Вчера Google анонсировали что Gemini теперь обрабатывает 1.3 квадриллиона токенов в месяц, с конца июля нагрузка выросла на 30%. Это цифра для всего использования Gemini — и для продуктов Google и для внешних разработчиков. Это какое-то безумное количество токенов — для сравнения, это эквивалентно обработке нескольких миллиардов книг каждый месяц. Но тем не менее цифра ещё и неимоверно маленькая — ведь в перерасчёте, на каждого человека на планете, в среднем выходит лишь 160 тысяч токенов в месяц (сравните это со своим использованием).

Google не единственная компания с такими масштабами — OpenAI на Devday заявили что их API обрабатывает 6 миллиардов токенов в минуту, то есть больше 250 триллионов токенов в месяц. Напрямую сравнивать это с цифрами гугла разумеется нельзя — у OpenAI гигантское количество токенов потребляется 800 миллионами пользователей ChatGPT, что не учитывается в использовании API. Но понятно что уровень нагрузки у компаний сопоставимый, хоть глобально это всё ещё крайне мало.

@ai_newz

Нейродайджест за неделю (#90)
Юбилейный

LLM
- OpenAI DevDay — мини-приложения в ChatGPT. Плюс AgentKit (аналог n8n) и ChatKit для интерфейса. В API добавили GPT-5 Pro с конским ценником ($15/$120) и мини-версии других моделей.
- Nvidia инвестирует в xAI — вложит $2 миллиарда, но не напрямую, а через SPV, которая закупит GPU для кластера Colossus 2 и будет сдавать их в аренду.
- Сколько генерят нейронки —Gemini обрабатывает 1.3 квадриллиона токенов в месяц, а API OpenAI — более 250 триллионов.

Генеративные модели
- Sora 2 в API — Sora 2 и Pro теперь доступны в API по адекватной цене: 10 центов/сек за обычную версию. Pro-версия дороже, но с 1080p и длиной до 15 секунд.

> Читать дайджест #89

#дайджест
@ai_newz

Жесть какой объем видео было скормлено в Сору 2 во время тренировки.

Знает даже всякую лютую дичь из нашего постсоветского телевизора, типа Малышевой. Но человека, садящегося в автомобиль, сгенерить не может – не достаточно данных все-таки.

Все ещё ждем решений суда об использовании всего этого контента и внешности существующих людей. Я если что за свободное использование фото видео из интернета (выложил в ютуб - распрощался с правами), но уж слишком Альтман борзо себя ведёт.

@ai_newz

Кстати, редактирование все-таки крутое у них вышло.

https://www.group-telegram.com/cgevent/13792

@ai_newz

Нейродайджест за неделю (#91)

Генеративные модели
- VEO 3.1 — Google обновили свой видеогенератор. Главное — теперь можно редактировать сгенерированные видео прямо во Flow. Также добавили генерацию по референсу и другие фичи для продакшена.
- RIP Social Media — Sora 2 уже автоматизируют для создания UGC-рекламы. Это может убить рынок вертикальных блогеров (но не сейчас) и заспамить ленты ещё сильнее.
- Объём данных Sora 2 — Модель знает лютую дичь из постсоветского ТВ вроде Малышевой, но всё ещё не может сгенерить человека, садящегося в машину.

> Читать дайджест #90

#дайджест
@ai_newz

Claude Code получил веб версию

Работает это примерно так же как и у веб версии Codex — агенту выдают виртуалку, где он может выполнять заданные ему таски и потом коммитить результаты на гитхаб. Доступ к интернету можно ограничивать через кастомные вайтлисты, но для экстремалов сделали возможность убрать ограничения на домены (только не жалуйтесь потом на промпт инъекции).

По сравнению с Codex он стартует быстрее, но интерфейс менее отполирован. Пока что это превью, причём достаточно сырое. У меня, к примеру, из коробки не заработал Cargo (менеджер пакетов для Rust), потому что в дефолтный вайтлист добавили не все необходимые ему домены.

Кроме этого возможность контролировать облачный Claude Code добавили в iOS приложение. Хочется такой же функционал для контроля локального инстанса Claude Code/Codex. Превью облачного Claude Code уже доступно всем Pro и Max подписчикам.

https://claude.ai/code

@ai_newz

ChatGPT Atlas — ИИ браузер от OpenAI

OpenAI сделали свой браузер, прорыва не случилось — просто взяли Chromium и интегрировали туда все свои AI фичи. Добавили возможность чатится со своими вкладками и помощник для написания текста в любом текстовом поле.

Agent Mode теперь работает не только где-то там в облаке, но и в локальных вкладках со всеми доступами юзера (интересно как это работает внутри и насколько сильно будет жрать батарею). Поиск по истории браузера, где можно описать страницу и браузер сможет её найти — это первое использование памяти ChatGPT, посмотрев на которое мне не захотелось сразу его выключить.

По дефолту на данных из браузера тренировка проводится не будет, но можно opt-in. Браузер уже доступен всем пользователям на маках, Agent Mode дают только платным подписчикам. На другие платформы обещают завезти позже.

https://chatgpt.com/atlas

@ai_newz

Synplant 2

Продолжаю писать про нейронки для музыкантов. На этот раз — довольно специфичный инструмент.

Synplant — это очень необычный синтезатор и любимый инструмент, пожалуй, одного из самых интересных электронных музыкантов, Flume, который известен своим ломаным ритмом и потусторонним саунд-дизайном.

Обычно в синтезаторе ты крутишь разные ручки и получаешь звук. Здесь же в основе всё полностью рандомно. Сначала "сеешь семя", затем, двигаясь по ветвям, смотришь на рандомные генерации звуков. Понравилось направление — снова сеешь семя и уже смотришь на его "детей".

Процесс уже очень похож на генетические алгоритмы в машинном обучении, так что нейросети сюда вписались абсолютно логично.

Во вторую версию синта можно закинуть любой сэмпл, а Genopatch попробует его пересинтезировать, создав из него полноценный патч. И делает это она очень хорошо, а главное — локально на CPU.

Почему это топ? Раньше, если ты хотел взять сэмпл, ты должен был использовать его как есть. А если хотел играть разные ноты, приходилось его репитчить (изменять высоту), что знатно шакалит исходник. Теперь же появилась возможность его пересинтезировать и использовать уже синтезированный звук. Это даёт более чистый звук и возможность его докрутить уже стандарными ручками, получив свою уникальную версию. Короче, снова больше свободы для творчества и качества звука.

Стоит плагин ощутимо — $199, но зато без подписок. (Хотя все мы знаем, откуда битмейкеры берут свои синты).

Музыканты в чате, как вам такая штука? Пробовали Synplant?

@ai_newz

Anthropic получат более миллиона TPU

Для тех кто не в курсе — TPU это кастомные чипы для тренировки и инференса от Google. Они чуть более специализированные (например там есть специальные ядра для рекомендательных систем) и заметно лучше по нетворкингу по сравнению с GPU от Nvidia, но проигрывают по флопсам на отдельный чип. Более подробно про последнее поколение TPU я писал тут.

Кластер будет потреблять около гигаватта и запустят его уже в 2026 году. Это будет первый случай настолько масштабного использования TPU за пределами Google.

При этом похоже, что Anthropic именно купят эти TPU, а не возьмут в аренду. Broadcom, компания которая производит TPU для Google, недавно заявила о 10 миллиардах дополнительной выручки от нового клиента. Аналитики и до анонса говорили что этот клиент – это Anthropic, а теперь поводов так считать стало ещё больше.

TPU для Anthropic это далеко не новая тема, компания активно их использует и для инференса и для тренировки. Это не удивительно — Google инвестировал в Anthropic больше 3 миллиардов долларов. Ну и это ещё видно по вакансиям на TPU и Jax, которые у Anthropic регулярно появляются последние несколько лет.

@ai_newz

Алекс Ванг увольняет 600 человек из Meta Superintelligence Lab - пример непревзойденного лидерства от молодого человека. У Меты уже входит в привычку делать по 2 раунда увольнений каждый год, за мое время там я пережил минимум 3 волны лейофов. Оптимальность решений лидершипа в последнее время под большим вопросом. Многие толковые ресерчеры, предвидя это, не соглашались даже на огромные офферы ($10M+) лично от Марка - знаю таких людей. Некоторые другие, кто все же перешёл, ливнули через 1-2 месяца.

А ризонинг модели от Меты как не было так и нет. Визуальные модели, кажется тоже стагнируют и не было видных обновлений после моего ухода (не то чтобы все только на мне держалось, но все же)), вот вместо этого заключили партнерство с Black Forest Labs. Такими темпами очередь дойдет и уволить старичка ЛеКуна, заменив его 25-летним отчисленцем из универа.

Сейчас в Мете, как и в других Фаангах, в приоритете команды, которые шипят каждый месяц, а не делают долгосрочный речерч. Их если и чикают, то очень ограниченно. А вот для классических ресерчеров, которые работают над долгосрочными проектами (FAIR-style), сейчас не самый лучший климат в индустрии.

Чтобы я посоветовал, тем кто сейчас работает в BigTech, чтобы избежать увольнения? Стройте стартап свой публичной бренд внутри компании, работайте только над проектами, которые имеют максимальную видимость, фокусируйтесь на бизнес импакте. Ваши модели, которые вы тренируете должны приность +xx% user engagement, +yy% revenue, -zz% latency and costs.

В постах о ваших проектах всегда должно читаться "This guy has shipped fast and delivered measurable business impact". Как бы грустно это не звучало, индустрии сейчас нужны люди, которые умеют строить решения, приносящие деньги сейчас, а не те, кто будет потеть полгода-год над одной публикацией, которая в итоге в прод так и не попадет. #imho

@ai_newz

Нейродайджест за неделю (#91)

LLM
- Claude Code получил веб-версию — По аналогии с Codex, агенту выдают виртуалку для выполнения задач и коммитов на GitHub. Пока сыровато, но уже доступно подписчикам Pro и Max.
- ChatGPT Atlas — AI-браузер от OpenAI. Взяли Chromium и встроили туда все свои AI-фичи: чат с вкладками, локальный Agent Mode и умный поиск по истории. Пока только на Mac.

Генеративные модели
- Synplant 2 — Genopatch пересинтезирует звуковой сэмпл в полноценный патч, который можно докручивать.

Прочее
- Лейофы в Meta AI и что делать, чтобы тебя не уволили — Комментарий по поводу увольнений в Meta Superintelligence Lab и смещении фокуса в Big Tech с долгосрочного ресёрча на проекты, которые быстро шипятся и приносят измеримый бизнес-импакт.
- Anthropic получит более миллиона TPU — Компания, похоже, покупает, а не арендует у Google гигаваттный кластер из более чем миллиона TPU, который запустят в 2026 году. Это первый случай такого масштабного использования TPU за пределами Google.
- Включение из Сан-Франциско — я на конференции Generative Media Conference от fal.ai.

> Читать дайджест #90

#дайджест
@ai_newz

Давно пользуюсь встроенным в Telegram криптокошельком @Wallet. В нем довольно продуманная система, которая абстрагирует работу с блокчейнами: поддерживает основные сети (TON, Ethereum, Tron, Solana), а USDT из разных сетей автоматом сводятся в один баланс.

Использую Wallet для быстрых платежей и трансграничных переводов — доллары можно отправлять прямо из чата, и человек получает USDT без всей этой возни с адресами и QR-кодами. Причём после этого деньги можно вывести в фиат через встроенный P2P. Всё работает внутри Telegram, не нужно прыгать между приложениями.

А теперь челы запустили токенизированные акции и фонды (Stocks & ETFs). Прямо в Wallet можно купить, продать или даже подарить токенизированные акции Google (GOOGLX), Nvidia (NVDAX), Tesla (TSLAX) и десятков других. Вход — от 1 USDT.

Прикольно, что торговля доступна 24/5 (с понедельника по пятницу), а некоторые акции приносят дивиденды.

В честь запуска они обнулили комиссию на сделки с акциями до 1 января 2026 года и запустили розыгрыш: если купить акций на $100 и продержать их 14 дней, можно получить бонус до $100 в акциях.

Пока банки строят "суперапы", Дуров тихо сделал финансовый хаб на базе мессенджера, которым и так пользуется полмира.

#приПоддержке @wallet

Релизнули веса Minimax M2

Агентный ризонер от китайцев, по бенчам это SOTA среди открытых моделей (Artificial Analysis подтвердили). По размерам моделька на удивление компактная — 230B, из которых всего 10B активных параметров. Конкуренты, при худшем перформансе, минимум в полтора раза больше по количеству параметров в целом и в 3 раза по активным.

Кроме релиза весов, минимакс ещё дают бесплатно попользоваться их API до 7 ноября. После этого цена будет $0.3/$1.2 за миллион токенов. Это дороже DeepSeek 3.2, но заметно дешевле других конкурентов.

Веса

@ai_newz

NEO — робот-домработник от 1X

По заявлениям компании, он может взять на себя практически всю рутину по дому — от чего-то простого вроде поливки цветов, до сложных задач вроде уборки всего дома. Если робот не знает как выполнять какую-то задачу, то существует "Expert mode", в котором к роботу подключается сотрудник компании и помогает ему выполнить задачу. Обещают что он будет доступен клиентам в США уже в 2026 году.

Управление идёт голосом, при этом с роботом можно общаться на любые темы. Что за модель внутри не говорят, но к релизу это всё равно ещё может поменяться раз пять. Кроме этого есть приложение, где можно установить график выполнения задач (пока вы на работе например) и управлять роботом удалённо.

Компания уже принимает предзаказы. Цена вопроса — 20 тысяч долларов при покупке робота или подписка за 500 долларов в месяц. Чтобы зарезервировать место в очереди просят лишь депозит в $200.

1x.tech/neo

@ai_newz

OpenAI теперь for-profit

Сэм Альтман лично провёл почти часовой стрим, где долго рассказывал про планы на будущее и то, какие они хорошие и умные. Главная новость — OpenAI провели реструктуризацию.

Теперь коммерческая компания OpenAI Group PBC (Public Benefit Corporation), напрямую управляется некоммерческим фондом OpenAI Foundation (тот самый старый нон-профит). Такой финт ушами позволил OpenAI, по сути, стать for-profit, не жертвуя своим изначальным статусом. Интересно, как на это отреагирует Илон Маск со своим иском.

Что ещё интереснее — деньги. В результате этой схемы OpenAI Foundation теперь владеет долей в коммерческой компании стоимостью ~$130 миллиардов, что делает его одним из самых богатых некомммерческиъ организаций в мире, с возможностью получить дополнительные шеры с ростом коммерчеcкой части OpenAI.

На что пойдут эти деньги? На стриме Сэм рассказал о планах на будущее. Уже скоро они обещают выпустить модель, которая будет сама заниматься исследованиями и развивать науку (кек, конечно). Для этого Foundation уже выделил $25 миллиардов на два направления:
1. Здравоохранение и лечение болезней.
2. Безопасность и устойчивость AI.

Сэм говорил о специализированных дата-центрах под конкретные ниши: один под медицину, другой под безопасность, третий под генерацию контента для развлечения.

В конце была Q&A сессия, причём довольно жёсткая. Зрители прямо заваливали Сэму вопросами про неудачный релиз GPT-5, зависимость от чат ботов, безопасность и несостыковки в их месседжах. Но Сэма, опытный товарищ, отбился.

Что ж, посмотрим, во что превратится OpenAI через пару лет.

@ai_newz

Cursor 2.0 — собственная агентная модель и новые способы программировать

Добавили новый интерфейс для управления несколькими агентами сразу, агенты теперь могут использовать браузер. При этом агентами не обязательно управлять текстом — в редакторе появился официальный голосовой режим. Попрошу заметить что с релиза 1.0 не прошло и полугода (как думаете, когда выйдет 3.0?).

Но самое интересное — собственная модель, под названием Composer. Основной упор у модели на интерактивность — большинство запросов модель решает меньше чем за 30 секунд. Выходит это у них через использование 200 токенов в секунду, но в придачу её тренируют использовать параллельные тулколы чтобы уменьшить задержку от энвайромента. При этом, не смотря на скорость, модель крайне сильная — отстаёт лишь от Sonnet 4.5 и GPT-5 на внутренних тестах Cursor.

Свои модели это критически важно, ведь Codex и Claude Code за счёт вертикальной интеграции могут давать сильно лучше условия использования и тренировать модельку на лучшую работу с её обвязкой. Выйдет ли у них так вертикально интегрироваться — очень большой вопрос. С одной стороны у Cursor куча данных от юзеров множества моделей ну и этот релиз выглядит многообещающе, с другой стороны из компании на днях ушёл один из четырёх основателей, а у конкурентов оценка измеряется в сотнях миллиардов или даже триллионах долларов.

@ai_newz