Kaspersky ✔

❕Новый мобильный стилер обнаружили в App Store, Google Play и на неофициальных площадках эксперты Kaspersky.

Это первый известный троянец-стилер для iOS в App Store. Он использует нейросеть для кражи данных на фото в iOS и Android-смартфонах.

Зловред, названный SparkCat, распространялся в составе заражённых мессенджеров, ИИ-ассистента, приложений для доставки еды и для доступа к криптобирже. Программы, в которые был встроен вредонос, кравший данные от криптокошельков жертв, скачали из Google Play более 242 тысяч раз.

Сергей Пузан, эксперт Kaspersky:

В App Store регулярно проникали различные скам- и мошеннические приложения, однако это первый известный случай интеграции вредоносной программы, крадущей данные пользователя, в приложениях в официальном магазине. У нас нет точных сведений о том, оказались они заражены в результате атаки на цепочку поставок, или же разработчики намеренно встраивали троянца в свои приложения. Некоторые сервисы, например, доставки еды, выглядят вполне легитимными, тогда как другие, очевидно, являются приманкой. Например, мы видели несколько схожих «мессенджеров» с заявленными функциями ИИ от одного и того же разработчика.

Как работает SparkCat:

▶️На заражённом смартфоне вредонос запрашивает доступ к просмотру фото. Он анализирует текст на изображениях в галерее, используя модель оптического распознавания символов (OCR). Если стилер обнаружит ключевые слова, то отправит картинку злоумышленникам.

▶️Цель атакующих — найти фразы для восстановления доступа к криптокошелькам, чтобы заполучить цифровые активы жертв. Кроме того, зловред может красть и другие данные, например, содержание сообщений или пароли, если они есть на скриншотах.

Дмитрий Калинин, эксперт Kaspersky по кибербезопасности:

Технологии машинного обучения всё чаще применяются для автоматизации рутинных задач. Злоумышленники тоже проявляют активный интерес к таким решениям, в том числе для избирательной кражи изображений с использованием OCR-модели. Опасность обнаруженного троянца заключается в том, что он смог проникнуть в официальные маркеты. Эта кампания разрушает стереотипы о том, что вредоносных приложений под iOS не существует, а Android-угрозы неактуальны для владельцев устройств Apple.

Технические подробности — в новом посте (а более простым языком — здесь).

Наши эксперты считают, что пока атаки SparkCat нацелены преимущественно на пользователей Android- и iOS-смартфонов в ОАЭ, странах Европы и Азии. Но выдыхать рано — специалисты не исключают, что с подобной киберугрозой могут столкнуться и пользователи в России.

«Лаборатория Касперского» уведомила Google и Apple о наличии вредоносных приложений. Однако SparkCat продолжает распространяться на неофициальных площадках.

UPD: Google и Apple удалили вредонос из сторов.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍20🤯15❤4🔥4

www.group-telegram.com/us/kasperskylab_ru.com/5855

6.91K viewsedited  Feb 4 at 08:24

❕Новый мобильный стилер обнаружили в App Store, Google Play и на неофициальных площадках эксперты Kaspersky.

Это первый известный троянец-стилер для iOS в App Store. Он использует нейросеть для кражи данных на фото в iOS и Android-смартфонах.

Зловред, названный SparkCat, распространялся в составе заражённых мессенджеров, ИИ-ассистента, приложений для доставки еды и для доступа к криптобирже. Программы, в которые был встроен вредонос, кравший данные от криптокошельков жертв, скачали из Google Play более 242 тысяч раз.

Сергей Пузан, эксперт Kaspersky:

В App Store регулярно проникали различные скам- и мошеннические приложения, однако это первый известный случай интеграции вредоносной программы, крадущей данные пользователя, в приложениях в официальном магазине. У нас нет точных сведений о том, оказались они заражены в результате атаки на цепочку поставок, или же разработчики намеренно встраивали троянца в свои приложения. Некоторые сервисы, например, доставки еды, выглядят вполне легитимными, тогда как другие, очевидно, являются приманкой. Например, мы видели несколько схожих «мессенджеров» с заявленными функциями ИИ от одного и того же разработчика.

Технологии машинного обучения всё чаще применяются для автоматизации рутинных задач. Злоумышленники тоже проявляют активный интерес к таким решениям, в том числе для избирательной кражи изображений с использованием OCR-модели. Опасность обнаруженного троянца заключается в том, что он смог проникнуть в официальные маркеты. Эта кампания разрушает стереотипы о том, что вредоносных приложений под iOS не существует, а Android-угрозы неактуальны для владельцев устройств Apple.