Telegram Group & Telegram Channel
🌟🌟🌟 Еще раз поздравляем наших выпускников – победителей Конкурса публикаций 6-го потока обучения!

Со статьями победителей вы можете ознакомиться на нашем сайте

Напомним, что победителями стали выпускники 6-го потока обучения:

🔥 Митьковский Дмитрий Александрович.

Статья "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition", опубликована в научном журнале Soft Matter (Q1).

🔥 Григорян Илья Валентинович.

Статья "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes", опубликована в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q2).

🔥 Бегларян Бабкен Гагикович.

Сатья "Towards Accurate PAH IR Spectra Prediction: Handling Charge Effects with Classical and Deep Learning Models" опубликована в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling (Q1).

🔥 Руденко Юлия Константиновна.

Статья "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network", опубликована в научном журнале Heat Transfer Research (Q2).

🔥 Чистяков Всеволод Всеволодович.

Статья "Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics", опубликована в научном журнале Springer (Q4).

Скоро мы поделимся с вами историями наших победителей, в которых расскажем о процессе подготовки статьи, возникавших сложностях и эмоциях, полученных после публикации!

#исторИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥179



group-telegram.com/msu_ai_channel/803
Create:
Last Update:

🌟🌟🌟 Еще раз поздравляем наших выпускников – победителей Конкурса публикаций 6-го потока обучения!

Со статьями победителей вы можете ознакомиться на нашем сайте

Напомним, что победителями стали выпускники 6-го потока обучения:

🔥 Митьковский Дмитрий Александрович.

Статья "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition", опубликована в научном журнале Soft Matter (Q1).

🔥 Григорян Илья Валентинович.

Статья "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes", опубликована в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q2).

🔥 Бегларян Бабкен Гагикович.

Сатья "Towards Accurate PAH IR Spectra Prediction: Handling Charge Effects with Classical and Deep Learning Models" опубликована в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling (Q1).

🔥 Руденко Юлия Константиновна.

Статья "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network", опубликована в научном журнале Heat Transfer Research (Q2).

🔥 Чистяков Всеволод Всеволодович.

Статья "Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics", опубликована в научном журнале Springer (Q4).

Скоро мы поделимся с вами историями наших победителей, в которых расскажем о процессе подготовки статьи, возникавших сложностях и эмоциях, полученных после публикации!

#исторИИ

BY Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова








Share with your friend now:
group-telegram.com/msu_ai_channel/803

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. Apparently upbeat developments in Russia's discussions with Ukraine helped at least temporarily send investors back into risk assets. Russian President Vladimir Putin said during a meeting with his Belarusian counterpart Alexander Lukashenko that there were "certain positive developments" occurring in the talks with Ukraine, according to a transcript of their meeting. Putin added that discussions were happening "almost on a daily basis." The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into."
from us


Telegram Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
FROM American