Google анонсировали AlphaGenome – модель для понимания генетики

Она может предсказывать, какое влияние окажут те или иные изменения в ДНК.

При достаточной точности такая модель может абсолютно перевернуть наше понимание болезней и биологии в целом, потому что геном человека, по сути, управляет в нашем организме всем. Небольшие вариации на молекулярном уровне в ДНК могут повлиять на что угодно: внешность, иммунитет, возникновение заболевания. Но как именно устроена эта связь – для людей, по большому счету, до сих пор загадка.

Основное, за счет чего работает AlphaGenome – это длинное контекстное окно в 1 миллион токенов. Без такого контекста модели бы просто не хватило информации для предсказания (и даже 1 миллиона иногда очень мало).

AG принимает на вход огромные последовательности пар оснований ДНК и предсказывает тысячи молекулярных свойств последовательности. Например, сколько вырабатывается РНК, как гены расположены в разных видах тканей, как они реплицируются и тд. Ну а сравнивая свойства одних последовательности с другими, можно оценить эффекты генетических мутаций.

Google утверждают, что по точности предсказаний они достигли SOTA. Обучали модель на открытых данных крупных лабораторий (в которых все это проверяли экспериментально). Под капотом – свертки, трансформер и декодер в нужные модальности.

Самое интересное, что Google уже открыли модель для использования через API – попробовать может каждый желающий. Так они хотят собрать больше фидбэка от ученых.

Блогпост | Статья (103 страницы на секундочку) | GitHub

#ЛабораторияИИ #AILAB
Это насыщенная неделя превратилась в целый марафон выступлений 🙃
Почему, на мой взгляд, важно рассказывать об экспериментах (даже сырых), делиться своими идеями и мыслями и общаться с коллегами по цеху (и, возможно, даже с прямыми конкурентами)? Мой пост сегодня будет об этом.

Наша отрасль пока не столь богата на успешны R&D истории, в том числе в больших компаниях, Однако многие, решая днём обычные рабочие задачи, вечерами дома экспериментируют и переосмысляют подходы к обычным задачам (сужу по себе 😃😃😃).

Желание попробовать новое иногда вызвано личными интересами и увлечениями, иногда более глобальными целями, но далеко не всегда в этом есть бизнес-мотивация.
Если же в одной компании появляется новое экспериментальное направление или отдел, то как иначе разжечь интерес у «гаражных стартапов», у коллег по цеху из других компаний, кроме как показывать им свои эксперименты и рассказывать, что это может иметь ценность? На этапе создания новой ценности для бизнеса эксперименты и открытость помогают общему росту.

Я работаю в ПИК давно, это большая компания — и я очень рад, что в одном из лидеров российского девелопмента возможна такая открытость. Когда такой крупный игрок идёт на эксперименты с новыми технологиями, делится своими исследованиями, это возбуждает интерес.

За последние дни я посетил много компаний-девелоперов (в некоторых случаях напросился сам 😄), участвовал в мероприятиях разного формата. То, что тему искусственного интеллекта активно обсуждают, показывает, как сильно меняется наша индустрия — все хотят пробовать новое, в том числе в девелоперских задачах. Если благодаря открытости у нас появится большое сообщество с профессионалами из крупных компаний отрасли, где тебя могут почелленджить или предложить новые идеи и инструменты, то это будет суперсильным бустом. Вероятность «попасть в цель» при новых разработках будет многократно возрастать, а не гаситься закрытостью исследований.

А ещё, возможно, открытость в отрасли, желание делиться экспериментами с нейросетями и ИИ могут привести к появлению новых идей и подходов в проектировании, в архитектуре, в создании новых стилей или типов жилья (эффективного, доступного, эстетичного). Жилья, которое позволит каждому создавать вокруг себя пространство, подходящее именно ему, без противоречий между целями и другими факторами.