Как человек будет выглядеть через 20 лет? ИИ+биотех+генетика
Журнал Vogue Business вместе с научным сообществом рассмотрели трансформацию бьюти-индустрии, подчеркивая, что ИИ, биотехнологии и персонализированные процедуры, кардинально изменят подход к уходу за собой.
Особо подчеркивается момент научных исследований в компаниях из индустрии, если их нет или мало, то компании не выживут.
Вот самые интересные моменты:
1. Дизайн над генетикой. Технологии позволят людям "переписывать" свою внешность, минимизируя влияние генетических факторов. Это включает использование ИИ для создания персонализированных косметических продуктов, 3D-печати кожи, генетически ориентированных эстетических процедур и даже "невидимых" пластических операций, которые оставляют минимальные следы.
Биопечать кожи/генная терапия, могут стать обыденными, позволяя корректировать внешность на клеточном уровне.
2. Роль ИИ и биосенсоров.
Через 20 лет ИИ может стать основой для полностью персональных и автоматизированных косметологических решений, включая диагностику и процедуры в реальном времени.
Носимые биосенсоры будут играть ключевую роль в мониторинге состояния кожи и здоровья. Они смогут отслеживать биомаркеры и передавать данные для создания персонализированных продуктов или процедур.
3. ДНК-технологии.
Генетическое тестирование станет стандартом для определения потребностей кожи. Например, тесты могут выявить предрасположенность к раннему старению или чувствительности, что позволит разрабатывать индивидуальные программы ухода. В будущем генная терапия может использоваться для замедления старения или коррекции эстетических особенностей.
Журнал Vogue Business вместе с научным сообществом рассмотрели трансформацию бьюти-индустрии, подчеркивая, что ИИ, биотехнологии и персонализированные процедуры, кардинально изменят подход к уходу за собой.
Особо подчеркивается момент научных исследований в компаниях из индустрии, если их нет или мало, то компании не выживут.
Вот самые интересные моменты:
1. Дизайн над генетикой. Технологии позволят людям "переписывать" свою внешность, минимизируя влияние генетических факторов. Это включает использование ИИ для создания персонализированных косметических продуктов, 3D-печати кожи, генетически ориентированных эстетических процедур и даже "невидимых" пластических операций, которые оставляют минимальные следы.
Биопечать кожи/генная терапия, могут стать обыденными, позволяя корректировать внешность на клеточном уровне.
2. Роль ИИ и биосенсоров.
Через 20 лет ИИ может стать основой для полностью персональных и автоматизированных косметологических решений, включая диагностику и процедуры в реальном времени.
Носимые биосенсоры будут играть ключевую роль в мониторинге состояния кожи и здоровья. Они смогут отслеживать биомаркеры и передавать данные для создания персонализированных продуктов или процедур.
3. ДНК-технологии.
Генетическое тестирование станет стандартом для определения потребностей кожи. Например, тесты могут выявить предрасположенность к раннему старению или чувствительности, что позволит разрабатывать индивидуальные программы ухода. В будущем генная терапия может использоваться для замедления старения или коррекции эстетических особенностей.
Vogue Business
What will we look like in 20 years?
The beauty industry is on the cusp of significant change where design will overthrow genetics. Vogue Business explores the future of face, body and price of perfection.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Финансы и блокчейн
• Mastercard запустила глобальную систему платежей в стейблкоинах.
• Visa создала инфраструктуру для ИИ-платежей и стейблкоинов вместе с лидерами рынка: Anthropic, OpenAI, IBM и тд.
• свежий отчет Citi: рынок стейблкоинов достигнет $3,7 трлн к 2030 году.
• Стартап World Сэма Альтмана, запустил в США свою систему верификации человека вместе с Visa.
• Morgan Stanley предложит клиентам E-Trade торговлю криптовалютами.
• UK поддерживает криптобиржи, США рассматривает включение биткоина в национальный учёт.
• Сбер приглашает разработчиков на блокчейн-хакатон DeFi Hack 2025.
ИИ
• AIRI и Т-Технологии создали крупнейший датасет для обучения адаптивных ИИ-агентов, способных работать с разнородными данными.
• Команда Цукерберга выпустила первую универсальную клеточную ИИ-модель.
• DeepMind обучили ИИ-агентов пошаговому мышлению и быстрой адаптации к новым задачам.
• Компания экс-CEO Google выпустила ИИ-платформу для научных исследований.
• Xiaomi представила MiMo-7B: модель, превосходящая 32B+ конкурентов в математике и программировании.
• Google DeepMind превращает нейросети в оптимизаторы для самосовершенствования роботов.
• Новая модель от DeepSeek V2. А также слили информацию о грядущем релизе R2.
• Google DeepMind представил новый метод улучшения исследований и принятия решений с помощью самогенерированных цепочек рассуждений.
• Alibaba выпустила Qwen3.
• Microsoft готовится разместить модель Grok Илона Маска на своих серверах.
• Ex DeepMind, Airbus создают AGI для проектирования сложных технических систем.
• Microsoft представила Phi-4-reasoning.
• PRISM - технология автоматизации персонализированной генерации изображений с понятными промптами.
• Perplexity запустила агентного голосового помощника нового поколения.
• Оказалось, что рейтинги ИИ-моделей искажают реальные возможности. Исследователи раскрыли системные проблемы в рейтинге Chatbot Arena.
Нейротехнологии
• Маск планирует сделать нейроимплантацию доступной, как лазерную коррекцию зрения.
• Впервые разработана ИИ-модель, воссоздающая трёхмерную организацию нейронов мозга.
• Neuralink разрабатывает интерфейс мозг-голос для мгновенного восстановления речи.
Бизнес и стартапы
• ИИ-агенты и стейблкоины трансформируют электронную коммерцию.
• Венчурные инвесторы полностью меняют правила игры из-за развития ИИ.
• BCG выпустил подробный отчёт об ИИ-агентах и MCP — время ознакомиться с технологией.
Робототехника и аппаратное обеспечение
• Яндекс начинает разработку ПО для роботов-гуманоидов с перспективой их производства.
• HuggingFace представил обновлённую версию доступного робота-манипулятора SO-101.
• Huawei строит собственную фабрику 7-нм чипов для смартфонов и процессоров Ascend.
Финансы и блокчейн
• Mastercard запустила глобальную систему платежей в стейблкоинах.
• Visa создала инфраструктуру для ИИ-платежей и стейблкоинов вместе с лидерами рынка: Anthropic, OpenAI, IBM и тд.
• свежий отчет Citi: рынок стейблкоинов достигнет $3,7 трлн к 2030 году.
• Стартап World Сэма Альтмана, запустил в США свою систему верификации человека вместе с Visa.
• Morgan Stanley предложит клиентам E-Trade торговлю криптовалютами.
• UK поддерживает криптобиржи, США рассматривает включение биткоина в национальный учёт.
• Сбер приглашает разработчиков на блокчейн-хакатон DeFi Hack 2025.
ИИ
• AIRI и Т-Технологии создали крупнейший датасет для обучения адаптивных ИИ-агентов, способных работать с разнородными данными.
• Команда Цукерберга выпустила первую универсальную клеточную ИИ-модель.
• DeepMind обучили ИИ-агентов пошаговому мышлению и быстрой адаптации к новым задачам.
• Компания экс-CEO Google выпустила ИИ-платформу для научных исследований.
• Xiaomi представила MiMo-7B: модель, превосходящая 32B+ конкурентов в математике и программировании.
• Google DeepMind превращает нейросети в оптимизаторы для самосовершенствования роботов.
• Новая модель от DeepSeek V2. А также слили информацию о грядущем релизе R2.
• Google DeepMind представил новый метод улучшения исследований и принятия решений с помощью самогенерированных цепочек рассуждений.
• Alibaba выпустила Qwen3.
• Microsoft готовится разместить модель Grok Илона Маска на своих серверах.
• Ex DeepMind, Airbus создают AGI для проектирования сложных технических систем.
• Microsoft представила Phi-4-reasoning.
• PRISM - технология автоматизации персонализированной генерации изображений с понятными промптами.
• Perplexity запустила агентного голосового помощника нового поколения.
• Оказалось, что рейтинги ИИ-моделей искажают реальные возможности. Исследователи раскрыли системные проблемы в рейтинге Chatbot Arena.
Нейротехнологии
• Маск планирует сделать нейроимплантацию доступной, как лазерную коррекцию зрения.
• Впервые разработана ИИ-модель, воссоздающая трёхмерную организацию нейронов мозга.
• Neuralink разрабатывает интерфейс мозг-голос для мгновенного восстановления речи.
Бизнес и стартапы
• ИИ-агенты и стейблкоины трансформируют электронную коммерцию.
• Венчурные инвесторы полностью меняют правила игры из-за развития ИИ.
• BCG выпустил подробный отчёт об ИИ-агентах и MCP — время ознакомиться с технологией.
Робототехника и аппаратное обеспечение
• Яндекс начинает разработку ПО для роботов-гуманоидов с перспективой их производства.
• HuggingFace представил обновлённую версию доступного робота-манипулятора SO-101.
• Huawei строит собственную фабрику 7-нм чипов для смартфонов и процессоров Ascend.
Кыргызстан запускает свой стейблкоин, обеспеченный золотом
Страна готовится к запуску в 3-м квартале 2025 года стейблкоина USDKG, привязанного к $ и обеспеченного золотом на $500 млн с планами расширения резервов до $2 млрд.
Проект ориентирован на трансграничные платежи, финансовую инклюзию и торговлю, с акцентом на Центральную Азию, Юго-Восточную Азию и Ближний Восток.
В стране, где денежные переводы мигрантов составляют ~30% ВВП, USDKG может стать дешевым и быстрым решением для трансграничных платежей.
Страна готовится к запуску в 3-м квартале 2025 года стейблкоина USDKG, привязанного к $ и обеспеченного золотом на $500 млн с планами расширения резервов до $2 млрд.
Проект ориентирован на трансграничные платежи, финансовую инклюзию и торговлю, с акцентом на Центральную Азию, Юго-Восточную Азию и Ближний Восток.
В стране, где денежные переводы мигрантов составляют ~30% ВВП, USDKG может стать дешевым и быстрым решением для трансграничных платежей.
CoinDesk
Gold News: Kyrgyzstan's Gold-Backed USD-Pegged Stablecoin USDKG to Debut in Q3
The stablecoin will be backed by $500 million in gold from the Kyrgyz Ministry of Finance, with plans to expand reserves to $2 billion.
Университет Карнеги Меллон создал ИТ-компанию, где только ИИ-агенты являются сотрудниками, в прошлом году у них даже статья была на эту тему.
Эту компанию создали ради эксперимента, она полностью укомплектована ИИ-агентами от Google, OpenAI, Anthropic и Meta(запрещенная в РФ).
Эти агенты выполняли роли финансовых аналитиков, инженеров-программистов, менеджеров проектов и даже взаимодействовали с симулированными коллегами, из отдела кадров и техническим директором.
Цель эксперимента — проверить, насколько ИИ-агенты способны справляться с реальными задачами в условиях, имитирующих работу настоящей компании.
Эксперимент показал, что у ИИ-агентов слабые результаты из-за:
- Недостатка здравого смысла.
- Плохих социальных навыков.
- Проблем с навигацией в интернете.
- Склонности к "самообману", например, один агент, не найдя нужного человека в чате, просто переименовал другого пользователя, чтобы "решить" задачу🤣
Исследователи отметили, что текущие ИИ-агенты, несмотря на способность выполнять простые задачи, далеки от выполнения сложных ролей, требующих человеческой интуиции, опыта и способности учиться на ошибках.
Современный ИИ скорее напоминает продвинутую версию автозаполнения текста, чем разумное существо, способное решать новые задачи.
Таким образом, ИИ пока не готов заменить людей в сложных профессиональных задачах.
Эту компанию создали ради эксперимента, она полностью укомплектована ИИ-агентами от Google, OpenAI, Anthropic и Meta(запрещенная в РФ).
Эти агенты выполняли роли финансовых аналитиков, инженеров-программистов, менеджеров проектов и даже взаимодействовали с симулированными коллегами, из отдела кадров и техническим директором.
Цель эксперимента — проверить, насколько ИИ-агенты способны справляться с реальными задачами в условиях, имитирующих работу настоящей компании.
Эксперимент показал, что у ИИ-агентов слабые результаты из-за:
- Недостатка здравого смысла.
- Плохих социальных навыков.
- Проблем с навигацией в интернете.
- Склонности к "самообману", например, один агент, не найдя нужного человека в чате, просто переименовал другого пользователя, чтобы "решить" задачу🤣
Исследователи отметили, что текущие ИИ-агенты, несмотря на способность выполнять простые задачи, далеки от выполнения сложных ролей, требующих человеческой интуиции, опыта и способности учиться на ошибках.
Современный ИИ скорее напоминает продвинутую версию автозаполнения текста, чем разумное существо, способное решать новые задачи.
Таким образом, ИИ пока не готов заменить людей в сложных профессиональных задачах.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Carnegie Mellon University started company with only AI employees
They got OpenAI, Gemini, Anthropic, etc models and gave them job roles. They were retarded and costed a fuckton. Claude 3.5 was the best employee and only did 24% of its tasks.
Paper.
They got OpenAI, Gemini, Anthropic, etc models and gave them job roles. They were retarded and costed a fuckton. Claude 3.5 was the best employee and only did 24% of its tasks.
Paper.
Эмитент стейблкоина USDT создает ИИ-платформу с криптовалютами
Tether, лидер стейблкоинов ($140+ млрд капитализации),выходит на рынок ИИ с проектом Tether AI - децентрализованную ИИ- платформу, опен сорс. Запуск намечен в первом квартале года.
Её основа — Personal Infinite Intelligence, ИИ-платформа с открытым исходным кодом, которая:
- Работает на любом устройстве
- Не требует API и облачных серверов
- Модульная - собирай ИИ как конструктор для любых задач.
- Поддерживает платежи в USDT и Bitcoin через WDK (Wallet Development Kit).
Как это может работать?
- Криптокошельки с ИИ, оплачивающие счета в USDT.
- Децентрализованные приложения (dApps), где ИИ управляет транзакциями.
На прошлой неделе Visa объявила о своих новых продуктах - внедрении стейблкоинов в платежи и подключении ИИ-агентов.
Отличие Visa в том, что они строят мост между стейблкоинами, ИИ и традиционной финансовой системой, чтобы сделать их удобными для массового пользователя.
А Tether AI создает децентрализованную ИИ-платформу, которая работает на любых устройствах и поддерживает криптовалюты для децентрализованных приложений.
Tether не один в гонке за децентрализованный ИИ. Вот главные соперники:
1. SingularityNET - рынок ИИ-услуг на блокчейне.
2. Fetch.ai - платформа для ИИ-агентов, решающих задачи от логистики до аналитики.
3. Bittensor - сеть для обучения ИИ с вознаграждением в токенах TAO.
4. Ocean Protocol - обмен данными для ИИ, часть ASI Alliance.
Tether, лидер стейблкоинов ($140+ млрд капитализации),выходит на рынок ИИ с проектом Tether AI - децентрализованную ИИ- платформу, опен сорс. Запуск намечен в первом квартале года.
Её основа — Personal Infinite Intelligence, ИИ-платформа с открытым исходным кодом, которая:
- Работает на любом устройстве
- Не требует API и облачных серверов
- Модульная - собирай ИИ как конструктор для любых задач.
- Поддерживает платежи в USDT и Bitcoin через WDK (Wallet Development Kit).
Как это может работать?
- Криптокошельки с ИИ, оплачивающие счета в USDT.
- Децентрализованные приложения (dApps), где ИИ управляет транзакциями.
На прошлой неделе Visa объявила о своих новых продуктах - внедрении стейблкоинов в платежи и подключении ИИ-агентов.
Отличие Visa в том, что они строят мост между стейблкоинами, ИИ и традиционной финансовой системой, чтобы сделать их удобными для массового пользователя.
А Tether AI создает децентрализованную ИИ-платформу, которая работает на любых устройствах и поддерживает криптовалюты для децентрализованных приложений.
Tether не один в гонке за децентрализованный ИИ. Вот главные соперники:
1. SingularityNET - рынок ИИ-услуг на блокчейне.
2. Fetch.ai - платформа для ИИ-агентов, решающих задачи от логистики до аналитики.
3. Bittensor - сеть для обучения ИИ с вознаграждением в токенах TAO.
4. Ocean Protocol - обмен данными для ИИ, часть ASI Alliance.
Google DeepMind тестирует ИИ с рекордным 10-миллионным контекстом
И это только начало, на горизонте уже 100млн контекст, который позволит создать системы рассуждения, которые мы пока даже не можем себе представить.
В свежем интервью Николай Савинов, старший научный сотрудник Google DeepMind, раскрывает интересные подробности об LLM. По его мнению, контекстные окна в 10 млн токенов трансформируют работу ИИ, который сможет обрабатывать целые кодовые базы за один раз.
Ключевые моменты из интервью:
1. Один из самых интересных моментов интервью — то, что команда уже тестировала модели с 10 миллионами токенов контекста. Эти модели работают, но есть серьезные ограничения:
- Очень высокая стоимость вычислений
- Недостаточно оборудования для масштабной эксплуатации таких моделей.
По сути, это технологический предпросмотр будущего — мы знаем, что оно возможно, и ждем, когда оборудование станет доступнее.
2. Савинов видит ИИ- агентов как активных потребителей и поставщиков длинного контекста. Эти системы будут требовать постоянной памяти для значимого взаимодействия в течение длительного времени и будут использовать инструменты для динамического поиска, фильтрации и сборки соответствующего контекста.
3. Многие думают, что длинный контекст сделает ненужной технологию RAG. Савинов категорически не согласен: эти технологии будут усиливать друг друга, а не конкурировать.
Ключевой момент: контекст нужно заполнять полезной информацией. RAG поможет выбирать именно то, что действительно важно для ответа.
4. Длинный ввод, но короткий вывод. Модели могут принимать миллионы токенов на входе, но генерируют лишь около 8 тысяч токенов на выходе. Это связано не с предобучением, а с последующей тонкой настройкой — модель привыкает завершать ответ в определенном диапазоне.
Савинов предсказывает, что следующим важным шагом будет более доступный и точный 10-миллионный контекст, когда большинство кодовых баз будут полностью помещаться в памяти модели. Это сделает ИИ "абсолютно непревзойденным, новым инструментом для каждого программиста в мире".
А дальше? Переход к 100 миллионам токенов потребует новых прорывов в глубоком обучении, это позволит ИИ-системам рассуждать на уровне, который мы пока не можем представить.
Секрет успеха — не только чипы, нужны очень талантливые инженеры по выводу, говорит Савинов.
И это только начало, на горизонте уже 100млн контекст, который позволит создать системы рассуждения, которые мы пока даже не можем себе представить.
В свежем интервью Николай Савинов, старший научный сотрудник Google DeepMind, раскрывает интересные подробности об LLM. По его мнению, контекстные окна в 10 млн токенов трансформируют работу ИИ, который сможет обрабатывать целые кодовые базы за один раз.
Ключевые моменты из интервью:
1. Один из самых интересных моментов интервью — то, что команда уже тестировала модели с 10 миллионами токенов контекста. Эти модели работают, но есть серьезные ограничения:
- Очень высокая стоимость вычислений
- Недостаточно оборудования для масштабной эксплуатации таких моделей.
По сути, это технологический предпросмотр будущего — мы знаем, что оно возможно, и ждем, когда оборудование станет доступнее.
2. Савинов видит ИИ- агентов как активных потребителей и поставщиков длинного контекста. Эти системы будут требовать постоянной памяти для значимого взаимодействия в течение длительного времени и будут использовать инструменты для динамического поиска, фильтрации и сборки соответствующего контекста.
3. Многие думают, что длинный контекст сделает ненужной технологию RAG. Савинов категорически не согласен: эти технологии будут усиливать друг друга, а не конкурировать.
Ключевой момент: контекст нужно заполнять полезной информацией. RAG поможет выбирать именно то, что действительно важно для ответа.
4. Длинный ввод, но короткий вывод. Модели могут принимать миллионы токенов на входе, но генерируют лишь около 8 тысяч токенов на выходе. Это связано не с предобучением, а с последующей тонкой настройкой — модель привыкает завершать ответ в определенном диапазоне.
Савинов предсказывает, что следующим важным шагом будет более доступный и точный 10-миллионный контекст, когда большинство кодовых баз будут полностью помещаться в памяти модели. Это сделает ИИ "абсолютно непревзойденным, новым инструментом для каждого программиста в мире".
А дальше? Переход к 100 миллионам токенов потребует новых прорывов в глубоком обучении, это позволит ИИ-системам рассуждать на уровне, который мы пока не можем представить.
Секрет успеха — не только чипы, нужны очень талантливые инженеры по выводу, говорит Савинов.
YouTube
Deep Dive into Long Context
Explore the synergy between long context models and Retrieval Augmented Generation (RAG) in this episode of the Release Notes podcast. Join Google DeepMind's Nikolay Savinov with host Logan Kilpatrick as they discuss scaling context windows into the millions…
⚡️ИИ-агент от Google открыл новые материалы, которые еще не существовали в человеческих знаниях (научных публикациях, базах данных и т.д.)
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Google DeepMind и Lawrence Berkeley National Laboratory создали ИИ MOFGen- экосистема взаимодействующих ИИ-агентов, включающую:
MOFMaster — основная большая языковая модель, координирующая весь процесс
LinkerGen — LLM-генератор химического состава
CrystalGen — диффузионная модель для генерации кристаллических структур
QForge и QHarden — квантово-механические агенты для оптимизации и фильтрации
SynthABLE — агент для оценки синтезируемости
SynthGen — агент для планирования синтеза.
Наиболее впечатляющим достижением стал успешный синтез 5 новых металлоорганических структур, разработанных искусственным интеллектом. Эти материалы, названные AI-MOF, были синтезированы всего за несколько недель, тогда как традиционный процесс мог бы занять годы.
Особенно примечателен AI-MOF-4, который продемонстрировал уникальный способ координации с растворителем DMF, ранее не наблюдавшийся в структурах на основе цинка.
Эта работа показывает, как системы ИИ могут не только ускорить научные открытия, но и расширить границы известного, находя решения, которые могли бы остаться незамеченными при традиционных подходах.
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Google DeepMind и Lawrence Berkeley National Laboratory создали ИИ MOFGen- экосистема взаимодействующих ИИ-агентов, включающую:
MOFMaster — основная большая языковая модель, координирующая весь процесс
LinkerGen — LLM-генератор химического состава
CrystalGen — диффузионная модель для генерации кристаллических структур
QForge и QHarden — квантово-механические агенты для оптимизации и фильтрации
SynthABLE — агент для оценки синтезируемости
SynthGen — агент для планирования синтеза.
Наиболее впечатляющим достижением стал успешный синтез 5 новых металлоорганических структур, разработанных искусственным интеллектом. Эти материалы, названные AI-MOF, были синтезированы всего за несколько недель, тогда как традиционный процесс мог бы занять годы.
Особенно примечателен AI-MOF-4, который продемонстрировал уникальный способ координации с растворителем DMF, ранее не наблюдавшийся в структурах на основе цинка.
Эта работа показывает, как системы ИИ могут не только ускорить научные открытия, но и расширить границы известного, находя решения, которые могли бы остаться незамеченными при традиционных подходах.
ИИ радикально снижает стоимость медуслуг -1-й в мире МРТ всего тела за $500
Function Health лидер в превентивной медицине, объявил о покупке стартапа Ezra, использующего ИИ для МРТ-сканирований всего тела.
22-минутное МРТ-сканирование с ИИ Ezra Flash, одобренной FDA, доступно теперь в почти 100 центрах США (с планами расширения до 1000+).
Стоимость МРТ упала с $1500 до $499 благодаря ИИ, который сокращает время сканирования и автоматизирует анализ изображений. Это делает раннюю диагностику рака, инсультов и других скрытых заболеваний доступной для миллионов. Платформа интегрирует данные тестов и МРТ, создавая основу для предсказательной медицины.
В ближайшие 15–20 лет ИИ сократит предельные затраты на производство знаний, включая медицинские данные, почти до нуля.
Слияние Function Health и Ezra — это лишь начало тренда. Через 5–10 лет такие платформы станут стандартом, а ИИ-помощники будут сопровождать нас от чекапа до лечения.
Function Health лидер в превентивной медицине, объявил о покупке стартапа Ezra, использующего ИИ для МРТ-сканирований всего тела.
22-минутное МРТ-сканирование с ИИ Ezra Flash, одобренной FDA, доступно теперь в почти 100 центрах США (с планами расширения до 1000+).
Стоимость МРТ упала с $1500 до $499 благодаря ИИ, который сокращает время сканирования и автоматизирует анализ изображений. Это делает раннюю диагностику рака, инсультов и других скрытых заболеваний доступной для миллионов. Платформа интегрирует данные тестов и МРТ, создавая основу для предсказательной медицины.
В ближайшие 15–20 лет ИИ сократит предельные затраты на производство знаний, включая медицинские данные, почти до нуля.
Слияние Function Health и Ezra — это лишь начало тренда. Через 5–10 лет такие платформы станут стандартом, а ИИ-помощники будут сопровождать нас от чекапа до лечения.
Маск выиграл битву за будущее OpenAl, но может ли Сэм Альтман выиграть войну?
Вчера OpenAI объявила, что отказалась от своих планов по полной коммерциализации деятельности, сохранив контроль некоммерческой организации, что соответствует требованиям Маска в его иске.
OpenAI преобразует свое коммерческое подразделение в PBC, сохранив контроль некоммерческой организации(НКО). При этом снимаются ограничения на доходность для инвесторов (ранее — 100х лимит), что открывает перспективу для IPO. НКО получит не менее 25% акций в PBC, но точный размер доли, включая долю Microsoft, первого внешнего инвестора, еще не определен.
Решение OpenAI было частично вызвано также давлением генпрокурора штата Делавэра, где они зарегистрированы и общественности, что Маск использовал в свою пользу.
Маск все же не доволен решением. Он назвал новую структуру «прозрачным уклонением», это не решает проблему передачи благотворительных активов частным лицам, включая Сэма Альтмана и инвесторов, таких как Microsoft. Маск продолжит судиться.
OpenAI еще предстоит согласовать детали с Microsoft и другими инвесторами, а также получить одобрение регуляторов Калифорнии и Делавэра.
Почему Альтман может «выиграть войну»?
Новая структура PBC выглядит как попытка OpenAI «усидеть на двух стульях»: удовлетворить инвесторов, сняв ограничения на прибыль, и успокоить критиков, сохранив формальный контроль некоммерческой организации.
Также новая структура (PBC под контролем некоммерческого совета) — компромисс, который позволяет Альтману привлекать инвестиции (например, $40 млрд, из которых до $30 млрд от SoftBank) без полной потери миссии.
Инвесторы, в лице Microsoft и Thrive Capital, в целом довольны снятием ограничений на прибыль и перспективой IPO, что укрепляет позиции Альтмана. Сэм сохраняет влияние, так как текущий некоммерческий совет, включая его самого, будет выбирать директоров обоих советов (некоммерческого и PBC). Это минимизирует риск утраты контроля, даже если он перейдет в совет PBC.
Альтман укрепил связи с администрацией Трампа, участвуя в проекте Stargate ($500 млрд на инфраструктуру ИИ), что дает OpenAI политическую поддержку и доступ к ресурсам, несмотря на влияние Маска в Белом доме.
Маск и Альтман соперничают не только за OpenAI, а за лидерство в ИИ-индустрии.
Судебный процесс Маска с OpenAI продолжается и может затянуться до 2026–2027 годов, и исход неясен. Если OpenAI докажет, что Маск сам поддерживал коммерциализацию (как показывают его старые письма), это ослабит его позицию.
Вчера OpenAI объявила, что отказалась от своих планов по полной коммерциализации деятельности, сохранив контроль некоммерческой организации, что соответствует требованиям Маска в его иске.
OpenAI преобразует свое коммерческое подразделение в PBC, сохранив контроль некоммерческой организации(НКО). При этом снимаются ограничения на доходность для инвесторов (ранее — 100х лимит), что открывает перспективу для IPO. НКО получит не менее 25% акций в PBC, но точный размер доли, включая долю Microsoft, первого внешнего инвестора, еще не определен.
Решение OpenAI было частично вызвано также давлением генпрокурора штата Делавэра, где они зарегистрированы и общественности, что Маск использовал в свою пользу.
Маск все же не доволен решением. Он назвал новую структуру «прозрачным уклонением», это не решает проблему передачи благотворительных активов частным лицам, включая Сэма Альтмана и инвесторов, таких как Microsoft. Маск продолжит судиться.
OpenAI еще предстоит согласовать детали с Microsoft и другими инвесторами, а также получить одобрение регуляторов Калифорнии и Делавэра.
Почему Альтман может «выиграть войну»?
Новая структура PBC выглядит как попытка OpenAI «усидеть на двух стульях»: удовлетворить инвесторов, сняв ограничения на прибыль, и успокоить критиков, сохранив формальный контроль некоммерческой организации.
Также новая структура (PBC под контролем некоммерческого совета) — компромисс, который позволяет Альтману привлекать инвестиции (например, $40 млрд, из которых до $30 млрд от SoftBank) без полной потери миссии.
Инвесторы, в лице Microsoft и Thrive Capital, в целом довольны снятием ограничений на прибыль и перспективой IPO, что укрепляет позиции Альтмана. Сэм сохраняет влияние, так как текущий некоммерческий совет, включая его самого, будет выбирать директоров обоих советов (некоммерческого и PBC). Это минимизирует риск утраты контроля, даже если он перейдет в совет PBC.
Альтман укрепил связи с администрацией Трампа, участвуя в проекте Stargate ($500 млрд на инфраструктуру ИИ), что дает OpenAI политическую поддержку и доступ к ресурсам, несмотря на влияние Маска в Белом доме.
Маск и Альтман соперничают не только за OpenAI, а за лидерство в ИИ-индустрии.
Судебный процесс Маска с OpenAI продолжается и может затянуться до 2026–2027 годов, и исход неясен. Если OpenAI докажет, что Маск сам поддерживал коммерциализацию (как показывают его старые письма), это ослабит его позицию.
Openai
Evolving OpenAI’s structure
An update from the OpenAI board on transitioning its for-profit entity to a Public Benefit Corporation, reinforcing its mission-driven structure under nonprofit oversight while enabling greater impact and long-term alignment with the public good.
Тренды, которые повлияют на будущее web3, идентификации и финансов
В Софии прошла конференция RWC 2025, где обсуждают самые свежие исследования и проекты. Джозеф Бонно, из венчурного фонда a16z crypto, поделился инсайдами.
Ключевые тренды:
1. SNARKs выходят за пределы web3. Современные системы кратких доказательств (SNARKs), родом из блокчейн-разработок, всё активнее интегрируются с традиционными криптосистемами. Это открывает новые возможности: от повышения приватности до оптимизации устаревших систем для web3-проектов.
2. Нулевое разглашение для идентификации.Доказательства с нулевым разглашением (ZK) становятся основой систем цифровой идентификации:
- ЕС готовит цифровой кошелёк (EUDI)к 2026 году с акцентом на выборочное раскрытие данных. Анонимные учетные данные пока не используются, но криптографы настаивают на их внедрении.
- Microsoft представил Crescent— ZK-схему для анонимной верификации JWT-токенов, например, для проверки возраста онлайн.
- Исследователи из Мичигана и Северо-Восточного университета показали, как ZK-доказательства делают подписи лёгкими и быстрыми даже на смартфонах.
3. Много уязвимости в ZK-системах. Рост сложности ZK-систем требует от разработчиков повышенного внимания к уязвимостям.
4. Исследование ЕС по цифровому € показало, что модель UTXO (как в биткоине) лучше счетов по масштабируемости и приватности. Проект openCBDC от MIT и ФРС Бостона выдал 1,7 млн транзакций в секунду! Но вопросы борьбы с отмыванием денег и мошенничеством остаются открытыми.
5. Web3-исследования всё больше влияют на традиционную криптографию:
- Ligero показал платформу Ligetron, работающую прямо в браузере.
- Mysten Labs представил zkLogin для анонимной аутентификации в Sui через OAuth.
- Были доклады о распределённых маяках случайности и теоретических основах SNARKs.
Также Apple масштабировала гомоморфное шифрование в Photos, Safari и Mail — приватность на уровне.
Обсуждали, как ИИ-агенты могут работать с end-to-end шифрованием, не нарушая конфиденциальность.
В Софии прошла конференция RWC 2025, где обсуждают самые свежие исследования и проекты. Джозеф Бонно, из венчурного фонда a16z crypto, поделился инсайдами.
Ключевые тренды:
1. SNARKs выходят за пределы web3. Современные системы кратких доказательств (SNARKs), родом из блокчейн-разработок, всё активнее интегрируются с традиционными криптосистемами. Это открывает новые возможности: от повышения приватности до оптимизации устаревших систем для web3-проектов.
2. Нулевое разглашение для идентификации.Доказательства с нулевым разглашением (ZK) становятся основой систем цифровой идентификации:
- ЕС готовит цифровой кошелёк (EUDI)к 2026 году с акцентом на выборочное раскрытие данных. Анонимные учетные данные пока не используются, но криптографы настаивают на их внедрении.
- Microsoft представил Crescent— ZK-схему для анонимной верификации JWT-токенов, например, для проверки возраста онлайн.
- Исследователи из Мичигана и Северо-Восточного университета показали, как ZK-доказательства делают подписи лёгкими и быстрыми даже на смартфонах.
3. Много уязвимости в ZK-системах. Рост сложности ZK-систем требует от разработчиков повышенного внимания к уязвимостям.
4. Исследование ЕС по цифровому € показало, что модель UTXO (как в биткоине) лучше счетов по масштабируемости и приватности. Проект openCBDC от MIT и ФРС Бостона выдал 1,7 млн транзакций в секунду! Но вопросы борьбы с отмыванием денег и мошенничеством остаются открытыми.
5. Web3-исследования всё больше влияют на традиционную криптографию:
- Ligero показал платформу Ligetron, работающую прямо в браузере.
- Mysten Labs представил zkLogin для анонимной аутентификации в Sui через OAuth.
- Были доклады о распределённых маяках случайности и теоретических основах SNARKs.
Также Apple масштабировала гомоморфное шифрование в Photos, Safari и Mail — приватность на уровне.
Обсуждали, как ИИ-агенты могут работать с end-to-end шифрованием, не нарушая конфиденциальность.
a16z crypto
Best of Real World Crypto 2025: Field notes - a16z crypto
From SNARKs and Apple apps to AI agents and digital Euros — the most interesting talks at the Real World Crypto (RWC) 2025 conference.
Стейблкоины + ИИ-агенты.Coinbase запускает с Anthropic платежную инфраструктуру x402
Криптобиржа Coinbase выпустила x402 — открытый протокол, который может изменить способ совершения онлайн-платежей.
Платежи прямо в API-вызовах.
X402 позволяет интегрировать платеж непосредственно в сам API-запрос — без регистрации, без API-ключей, без кредитных карт. Когда программа или ИИ-агент делает запрос к сервису, оплата происходит в рамках того же самого вызова.
Особенно значимым x402 становится в контексте ИИ-агентов, которые не могут использовать кредитные карты, а традиционные API-ключи создаются для людей. X402 решает эту проблему, позволяя:
>ИИ-агентам совершать платежи напрямую
>Преодолевать paywalls и получать доступ к данным
>Создавать и использовать вычислительные ресурсы
>Развивать "агентную коммерцию", где ИИ может самостоятельно оплачивать услуги.
Стандарт поддерживается списком таких партнеров, включая:Anthropic, AWS, Base, Chainlink, Circle, Near и тд.
Вскоре может появиться экосистема, где ИИ-системы могут действовать как полноценные экономические агенты без постоянного участия человека в платежных процессах.
GitHub.
Криптобиржа Coinbase выпустила x402 — открытый протокол, который может изменить способ совершения онлайн-платежей.
Платежи прямо в API-вызовах.
X402 позволяет интегрировать платеж непосредственно в сам API-запрос — без регистрации, без API-ключей, без кредитных карт. Когда программа или ИИ-агент делает запрос к сервису, оплата происходит в рамках того же самого вызова.
Особенно значимым x402 становится в контексте ИИ-агентов, которые не могут использовать кредитные карты, а традиционные API-ключи создаются для людей. X402 решает эту проблему, позволяя:
>ИИ-агентам совершать платежи напрямую
>Преодолевать paywalls и получать доступ к данным
>Создавать и использовать вычислительные ресурсы
>Развивать "агентную коммерцию", где ИИ может самостоятельно оплачивать услуги.
Стандарт поддерживается списком таких партнеров, включая:Anthropic, AWS, Base, Chainlink, Circle, Near и тд.
Вскоре может появиться экосистема, где ИИ-системы могут действовать как полноценные экономические агенты без постоянного участия человека в платежных процессах.
GitHub.
Coinbase
Introducing x402: a new standard for internet-native payments
Coinbase is launching x402, a payment protocol that enables instant stablecoin payments directly over HTTP. It allows APIs, apps, and AI agents to transact seamlessly, unlocking a faster, automated internet economy.
xAI Маска,TWG Global и Palantir создают армию ИИ-агентов для финансового сектора
Этот альянс запускает B2B-решение. В отличие от традиционных ИИ-внедрений, которые управляются ИТ-отделами, новое решение требует управления на уровне C-suite — это полноценная трансформация бизнес-модели, а не просто технологический апгрейд.
Метрика успеха — P&L: решение обещает измеримое влияние на выручку и затраты в течение первых 90 дней.
Бизнес-модель будущего: модель "плати за результат" вместо традиционных per-seat лицензий.
Enterprise-ready: интеграция с существующими данными и процессами с безопасностью.
Технический стек состоит из 3-х компонентов:
1. Governance Foundation — корпоративная платформа с военным уровнем безопасности для управления сотнями тысяч ИИ-агентов
2. Agent Suite — индустриально-специфичные модели на основе суперкомпьютера Colossus (xAI), демократизирующие доступ к продвинутым ИИ-возможностям
3. Agentic Workforce — масштабируемая "рабочая сила" из ИИ-агентов, способная полностью трансформировать бизнес-процессы с измеримым влиянием на P&L.
Этот альянс запускает B2B-решение. В отличие от традиционных ИИ-внедрений, которые управляются ИТ-отделами, новое решение требует управления на уровне C-suite — это полноценная трансформация бизнес-модели, а не просто технологический апгрейд.
Метрика успеха — P&L: решение обещает измеримое влияние на выручку и затраты в течение первых 90 дней.
Бизнес-модель будущего: модель "плати за результат" вместо традиционных per-seat лицензий.
Enterprise-ready: интеграция с существующими данными и процессами с безопасностью.
Технический стек состоит из 3-х компонентов:
1. Governance Foundation — корпоративная платформа с военным уровнем безопасности для управления сотнями тысяч ИИ-агентов
2. Agent Suite — индустриально-специфичные модели на основе суперкомпьютера Colossus (xAI), демократизирующие доступ к продвинутым ИИ-возможностям
3. Agentic Workforce — масштабируемая "рабочая сила" из ИИ-агентов, способная полностью трансформировать бизнес-процессы с измеримым влиянием на P&L.
Businesswire
xAI, TWG Global and Palantir Unite to Redefine Financial Services through Enterprise AI
Today, xAI, TWG Global and Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR) announced a collaboration that commits to redefining how financial service providers of all s...
Вот это мощно - Cursor дает всем студентам бесплатное использование на год!
Cursor — это ИИ-ассистированная среда разработки, которая помогает писать код, отлаживать его и изучать новые технологии.
Бесплатный доступ может изменить IT-образование, делая его более доступным, интерактивным и ориентированным на рынок труда.
Но для максимального эффекта важно сопровождать его внедрение образовательными программами, которые учат студентов использовать ИИ ответственно и развивать критическое мышление.
Cursor — это ИИ-ассистированная среда разработки, которая помогает писать код, отлаживать его и изучать новые технологии.
Бесплатный доступ может изменить IT-образование, делая его более доступным, интерактивным и ориентированным на рынок труда.
Но для максимального эффекта важно сопровождать его внедрение образовательными программами, которые учат студентов использовать ИИ ответственно и развивать критическое мышление.
Cursor
Cursor for Students
Cursor for Students: Build faster with AI.
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Чем займется Аркадий Волож после развода с Яндексом? Вчера закончилась 2-летняя драма по разделению активов Яндекса, объявлено, что бывшая материнская компания, голландская Yandex N.V. полностью вышла из состава акционеров группы. А сегодня Yandex N.V.…
⚡️Джефф Безос инвестировал $72 млн в компанию Аркадия Воложа, экс-Яндекса - Toloka
Стартап Toloka специализируется на решениях для данных ИИ, помогает обучать и оценивать модели ИИ с помощью сети экспертов и тестировщиков.
Компания после развода Яндекса входит в группу Nebius Group Аркадия Воложа.
Среди её клиентов — Amazon, Microsoft и Anthropic.
Основатель и СЕО Toloka Ольга Мегорская.
Компания Bezos Expeditions, принадлежащая Джеффу Безосу, возглавляет раунд в размере $72 млн, также в раунде принял участие и Михаил Парахин, ex-CTO Яндекса, а сейчас СТО Shopify,он станет исполнительным председателем совета директоров Toloka.
Nebius сохранит значительную долю в Toloka, но откажется от контрольного пакета голосов.
Мегорская сказала, что Toloka планирует ещё один раунд инвестиций в будущем.
Стартап Toloka специализируется на решениях для данных ИИ, помогает обучать и оценивать модели ИИ с помощью сети экспертов и тестировщиков.
Компания после развода Яндекса входит в группу Nebius Group Аркадия Воложа.
Среди её клиентов — Amazon, Microsoft и Anthropic.
Основатель и СЕО Toloka Ольга Мегорская.
Компания Bezos Expeditions, принадлежащая Джеффу Безосу, возглавляет раунд в размере $72 млн, также в раунде принял участие и Михаил Парахин, ex-CTO Яндекса, а сейчас СТО Shopify,он станет исполнительным председателем совета директоров Toloka.
Nebius сохранит значительную долю в Toloka, но откажется от контрольного пакета голосов.
Мегорская сказала, что Toloka планирует ещё один раунд инвестиций в будущем.
Reuters
Amazon's Bezos leads new investment in AI data company Toloka
Jeff Bezos' personal firm Bezos Expeditions is leading a $72-million investment in artificial intelligence data solutions company Toloka, which is looking to scale up its business, Toloka told Reuters on Wednesday.
⚡️Google сделал ещё один шаг к разгадке мозга - прорыв, сравнимый с переходом от дорогостоящих мейнфреймов к персональным компьютерам.
Теперь вы можете увидеть каждый нейрон, каждое соединение в мозге и для этого не нужен многомиллионный электронный микроскоп.
Google и Институт науки и технологии Австрии разработали метод LICONN, позволяющий использовать обычные световые микроскопы для создания полных карт нейронных связей.
Google уже анонсировала совместный проект по картированию мозга мыши, начиная с гиппокампа — области, отвечающей за память. Ученые также работают над пониманием изменений в мозге при болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваниях.
Главное преимущество — LICONN позволяет одновременно видеть и структуру нейронов, и их молекулярные характеристики.
До сих пор для такой работы требовались электронные микроскопы стоимостью в миллионы долларов, доступные лишь крупным институтам.
С LICONN можно проводить исследования, которые ранее были ограничены или невозможны, например:
1. Одновременное изучение структуры и молекулярных характеристик.
2. Идентификация типов синапсов.
3. Изучение патологических изменений на молекулярном уровне.
4. Создание "мультимодальных коннектомов".
5. Исследование гиппокампа и других сложных структур мозга.
Теперь вы можете увидеть каждый нейрон, каждое соединение в мозге и для этого не нужен многомиллионный электронный микроскоп.
Google и Институт науки и технологии Австрии разработали метод LICONN, позволяющий использовать обычные световые микроскопы для создания полных карт нейронных связей.
Google уже анонсировала совместный проект по картированию мозга мыши, начиная с гиппокампа — области, отвечающей за память. Ученые также работают над пониманием изменений в мозге при болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваниях.
Главное преимущество — LICONN позволяет одновременно видеть и структуру нейронов, и их молекулярные характеристики.
До сих пор для такой работы требовались электронные микроскопы стоимостью в миллионы долларов, доступные лишь крупным институтам.
С LICONN можно проводить исследования, которые ранее были ограничены или невозможны, например:
1. Одновременное изучение структуры и молекулярных характеристик.
2. Идентификация типов синапсов.
3. Изучение патологических изменений на молекулярном уровне.
4. Создание "мультимодальных коннектомов".
5. Исследование гиппокампа и других сложных структур мозга.
research.google
A new light on neural connections
Это раз…б! Stripe творят историю! Самая крутая компания в финтехе только что представила :
- 1ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций
- платежи в стейблкоинах
- панель управления с ИИ-агентом, позволяющим создавать продукты и генерировать платежные ссылки с помощью естественных команд.
https://www.group-telegram.com/alwebbci/3271
- 1ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций
- платежи в стейблкоинах
- панель управления с ИИ-агентом, позволяющим создавать продукты и генерировать платежные ссылки с помощью естественных команд.
https://www.group-telegram.com/alwebbci/3271
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Stripe unveils groundbreaking innovations: Transforming the Future of Payments
Stripe has just concluded its product keynote, unveiling a comprehensive suite of transformative solutions that promise to reshape the global financial landscape.
Here's a look…
Stripe has just concluded its product keynote, unveiling a comprehensive suite of transformative solutions that promise to reshape the global financial landscape.
Here's a look…
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Геннадий Короткевич и Скотт Ву. Что общего ? Спортивное программирование, участие в международных олимпиадах по программированию. Только Короткевич - самый титулованный спортивный программист планеты, многократный обладатель золотых медалей. Занимает…
Самый титулованный спортивный программист Геннадий Короткевич, выпускник ИТМО, он же «турист» 😁работает над ИИ-помощником программистом Devin от Cognition AI.
Наш пост о нем годичной давности https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/9521
Наш пост о нем годичной давности https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/9521
Y Combinator представил список направлений для этого лета, куда хочет инвестировать
Мы посмотрели список и отмечаем следующие тренды — конкретизация и формирование более четких ниш для ИИ-стартапов, переход от инструментов к платформам, акцент на "агентность" ИИ, фокус на реальные бизнес-проблемы, социальное влияние ИИ, вертикальная специализация; интеграция физического и цифрового миров, эволюция в сторону потребительского сектора, подготовка к новому этапу конкуренции-первая волна ИИ(базовые модели и инструменты) уже прошла, и наступает время для "второго эшелона" — компаний, которые будут строить специализированные продукты на базе существующих технологий.
Вот ключевые направления:
1. Full-stack AI Companies
2. YC призывает дизайнеров становиться основателями стартапов, т.к. в будущем, когда создавать продукты станет проще благодаря ИИ, качественный дизайн будет играть еще большую роль.
3. Голосовой ИИ.
4. ИИ для научного прогресса.
5. Персональный ИИ-помощник.
6. ИИ в здравоохранении.
7. ИИ-репетитор для каждого.
8. Программные инструменты для создания роботов — YC считает, что робототехника близка к своему "моменту ChatGPT", особенно в B2B-сфере.
9. ИИ для изменения традиционных способов обучения.
10. ИИ для для защиты жилых помещений.
11. Внутренние конструкторы агентов — инструменты, позволяющие сотрудникам создавать своих ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач.
12. Исследовательские лаборатории ИИ — YC был первым инвестором OpenAI и хочет финансировать больше исследовательских лабораторий ИИ.
13. Голосовые ИИ-ассистенты для электронной почты.
14. ИИ для личных финансов.
Мы посмотрели список и отмечаем следующие тренды — конкретизация и формирование более четких ниш для ИИ-стартапов, переход от инструментов к платформам, акцент на "агентность" ИИ, фокус на реальные бизнес-проблемы, социальное влияние ИИ, вертикальная специализация; интеграция физического и цифрового миров, эволюция в сторону потребительского сектора, подготовка к новому этапу конкуренции-первая волна ИИ(базовые модели и инструменты) уже прошла, и наступает время для "второго эшелона" — компаний, которые будут строить специализированные продукты на базе существующих технологий.
Вот ключевые направления:
1. Full-stack AI Companies
2. YC призывает дизайнеров становиться основателями стартапов, т.к. в будущем, когда создавать продукты станет проще благодаря ИИ, качественный дизайн будет играть еще большую роль.
3. Голосовой ИИ.
4. ИИ для научного прогресса.
5. Персональный ИИ-помощник.
6. ИИ в здравоохранении.
7. ИИ-репетитор для каждого.
8. Программные инструменты для создания роботов — YC считает, что робототехника близка к своему "моменту ChatGPT", особенно в B2B-сфере.
9. ИИ для изменения традиционных способов обучения.
10. ИИ для для защиты жилых помещений.
11. Внутренние конструкторы агентов — инструменты, позволяющие сотрудникам создавать своих ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач.
12. Исследовательские лаборатории ИИ — YC был первым инвестором OpenAI и хочет финансировать больше исследовательских лабораторий ИИ.
13. Голосовые ИИ-ассистенты для электронной почты.
14. ИИ для личных финансов.
Y Combinator
Requests for Startups | Y Combinator
Y Combinator is looking for startups working on these ideas. If you're working on something we're interested in, we'd love to hear from you.
Стейблкоин платежи доступны теперь в 101 стране - мировая финансовая система меняется
Stripe сделали большой шаг в интеграции криптовалютных и традиционных финансов, запустив Stablecoin Financial Accounts для бизнеса — это финансовые счета нового поколения, которые позволяют:
1. Хранить средства в стейблкоинах
2. Отправлять и получать деньги по всему миру как через традиционные банковские каналы (ACH, SEPA), так и через криптовалютные сети
3. Мгновенно конвертировать средства между фиатными валютами и стейблкоинами
4. Защитить сбережения от инфляции в странах с нестабильной экономикой.
На начальном этапе платформа поддерживает 2 стейблкоина:
USDC и USDB от Bridge (дочерней компании Stripe) — закрытый стейблкоин, не доступный для публичной продажи, но полностью обеспеченный $ в соотношении 1:1, хранящийся в BlackRock.
За последний год объём транзакций в стейблкоинах вырос более чем на 50%, а их общая капитализация превысила $231 миллиард в мае 2025 года.
Для расширения возможностей использования стейблкоинов Bridge (подразделение Stripe) заключил стратегическое партнерство с Visa. Тут подробнее.
Стратегия Stripe — создание глобальной финансовой экосистемы.
Запуск Stablecoin Financial Accounts происходит в контексте огромных изменений в мире платежей. Visa и Mastercard, которые ежегодно обрабатывают более $20 триллионов транзакций также начали работать со стейблкоинами.
Больше материалов о стейблкоинах здесь:
1. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11632
2. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11626
3. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11624
4. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11609
5. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11608
6. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11601
7. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11595
8. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11501
9. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11460
10. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11452
11. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11448
12. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11443
13. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11435
14. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11424
А также введите ключевые слова в строку поиска канала, тогда найдёте ещё больше постов.
Stripe сделали большой шаг в интеграции криптовалютных и традиционных финансов, запустив Stablecoin Financial Accounts для бизнеса — это финансовые счета нового поколения, которые позволяют:
1. Хранить средства в стейблкоинах
2. Отправлять и получать деньги по всему миру как через традиционные банковские каналы (ACH, SEPA), так и через криптовалютные сети
3. Мгновенно конвертировать средства между фиатными валютами и стейблкоинами
4. Защитить сбережения от инфляции в странах с нестабильной экономикой.
На начальном этапе платформа поддерживает 2 стейблкоина:
USDC и USDB от Bridge (дочерней компании Stripe) — закрытый стейблкоин, не доступный для публичной продажи, но полностью обеспеченный $ в соотношении 1:1, хранящийся в BlackRock.
За последний год объём транзакций в стейблкоинах вырос более чем на 50%, а их общая капитализация превысила $231 миллиард в мае 2025 года.
Для расширения возможностей использования стейблкоинов Bridge (подразделение Stripe) заключил стратегическое партнерство с Visa. Тут подробнее.
Стратегия Stripe — создание глобальной финансовой экосистемы.
Запуск Stablecoin Financial Accounts происходит в контексте огромных изменений в мире платежей. Visa и Mastercard, которые ежегодно обрабатывают более $20 триллионов транзакций также начали работать со стейблкоинами.
Больше материалов о стейблкоинах здесь:
1. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11632
2. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11626
3. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11624
4. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11609
5. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11608
6. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11601
7. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11595
8. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11501
9. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11460
10. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11452
11. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11448
12. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11443
13. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11435
14. https://www.group-telegram.com/blockchainRF.com/11424
А также введите ключевые слова в строку поиска канала, тогда найдёте ещё больше постов.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
ИИ
Джефф Безос инвестировал $72 миллиона в компанию Аркадия Воложа.
Самый титулованный спортивный программист планеты, Геннадий Короткевич, работает на ИИ-помощником программистом.
Университет Карнеги Меллон создал уникальную ИТ-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты. Что в итоге произошло, читайте тут.
Google DeepMind тестирует ИИ с рекордным контекстом в 10 миллионов токенов.
ИИ-агент от Google совершил прорыв, открыв новые материалы, ранее неизвестные науке.
ИИ радикально снижает стоимость медицинских услуг — первое в мире полное МРТ-сканирование тела за $500.
xAI Илона Маска объединяется с TWG Global и Palantir для создания армии ИИ-агентов в финансовом секторе.
Cursor дает всем студентам бесплатный доступ к своим ИИ-сервисам на целый год.
Cisco выпустила модель ИИ для повышения кибербезопасности.
Google DeepMind представила комплексное исследование по оценке передовых ИИ-моделей на предмет скрытых возможностей и ситуационной осведомленности.
AMO — универсальный контроллер для всего тела, раскрывающий полный кинематический потенциал человекоподобных роботов в физическом мире.
Переосмысление памяти в ИИ: обзор со структурированным и динамичным взглядом на исследования и идеи в этой области.
Future House Эрика Шмидта запустила ИИ-агента Finch для биоинформатического анализа.
HuggingFace представила функцию "Computer Use" в smolagents.
OpenAI запустила инициативу для помощи правительствам в создании ИИ-инфраструктуры.
Mistral представила Le Chat Enterprise — настраиваемого и ИИ-помощника для бизнеса, работающего на основе агентов.
Meta(запрещенная в РФ) представила открытую систему защиты для создания безопасных ИИ-агентов.
Криптовалюты и финансы
Кыргызстан запускает первый государственный стейблкоин с золотым обеспечением.
Tether, эмитент USDT, создает ИИ-платформу с интеграцией криптовалют.
Coinbase вместе с Anthropic запускает платежную инфраструктуру x402, где стейблкоины встречаются с ИИ-агентами.
Стейблкоин-платежи теперь доступны в 101 стране мира.
Robinhood планирует создать блокчейн для торговли американскими активами в Европе.
Тренды, которые формируют будущее web3, цифровой идентификации и финансов.
Бизнес
OpenAI отказалась от планов полной коммерциализации деятельности.
Stripe представила прорывные инновации: 1-ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций; платежи в стейблкоинах; и панель управления с ИИ-агентом для создания продуктов и платежных ссылок с помощью естественных команд.
Y Combinator представил список направлений для летних инвестиций.
Наука и технологии
Google сделал важный шаг к разгадке работы мозга с методом LICONN.
Исследователи создали метабота, размывающий границы между робототехникой и материаловедением.
Anthropic запустила новую программу ИИ для науки.
ИИ
Джефф Безос инвестировал $72 миллиона в компанию Аркадия Воложа.
Самый титулованный спортивный программист планеты, Геннадий Короткевич, работает на ИИ-помощником программистом.
Университет Карнеги Меллон создал уникальную ИТ-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты. Что в итоге произошло, читайте тут.
Google DeepMind тестирует ИИ с рекордным контекстом в 10 миллионов токенов.
ИИ-агент от Google совершил прорыв, открыв новые материалы, ранее неизвестные науке.
ИИ радикально снижает стоимость медицинских услуг — первое в мире полное МРТ-сканирование тела за $500.
xAI Илона Маска объединяется с TWG Global и Palantir для создания армии ИИ-агентов в финансовом секторе.
Cursor дает всем студентам бесплатный доступ к своим ИИ-сервисам на целый год.
Cisco выпустила модель ИИ для повышения кибербезопасности.
Google DeepMind представила комплексное исследование по оценке передовых ИИ-моделей на предмет скрытых возможностей и ситуационной осведомленности.
AMO — универсальный контроллер для всего тела, раскрывающий полный кинематический потенциал человекоподобных роботов в физическом мире.
Переосмысление памяти в ИИ: обзор со структурированным и динамичным взглядом на исследования и идеи в этой области.
Future House Эрика Шмидта запустила ИИ-агента Finch для биоинформатического анализа.
HuggingFace представила функцию "Computer Use" в smolagents.
OpenAI запустила инициативу для помощи правительствам в создании ИИ-инфраструктуры.
Mistral представила Le Chat Enterprise — настраиваемого и ИИ-помощника для бизнеса, работающего на основе агентов.
Meta(запрещенная в РФ) представила открытую систему защиты для создания безопасных ИИ-агентов.
Криптовалюты и финансы
Кыргызстан запускает первый государственный стейблкоин с золотым обеспечением.
Tether, эмитент USDT, создает ИИ-платформу с интеграцией криптовалют.
Coinbase вместе с Anthropic запускает платежную инфраструктуру x402, где стейблкоины встречаются с ИИ-агентами.
Стейблкоин-платежи теперь доступны в 101 стране мира.
Robinhood планирует создать блокчейн для торговли американскими активами в Европе.
Тренды, которые формируют будущее web3, цифровой идентификации и финансов.
Бизнес
OpenAI отказалась от планов полной коммерциализации деятельности.
Stripe представила прорывные инновации: 1-ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций; платежи в стейблкоинах; и панель управления с ИИ-агентом для создания продуктов и платежных ссылок с помощью естественных команд.
Y Combinator представил список направлений для летних инвестиций.
Наука и технологии
Google сделал важный шаг к разгадке работы мозга с методом LICONN.
Исследователи создали метабота, размывающий границы между робототехникой и материаловедением.
Anthropic запустила новую программу ИИ для науки.