Machine learning Interview

⚡️ Новый HunyuanImage-2.1 — мощный генератор 2K изображений от Tencent

В Hugging Face появился свежий Space — tencent/HunyuanImage-2.1, где можно тестировать новейшую текст-в-изображение модель от Tencent.

Что это за модель?
HunyuanImage-2.1 — это эффективная текст-в-изображение модель, способная генерировать изображения в разрешении 2K (2048×2048) с отличной семантической связью и качеством. Основана на двухступенчатом пайплайне:
1. Базовая модель с двумя энкодерами текста (мультимодальный LLM и ByT5) и 17 млрд параметров, усиленная RLHF.
2. Refiner-модель улучшает детализацию и устраняет артефакты.

Также имеются:
- PromptEnhancer — автоматически улучшает ввод для более точных и выразительных изображений.
- Meanflow-дистилляция — ускоряет инференс с минимальным числом шагов.

Почему это интересно?
- Обеспечивает качественную генерацию семантически точных и визуально выразительных изображений. Модель демонстрирует сравнимый или лучший результат по сравнению с открытыми и закрытыми аналогами в оценках SSAE и GSB :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
- Работает с мультиязычным вводом (английский и китайский) и поддерживает различные соотношения сторон (1:1, 16:9, 4:3 и др.).
- Бесплатно доступна: вес модели, код и демонстрация прямо в браузере через Hugging Face.

Как попробовать?
Перейдите на Space, введите свой текстовый запрос, и за секунды получите 2K визуализацию.

HunyuanImage-2.1 демонстрирует, как современные модели могут генерировать крупные и точные изображения, оставаясь при этом доступными и удобными в использовании.

Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1


#HunyuanImage21 #TextToImage #AI #OpenSource

❤8🔥6👍5

www.group-telegram.com/us/machinelearning_interview.com/2161

3.15K viewsSep 10 at 08:31

⚡️ Новый HunyuanImage-2.1 — мощный генератор 2K изображений от Tencent

В Hugging Face появился свежий Space — tencent/HunyuanImage-2.1, где можно тестировать новейшую текст-в-изображение модель от Tencent.

Что это за модель?
HunyuanImage-2.1 — это эффективная текст-в-изображение модель, способная генерировать изображения в разрешении 2K (2048×2048) с отличной семантической связью и качеством. Основана на двухступенчатом пайплайне:
1. Базовая модель с двумя энкодерами текста (мультимодальный LLM и ByT5) и 17 млрд параметров, усиленная RLHF.
2. Refiner-модель улучшает детализацию и устраняет артефакты.

Также имеются:
- PromptEnhancer — автоматически улучшает ввод для более точных и выразительных изображений.
- Meanflow-дистилляция — ускоряет инференс с минимальным числом шагов.

Почему это интересно?
- Обеспечивает качественную генерацию семантически точных и визуально выразительных изображений. Модель демонстрирует сравнимый или лучший результат по сравнению с открытыми и закрытыми аналогами в оценках SSAE и GSB :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
- Работает с мультиязычным вводом (английский и китайский) и поддерживает различные соотношения сторон (1:1, 16:9, 4:3 и др.).
- Бесплатно доступна: вес модели, код и демонстрация прямо в браузере через Hugging Face.

Как попробовать?
Перейдите на Space, введите свой текстовый запрос, и за секунды получите 2K визуализацию.

HunyuanImage-2.1 демонстрирует, как современные модели могут генерировать крупные и точные изображения, оставаясь при этом доступными и удобными в использовании.

Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1


#HunyuanImage21 #TextToImage #AI #OpenSource

BY Machine learning Interview