😎 Миллион рублей за решение задач по ИИ и анализу данных?

Да, такое возможно на международной олимпиаде AIDAO! Мы поговорили с победителями прошлого года — Дарьей Ледневой и Тимуром Ионовым, которые учатся в Институте прикладных компьютерных наук ИТМО. Кстати, именно благодаря победе в AIDAO Тимур получил дополнительные баллы для поступления в аспирантуру ИТМО.

В 2025-м олимпиаду проводят во второй раз. Победители и призеры этого сезона разделят общий призовой фонд в размере 2,65 миллиона рублей. Почему стоит участвовать в олимпиаде и на что обратить внимание при подготовке? Читайте в новой статье на ITMO NEWS 👈

Фото: Артём Аветикян

☕️ Дал команду ИИ и пошел пить кофе, сэкономив десятки часов работы. Мечта? Реальность!

Обычные нейронки в лабораториях помогут далеко не всегда. Ученые ИТМО создали новый удобный сервис, который может решать именно сложные, специализированные научные задачи. Веб-приложение SciNanoAI автоматизирует поиск и обрабатывает научную литературу по проектированию наноматериалов. А еще система сама проверяет качество ответа!

На что способен новый сервис?

1️⃣ Умный помощник всего за несколько минут обрабатывает запрос пользователя, анализирует данные по нему и генерирует ответы с точностью до 81%.

2️⃣ Система дополнена агентом-кондуктором, который оценивает точность сгенерированных данных и, если ответ кажется ему неубедительным, запрос автоматически перефразируется и поиск повторяется.

3️⃣ У пользователей есть возможность быстро обновлять базу данных. Сейчас она содержит 300 научных материалов, а добавление новых происходит без полной перестройки системы.

Такая платформа поможет ученым в разы быстрее переходить от этапа разработки гипотезы к эксперименту. Например, проектировать биосовместимые импланты и даже поверхности, которые «подсказывают» клеткам, как быстрее расти.

Подробнее о SciNanoAI авторы рассказали в материале ITMO NEWS 👈

#разработки

ИТМО 🤝 рейтинг Forbes

Топ-10 рейтинга снова наш! ИТМО занял восьмое место, поднявшись на одну строчку по сравнению с прошлым годом.

Всего в итоговый список вошли 20 университетов из пяти городов: Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Казани и Томска. В рейтинг включили вузы, чьих выпускников работодатели считают наиболее квалифицированными и охотнее всего берут на работу.

Гордимся 😍

#новости

Нейросети отбирают работу у дизайнеров, но есть нюанс 👀

ИИ действительно здорово справляется с баннерами, иллюстрациями и логотипами. Но унывать дизайнерам пока рано.

В более сложных задачах по-прежнему не обойтись без человека — а таких в сфере полно. Что это за задачи, как ИИ уже изменил рынок труда и что делать начинающим дизайнерам, чтобы в будущем не остаться без работы?

Разобрали на лекции в ИТМО с дизайнером с 20-летним опытом, преподавателем Bang Bang Education и сооснователем мастерских «ОСНОВА» Сергеем Гуровым.

Все ответы — в статье 👈

А еще больше интересных лекций по дизайну — в канале сообщества ITMO Product Design Community. Заходите и следите за анонсами новых встреч в телеграм-канале 🔔

#ИТМОразбор

Гитара, открытый микрофон, чилл с друзьями — базовый вечер после пар в ИТМО...

...если это IT-квартирник от Яндекса 💛

27 октября в Пространстве Яндекса студенты ИТМО и выпускники-яндексоиды расскажут, как на самом деле строился их путь в IT.

А что еще?

🎙 Открытый микрофон: спросите обо всём — от учебы до стажировки и работы в бигтехе.
🐱 Музыкальные гости: группа Jululiett и участники музыкальных квартирников Яндекса в СПб — Лена Титенко и Стас Мильке.

📍 27 октября, 18:00, Пространство Яндекса в ИТМО (ауд. 2101)

Регистрируйтесь по ссылке — приходите слушать, узнавать себя и вдохновляться!

#события

Теперь робота-химика можно напечатать на 3D-принтере! 😮

Речь о роботизированном химике-ассистенте, созданном в ИТМО. Платформа работает без участия человека, делает эксперименты более быстрыми и безопасными — особенно когда нужно использовать токсичные соединения. А еще она доступнее промышленных аналогов, потому что собрана из деталей, напечатанных на 3D-принтере, и имеет открытый исходный код!

👨🏼‍🔬 Исследователи НОЦ инфохимии ИТМО уже опробовали робота-ассистента на практике: она использовали платформу для поиска особых условий катализа реакции конденсации барбитуровой кислоты с различными альдегидами. Найденные параметры пригодятся в медицине, например, для диагностики рака и адресной доставки лекарств.

На что способен представленный робот и где он еще может пригодиться? Авторы рассказали в статье 👈

#разработки

Зеленый тессеракт наномира, или самый выносливый хранитель данных

Коллектив ученых ИТМО, ФТИ Иоффе и Харбинского инженерного университета разработали стабильный перовскитный наномемристор, который выдерживает более 1500 циклов перезаписи и не деградирует спустя месяцы работы в комнатных условиях. А еще он поражает размерами и эффективностью: монокристалл 130–160 нанометров потребляет всего 70–80 нановатт. Для сравнения: аналоги тратят от 200 до 35 тысяч нановатт.

🔍 В перспективе разработка поможет создавать более совершенные ультракомпактные нейроморфные процессоры для задач ИИ и машинного обучения. Кроме того, одиночные мемристоры можно легко собирать в масштабируемые схемы для практической реализации логики и коммутации отдельных полупроводников.

Из чего состоит мемристор и как он работает — авторы исследования рассказали в материале ITMO NEWS 👈

#наукавИТМО