планируют работу, пишут код, запускают терминал и проверяют результат в браузере.

По похожему принципу работает Cursor, и мне он все еще больше нравится, несмотря на то, что Антигравити дает бесплатно пользоваться моделью Opus 4.5 от Claude.

Антигравити из-за своего разрозненного UX ощущается более тяжеловесным. Например, он открывает окно с агентом каждый раз в новом окне, а мог бы просто в новой вкладке. очень не люблю, когда плодятся интерфейсы одного рабочего пространства / приложения. Ну и он совершенно отказывается подключать мой Notion MCP, просто не принимает ключ, который исправен и работает с другими приложениями.

Как вам Antigravity, пробовали?

Хозяйке на заметку.

В Gemini в режиме Canvas можно создавать не только веб-приложения на основе ваших вводных, но и сразу генерить PDF.

Вроде бы мелочь, а иногда бывает полезно.

1. Идете в Gemini.
2. Нажмите на 'tools' и выбираете 'Canvas'.
3. Убедитесь, что модель находится в режиме Thinking (внизу слева).

Он полностью редактируемый в интерфейсе чата с моделью и готов к скачиванию и печати.

ИИ окружает нас повсюду: он пишет тексты, генерирует изображения, подсказывает решения. Но кто стоит за этими системами и как они создаются?

ML-инженеры — это специалисты, которые обучают модели на данных, проверяют, как они работают, и делают так, чтобы ИИ действительно был полезен. Они превращают идеи в работающие технологии и решают задачи, которые напрямую влияют на продукты, которыми мы пользуемся каждый день.


Вебинар «ML в 2026: тренды, требования и новая роль инженера машинного обучения» от karpovꓸcourses вам подробно расскажут, чем занимается ML-инженер и как меняется его работа. Спикеры объяснят, как строятся проекты, с чего начинается работа инженера, как проверяются модели и как создаются продукты, которыми мы пользуемся каждый день.

Спикеры — практики с серьезным опытом:
- Нерсес Багиян — руководитель направления по работе с данными, прошедший путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс.Маркете всего за два года
- Алексей Кожарин — старший разработчик в Газпром-Медиа, специалист с сильной технической экспертизой и опытом работы в крупных IT-командах.

Узнайте, как можно работать с ИИ изнутри — https://clc.to/erid_2W5zFJXXaKS

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJXXaKS